Merge branch 'main' of http://uit.mpei.ru/git/KireevYP/python-labs

общее выполнение работы
тестовый коммит перед работой
--- a/TEMA1/~$тодические
+++ b/TEMA1/~$тодические
--- a/TEMA3/report.md
+++ b/TEMA3/report.md
@ -0,0 +1,787 @@
 # Отчёт по теме 3
 Киреев Юрий, А-02-23
 ## 1. Запуск оболочки IDLE
 В задании просят создать файл протокола, отчёт по лабораторной работе записан в файле report.md, который Вы сейчас читаете.
 ## 2. Преобразование простых базовых типов объектов
 ### 2.1. Преобразование в логический тип с помощью функции bool(<Объект>)
 Некоторые примеры использования:
 ```py
 >>> logiz1 = bool(56)
 >>> logoz2 = bool(0)
 >>> logiz3 = bool("Beta")
 >>> logiz4 = bool("")
 >>> logiz1,logiz2,logiz3,logiz4
 (True, False, True, False)
 ```
 ### 2.2. Преобразование в целое десятичное число объекта с заданной системой счисления
 Для этого используем функцию int(<Объект>[,<Система счисления, в которой определен объект>]). По умолчанию система счисления принимается десятичной.
 Некоторые примеры использования:
 ```py
 >>> tt1=int(198.6) # Отбрасывается дробная часть
 >>> tt2=int("-76") # Число – в строке символов, система по умолчанию - десятичная
 >>> tt3=int("B",16) # В в шестнадцатиричной системе счисления переведено в десятичную - 11
 >>> tt4=int("71",8)
 >>> tt5=int("98.76")
 Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
    tt5=int("98.76")
 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
 >>> tt1,tt2,tt3,tt4
 (198, -76, 11, 57)
 ```
 Диагностическое сообщение выдаётся потому, что int() читает строку и пытается выделить целое число, но в строке число с плавающей точкой, поэтому int() не может прочитать это число.
 Преобразование целых чисел или строк символов в вещественное число – с помощью функции float(<Объект>).
 Некоторые примеры преобразований:
 ```py
 >>> flt1=float(789)
 >>> flt2=float(-6.78e2)
 >>> flt3=float("Infinity")
 >>> flt4=float("-inf")
 >>> flt1,flt2,flt3,flt4
 (789.0, -678.0, inf, -inf)
 ```
 ### 2.3. Преобразование десятичных чисел в другие системы счисления
 Примеры преобразования:
 ```py
 >>> hh=123
 >>> dv1=bin(hh)
 >>> vos1=oct(hh)
 >>> shs1=hex(hh)
 >>> dv1,vos1,shs1
 ('0b1111011', '0o173', '0x7b')
 ```
 Для проверки выполним обратные преобразования:
 ```py
 >>> des1=int(dv1,2)
 >>> des2=int(vos1,8)
 >>> des3=int(shs1,16)
 >>> des1,des2,des3
 (123, 123, 123)
 ```
 ## 3. Преобразования более сложных базовых типов объектов
 ### 3.1. Преобразование в строку символов с помощью функции str(<Объект>)
 Некоторые примеры использования:
 ```py
 >>> strk1=str(23.6)
 >>> strk2=str(logiz3)
 >>> strk3=str(["A","B","C"])  #Преобразуем список
 >>> strk4=str(("A","B","C"))  #Преобразуем кортеж
 >>> strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9})  #Преобразуем словарь
 >>> strk1,strk2,strk3,strk4,strk5
 ('23.6', 'True', "['A', 'B', 'C']", "('A', 'B', 'C')", "{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}")
 ```
 ### 3.2. Преобразование элементов объекта в список с помощью функции list(<Объект>)
 Некоторые примеры преобразований:
 ```py
 >>> spis1=list("Строка символов")  #Заданная строка разделяется на символы
 >>> spis2=list((124,236,-15,908))   #Кортеж превращается в список
 >>> spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9})  #Преобразование словаря в список
 >>> spis1,spis2,spis3
 (['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в'], [124, 236, -15, 908], ['A', 'B', 'C'])
 ```
 Инструкция, обеспечивающая создание из того же словаря списка с другими его частями (в данном случае, со значениями):
 ```py
 >>> spis4 = list({"A":1, "B":2, "C":9}.values())
 >>> spis4
 [1, 2, 9]
 ```
 ### 3.3. Преобразование элементов объектов в кортеж с помощью функции tuple(<Объект>)
 Некоторые примеры преобразований:
 ```py
 >>> kort7=tuple('Строка символов')  #Преобразование строки символов в кортеж
 >>> kort8=tuple(spis2)   #Преобразование списка в кортеж
 >>> kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9})   #Преобразование словаря в кортеж
 >>> kort7,kort8,kort9
 (('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в'), (124, 236, -15, 908), ('A', 'B', 'C'))
 ```
 ### 3.4. Удаление объектов
 Очистим оперативную память от ранее созданных объектов можно с помощью инструкции del:
 ```py
 >>> del strk5, kort8
 >>> dir()
 ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'des1', 'des2', 'des3', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort9', 'logiz1', 'logiz3', 'logiz4', 'logoz2', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'spis4', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
 ```
 Как мы видим, указанные объекты не остались в оперативной памяти.
 Создам строку со своей фамилией и инициалами, преобразую её в список, затем список – в кортеж и, наконец, кортеж – в строку:
 ```py 
 >>> zad34='KireevYP'
 >>> spis34=list(zad34)
 >>> kort34=tuple(spis34)
 >>> fin=str(kort34)
 >>> zad34,spis34,kort34,fin
 ('KireevYP', ['K', 'i', 'r', 'e', 'e', 'v', 'Y', 'P'], ('K', 'i', 'r', 'e', 'e', 'v', 'Y', 'P'), "('K', 'i', 'r', 'e', 'e', 'v', 'Y', 'P')")
 ```
 ## 4. Арифметические операции
 ### 4.1. Сложение и вычитание 
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> 12+7+90   # Сложение целых чисел
 109
 >>> 5.689e-1 - 0.456  #Вычитание вещественных чисел
 0.11289999999999994
 >>> 23.6+54   #Сложение вещественного и целого чисел
 77.6
 >>> 14-56.7+89  # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
 46.3
 ```
 ### 4.2 Умножение
 Пример:
 ```py
 >>> -6.7*12   #Умножение вещественного числа на целое число
 -80.4
 ```
 ### 4.3. Деление
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> -234.5/6   #Деление вещественного числа на целое
 -39.083333333333336
 >>> a=178/45  #Деление двух целых чисел
 >>> a,type(a)
 (3.9555555555555557, <class 'float'>)
 ```
 Результатом деления всегда будет вещественное число.
 ### 4.4. Деление с округлением вниз
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> b=178//45   #Деление двух целых чисел
 >>> b, type(b)
 (3, <class 'int'>)
 >>> c=-24.6//12.1  #Деление двух вещественных чисел
 >>> c, type(c)
 (-3.0, <class 'float'>)
 ```
 При делении с округлением вниз результат может быть целым или вещественным.
 ### 4.5. Получение остатка от деления
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> 148%33   #Остаток от деления двух целых чисел
 16
 >>> 12.6%3.8  #Остаток от деления двух вещественных чисел
 1.2000000000000002
 ```
 Попробуем смешанные комбинации типов чисел в этой операции:
 ```py
 >>> 12.6%4
 0.5999999999999996
 >>> 148%3.8
 3.6000000000000068
 ```
 Если в данной операции присутствует вещественное число, то и остаток тоже будет вещественным числом.
 ### 4.6. Возведение в степень
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> 14**3  #Целое число возводится в целую степень
 2744
 >>> e=2.7**3.6  #Вещественное число возводится в вещественную степень
 >>> e
 35.719843790663525
 ```
 Попробуем смешанные комбинации типов чисел в этой операции:
 ```py
 >>> 14**3.6
 13367.830445904418
 >>> 2.7**3
 19.683000000000003
 ```
 Как и в предыдущем подпункте, если присутствует вещественное число, то и результат тоже будет вещественным числом.
 Попробуем операции с участием комплексных чисел:
 ```py
 >>> 2+3j+10
 (12+3j)
 >>> 2+3j-11
 (-9+3j)
 >>> 2+3j*5
 (2+15j)
 >>> b=2+3j
 >>> b*5.5
 (11+16.5j)
 >>> c=b*5.5
 >>> c,type(c)
 ((11+16.5j), <class 'complex'>)
 >>> b//3 #Диагностическое сообщение, т.к. данную операцию нельзя применить к комплексным числам
 Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
    b//3
 TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'int'
 >>> b**3
 (-46+9j)
 >>> b**3.3
 (-68.5109468174904-6.986605925999231j)
 >>> b%8 #Диагностическое сообщение, т.к. данную операцию нельзя применить к комплексным числам
 Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#85>", line 1, in <module>
    b%8
 TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'int'
 >>> b/3
 (0.6666666666666666+1j)
 >>> b/3.3
 (0.6060606060606061+0.9090909090909092j)
 ```
 Нетрудно заметить, что в результате операции над числами разных типов получается число, имеющее наиболее сложный тип из тех типов, которые участвуют в операции.
 ## 5. Операции с двоичными представлениями целых чисел
 ### 5.1. Двоичная инверсия
 Значение каждого бита в представлении числа заменяется на противоположное:
 ```py
 >>> dv1=9
 >>> bin(dv1)
 '0b1001'
 >>> dv2=~dv1
 >>> bin(dv2)
 '-0b1010'
 >>> dv2
 -10
 ```
 ### 5.2. Двоичное "И"
 Побитовое совпадение двоичных представлений чисел
 ```py
 >>> 7&9    # 111 и 1001 = 0001
 1
 >>> 7&8    # 111 и 1000 = 0000
 0
 >>> bin(7&9)
 '0b1'
 >>> bin(7&8)
 '0b0'
 ```
 ### 5.3. Двоичное «ИЛИ»
 Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда равны 0
 ```py
 >>> 7|9     # 111 или 1001 = 1111
 15
 >>> bin(7|9)
 '0b1111'
 >>> 7|8     # 111 или 1000 = 1111
 15
 >>> bin(7|8)
 '0b1111'
 >>> 14|5   # 1110 или 0101 = 1111
 15
 >>> bin(14|5)
 '0b1111'
 >>> bin(8|2)
 '0b1010'
 >>> 8|2
 10
 ```
 ### 5.4. Двоичное «исключающее ИЛИ»
 Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда имеют одинаковые значения – оба 0 или оба 1.
 ```py
 >>> 14^5  # 1110 исключающее или 0101 = 1011
 11
 >>> bin(14^5)
 '0b1011'
 ```
 ### 5.5. Сдвиг двоичного представления на заданное число разрядов влево или вправо
 Некоторые примеры:
 ```py
 h=14   #Двоичное представление = 1110
 bin(h)
 '0b1110'
 g=h<<2  # Новое двоичное представление = 111000
 bin(g)
 '0b111000'
 g1=h>>1  # Новое двоичное представление = 0111
 bin(g1)
 '0b111'
 g2=h>>2; bin(g2)  # Новое двоичное представление = 0011
 '0b11'
 ```
 Число дополняется нулями, соответственно справа или слева.
 Выполним различные операции с двоичными числами, длиной не менее 7 знаков:
 ```py
 >>> ch1=64; ch2=65 #1000000 и 1000001 в двоичной
 >>> ch3=~ch1
 >>> bin(ch3)
 '-0b1000001'
 >>> ch3
 -65
 >>> ch2&ch1; bin(ch2&ch1)
 64
 '0b1000000'
 >>> ch2|ch1; bin(ch2|ch1)
 65
 '0b1000001'
 >>> ch1^ch2; bin(ch1^ch2)
 1
 '0b1'
 >>> bin(ch1<<2)
 '0b100000000'
 >>> bin(ch2>>3)
 '0b1000'
 ```
 ## 6. Операции при работе с последовательностями
 ### 6.1. Объединение последовательностей (конкатенация)
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> 'Система '+'регулирования'  #Соединение двух строк символов
 'Система регулирования'
 >>> ['abc','de','fg']+['hi','jkl']  # Объединение двух списков
 ['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
 >>> ('abc','de','fg')+('hi','jkl')  # Объединение двух кортежей
 ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
 ```
 ### 6.2. Повторение
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> 'ля-'*5   #Повторение строки 5 раз
 'ля-ля-ля-ля-ля-'
 >>> ['ку','-']*3 #Повторение списка 3 раза
 ['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
 >>> ('кис','-')*4  #Повторение кортежа 4 раза
 ('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
 >>> signal1=[0]*3+[1]*99 #Создание списка со 100 отсчетами сигнала-ступеньки
 >>> signal1
 [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
 >>> signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7 #Создание кортежа с отсчетами сигнала – импульса
 >>> signal2
 (0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
 ```
 ### 6.3. Проверка наличия заданного элемента в последовательности 
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> stroka='Система автоматического управления'
 >>> 'автомат' in stroka  #Наличие подстроки в строке
 True
 >>> 'ку' in ['ку','-']*3  #Наличие контекста в списке
 True
 >>> 'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')  #Наличие контекста в кортеже
 False
 ```
 ### 6.4. Подстановка значений в строку с помощью оператора «%»
 Пример 1:
 ```py
 >>> stroka='Температура = %g %s  %g'
 >>> stroka
 'Температура = %g %s  %g'
 >>> stroka % (16,' меньше ',25)
 'Температура = 16  меньше   25'
 ```
 Пример 2. Вставка с использованием данных из словаря.
 ```py
 >>> stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s  %(zn2)g'
 >>> stroka
 'Температура = %(zn1)g %(sravn)s  %(zn2)g'
 >>> stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
 'Температура = 16  меньше   25'
 ```
 ## 7. Оператор присваивания
 ### 7.1 Обычное присваивание значения переменной (=)
 Пример:
 ```py
 >>> zz=-12
 >>> zz
 -12
 ```
 ### 7.2	Увеличение или уменьшение значения переменной на заданную величину
 Примеры:
 ```py
 >>> zz+=5   # Значение zz увеличивается на 5
 >>> zz
 -7
 >>> zz-=3  # Значение уменьшается на 3
 >>> zz
 -10
 ```
 Для последовательностей  операция (+=) означает конкатенацию текущего значения объекта с заданным дополнением.
 ```py
 >>> stroka='Система'
 >>> stroka+=' регулирования'
 >>> stroka
 'Система регулирования'
 ```
 ### 7.3. Умножение или деление текущего значения переменной на заданную величину 
 Примеры:
 ```py
 >>> zz/=2
 >>> zz
 -5.0
 >>> zz*=5
 >>> zz
 -25.0
 ```
 Для строк операция (*=) означает повторение текущего значения объекта заданное число раз. 
 ```py
 >>> stroka='Я рыба'
 >>> stroka*=16
 >>> stroka
 'Я рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыбаЯ рыба'
 ```
 ### 7.4. Операции деления с округлением вниз (//=), получения остатка от деления (%=) и возведения в степень(**=)
 Примеры:
 ```py
 >>> x = 17
 >>> x //= 3
 >>> x
 5
 >>> a = 17
 >>> a %= 3
 >>> a
 2
 >>> p = 2
 >>> p **= 8
 >>> p
 256
 ```
 ### 7.5. Множественное присваивание
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> w=v=10  # Переменным присваивается одно и то же значение
 >>> w,v
 (10, 10)
 >>> n1,n2,n3=(11,-3,'all')  #Значения переменных берутся из кортежа
 >>> n1,n2,n3
 (11, -3, 'all')
 ```
 Проверим, можно ли вместо кортежа справа использовать строку, список, словарь, множество.
 ```py
 >>> m1,m2,m3='abc'
 >>> m1,m2,m3
 ('a', 'b', 'c')
 >>> o1,o2,o3=[11, -3, 'all']
 >>> o1,o2,o3
 (11, -3, 'all')
 >>> p1,p2,p3={1:'mean',2:'standart deviation',3:'correlation'}
 >>> p1,p2,p3
 (1, 2, 3)
 >>> r1,r2,r3={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
 Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#197>", line 1, in <module>
    r1,r2,r3={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
 ValueError: too many values to unpack (expected 3)
 >>> r1,r2,r3={'двигатель','датчик','линия связи'}
 >>> r1,r2,r3
 ('линия связи', 'датчик', 'двигатель')
 ```
 Использовать можно всё из перечисленного, но множество стоит ограничить по размеру до того количества элементов, скольким переменным мы присваеваем значения.
 ## 8. Логические операции
 ### 8.1. Операции сравнения
 Некоторые примеры:
 ```py
 >>> 14>7
 True
 >>> 15==-15
 False
 >>> 16<=0
 False
 >>> 16<7
 False
 >>> 4!=0
 True
 >>> 8954>=8954.999
 False
 ```
 Сравним ранее введённые переменные w и v:
 ```py
 >>> w==v
 True
 >>> w!=v
 False
 >>> w<v
 False
 >>> w>v
 False
 >>> w<=v
 True
 >>> w>=v
 True
 ```
 ### 8.2. Проверка наличия заданного элемента в последовательности или во множестве
 Операции с множеством:
 ```py
 >>> mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
 >>> 'book' in mnoz1
 True
 >>> 'cap' in mnoz1
 False
 ```
 Операции со словарем:
 ```py
 >>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
 >>> 'Vologda' in dic1
 True
 >>> 'Pskov' in dic1
 False
 >>> 56 in dic1.values()
 True
 ```
 Ещё пример работы со словарем:
 ```py
 >>> dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
 >>> 'UII' in dct1['Depart']
 True
 >>> dct1['Depart'][1] == 'MM'
 False
 ```
 ### 8.3. Создание больших логических выражений с использованием соединительных слов
 Пример:
 ```py
 >>> a=17
 >>> b=-6
 >>> (a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
 True
 ```
 Ещё 2 примера сложных логических выражений:
 ```py
 >>> (not (v==w) or ('flash-card' in mnoz1)) and Saratov in dic1
 False
 >>> (a + b != 11) and Kishinev in dic1
 False
 ```
 ### 8.4. Проверка ссылок переменных на один и тот же объект
 Примеры:
 ```py
 >>> w=v=10  #При таком присваивании переменные ссылаются на один и тот же объект в оперативной памяти
 >>> w is v
 True
 >>> w1=['A','B']
 >>> v1=['A','B']
 >>> w1 is v1
 False
 ```
 В данном случае w1 и v1 ссылаются на два разных объекта в памяти.
 ## 9. Операции с объектами, выполняемые с помощью методов.
 Полный список всех атрибутов любого объекта можно получить с использованием функции dir, например:
 ```py
 >>> stroka='Микропроцессорная система управления'
 >>>dir(stroka)
 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
 ```
 ### 9.1. Методы для работы со строками
 Рассмотрим несколько примеров таких методов:
 ```py
 >>> stroka.find('пр')   #Возвращает номер позиции первого вхождения указанного контекста или значение -1
 5
 >>> stroka.count("с")  #Подсчет числа вхождений строки “с” в stroka
 4
 >>> stroka.replace(' у',' автоматического у')
 'Микропроцессорная система автоматического управления'
 >>> spis22=stroka.split(' ')  #Возвращает список подстрок, между которыми в строке стоит  заданный разделитель
 >>> spis22
 ['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
 >>> stroka.upper()   #Возвращает строку со всеми заглавными буквами
 'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
 >>> stroka3=" ".join(spis22)  #Возвращает строку, собранную из элементов списка
 >>> stroka3
 'Микропроцессорная система управления'
 >>> stroka3.partition("с")  #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» слева
 ('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
 >>> stroka3.rpartition("с")  #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» справа
 ('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
 ```
 Выведем справку по методу format:
 ```py
 >>> help(format)
 Help on built-in function format in module builtins:
 format(value, format_spec='', /)
    Return value.__format__(format_spec)
    format_spec defaults to the empty string.
    See the Format Specification Mini-Language section of help('FORMATTING') for
    details.
 ```
 Форматирование строки осуществляется в случае, если необходимо в символьную строку подставить значения некоторых объектов, например, полученных в ходе выполнения программы. Часто такую строку затем используют для вывода результатов работы программы на экран или в файл протокола.
 Например:
 ```py
 >>> strk1='Момент времени {}, значение = {}'
 >>> strk1
 'Момент времени {}, значение = {}'
 >>> strk1.format(1,89.7)
 'Момент времени 1, значение = 89.7'
 >>> strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
 >>> strk2.format(36.7,2,'норма!')
 'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
 >>> strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
 >>> strk3.format(znch=89.7,num=2)
 'Момент времени 2, значение = 89.7'
 ```
 ### 9.2. Методы для работы со списками
 Примеры использования методов:
 ```py
 >>> spsk = ['Я', 'рыба', 222, strk2, '11']
 >>> dir(spsk)
 ['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
 >>> spsk.pop(2) #Показывает элемент с индексом 2 и удаляет его
 222
 >>> spsk.append('c') #Добавляет в конец списка 'c'
 >>> spsk
 ['Я', 'рыба', 'Момент времени {1}, значение = {0}:{2}', '11', 'c']
 >>> spsk.insert(2,'a') #На место с индексом 2 ставит элемент 'a'
 >>> spsk
 ['Я', 'рыба', 'a', 'Момент времени {1}, значение = {0}:{2}', '11', 'c']
 >>> spsk.count('a') #Считает кол-во элементов 'a' в списке
 1
 ```
 ### 9.3. Методы для работы с кортежами
 ```py
 >>> my_tuple = (10, 20, 30, 20, 40, 50, 20, 'hello', 3.14)
 >>> my_tuple.count(20)
 3
 >>> my_tuple.index(20)
 1
 ```
 У кортежа всего 2 метода: index - ищет индекс первого вхождения элемента, count - считает кол-во вхождений этого элемента.
 ### 9.4. Методы для работы со словарями и множествами
 Методы работы со словарями:
 ```py
 >>> my_dict = {'name': 'Yura','age': 19,'city': 'Shelkovo','country': 'Russia','hobby': 'gaming'}
 >>> my_dict.keys() #Получить все ключи
 dict_keys(['name', 'age', 'city', 'country', 'hobby'])
 >>> my_dict.values() #Получить все значения
 dict_values(['Yura', 19, 'Shelkovo', 'Russia', 'gaming'])
 >>> my_dict.items() #Получить пары ключ-значение
 dict_items([('name', 'Yura'), ('age', 19), ('city', 'Shelkovo'), ('country', 'Russia'), ('hobby', 'gaming')])
 >>> my_dict.get('name') #Безопасное получение значения
 'Yura'
 >>> my_dict.pop('city') #Удалить элемент и вернуть его значение
 'Shelkovo'
 >>> my_dict.popitem() #Удалить и вернуть последнюю пару
 ('hobby', 'gaming')
 >>> my_dict.update({'age': 20, 'language': 'Python'}) #Обновить словарь
 >>> my_dict
 {'name': 'Yura', 'age': 20, 'country': 'Russia', 'language': 'Python'}
 >>> skill = my_dict.setdefault('skill', 'Beginner') #Получить значение или установить по умолчанию
 >>> my_dict
 {'name': 'Yura', 'age': 20, 'country': 'Russia', 'language': 'Python', 'skill': 'Beginner'}
 >>> age = my_dict.setdefault('age', 30)
 >>> my_dict
 {'name': 'Yura', 'age': 20, 'country': 'Russia', 'language': 'Python', 'skill': 'Beginner'}
 >>> my_dict.clear() #Очистить словарь
 >>> my_dict
 {}
 >>> my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
 >>> dict_copy = my_dict.copy() #Создать копию словаря
 >>> dict_copy
 {'a': 1, 'b': 2}
 ```
 Методы работы с множествами:
 ```py
 >>> my_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
 >>> my_set.add(7) #Добавить элемент
 >>> my_set
 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
 >>> my_set.remove(3) #Удалить элемент (м.б. с ошибкой)
 >>> my_set
 {1, 2, 4, 5, 6, 7}
 >>> my_set.discard(10) #Удалить элемент без ошибки
 >>> my_set
 {1, 2, 4, 5, 6, 7}
 >>> my_set.pop() #Удалить и вернуть случайный элемент
 1
 >>> my_set
 {2, 4, 5, 6, 7}
 >>> my_set.clear() #Очистить множество
 >>> my_set
 set()
 >>> my_set = {1, 2, 3} #Создать копию
 >>> set_copy = my_set.copy()
 >>> set_copy
 {1, 2, 3}
 #Рассмотрим операции с двумя множествами
 >>> set_a = {1, 2, 3, 4, 5}
 >>> set_b = {4, 5, 6, 7, 8}
 >>> set_a.union(set_b) #Объединение
 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
 >>> set_a.intersection(set_b) #Пересечение
 {4, 5}
 >>> set_a.difference(set_b) #Разность
 {1, 2, 3}
 >>> set_a.symmetric_difference(set_b) #Симметричная разность
 {1, 2, 3, 6, 7, 8}
 >>> {1, 2}.issubset(set_a) #Проверочные методы
 True
 >>> set_a.issuperset({1, 2})
 True
 >>> set_a.isdisjoint({9, 10})
 True
 ```
 ## 10. Закончил сеанс работы с IDLE.
Автор	SHA1	Сообщение	Дата
KireevYP	c1deeb53c7	Merge branch 'main' of http://uit.mpei.ru/git/KireevYP/python-labs	4 недель назад
KireevYP	9a5fedbef0	общее выполнение работы	4 недель назад
KireevYP	16ec079186	тестовый коммит перед работой	4 недель назад