diff --git a/TEMA4/Ris1.png b/TEMA4/Ris1.png
new file mode 100644
index 0000000..ae67bae
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris1.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris2.png b/TEMA4/Ris2.png
new file mode 100644
index 0000000..482e3d9
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris2.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris3.png b/TEMA4/Ris3.png
new file mode 100644
index 0000000..ae4e125
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris3.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris4.png b/TEMA4/Ris4.png
new file mode 100644
index 0000000..de28c14
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris4.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris5.png b/TEMA4/Ris5.png
new file mode 100644
index 0000000..4aefc46
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris5.png differ
diff --git a/TEMA4/report.md b/TEMA4/report.md
new file mode 100644
index 0000000..567832f
--- /dev/null
+++ b/TEMA4/report.md
@@ -0,0 +1,238 @@
+# Отчет по теме 2
+
+Корнеев Максим, А-03-23
+
+## 1 Стандартные функции
+
+### 1.1 Функция round
+```py
+>>> a = round(123.456,1)
+>>> a
+123.5
+>>> type(a)
+<class 'float'>
+>>> b = round(123.456,0)
+>>> b
+123.0
+>>> type(b)
+<class 'float'>
+>>> c = round(123.456)
+>>> c
+123
+>>> type(c)
+<class 'int'>
+```
+
+### 1.2 Функция range
+```py
+>>> gg=range(76,123,9)
+>>> list(gg)
+[76, 85, 94, 103, 112, 121]
+>>> list(range(23))
+[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
+```
+Список со значениями от 0 до 22 с шагом 1
+
+### 1.3 Функция zip
+```py
+>>> qq = ['Корнеев','Гордиевских','Виноградов','Веретельников']
+>>> ff=zip(gg,qq)
+>>> tuple(ff)
+((76, 'Корнеев'), (85, 'Гордиевских'), (94, 'Виноградов'), (103, 'Веретельников'))
+>>> ff[0]
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
+    ff[0]
+TypeError: 'zip' object is not subscriptable
+```
+
+### 1.4 Функция eval
+```py
+>>> fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
+коэффициент усиления=0.75
+>>> dan
+-152.25
+```
+
+### 1.5 Функция exec
+```py
+>>> exec(input('введите инструкции:'))
+введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
+>>> gg
+221.456
+```
+
+### 1.6 Некоторые другие функции
+```py
+>>> abs(-123.8)
+123.8
+>>> pow(3,4,5)
+1
+>>> max([2,3,8,0,4,19])
+19
+>>> min([2,3,8,0,4,19])
+0
+>>> sum([2,3,8,0,4,19])
+36
+>>> divmod(5,2)
+(2, 1)
+>>> len([2,3,8,0,4,19])
+6
+>>> list(map(str, [1,2,3]))
+['1', '2', '3']
+```
+
+## 2 Функции из стандартного модуля math
+
+```py
+>>> dir(math)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
+>>> math.factorial(5)
+120
+>>> math.sin(0)
+0.0
+>>> math.acos(1)
+0.0
+>>> math.degrees(1)
+57.29577951308232
+>>> math.radians(57.29577951308232)
+1.0
+>>> math.exp(1)
+2.718281828459045
+>>> math.log(10,10)
+1.0
+>>> math.log10(100)
+2.0
+>>> math.sqrt(4)
+2.0
+>>> math.ceil(1.1)
+2
+>>> math.floor(2.9)
+2
+>>> math.pi
+3.141592653589793
+>>> math.sin((2*math.pi)/(7+math.exp(0.23)))
+0.6895048136223224
+```
+
+## 3 Функции из модуля cmath
+
+```py
+>>> dir(cmath)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
+>>> cmath.sqrt(1.2-0.5j)
+(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
+>>> cmath.phase(1-0.5j)
+-0.4636476090008061
+```
+
+## 4 Стандартный модуль random
+
+```py
+>>> dir(random)
+['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_parse_args', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'main', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
+>>> random.seed()
+>>> random.random()
+0.09784937641299252
+>>> random.uniform(0,1)
+0.7586998848425669
+>>> random.randint(1,10)
+5
+>>> random.gauss(1,1)
+1.4114397784493207
+>>> random.choice([0,3,4,12])
+3
+>>> ss=[0,3,4,12]
+>>> random.shuffle(ss)
+>>> ss
+[12, 4, 3, 0]
+>>> random.sample(ss,2)
+[3, 12]
+>>> random.betavariate(1,1)
+0.6955346411563408
+>>> random.gammavariate(1,1)
+1.2069826359988067
+>>> spisok = [random.uniform(0, 1), random.gauss(0, 1), random.betavariate(1, 1), random.gammavariate(1, 1)]
+>>> spisok
+[0.976567712925113, 0.9183429804998575, 0.5079068978092008, 1.7131944904872685]
+```
+
+## 5 Функции из модуля time
+
+```py
+>>> dir(time)
+['CLOCK_MONOTONIC', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW_APPROX', 'CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID', 'CLOCK_REALTIME', 'CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID', 'CLOCK_UPTIME_RAW', 'CLOCK_UPTIME_RAW_APPROX', '_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock_getres', 'clock_gettime', 'clock_gettime_ns', 'clock_settime', 'clock_settime_ns', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname', 'tzset']
+>>> c1=time.time()
+>>> c1
+1760129676.087689
+>>> c2=time.time()-c1
+>>> c2
+0.29564905166625977
+>>> dat=time.gmtime()
+>>> dat
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=20, tm_min=55, tm_sec=16, tm_wday=4, tm_yday=283, tm_isdst=0)
+>>> dat.tm_mon
+10
+>>> dat.tm_year
+2025
+>>> dat.tm_hour
+20
+>>> dat.tm_mday
+10
+>>> time.localtime()
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=23, tm_min=57, tm_sec=26, tm_wday=4, tm_yday=283, tm_isdst=0)
+>>> time.asctime(dat)
+'Fri Oct 10 20:55:16 2025'
+>>> time.ctime()
+'Fri Oct 10 23:58:50 2025'
+>>> time.sleep(1) # Программа прервала свою работу на 1 секунду
+>>> time.mktime(dat)
+1760118916.0
+>>> time.localtime(c1)
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=23, tm_min=54, tm_sec=36, tm_wday=4, tm_yday=283, tm_isdst=0)
+```
+
+## 5 Графические функции
+
+```py
+>>> x=list(range(-3,55,4))
+>>> t=list(range(15))
+>>> pylab.plot(t,x) 
+>>> pylab.title('Первый график')
+>>> pylab.xlabel('время')
+>>> pylab.ylabel('сигнал')
+>>> pylab.show() # График сохранен с именем Ris1
+>>> X1=[12,6,8,10,7]
+>>> X2=[5,7,9,11,13]
+>>> pylab.plot(X1)
+>>> pylab.plot(X2)
+>>> pylab.show() # График сохранен с именем Ris5
+>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
+>>> naselen=[65,12,23,17]
+>>> pylab.pie(naselen,labels=region)
+>>> pylab.show() # График сохранен с именем Ris2
+>>> a = [1, 2, 5, 1, 5, 3, 2, 3, 1, 2, 1, 1, 2]
+>>> pylab.hist(a)
+>>> pylab.show() # График сохранен с именем Ris3
+>>> pylab.bar(region, naselen)
+>>> pylab.show() # График сохранен с именем Ris4
+```
+
+## 6 Статистический модуль statistic
+
+```py
+>>> dir(statistics)
+['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_kernel_invcdfs', '_mean_stdev', '_newton_raphson', '_normal_dist_inv_cdf', '_quartic_invcdf', '_quartic_invcdf_estimate', '_random', '_rank', '_sqrt_bit_width', '_sqrtprod', '_ss', '_sum', '_triweight_invcdf', '_triweight_invcdf_estimate', 'acos', 'asin', 'atan', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'cos', 'cosh', 'count', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'itemgetter', 'kde', 'kde_random', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pi', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sin', 'sqrt', 'stdev', 'sumprod', 'sys', 'tan', 'tau', 'variance']
+>>> statistics.median(naselen)
+20.0
+>>> statistics.variance(naselen)
+588.25
+>>> x = [1,2,3,4,5]
+>>> y = [3,4,6,8,13]
+>>> statistics.correlation(x,y)
+0.9577042613611466
+>>> k, b = statistics.linear_regression(x,y)
+>>> k; b
+2.4
+-0.39999999999999947
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/TEMA4/task.md b/TEMA4/task.md
new file mode 100644
index 0000000..10c7ecc
--- /dev/null
+++ b/TEMA4/task.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+# Общее контрольное задание по теме 4
+
+Корнеев Максим, А-03-23
+
+## Задание
+
+Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
+* Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления. 
+* Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
+* Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели. 
+* Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
+* Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
+* Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
+
+## Решение
+
+```py
+>>> import cmath
+>>> import math
+>>> import time
+>>> import random
+>>> import string
+
+>>> divmod(round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2)*20, 3)
+(8.0, 2.6000000000000014)
+>>> dat = time.localtime()
+>>> h_m = f'Текущий час: {dat.tm_hour}; Текущая минута: {dat.tm_min}'
+>>> h_m
+'Текущий час: 2; Текущая минута: 32'
+>>> weekday = ['Понедельник','Вторник','Среда','Четверг','Пятница','Суббота','Воскресенье']
+>>> weekday_selection = random.sample(weekday,3)
+>>> weekday_selection
+['Среда', 'Вторник', 'Воскресенье']
+>>> seq = range(14,33,3)
+>>> random.choice(seq)
+26
+>>> N = round(random.gauss(15,4))
+>>> letters = random.sample(string.ascii_lowercase,N)
+>>> letters
+['a', 'd', 'k', 'h', 'u', 'y', 'm', 'o', 'w', 'n', 'e', 'p']
+>>> c1 = 1760129676.087689
+>>> c2=time.time()-c1
+>>> c2
+9507.228925943375
+```
\ No newline at end of file