From b50869f571255c2a05c103c8b3120a1e7c475d69 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Dmitry Kolomeytsev <KolomeytsevDA@mpei.ru>
Date: Sat, 29 Nov 2025 21:59:02 +0300
Subject: [PATCH] task done

---
 TEMA7/task.md | 67 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 66 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/TEMA7/task.md b/TEMA7/task.md
index fe09f9d..c385851 100644
--- a/TEMA7/task.md
+++ b/TEMA7/task.md
@@ -4,4 +4,69 @@
 
 ## Задание
 
-## Решение
\ No newline at end of file
+* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
+
+* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
+
+* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х 
+Y=b1+b2*X
+и имеющую аргументы b1, b2 и X.
+
+
+## Решение
+
+```py
+>>> #1
+>>>
+>>> def create_delay(x, t):
+...     """Функция для реализации задержки сигнала
+...     x - исходный сигнал
+...     t - заданная задержка"""
+...     return [0] * t + x
+...
+>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
+>>> y = create_delay(x, 5)
+>>> print(y)
+    [0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
+>>>
+>>> #2
+>>>
+>>> def create_histogram(x, bins):
+...     minimum = min(x)
+...     maximum = max(x)
+...     step = (maximum - minimum) / bins
+...     counts = []
+
+...     for i in range(bins):
+...         left = minimum + i * step
+...         right = minimum + (i + 1) * step
+...         amount = len([g for g in x if left <= g < right]) # количество элементов в диапазоне от левой до правой границы
+...         if i == bins - 1:
+...             amount += x.count(right)
+...         counts.append(amount)
+...         print(f"""Интервал: {i + 1}
+...             Нижняя граница: {left}
+...             Верхняя граница: {right}
+...             Число элементов: {amount}
+...         """)
+...     return counts
+...
+>>> import random
+>>> data = [random.gauss(10, 3) for _ in range(50)]
+    result = simple_histogram(data, 5)
+... 
+... Интервал 1: 2.916449318775017 - 5.538945966727603, элементов: 3
+... Интервал 2: 5.538945966727603 - 8.161442614680189, элементов: 7
+... Интервал 3: 8.161442614680189 - 10.783939262632774, элементов: 20
+... Интервал 4: 10.783939262632774 - 13.40643591058536, элементов: 13
+... Интервал 5: 13.40643591058536 - 16.028932558537946, элементов: 7
+
+>>> print(result)
+... [3, 7, 20, 13, 7]
+
+>>> #3
+>>>
+>>> regression = lambda x, b1, b2: b1 + b2 * x
+>>> regression(3, 7, 1)
+    10
+```
\ No newline at end of file