2 лабы

TEMA8/task.md

@@ -0,0 +1,101 @@
+# Общее контрольное задание по теме 8
+Киреев Юрий А-02-23
+## Задание
+Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
+- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
+Подготовьте два текстовых  файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
+## Решение
+Модуль 1:
+```py
+def read_numbers_from_file(filename):
+    """Модуль 1: Чтение числового списка из файла"""
+    numbers = []
+    with open(filename, 'r') as fp:
+        for line in fp:
+            parts = line.split()
+            for part in parts:
+                numbers.append(float(part))
+    return numbers
+```
+Модуль 2:
+```py
+def calculate_correlation(list1, list2):
+    """Модуль 2: Вычисляет коэффициент корреляции для двух списков"""
+    # Если списки разной длины, используем минимальную длину
+    n = min(len(list1), len(list2))
+    
+    # Берем только первые n элементов из каждого списка
+    x = list1[:n]
+    y = list2[:n]
+    mean_x = sum(x)/n
+    mean_y = sum(y)/n
+    chisl = 0
+    sum1 = 0
+    sum2 = 0
+    for i in range(n):
+        chisl += (x[i] - mean_x) * (y[i] - mean_y)
+        sum1 += (x[i] - mean_x) ** 2
+        sum2 += (y[i] - mean_y) ** 2
+    znam = (sum1 * sum2) ** 0.5  
+    if znam == 0:
+        return ('Ошибка, деление на ноль')
+    correlation = chisl / znam
+    return correlation
+```
+Модуль 3:
+```py
+import mod2okz, mod1okz, os
+file1 = os.path.abspath(input("Введите имя первого файла: "))
+file2 = os.path.abspath(input("Введите имя второго файла: "))
+def read_float_list(filename):
+    nums = []
+    with open(filename, 'r') as f:
+        for line in f:
+            nums.extend([float(x) for x in line.split()])
+    return nums
+list1, list2 = read_float_list(file1), read_float_list(file2)
+result = mod2okz.calculate_correlation(list1, list2)
+print(f"{result:.3f}")
+```
+Файлы для проверки:
+```py
+#file1
+1 2 3 4 5
+6 7 8 9 10
+
+#file2
+1.1 2.2 3.3 4.4 5.5
+6.6 7.7 8.8 9.9 11.0
+
+#file3
+10 8 6 4 2
+0 -2 -4 -6 -8
+
+#file4
+5 6 1 34 43
+-3 -2 99 9.2 1
+```
+
+Проверим результаты:
+```py
+>>> import mod3okz
+Введите имя первого файла: file1.txt
+Введите имя второго файла: file2.txt
+0.999
+
+>>> sys.modules.pop("mod3okz")
+<module 'mod3okz' from 'C:\\Users\\user\\Desktop\\ПОАС\\python-labs\\TEMA8\\mod3okz.py'>
+>>> import mod3okz
+Введите имя первого файла: file1.txt
+Введите имя второго файла: file3.txt
+-0.976
+
+>>> sys.modules.pop("mod3okz")
+<module 'mod3okz' from 'C:\\Users\\user\\Desktop\\ПОАС\\python-labs\\TEMA8\\mod3okz.py'>
+>>> import mod3okz
+Введите имя первого файла: file1.txt
+Введите имя второго файла: file4.txt
+0.185
+```