# Отчёт по теме 3

Киреев Юрий, А-02-23

## 1. Запуск оболочки IDLE

В задании просят создать файл протокола, отчёт по лабораторной работе записан в файле report.md, который Вы сейчас читаете.

## 2. Преобразование простых базовых типов объектов

### 2.1. Преобразование в логический тип с помощью функции bool(<Объект>)

Некоторые примеры использования:
```py
>>> logiz1 = bool(56)
>>> logoz2 = bool(0)
>>> logiz3 = bool("Beta")
>>> logiz4 = bool("")
>>> logiz1,logiz2,logiz3,logiz4
(True, False, True, False)
```

### 2.2. Преобразование в целое десятичное число объекта с заданной системой счисления

Для этого используем функцию int(<Объект>[,<Система счисления, в которой определен объект>]). По умолчанию система счисления принимается десятичной.
Некоторые примеры использования:
```py
>>> tt1=int(198.6) # Отбрасывается дробная часть
>>> tt2=int("-76") # Число – в строке символов, система по умолчанию - десятичная
>>> tt3=int("B",16) # В в шестнадцатиричной системе счисления переведено в десятичную - 11
>>> tt4=int("71",8)
>>> tt5=int("98.76")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
    tt5=int("98.76")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
>>> tt1,tt2,tt3,tt4
(198, -76, 11, 57)
```
Диагностическое сообщение выдаётся потому, что int() читает строку и пытается выделить целое число, но в строке число с плавающей точкой, поэтому int() не может прочитать это число.

Преобразование целых чисел или строк символов в вещественное число – с помощью функции float(<Объект>).
Некоторые примеры преобразований:
```py
>>> flt1=float(789)
>>> flt2=float(-6.78e2)
>>> flt3=float("Infinity")
>>> flt4=float("-inf")
>>> flt1,flt2,flt3,flt4
(789.0, -678.0, inf, -inf)
```

### 2.3. Преобразование десятичных чисел в другие системы счисления

Примеры преобразования:
```py
>>> hh=123
>>> dv1=bin(hh)
>>> vos1=oct(hh)
>>> shs1=hex(hh)
>>> dv1,vos1,shs1
('0b1111011', '0o173', '0x7b')
```
Для проверки выполним обратные преобразования:
```py
>>> des1=int(dv1,2)
>>> des2=int(vos1,8)
>>> des3=int(shs1,16)
>>> des1,des2,des3
(123, 123, 123)
```

## 3. Преобразования более сложных базовых типов объектов

### 3.1. Преобразование в строку символов с помощью функции str(<Объект>)

Некоторые примеры использования:
```py
>>> strk1=str(23.6)
>>> strk2=str(logiz3)
>>> strk3=str(["A","B","C"])  #Преобразуем список
>>> strk4=str(("A","B","C"))  #Преобразуем кортеж
>>> strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9})  #Преобразуем словарь
>>> strk1,strk2,strk3,strk4,strk5
('23.6', 'True', "['A', 'B', 'C']", "('A', 'B', 'C')", "{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}")
```

### 3.2. Преобразование элементов объекта в список с помощью функции list(<Объект>)

Некоторые примеры преобразований:
```py
>>> spis1=list("Строка символов")  #Заданная строка разделяется на символы
>>> spis2=list((124,236,-15,908))   #Кортеж превращается в список
>>> spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9})  #Преобразование словаря в список
>>> spis1,spis2,spis3
(['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в'], [124, 236, -15, 908], ['A', 'B', 'C'])
```
Инструкция, обеспечивающая создание из того же словаря списка с другими его частями (в данном случае, со значениями):
```py
>>> spis4 = list({"A":1, "B":2, "C":9}.values())
>>> spis4
[1, 2, 9]
```

### 3.3. Преобразование элементов объектов в кортеж с помощью функции tuple(<Объект>)

Некоторые примеры преобразований:
```py
>>> kort7=tuple('Строка символов')  #Преобразование строки символов в кортеж
>>> kort8=tuple(spis2)   #Преобразование списка в кортеж
>>> kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9})   #Преобразование словаря в кортеж
>>> kort7,kort8,kort9
(('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в'), (124, 236, -15, 908), ('A', 'B', 'C'))
```

### 3.4. Удаление объектов

Очистим оперативную память от ранее созданных объектов можно с помощью инструкции del:
```py
>>> del strk5, kort8
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'des1', 'des2', 'des3', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort9', 'logiz1', 'logiz3', 'logiz4', 'logoz2', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'spis4', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
```
Как мы видим, указанные объекты не остались в оперативной памяти.

Создам строку со своей фамилией и инициалами, преобразую её в список, затем список – в кортеж и, наконец, кортеж – в строку:
```py 
>>> zad34='KireevYP'
>>> spis34=list(zad34)
>>> kort34=tuple(spis34)
>>> fin=str(kort34)
>>> zad34,spis34,kort34,fin
('KireevYP', ['K', 'i', 'r', 'e', 'e', 'v', 'Y', 'P'], ('K', 'i', 'r', 'e', 'e', 'v', 'Y', 'P'), "('K', 'i', 'r', 'e', 'e', 'v', 'Y', 'P')")
```

## 4. Арифметические операции

### 4.1. Сложение и вычитание 

Некоторые примеры:
```py
>>> 12+7+90   # Сложение целых чисел
109
>>> 5.689e-1 - 0.456  #Вычитание вещественных чисел
0.11289999999999994
>>> 23.6+54   #Сложение вещественного и целого чисел
77.6
>>> 14-56.7+89  # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
46.3
```

### 4.2 Умножение

Пример:
```py
>>> -6.7*12   #Умножение вещественного числа на целое число
-80.4
```

### 4.3. Деление

Некоторые примеры:
```py
>>> -234.5/6   #Деление вещественного числа на целое
-39.083333333333336
>>> a=178/45  #Деление двух целых чисел
>>> a,type(a)
(3.9555555555555557, <class 'float'>)
```
Результатом деления всегда будет вещественное число.

### 4.4. Деление с округлением вниз

Некоторые примеры:
```py
>>> b=178//45   #Деление двух целых чисел
>>> b, type(b)
(3, <class 'int'>)
>>> c=-24.6//12.1  #Деление двух вещественных чисел
>>> c, type(c)
(-3.0, <class 'float'>)
```
При делении с округлением вниз результат может быть целым или вещественным.

### 4.5. Получение остатка от деления

Некоторые примеры:
```py
>>> 148%33   #Остаток от деления двух целых чисел
16
>>> 12.6%3.8  #Остаток от деления двух вещественных чисел
1.2000000000000002
```
Попробуем смешанные комбинации типов чисел в этой операции:
```py
>>> 12.6%4
0.5999999999999996
>>> 148%3.8
3.6000000000000068
```
Если в данной операции присутствует вещественное число, то и остаток тоже будет вещественным числом.

### 4.6. Возведение в степень

Некоторые примеры:
```py
>>> 14**3  #Целое число возводится в целую степень
2744
>>> e=2.7**3.6  #Вещественное число возводится в вещественную степень
>>> e
35.719843790663525
```
Попробуем смешанные комбинации типов чисел в этой операции:
```py
>>> 14**3.6
13367.830445904418
>>> 2.7**3
19.683000000000003
```
Как и в предыдущем подпункте, если присутствует вещественное число, то и результат тоже будет вещественным числом.

Попробуем операции с участием комплексных чисел:
```py
>>> 2+3j+10
(12+3j)
>>> 2+3j-11
(-9+3j)
>>> 2+3j*5
(2+15j)
>>> b=2+3j
>>> b*5.5
(11+16.5j)
>>> c=b*5.5
>>> c,type(c)
((11+16.5j), <class 'complex'>)
>>> b//3 #Диагностическое сообщение, т.к. данную операцию нельзя применить к комплексным числам
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
    b//3
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'int'
>>> b**3
(-46+9j)
>>> b**3.3
(-68.5109468174904-6.986605925999231j)
>>> b%8 #Диагностическое сообщение, т.к. данную операцию нельзя применить к комплексным числам
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#85>", line 1, in <module>
    b%8
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'int'
>>> b/3
(0.6666666666666666+1j)
>>> b/3.3
(0.6060606060606061+0.9090909090909092j)
```
Нетрудно заметить, что в результате операции над числами разных типов получается число, имеющее наиболее сложный тип из тех типов, которые участвуют в операции.

## 5. Операции с двоичными представлениями целых чисел

### 5.1. Двоичная инверсия

Значение каждого бита в представлении числа заменяется на противоположное:
```py
>>> dv1=9
>>> bin(dv1)
'0b1001'
>>> dv2=~dv1
>>> bin(dv2)
'-0b1010'
>>> dv2
-10
```

### 5.2. Двоичное "И"

Побитовое совпадение двоичных представлений чисел
```py
>>> 7&9    # 111 и 1001 = 0001
1
>>> 7&8    # 111 и 1000 = 0000
0
>>> bin(7&9)
'0b1'
>>> bin(7&8)
'0b0'
```

### 5.3. Двоичное «ИЛИ»

Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда равны 0
```py
>>> 7|9     # 111 или 1001 = 1111
15
>>> bin(7|9)
'0b1111'
>>> 7|8     # 111 или 1000 = 1111
15
>>> bin(7|8)
'0b1111'
>>> 14|5   # 1110 или 0101 = 1111
15
>>> bin(14|5)
'0b1111'
>>> bin(8|2)
'0b1010'
>>> 8|2
10
```

### 5.4. Двоичное «исключающее ИЛИ»

Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда имеют одинаковые значения – оба 0 или оба 1.
```py
>>> 14^5  # 1110 исключающее или 0101 = 1011
11
>>> bin(14^5)
'0b1011'
```

### 5.5. Сдвиг двоичного представления на заданное число разрядов влево или вправо

Некоторые примеры:
```py
h=14   #Двоичное представление = 1110
bin(h)
'0b1110'
g=h<<2  # Новое двоичное представление = 111000
bin(g)
'0b111000'
g1=h>>1  # Новое двоичное представление = 0111
bin(g1)
'0b111'
g2=h>>2; bin(g2)  # Новое двоичное представление = 0011
'0b11'
```
Число дополняется нулями, соответственно справа или слева.
Выполним различные операции с двоичными числами, длиной не менее 7 знаков:
```py
>>> ch1=64; ch2=65 #1000000 и 1000001 в двоичной
>>> ch3=~ch1
>>> bin(ch3)
'-0b1000001'
>>> ch3
-65
>>> ch2&ch1; bin(ch2&ch1)
64
'0b1000000'
>>> ch2|ch1; bin(ch2|ch1)
65
'0b1000001'
>>> ch1^ch2; bin(ch1^ch2)
1
'0b1'
>>> bin(ch1<<2)
'0b100000000'
>>> bin(ch2>>3)
'0b1000'
```

## 6. Операции при работе с последовательностями

### 6.1. Объединение последовательностей (конкатенация)

Некоторые примеры:
```py
>>> 'Система '+'регулирования'  #Соединение двух строк символов
'Система регулирования'
>>> ['abc','de','fg']+['hi','jkl']  # Объединение двух списков
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
>>> ('abc','de','fg')+('hi','jkl')  # Объединение двух кортежей
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
```

### 6.2. Повторение

Некоторые примеры:
```py
>>> 'ля-'*5   #Повторение строки 5 раз
'ля-ля-ля-ля-ля-'
>>> ['ку','-']*3 #Повторение списка 3 раза
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
>>> ('кис','-')*4  #Повторение кортежа 4 раза
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
>>> signal1=[0]*3+[1]*99 #Создание списка со 100 отсчетами сигнала-ступеньки
>>> signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7 #Создание кортежа с отсчетами сигнала – импульса
>>> signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```

### 6.3. Проверка наличия заданного элемента в последовательности 

Некоторые примеры:
```py
>>> stroka='Система автоматического управления'
>>> 'автомат' in stroka  #Наличие подстроки в строке
True
>>> 'ку' in ['ку','-']*3  #Наличие контекста в списке
True
>>> 'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')  #Наличие контекста в кортеже
False
```

### 6.4. Подстановка значений в строку с помощью оператора «%»

Пример 1:
```py
>>> stroka='Температура = %g %s  %g'
>>> stroka
'Температура = %g %s  %g'
>>> stroka % (16,' меньше ',25)
'Температура = 16  меньше   25'
```
Пример 2. Вставка с использованием данных из словаря.
```py
>>> stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s  %(zn2)g'
>>> stroka
'Температура = %(zn1)g %(sravn)s  %(zn2)g'
>>> stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
'Температура = 16  меньше   25'
```

## 7. Оператор присваивания

### 7.1 Обычное присваивание значения переменной (=)

Пример:
```py
>>> zz=-12
>>> zz
-12
```

### 7.2	Увеличение или уменьшение значения переменной на заданную величину

Примеры:
```py
>>> zz+=5   # Значение zz увеличивается на 5
>>> zz
-7
>>> zz-=3  # Значение уменьшается на 3
>>> zz
-10
```
Для последовательностей  операция (+=) означает конкатенацию текущего значения объекта с заданным дополнением.
```py
>>> stroka='Система'
>>> stroka+=' регулирования'
>>> stroka
'Система регулирования'
```

### 7.3. Умножение или деление текущего значения переменной на заданную величину 

Примеры:
```py
>>> zz/=2
>>> zz
-5.0
>>> zz*=5
>>> zz
-25.0
```
Для строк операция (*=) означает повторение текущего значения объекта заданное число раз. 
```py
>>> stroka='Я рыба'
>>> stroka*=16
>>> stroka
'Я рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыба'
```

### 7.4. Операции деления с округлением вниз (//=), получения остатка от деления (%=) и возведения в степень(**=)

Примеры:
```py
>>> x = 17
>>> x //= 3
>>> x
5
>>> a = 17
>>> a %= 3
>>> a
2
>>> p = 2
>>> p **= 8
>>> p
256
```

### 7.5. Множественное присваивание

Некоторые примеры:
```py
>>> w=v=10  # Переменным присваивается одно и то же значение
>>> w,v
(10, 10)
>>> n1,n2,n3=(11,-3,'all')  #Значения переменных берутся из кортежа
>>> n1,n2,n3
(11, -3, 'all')
```
Проверим, можно ли вместо кортежа справа использовать строку, список, словарь, множество.
```py
>>> m1,m2,m3='abc'
>>> m1,m2,m3
('a', 'b', 'c')
>>> o1,o2,o3=[11, -3, 'all']
>>> o1,o2,o3
(11, -3, 'all')
>>> p1,p2,p3={1:'mean',2:'standart deviation',3:'correlation'}
>>> p1,p2,p3
(1, 2, 3)
>>> r1,r2,r3={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#197>", line 1, in <module>
    r1,r2,r3={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
>>> r1,r2,r3={'двигатель','датчик','линия связи'}
>>> r1,r2,r3
('линия связи', 'датчик', 'двигатель')
```
Использовать можно всё из перечисленного, но множество стоит ограничить по размеру до того количества элементов, скольким переменным мы присваеваем значения.

## 8. Логические операции

### 8.1. Операции сравнения

Некоторые примеры:
```py
>>> 14>7
True
>>> 15==-15
False
>>> 16<=0
False
>>> 16<7
False
>>> 4!=0
True
>>> 8954>=8954.999
False
```
Сравним ранее введённые переменные w и v:
```py
>>> w==v
True
>>> w!=v
False
>>> w<v
False
>>> w>v
False
>>> w<=v
True
>>> w>=v
True
```

### 8.2. Проверка наличия заданного элемента в последовательности или во множестве

Операции с множеством:
```py
>>> mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
>>> 'book' in mnoz1
True
>>> 'cap' in mnoz1
False
```
Операции со словарем:
```py
>>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>> 'Vologda' in dic1
True
>>> 'Pskov' in dic1
False
>>> 56 in dic1.values()
True
```
Ещё пример работы со словарем:
```py
>>> dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
>>> 'UII' in dct1['Depart']
True
>>> dct1['Depart'][1] == 'MM'
False
```

### 8.3. Создание больших логических выражений с использованием соединительных слов

Пример:
```py
>>> a=17
>>> b=-6
>>> (a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
```
Ещё 2 примера сложных логических выражений:
```py
>>> (not (v==w) or ('flash-card' in mnoz1)) and Saratov in dic1
False
>>> (a + b != 11) and Kishinev in dic1
False
```

### 8.4. Проверка ссылок переменных на один и тот же объект

Примеры:
```py
>>> w=v=10  #При таком присваивании переменные ссылаются на один и тот же объект в оперативной памяти
>>> w is v
True
>>> w1=['A','B']
>>> v1=['A','B']
>>> w1 is v1
False
```
В данном случае w1 и v1 ссылаются на два разных объекта в памяти.

## 9. Операции с объектами, выполняемые с помощью методов.

Полный список всех атрибутов любого объекта можно получить с использованием функции dir, например:
```py
>>> stroka='Микропроцессорная система управления'
>>>dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
```

### 9.1. Методы для работы со строками

Рассмотрим несколько примеров таких методов:
```py
>>> stroka.find('пр')   #Возвращает номер позиции первого вхождения указанного контекста или значение -1
5
>>> stroka.count("с")  #Подсчет числа вхождений строки “с” в stroka
4
>>> stroka.replace(' у',' автоматического у')
'Микропроцессорная система автоматического управления'
>>> spis22=stroka.split(' ')  #Возвращает список подстрок, между которыми в строке стоит  заданный разделитель
>>> spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
>>> stroka.upper()   #Возвращает строку со всеми заглавными буквами
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
>>> stroka3=" ".join(spis22)  #Возвращает строку, собранную из элементов списка
>>> stroka3
'Микропроцессорная система управления'
>>> stroka3.partition("с")  #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» слева
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
>>> stroka3.rpartition("с")  #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» справа
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
```
Выведем справку по методу format:
```py
>>> help(format)
Help on built-in function format in module builtins:

format(value, format_spec='', /)
    Return value.__format__(format_spec)
    
    format_spec defaults to the empty string.
    See the Format Specification Mini-Language section of help('FORMATTING') for
    details.
```
Форматирование строки осуществляется в случае, если необходимо в символьную строку подставить значения некоторых объектов, например, полученных в ходе выполнения программы. Часто такую строку затем используют для вывода результатов работы программы на экран или в файл протокола.

Например:
```py
>>> strk1='Момент времени {}, значение = {}'
>>> strk1
'Момент времени {}, значение = {}'
>>> strk1.format(1,89.7)
'Момент времени 1, значение = 89.7'
>>> strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
>>> strk2.format(36.7,2,'норма!')
'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
>>> strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
>>> strk3.format(znch=89.7,num=2)
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```

### 9.2. Методы для работы со списками

Примеры использования методов:
```py
>>> spsk = ['Я', 'рыба', 222, strk2, '11']
>>> dir(spsk)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> spsk.pop(2) #Показывает элемент с индексом 2 и удаляет его
222
>>> spsk.append('c') #Добавляет в конец списка 'c'
>>> spsk
['Я', 'рыба', 'Момент времени {1}, значение = {0}:{2}', '11', 'c']
>>> spsk.insert(2,'a') #На место с индексом 2 ставит элемент 'a'
>>> spsk
['Я', 'рыба', 'a', 'Момент времени {1}, значение = {0}:{2}', '11', 'c']
>>> spsk.count('a') #Считает кол-во элементов 'a' в списке
1
```

### 9.3. Методы для работы с кортежами

```py
>>> my_tuple = (10, 20, 30, 20, 40, 50, 20, 'hello', 3.14)
>>> my_tuple.count(20)
3
>>> my_tuple.index(20)
1
```
У кортежа всего 2 метода: index - ищет индекс первого вхождения элемента, count - считает кол-во вхождений этого элемента.

### 9.4. Методы для работы со словарями и множествами

Методы работы со словарями:
```py
>>> my_dict = {'name': 'Yura','age': 19,'city': 'Shelkovo','country': 'Russia','hobby': 'gaming'}
>>> my_dict.keys() #Получить все ключи
dict_keys(['name', 'age', 'city', 'country', 'hobby'])
>>> my_dict.values() #Получить все значения
dict_values(['Yura', 19, 'Shelkovo', 'Russia', 'gaming'])
>>> my_dict.items() #Получить пары ключ-значение
dict_items([('name', 'Yura'), ('age', 19), ('city', 'Shelkovo'), ('country', 'Russia'), ('hobby', 'gaming')])
>>> my_dict.get('name') #Безопасное получение значения
'Yura'
>>> my_dict.pop('city') #Удалить элемент и вернуть его значение
'Shelkovo'
>>> my_dict.popitem() #Удалить и вернуть последнюю пару
('hobby', 'gaming')
>>> my_dict.update({'age': 20, 'language': 'Python'}) #Обновить словарь
>>> my_dict
{'name': 'Yura', 'age': 20, 'country': 'Russia', 'language': 'Python'}
>>> skill = my_dict.setdefault('skill', 'Beginner') #Получить значение или установить по умолчанию
>>> my_dict
{'name': 'Yura', 'age': 20, 'country': 'Russia', 'language': 'Python', 'skill': 'Beginner'}
>>> age = my_dict.setdefault('age', 30)
>>> my_dict
{'name': 'Yura', 'age': 20, 'country': 'Russia', 'language': 'Python', 'skill': 'Beginner'}
>>> my_dict.clear() #Очистить словарь
>>> my_dict
{}
>>> my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
>>> dict_copy = my_dict.copy() #Создать копию словаря
>>> dict_copy
{'a': 1, 'b': 2}
```
Методы работы с множествами:
```py
>>> my_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> my_set.add(7) #Добавить элемент
>>> my_set
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> my_set.remove(3) #Удалить элемент (м.б. с ошибкой)
>>> my_set
{1, 2, 4, 5, 6, 7}
>>> my_set.discard(10) #Удалить элемент без ошибки
>>> my_set
{1, 2, 4, 5, 6, 7}
>>> my_set.pop() #Удалить и вернуть случайный элемент
1
>>> my_set
{2, 4, 5, 6, 7}
>>> my_set.clear() #Очистить множество
>>> my_set
set()
>>> my_set = {1, 2, 3} #Создать копию
>>> set_copy = my_set.copy()
>>> set_copy
{1, 2, 3}

#Рассмотрим операции с двумя множествами

>>> set_a = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> set_b = {4, 5, 6, 7, 8}
>>> set_a.union(set_b) #Объединение
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> set_a.intersection(set_b) #Пересечение
{4, 5}
>>> set_a.difference(set_b) #Разность
{1, 2, 3}
>>> set_a.symmetric_difference(set_b) #Симметричная разность
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
>>> {1, 2}.issubset(set_a) #Проверочные методы
True
>>> set_a.issuperset({1, 2})
True
>>> set_a.isdisjoint({9, 10})
True
```

## 10. Закончил сеанс работы с IDLE.