diff --git a/TEMA7/pictures/Figure_1.png b/TEMA7/pictures/Figure_1.png
new file mode 100644
index 0000000..b9e6fc9
Binary files /dev/null and b/TEMA7/pictures/Figure_1.png differ
diff --git a/TEMA7/pictures/{1E0E40B4-99EF-4436-9890-9562FE3626D8}.png b/TEMA7/pictures/{1E0E40B4-99EF-4436-9890-9562FE3626D8}.png
new file mode 100644
index 0000000..26dd203
Binary files /dev/null and b/TEMA7/pictures/{1E0E40B4-99EF-4436-9890-9562FE3626D8}.png differ
diff --git a/TEMA7/report.md b/TEMA7/report.md
index 488d9fa..4658ceb 100644
--- a/TEMA7/report.md
+++ b/TEMA7/report.md
@@ -2,6 +2,612 @@
 
 Коломейцев Дмитрий, А-02-23
 
-## Тема 7. Создание пользовательских функций
+## Создание пользовательских функций
 
-## 1.
\ No newline at end of file
+### 1. Установка рабочего каталога. Создание рабочего протокола.
+
+В оболочке IDLE установил актуальный рабочий каталог, а затем в нём создал рабочий протокол.
+
+![alt text](pictures/{1E0E40B4-99EF-4436-9890-9562FE3626D8}.png)
+
+### 2. Создание пользовательской функции.
+
+Создание функции предполагает выполнение трех операций: формирование функции, ее сохранение и использование. 
+В общем виде функция в языке Python представляется так:<br>
+__def <Имя функции>([<Список аргументов >]):__<br>
+<отступы> """<Комментарий по назначению функции>"""<br>
+<отступы> <Блок инструкций – тело функции><br>
+<отступы> return <Значение или вычисляемое выражение><br>
+
+Именование пользовательских функций производится в соответствии с теми же правилами, что используются при именовании переменных. Также важно заметить, что наличие инструкции __return__ не обязательно для работы функции.
+
+#### 2.1. Функция без аргументов.
+
+Функции могут быть без аргументов, как в примере ниже.
+
+```py
+>>> def uspeh(): # Аргументы отсутствуют
+...     """Подтверждение успеха операции"""
+...     print("Выполнено успешно!")
+...   
+>>> uspeh()
+     Выполнено успешно!
+```
+
+Важно заметить, что многострочный комментарий в начале функции выступает в качестве описания её работы, выводимого при запросе __help__ для этой функции. Поэтому данная справочная информация о функции должна быть хорошо и точно структурирована и расписана, чтобы пользователь мог понять как работать с функцией.
+
+```py
+>>> type(uspeh) # Определение класса пользовательской функции
+    <class 'function'>
+>>> dir() # Проверка появления имени функции в пространстве имен
+    ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os', 'uspeh']
+>>> help(uspeh) # Получение справки о пользовательской функции
+    Help on function uspeh in module __main__:
+
+    uspeh()
+         Подтверждение успеха операции
+```
+
+#### 2.2. Функция с аргументами.
+
+Также функции могут быть с аргументами:
+
+```py
+>>> def sravnenie(a, b):
+...     """Сравнение a и b"""
+...     if a > b:
+...         print(a, "больше", b)
+...     elif a < b:
+...         print(a, "меньше", b)
+...     else:
+...         print(a, "равно", b)
+...        
+>>> n, m = 16, 5; sravnenie(n, m)
+    16 больше 5
+```
+
+Данную функцию можно применять и для аргументов, являющихся символьными строками. В таком случае будут поэлементно сравниваться символы строк, до первого различия, в соответствии с кодами символов в таблице Unicode/ASCII.
+
+```py
+>>> sravnenie("Text", "Text but bigger")
+    Text меньше Text but bigger
+>>> sravnenie("abc", "ABC")
+    abc больше ABC
+```
+
+#### 2.3. Функция, возвращающая значение.
+
+Функции могут возвращать определенные значения с помощью инструкции __return__.
+
+```py
+>>> def logistfun(b, a):
+...     """Вычисление логистической функции"""
+...     import math
+...     return a / (1 + math.exp(-b))
+...
+>>> v, w = 1, 0.7
+>>> z = logistfun(w, v)
+>>> z
+    0.6681877721681662
+```
+
+#### 2.4. Функция, работающая с разными типами аргументов.
+
+Некоторые функции можно реализовать так, чтобы они могли работать с аргументами разных типов:
+
+```py
+>>> def slozh(a1, a2, a3, a4):
+...     """ Сложение значений четырех аргументов"""
+...     return a1 + a2 + a3 + a4
+...
+>>> slozh(1, 2, 3, 4)
+    10
+>>> slozh("1", "2", "3", "4")
+    '1234'
+>>> b1 = [1, 2]; b2 = [-1, -2]; b3 = [0, 2]; b4 = [-1, -1]
+>>> q = slozh(b1, b2, b3, b4)
+>>> q
+    [1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
+```
+
+Данная функция может работать и с кортежами, но вот при работе со словарями и множествами уже получается ошибка: 
+
+```py
+>>> slozh((1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)) # Сложение кортежей
+    (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
+>>> slozh({"A" : 1, "B" : 2}, {"C" : 3, "D" : 4}, {"E" : 5, "F" : 6}, {"G" : 7, "H" : 8}) # Сложение словарей
+    Traceback (most recent call last):
+      File "<pyshell#44>", line 1, in <module>
+        slozh({"A" : 1, "B" : 2}, {"C" : 3, "D" : 4}, {"E" : 5, "F" : 6}, {"G" : 7, "H" : 8})
+      File "<pyshell#37>", line 3, in slozh
+        return a1 + a2 + a3 + a4
+    TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
+>>> slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8}) # Сложение множеств
+    Traceback (most recent call last):
+      File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
+        slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8})
+      File "<pyshell#37>", line 3, in slozh
+        return a1 + a2 + a3 + a4
+    TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
+```
+
+#### 2.5. Функция, реализующая некоторую модель.
+
+С помощью функций можно легко реализовывать модели некоторых устройств. Так, например, следующая функция реализует модель устройства, преобразующего вид входного сигнала.
+
+```py
+>>> def inerz(x, T, ypred):
+...     """Модель устройства с памятью:
+...     x - текущее значение вх. сигнала,
+...     T - постоянная времени,
+...     ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
+...     y = (x + T * ypred) / (T + 1)
+...     return y
+...
+>>> sps = [0] + [1] * 100
+>>> spsy = [] # Подготовлен список для значений выходного сигнала
+>>> TT = 20 # Постоянная времени
+>>> yy = 0 # Нулевое начальное условие
+>>> for xx in sps:
+...     yy = inerz(xx, TT, yy)
+...     spsy.append(yy)
+...
+>>> import pylab
+>>> pylab.plot(spsy)
+    [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000027B42350>]
+>>> pylab.xlabel("Время, сек.")
+    Text(0.5, 0, 'Время, сек.')
+>>> pylab.ylabel("Выходной сигнал")
+... Text(0, 0.5, 'Выходной сигнал')
+>>> pylab.grid(True)
+>>> pylab.show()
+```
+
+Полученный график выходного сигнала:
+
+![Скриншот полученного графика работы устройства](pictures/Figure_1.png)
+
+### 3. Функции как объекты.
+
+#### 3.1. Атрибуты объекта-функции.
+
+Так как функции являются объектами, то у них есть некоторые атрибуты. Получить их список можно с помощью инструкции dir().
+
+```py
+>>> dir(inerz) # Получение списка атрибутов объекта-функции
+    ['__annotations__', '__builtins__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__getstate__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
+>>> inerz.__doc__ # Использование атрибута объекта-функции
+    'Модель устройства с памятью:\n    x - текущее значение вх. сигнала,\n    T - постоянная времени,\n    ypred - предыдущее значение выхода устройства'
+>>> help(inerz) # Получение помощи по объекту-функции
+    Help on function inerz in module __main__:
+
+    inerz(x, T, ypred)
+        Модель устройства с памятью:
+        x - текущее значение вх. сигнала,
+        T - постоянная времени,
+        ypred - предыдущее значение выхода устройства
+```
+
+#### 3.2. Ссылка на объект-функцию.
+
+Ссылку на объект-функцию можно присваивать переменным, а затем обращаться к ним как к самой функции:
+
+```py
+>>> fnkt = sravnenie
+>>> v = 16
+>>> fnkt(v, 23)
+>>> 16 меньше 23
+```
+
+#### 3.3. Альтернативное определение функций.
+
+Функции могут быть определены разным образом в зависимости от особенностей реализации кода:
+
+```py
+>>> typ_fun = 8
+>>> if typ_fun == 1:
+...     def func():
+...         print("Функция 1")
+... else:
+...     def func():
+...         print("Функция 2")
+...       
+>>> func()
+    Функция 2
+```
+
+### 4. Аргументы функции.
+
+#### 4.1. Использование фунции в качестве аргумента.
+
+В качестве аргумента функции может выступать и другая функция:
+
+```py
+>>> def fun_arg(fff, a, b, c):
+...     """fff - имя функции, используемой в качестве аргумента"""
+...     return(a + fff(c, b))
+...
+>>> zz = fun_arg(logistfun, -3, 1, 0.7)
+>>> zz
+    -2.3318122278318336
+```
+
+#### 4.2. Обязательные и необязательные аргументы.
+
+Аргументы функции могут быть необязательными, т.е. иметь некоторое значение, заданное по умолчанию:
+
+```py
+>>> def logistfun(a, b = 1):
+...     """Вычисление логистической функции"""
+...     import math
+...     return b / (1 + math.exp(-a))
+... 
+>>> logistfun(0.7)
+    0.6681877721681662
+>>> logistfun(0.7, 2)
+    1.3363755443363323
+```
+
+#### 4.3. Расположение аргументов функции.
+
+К функции можно обращаться с произвольным (непозиционным) расположением аргументов, при этом необходимо указывать их имена:
+
+```py
+>>> logistfun(b = 0.5, a = 0.8)
+    0.34498724056380625
+>>> logistfun(0.8, 0.5)
+    0.34498724056380625
+```
+
+#### 4.4. Аргументы функции, содержащиеся в списке или кортеже.
+
+Аргументы функции могут содержаться в списке или кортеже, в таком случае при их передаче в функцию необходима распаковка с помощью оператора " __*__ ".
+
+```py
+>>> b1234 = [b1, b2, b3, b4]
+>>> slozh(*b1234)
+    [1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
+>>> slozh(b1, b2, b3, b4)
+    [1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
+```
+
+#### 4.5. Аргументы функции, содержащиеся в словаре.
+
+Аналогичная ситуация происходит и с аргументами, представленными в виде словаря. Однако распаковка в таком случае проводится с помощью оператора " __**__ ". Важно также заметить, что имена ключей словаря с аргументами не должны совпадать с именами остальных переданных аргументов, иначе произойдет ошибка.
+
+```py
+>>> dic4 = {"a1" : 1, "a2" : 2, "a3" : 3, "a4" : 4}
+>>> slozh(**dic4)       
+    10
+```
+
+#### 4.6. Смешанные ссылки.
+
+Данные способы передачи аргументов в функцию можно комбинировать:
+
+```py
+>>> e1 = (-1, 6)      
+>>> dd2 = {"a3" : 3, "a4" : 4}
+>>> slozh(*e1, **dd2)        
+    12
+```
+
+#### 4.7. Переменное число аргументов у функции.
+
+Число аргументов у функции может быть произвольным, что осуществляется с помощью того же оператора " __*__ ".
+
+```py
+>>> def func4(*kort7):
+...     """Произвольное число элементов в составе кортежа"""
+...     smm = 0
+...     for el in kort7:
+...         smm += el
+...     return smm
+... 
+>>> func4(-1, 2)
+    1
+>>> func4(-1, 2, 0, 3, 6)
+    10
+```
+
+#### 4.8. Комбинация аргументов.
+
+Данные способы передачи аргументов также можно комбинировать:
+
+```py
+>>> def func4(a, b = 7, *kort7):
+...     """Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
+...     smm = 0
+...     for el in kort7:
+...         smm += el
+...     return a * smm + b
+... 
+>>> func4(-1, 2, 0, 3, 6)
+    -7
+```
+Пример реализации аналогичной функции для произвольного количества аргументов, переданного в виде словаря:
+
+```py
+>>> def func4(a, b = 7, **dict7):
+...     """Словарь - сборка аргументов - должен быть последним!"""
+...     smm = 0
+...     for el in dict7.values():
+...         smm += el
+...     return a * smm + b
+... 
+>>> func4(-1, 2, **{"a1" : 0, "a2" : 3, "a3" : 6})
+    -7
+```
+
+#### 4.9. Изменение значений объектов с помощью функций.
+
+С помощью функций можно изменять значения переменных - объектов изменяемого типа:
+
+```py
+>>> a = 90
+>>> def func3(b):
+...     b = 5 * b + 67
+...  
+>>> func3(a)
+>>> a # Числовой объект является неизменяемым
+    90
+>>> sps1 = [1, 2, 3, 4]
+>>> def func2(sps):
+...     sps[1] = 99
+...    
+>>> func2(sps1)
+>>> sps1 # Список - изменяемый объект
+    [1, 99, 3, 4]
+>>> kort = (1, 2, 3, 4)
+>>> func2(kort) # Кортеж также является неизменяемым
+    Traceback (most recent call last):
+      File "<pyshell#55>", line 1, in <module>
+        func2(kort)
+      File "<pyshell#51>", line 2, in func2
+        sps[1] = 99
+    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
+```
+
+### 5. Специальные типы пользовательских функций.
+
+#### 5.1. Анонимные функции.
+
+Анонимные функции - лямбда-функциями - это функции без имени , определяемые по следующей схеме:<br>
+__lambda [<Список аргументов >]: <Возвращаемое значение или выражение>__<br>
+Анонимная функция возвращает ссылку на объект-функцию, которую можно присвоить другому объекту.
+
+```py
+>>> anfun1 = lambda: 1.5 + math.log10(12.23)
+>>> anfun1()
+    2.5874264570362855
+>>> anfun2 = lambda a, b: a + math.log10(b)
+>>> anfun2(17, 234)
+    19.369215857410143
+>>> anfun3 = lambda a, b = 234: a + math.log10(b)
+>>> anfun3(100)
+    102.36921585741014
+```
+
+#### 5.2. Функции-генераторы.
+
+Функции-генераторы - функции, использующиеся в итерационных процессах, позволяющие на каждой из итераций получать значение с помощью инструкции __yield__, приостанавливающей выполнение функции.
+
+```py
+>>> def func5(diap, shag):
+...     """Итератор, возвращающий значения из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""
+...     for i in range(1, diap + 1, shag):
+...         yield i
+...       
+>>> for mm in func5(7, 3):
+...     print(mm)
+...   
+    1
+    4
+    7
+```
+
+При работе с такими функциями часто используют метод "__ next __", активирующий очередную итерацию выполнения функции:
+
+```py
+>>> alp = func5(7, 3)
+>>> print(alp.__next__())
+    1
+>>> print(alp.__next__())
+    4
+>>> print(alp.__next__())
+    7
+>>> print(alp.__next__()) # При отсутствии следующих итераций будет ошибка
+    Traceback (most recent call last):
+      File "<pyshell#78>", line 1, in <module>
+        print(alp.__next__())
+    StopIteration
+```
+
+### 6. Локализация объектов.
+
+По отношению к функции все объекты подразделяются на локальные и глобальные. Локальными являются объекты, которые создаются в функциях присваиванием им некоторых значений. Они записываются в пространство имен, создаваемое в функции.  Глобальные – это те объекты, значения которых заданы вне функции. Они определены в пространствах имен вне функции.
+
+#### 6.1. Примеры на локализацию объектов в функциях.
+
+Локальный и глобальный объекты могут иметь одинаоковое имя:
+
+```py
+>>> glb = 10
+>>> def func7(arg):
+...     loc1 = 15
+...     glb = 8
+...     return loc1 * arg
+... 
+>>> func7(glb)
+    150
+>>> glb # Значение не измени лось, т.к. операции проводились над локальной переменной
+    10
+```
+
+При использовании локального объекта до его определения будет ошибка:
+
+```py
+>>> def func8(arg):
+...     loc1 = 15
+...     print(glb)
+...     glb = 8
+...     return loc1 * arg
+... 
+>>> func8(glb)
+    Traceback (most recent call last):
+       File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
+         func8(glb)
+       File "<pyshell#96>", line 3, in func8
+         print(glb)
+     UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value
+```
+
+Локализацию объекта можно переопределить с помощью дескриптора __global__:
+
+```py
+>>> glb = 11
+>>> def func7(arg):
+...     loc1 = 15
+...     global glb
+...     print(glb)
+...     glb = 8
+...     return loc1 * arg
+... 
+>>> func7(glb)
+    11
+    165
+>>> glb # Значение изменилось, т.к. была переопределена локализация объекта
+    8
+```
+
+#### 6.2. Функции для выявления локализации объектов.
+
+Чтобы узнать текущую локализацию объекта можно использовать функции __globals()__ и __locals()__, которые возвращают словари с ключами - именами объектов, являющихся, соответственно, глобальными или локальными на уровне вызова этих функций.
+
+```py
+>>> globals().keys()
+    dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
+>>> locals().keys()
+    dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
+```
+
+Пример просмотра локальных и глобальных объектов изнутри функциии:
+
+```py
+>>> def func8(arg):
+...     loc1 = 15
+...     glb = 8
+...     print(globals().keys())
+...     print(locals().keys())
+...     return loc1 * arg
+... 
+>>> func8(glb)
+    dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
+    dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb'])
+    150
+>>> "glb" in globals().keys()
+    True
+```
+
+#### 6.3. Локализация объектов во вложенных функциях.
+
+Локальные переменные будут различаться на разных уровнях вложенных функций:
+
+```py
+>>> def func9(arg2, arg3):
+...     def func9_1(arg1):
+...         loc1 = 15
+...         glb1 = 8
+...         print("glob_func9_1:", globals().keys())
+...         print("locl_func9_1:", locals().keys())
+...         return loc1 * arg1
+...     loc1 = 5
+...     glb = func9_1(loc1)
+...     print("glob_func9:", globals().keys())
+...     print("locl_func9:", locals().keys())
+...     return arg2 + arg3 * glb
+... 
+>>> func9(10, 1)
+    glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8', 'func9'])
+    locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1'])
+    glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8', 'func9'])
+    locl_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb'])
+    85
+```
+
+#### 6.4. Моделирование некоторой системы с помощью нескольких функций.
+
+Моделирование системы, состоящей из последовательного соединения реального двигателя, охваченного отрицательной обратной связью с тахогенератором в ней, и нелинейного звена типа "зона нечувствительности", при подаче на нее синусоидального входного сигнала.
+
+Этап 1 - запрос и обработка введенных параметров системы:
+
+```py
+>>> znach = input("k1, T, k2, Xm, A, F, N = ").split(",")
+>>> k1, T, k2, Xm, A, F, N = 7, 4, 2, 5, 2, 0.01, 100
+>>> k1 = float(znach[0])
+>>> T = float(znach[1])
+>>> k2 = float(znach[2])
+>>> Xm = float(znach[3])
+>>> A = float(znach[4])
+>>> F = float(znach[5])
+>>> N = int(znach[6])
+```
+
+Этап 2 - реализация входного сигнала:
+
+```py
+>>> import math
+>>> vhod = []
+>>> for i in range(N):
+...     vhod.append(A * math.sin((2 * i * math.pi) / F))
+...
+>>> vhod
+    [0.0, 7.857546894913888e-15, 1.5715093789827776e-14, -2.038010347584904e-13, 3.143018757965555e-14, -6.428332918551267e-13, -4.076020695169808e-13, -1.081865548951763e-12, ..., -7.666359036382766e-12, -6.521633112271693e-12, -5.376907188160619e-12, -1.8784096492416397e-11, -3.0874553399384703e-12]
+```
+
+Этап 3 - создание функций, реализующих компоненты системы:
+
+```py
+>>> def realdvig(xtt, kk1, TT, yti1, ytin1):
+...     # Модель реального двигателя
+...     yp = kk1 * xtt # Усилитель
+...     yti1 = yp + yti1 # Интегратор
+...     ytin1 = (yti1 + TT * ytin1) / (TT + 1)
+...     return [yti1, ytin1]
+... 
+>>> def tahogen(xtt, kk2, yti2):
+...     # Модель тахогенератора
+...     yp = kk2 * xtt
+...     yti2 = yp + yti2
+...     return yti2
+...
+>>> def nechus(xtt, gran):
+...     # Зона нечувствительности
+...     if xtt < gran and xtt > (-gran):
+...         return 0
+...     elif xtt >= gran:
+...         return xtt - gran
+...     elif xtt <= (-gran):
+...         return xtt + gran
+```
+
+Этап 4 - соединение компонент в соответствии с заданием и получение выходного сигнала:
+
+```py
+>>> yi1 = 0; yin1 = 0; yi2 = 0
+>>> vyhod = []
+>>> for xt in vhod:
+...     xt1 = xt - yi2
+...     [yi1, yin1] = realdvig(xt1, k1, T, yi1, yin1)
+...     yi2 = tahogen(yin1, k2, yi2)
+...     yt = nechus(yin1, Xm)
+...     vyhod.append(yt)
+...    
+>>> print("y =", vyhod)
+    y = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2.0750309723388316, 0, -12.800524758874488, 11.328734010636943, 37.9986846091337, -51.695128234754044, -93.73359277523646, 176.80628109766909, 206.3512386278131, -546.6832050741272, -399.06819555417735, 1598.4573240949626, 604.2307443815814, -4487.243599090263, -296.234076116122, 12162.217953139934, -2805.586281370296, -31870.75393905672, 17036.29869407474, 80623.4912164512, -69802.97975583967, -195996.03820751337, 245998.54033834403, 453751.31553486304, -796405.0354457049, -982958.5881199688, 2433666.144586724, 1918572.300755354, -7113910.846421458, -3041359.0662945407, 20031038.041300073, 2216408.8952286365, -54513798.16041583, 10262153.3054456, 143509014.33326405]
+```
+
+
+### 7. Завершение работы со средой.
+
+Сохранил файлы отчета в своем рабочем каталоге и закончил сеанс работы с IDLE.