diff --git a/labworks/LW1/report.md b/labworks/LW1/report.md index 95d451b..71b848e 100644 --- a/labworks/LW1/report.md +++ b/labworks/LW1/report.md @@ -282,20 +282,20 @@ Accuracy on test data: 0.9413999915122986 ``` ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ -┃ Слои ┃ Метрика loss ┃ Accuracy ┃ +┃ Слои ┃ Метрика loss ┃ Accuracy ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ -│ 0 │ 0.28918400406837463 │ 0.9185000061988831 │ +│ 0 │ 0.28918400406837463 │ 0.9185000061988831 │ ├─────────────────────────────────┼───────────────────────┼─────────────────────┤ -│ 1 (100 нейронов) │ 0.20470060408115387 │ 0.9412999749183655 │ +│ 1 (100 нейронов) │ 0.20470060408115387 │ 0.9412999749183655 │ ├─────────────────────────────────┼───────────────────────┼─────────────────────┤ -│ 1 (300 нейронов) │ 0.23246125876903534 │ 0.9337999820709229 │ +│ 1 (300 нейронов) │ 0.23246125876903534 │ 0.9337999820709229 │ ├─────────────────────────────────┼───────────────────────┼─────────────────────┤ -│ 1 (500 нейронов) │ 0.24853046238422394 │ 0.9283999800682068 │ +│ 1 (500 нейронов) │ 0.24853046238422394 │ 0.9283999800682068 │ ├─────────────────────────────────┼───────────────────────┼─────────────────────┤ -│ 2 (100, 50 нейронов) │ 0.19981178641319275 │ 0.9387000203132629 │ +│ 2 (100, 50 нейронов) │ 0.19981178641319275 │ 0.9387000203132629 │ ├─────────────────────────────────┼───────────────────────┼─────────────────────┤ -│ 2 (100, 100 нейронов) │ 0.19404223561286926 │ 0.9413999915122986 │ -└─────────────────────────────────┴───────────────────────┴───────────────────────┘ +│ 2 (100, 100 нейронов) │ 0.19404223561286926 │ 0.9413999915122986 │ +└─────────────────────────────────┴───────────────────────┴─────────────────────┘ ``` По результатам исследования мы видим, что наилучшие результаты достигаются при архитектуре при 100 нейронах на каждом скрытом слое.