# Общее контрольное задание по теме 7

Коломейцев Дмитрий, А-02-23

## Задание

* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.

* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.

* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х 
Y=b1+b2*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.


## Решение

```py
>>> #1
>>>
>>> def create_delay(x, t):
...     """Функция для реализации задержки сигнала
...     x - исходный сигнал
...     t - заданная задержка"""
...     return [0] * t + x
...
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> y = create_delay(x, 5)
>>> print(y)
    [0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>>
>>> #2
>>>
>>> def create_histogram(x, bins):
...     minimum = min(x)
...     maximum = max(x)
...     step = (maximum - minimum) / bins
...     counts = []

...     for i in range(bins):
...         left = minimum + i * step
...         right = minimum + (i + 1) * step
...         amount = len([g for g in x if left <= g < right]) # количество элементов в диапазоне от левой до правой границы
...         if i == bins - 1:
...             amount += x.count(right)
...         counts.append(amount)
...         print(f"""Интервал: {i + 1}
...             Нижняя граница: {left}
...             Верхняя граница: {right}
...             Число элементов: {amount}
...         """)
...     return counts
...
>>> import random
>>> data = [random.gauss(10, 3) for _ in range(50)]
    result = simple_histogram(data, 5)
... 
... Интервал 1: 2.916449318775017 - 5.538945966727603, элементов: 3
... Интервал 2: 5.538945966727603 - 8.161442614680189, элементов: 7
... Интервал 3: 8.161442614680189 - 10.783939262632774, элементов: 20
... Интервал 4: 10.783939262632774 - 13.40643591058536, элементов: 13
... Интервал 5: 13.40643591058536 - 16.028932558537946, элементов: 7

>>> print(result)
... [3, 7, 20, 13, 7]

>>> #3
>>>
>>> regression = lambda x, b1, b2: b1 + b2 * x
>>> regression(3, 7, 1)
    10
```