From 21ffbe01b97964c00cbd33f0f75ce26e54d287a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: KireevYP Date: Sun, 30 Nov 2025 19:27:25 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=BD=D1=83=20=D1=82=D0=B8=D0=BF=D0=B0=20?= =?UTF-8?q?=D0=B5=D1=81=D1=82=D1=8C?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- TEMA7/figure0.png | Bin 0 -> 15309 bytes TEMA7/report.md | 492 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ TEMA7/task.md | 67 +++++++ 3 files changed, 559 insertions(+) create mode 100644 TEMA7/figure0.png create mode 100644 TEMA7/task.md diff --git a/TEMA7/figure0.png b/TEMA7/figure0.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..65d1db5d34cad1c0fbc2ccfc2604172b48dc839e GIT binary patch literal 15309 zcmeIZcT|&2_cnS{6c7=36hx4sSV2IfmjI%GbfpLa0Tt<8dXEiM1Z+qzN+%TQNDG31 z(n62apeQYb9s-0U-z3lbJLfy=eC^+})^ROY7L&}}GkbQq_OHY0Tz&-SnGPOxVNN zA1d>czDCcnt3-CNmkjPDKL+sWY{#qtKH^V7j1Uxbn1Ks|TI^X7U`Xg1#0)`ee2gLx zgy`ggz^_%KAXW&Pk^cXu{2xo~+~gwT<7D*wP$|6O{p;6RuU~WJcLPyM%n(WDR#rt| zSWI>})#Dy>i~ZeJJ4eU7AqODu?APz!WqVH5|A=8lbhcFO%SAAqJ$FtSegxduqqlGW znLrHfgig}F%qpM2JXNP%($}-!+Ty)}D`y439k%`N?y!^%Asn&uu}_^Erh=?JF-q~<)65x+0dsht()`boTt{?9i4ZJgp_#N&IZq}L zF|E(o35lqEt)u4*oZIw(MAH7I@V1CnI}e~F_Sm;&2x(DE=0n=#wnI#rncJ+5 zz{5;tSrHyBatxn~iw#ocJzV8`W0I%Oo;|BI)eu-)5~vcmGHhxLb5M^Uj9B2lvIq}* zMUt%H5xajwR-1@h``gB~?BTgtMpNRKpanFYe|Z z1Gm2XOHBTXLHV0sFUv`n+pj+zo9zf6k_#0oO^Ukgq~@rZJf;&JJ-RB|<8!S=rjz4W z-=!`@3(s!_Y_6i%+zAaCzMQ(cpK24qL;MRM7$RfmobM-)4m9~#G#ZG%A`Y&{#il` zJb~A>YO*<=-KPW?vjaPmxR+r)VQpLTcu)*4QD$=WPW5&I#_NECx%{88&6lotabyj; zOHkry%|F>~3CE7!tNqp?F}~b}S39NL7!l*DN&(j&{Og{<&qt#=z{N7dHp5cce0R^9 zkDFTM?hooU)LP#mPcy?RrI1CiA`#3fdCec?Z}eWonmu%Xsw}(wu7{9xgXANy#ZQ#x zmTwv0d8u)owvOzks*R^l?n8aC>V`U#V2;k?B zv#ujN$E2rxN~h?W4Oy;Ip(Kb|sg4c!{+WeM|8tZ0OXFp5t%Pw0BB>f#XVMU}JrSS$ zrc~mdkOz)WIJb|DV4dF~p{7^JvTV2}+W!>?d<{ZAz3V~Xt=xx)#NStzwXOsnTdAGs zYXx4V#7sZxbV|$U*^AmPx&wN~uS`PjSHX<*pWjYVGLkI`x^>tavU&~zi{d%QBlR8! zc*dJ+Z6=7x;m<0F2@_3=737-IJ2Dcw+7Dk{QT|roX7Z~3j1JQ6A=xLyq^kam*2J4) z$cmGy!vI+go4Z-9)hu7cj6UAjBTql{5Wip%;WAQtu+dZS{`=&AkUdArx9hBw^C)(qOjOg8X9AAEMT=`PQKgboq zSwEY$^5AXB_oa74vOq*^$)2ha*zBrOt2M)I>UqpeBw4sNxC1wEZZg|6EhMJ{=~Oh< zd9iz0rDLqn7-HrGZn`cBJzvWtHM$}>Fg}$V;Ki8fGN3X%!!DEcDR4fBuyU--Hhp#k zOlhCM`He8HXn?CtEGQ+oT(d14T^1Wyg11{Wbw6!>d#&`r8-C%!=0!GTwGtnhk5Z3D zRa=#UFHLgzOqj*W!!d~T@UmxWs3C6}|D9IN~UYd3xkJC9h5ene= zA}zb*hzSRhmeHH3=AMfcC86fk%}@Fg6+XMYJs4m(-16!=$HLnj+w|X-#=IIbAo#Oh zCLwWKf8$O|bW09b;I*tW-~~;8N3cO~O~1N>f%=14ug-Av-56y%q1$Ef;+GN(!oCC- zd_?>La`3GOsp^6CM>VW%!H7zXIjQ=hMbCIOQ~fy?OUH_+2j^UF)IM1k zbx0zV@MEsYsw%h)t~-m{%RB3Q{WeQ%k6!s#bn)w}7Lte>O^6vGpY&j?YDHqwGAmwz z#~JSFQW>9WYb|rr-Y@=Gtn1IW_M(Ew;|LOVj02)lo;Wm0HX6V#_l zzTlrgW_N5Y7uiwObIp6zGTxlb_6axf*UL1E z#U~WKSG3xJn2!K$sOqnI{IJ(9v5YwScd=4}loC4}`+{{S$yU&Rd_CQLO$PU8G~W{tg*NdW3bqnv#;(b}~xW;D@h_Qvi6&GgJ z=$|=lm4FN!{UcWP2U$9`*3T8YlKg3PTYo5!Y|D+M!MxW1-p%SHZ>_5 zla5&Wi%MQGz%F9$IC0#llnB?AK0FO^?bCi**f(D*5nfjEGq?8k%I$kvhC`jo-?SHs z85Wg8Z`OBguM`w`*9S1vu`_TX^7Gv8R99Y?lEM~ZES6p6AJ*F2*E|{1Z#eGx{db3Xz)XGcw=`3J7IrbWvioWN(@<4jp_9Z zb373DqV0-bUzXq5&xcr`cu|OvHKd(KF2rT`2&`7oT41Aj={Ky@zF1PZJXP}KbZ==7 z15^OqGuLoQICW2UqGsECWVEbFK#;p=(`ccHdSbvZJ0#~bKMQn{nSo2==9nEk-vafs zFrU{0lQMPI5JSp6zwmZo%Kz)N!YB zrA0-K#ShorgrO=fu$D&PW<+zz&3LIv*F=ZSU0hk9@r#k%^ZuClC@0{sbA}ukHTnTw zXZ=nH>h%qe536c7nw)gD$uxsUJmgFd2s{5QYH*wd(usjsMY85rQc1yaLS$!T059Ha zX|8GQn`cVM!w+%B`rh@|A@2h~3p+uS#Jw=CSuE6=FdP1SuIx^VN7v6w@Q^_ty^pEK zAuAqmpY|L2;)I_%)`YG63G-WUjBFql-9Z@EYHPR%%y01@hL!|ynd5K}f*d11kAW>I zMq&|?FY33qrfJ&I8q~}QjUNLCZ1^EnIIPa=K3W-5X+FiZALV!scid@fbTM2-CYBwl zI?5=5khi#bJ9ms-exh``gBNw{&c*tBVZyQakvB6e5dIa!n$`Q>Y;@rbXYE4yGwalh zb(QkaiU|MPc8`T2MG#D~M$AWt7n6-^-9|~NWSB~w%L@}RB7ArQXF3mJls|)8(H?=U4HNzM%uk1ErAbN3G+1^>Jo&%{p3HpGwc8B z#fd|l?EdwtPzwV%aomqNm_y3$oH9AkBLimq{1B!Zi!bT!aFmW0hL|savt*lC-N{Dv zVhhfzP3KuKOsK?ne3u)>iat3+IH!k4`^H)MjH6?Te5J_RQt&%9>C+J7PKO9*rQ<4Wb9C(Q z#OXFo|K7lmu~-*4)FKETl0u86Tajh`Z}HEz!yepbnIgA+T^hMKy*LO#CE#*2{MArG z6z>?y#>zo+%H0`kdV8u z;2bLivx+$`rM8R{4w_*g;3q7krKP)idWHdLF6ip&3P2wB?kfF6uHPz0Z;>#gKi2~F zR?V8iXAAcRo*T3ZLqP~PD`>ti9qBTZ=d!&#CcmHTt#GfExx@}-o30Y+oAB5vGyL{Y zzA;M%)dnF<;%omDOHd#g#U!D3`z+Zg0+`z3R7-c4WQG@a<$? zNt>Ua(05EsKIP<`;W>U>Tw1!E2gRR7NU#_gXG_ntt7yyMT>Oy35}|4Ua*H%c4rtt* z4TYK-IA8;Zm*navy6*3+8)7uCUBmBw(uz55{@>G*f>gR zHZ@Xemkczwwnie$nyqRlA9kNoH#RpW%M4sviy#_Gk(~MY)3RyjcT9?+&;237Mbo^3 zf`S`m&3j7<(=wiuis^oXy7k2A(9}}cW{*t$QW4VZ_HD<8*VcoK&YD??nWr>n0(Nal z%U2v$kvFefKKE3rMM(;zwzJwnGbc2NRgku}w(HK?uik@xNmoVY!g`XVS;CFAwAvLk zZ7nUy%K6b<-#{+CE%3L6gH;wS(KpH|y!R~%1pw*R?-6@B!XKfh>JXwKgF&|E*yX%- zuW!$}`Q=>SrytB~Y_u`WH>wuSR1L1Ua^;GQQHRTGyh^urDj>CK znveO>U6VVe`4e{Vk}vuXmv=#6+?tPxx^Pjxm1c7c9dZobgE_k6l}_=FJxL!YCv7+c zmCZKidfoW>-h#xfxP5ih+N)aPv?I!Q-pGGx_(v2?(ooMY+X)upO7fbKsGy_{!r~vlI}q1r zy&W<>gIA*^Cd0O>H*TY3b64(y=q*n86`SOX zn~Ck)7bLIrl>T+oCNVh#Fiw z=){IC+&s$6Ki&A6%sY=A{n+@2^_L)x*TBy)^z;mF^|PcB@`G{sFL%(yN4jmtj{dmI z3AGFW1i{c{fPXlFL~boR5k$kw6mz5DLkc}TTZe&{1P+~{zIZ}vKI~&K(ieXNJAqQr zNKBt>TdaT}N#L#-4O|>zOG8`>c|FFE-#_0Z6FRT?_p!m#B-x>v)8JHy<%=bQ4#t;8 zm*8h##vj78y^D5pFEh*UW`ybhPshroL=xK?>Qt-r-OugNS^80!Eqg)q2Yq>v4l=fk zK7I(__?|y*Zd2Ivo(~qj>+F!*p#g&0GfKQ8lX)nB4eL^rk|N^;`UQ zY|QC>1}F_6vGMOKzsUj5;`ax|2!{Hf-AGqP*dY-vF6fc`-4FgUzr1vQMSv`1WXK}U zB)aYfP3SE^Axes?Dmsh^6%NK<>d$H6lErn9zKm`_*BDtCxSX}jtNrWul5?$^kkF2ot|rd9uBqRZ@H)LgacDvR~*fsN(b zWo180095a7rl(Q?Ko_ASAbYBMJSOZua8%fsDTg~(U_DN_QfdCsSq5mW1kAcMZgsO1 znPK~BNjbAmD5=!C55MZC3qe(^3|xwbp8Xw3+52{%NAA-4Ht^0o{QSRZTcv;b@(abF z8(Y)F10wQ(sHygab60xk=LDML{dB0wfJ)R02N0I+)~|q4_1n7;#4G^5VWtIr8sfV5 z@zh>t?)jyiDrWi_o^wNwcxmaPGig%>0M$)kI05 zgu);8alZ9uASjNXfoq2sK={2eQ++clbL5*lf?Lt6oF+F|MI#uXuK@g>)J{j2;pQ*Z z`cjg)QJipPn>WAqy_g_Y&;4^uM`qEh#h7S;?F;8l8*my6l>%~vzL_MjnQK9z{-r`z zpT~r-z5{nTmQ()F1#<`-f-A3^h(SlX#7n7viKfAKnmqemfjlv0W|*a={6u+m&L!S<4Yw^+K6~9|)Y!=EIv+I^f+n9~-CGzktg7H;5#`;bTlZS+ z=C6MUW`bymtn=slI&UaD9sHqTn@VKaBAu7?2b}}9oAb7dA5L6;2z;jhC_)zQqsK|x zc~&nM^eZ?PO$MRr^E((ebb#yj9t70^L1hppf1hkBzhB#W?b;SG^RTIj`&0UId8~-F zs_F*)t!T{ciCL_{0`h1>pf^pv<0rwijMde8r^Ldd(R`3#=48g=7U^aY zMJ%qcyvZb8k_|!xXhBc&cfumbd+j`8#RUT(Wk?AaU8jq$!Pgv0lXLq}QBiSBP_Sem zTgPqvcYAbr_^n%SN}IN={1*qcKy+26?93A8QoU-do17!5HdThgo!M_@lFCk$N*O97(1`Y~i9hal=nI)tu4c zYMEDLWcPC6pIJDVv#8XMiR)K)rB@Td(xDKDDC}q$-LUk z%^)7g;mC&DJ8>_b3@e=)r+FCf_u`B*1DE07=5|rh!V#8j(VUnZ-FI6JSaM$ghj15- z8&8c9s7*^t3n)3EQ(9DGG?YQr1n|F4U{VV!FgZeBB~AR`qnx}vu}hZ>f`fy5OH((u zwzi%$cfQ(}LsOE8a!Xhg%0pTf-u33q8*EVgiHq*?%<(8nU^a037vB|8SFmc!$TU-TZsyFa`fT4#T&4JWy-)!m3Sqw{ght zG_7|C1aLh+aqRJo1pr{cy*~?!aQWR|svO$?)%r1Tw5Kin7zE}{G{Zu-ojYEgs1XQU z=>M3a;AK11@_KpMUFAyMn-eYT+Y?^64gs&>nXgaqs)%!kr~QTuk3{e|OGKukZlx06 zBTY5mM^MR+j1rk34Go`ORfN%9p^q(9jutQaBE3Hf?yN_u3zo7mxsaKlu-vCu?8+kJ z!B^wTnR%$H)+m&(@s0B!@Og7FYt(hU1IYWOV7uO{Bl)=F5aOB$)GAj&yuAS2p_dgd zku8$}QdDFVvH7an71G@;ZhmKWC@Djbpe|~edjS0W6x7N?X>!l!^%T2l7F4iOzs5Ye zcL2m&Rs?GZsS8QyR2cm^YZs?(OHVw2fg`k`>;0smMt`xQf?KF9W)Os;hd@1)YYj|s z)vrD7+BdJXy%T?w<>KjAUZ5u0%z={N9`>b7?RANT?yHN|yIj9b_kLW*zzi#3;BdFV z#0vmv4xtxU{ggm>;b0VbYyy~v6|bbt)x1j5#j}!wG~Ht5XVzdoE3;JFSZ~x;f8OmM zUkZ@Jb+C*wy8`b5fv16o-$Z>)boe9$A$Uch(*?uByZ<`FANCcpfB~hsNiIJyK@1&M z4;R?%9tM28LY(?EUE}n?^07@0=6l@@0?X@V=eNxN<5{`hgDLz(RKrz3^ziqey`?TR zHbtLe1*SZcYtY-8{OumPPg>(b^S^tD>-FSX7Ob8fvTQD_pjSMI69v?@M5* zAg|)dl6Gq%;9AUT)4E>@L(oZaMiE9U2g7v7<}ZChcD`0#{)Qky2EO~T5Cazj{)cgm zi_<`azwXOXs!B;dP2@9&z(b0|L1-sTp9|ejWeevK+k-6x%*kIcD}z66)8hTSv}2ALoPjtk=Uey4`r?XU_}b$Jj-&;{fZ*r-i3^c=A<*JTs_ z#x&>W_sdg3j>7b(0xF4>ui9U2ir5ztx?kx78~HDna~3?hBSt^aS^w%6li#Nam8QvC zCmHl^$BIheV8#*;AyIq%(kpHw5j^mJ}5cTy8jC*#r-!0q}8~ zbqYVMsUV^ki!)m7r7!RbdM-~KK0g7flE`KkHsx$PC%S+)!9GoSMyhK_n4R6lrepki zw2c~xLZ1v_q&qd>KKyJtEz<)vkJEk*F>6%i7L6;zHo$d+^|~}26Y8i1b?-+A?007w zDT#@~#IVYTkqw3f}!eV(9g$YqEe9 z`a3@_yd6GK<1thgNp_1BP$->p^;ZF=O(lJ%jG=y<7tH_p-J1s4AkV`HA~q5gv0a(z zvNT-CfB7zgRw)OZ1q@)C=rChAJYDk3pMS`|I3sVOGhh?dwhE*$>yMyLWAY%V;9Pv~ z!+PMlW;!6t{~@ol+e{^6spf#X@^9y{s4~r+UR#SMpeba)0_)K-T`+k~u5=+){KAFL zCBZH(F0}CLj~f--g0UZ$9JY^#UKv5^8-m|t83pou)!n~I-_-$bjU7E{pkm87*bZyMFs6hheR zAbB?LI;!;lY2nq-oUs6;G=4I&gQ}9?B*p--nw7F507~Fj3#*$$XJTa&V%YrV_Umz_ zqz)X3fXh!1w~%iLz?IaFfB1@`5Xzzt`vd$K(Ds$Q`Oc%LbaV0B$`AfG3BPGUrKOjl z|FVRyX`aErb8b;t*WnAWwH78ZDXH4*$FV=&ofj7sZ3~!931(#B;2&Nl|M>AEfJ(qQ zCvOy4!8Tn2hQ6U8NW}ZgImjqQRyTBedEnIvnfIxw$dA{eU8fs^4VkW0R951@->r&0 zp15)oSPCuSOlE2x!vm9I)B(KUcue+vKny*(`Z6XaAt~uX*~ad^@+^h3syfSt8v0ek zP^fJ(5<;|?x2}45#W8B*tUjN@MxmZAc&iYB@vyoxYn-eEq_ZROo%RDU$u2o#(8)0a z0?^5KvB9}}&i0QqujO34L^=p*+!TR+C#kOgsL6YgDPww{?!u}d1}>eFf=^b!p6-Es z=a~Z*EXoU}S1V=C7gTiQQ{ex|)w3K`XM(sukWv%_9ve2&PgWuPx%BMmQ$-r^cRs}^ z64#~TwowI2$sj8x0LGcV`bh@b7a*anCS|@_DP4GenQquR2 z5Oht61GN#IWkBgqke@zU)YE?zKvQ1tr{KA#a}(r3f_IHV4QM{&>kF{L{Z>0I|MZZ+ zIE*eV8Q>Gd-Rscx7*Oa0?x>kW92}UUkBVr4QHkk#V-VPn9p%nrj}G*uFAKuAb9uhN z!AOIXA3lCtVEuP*U}fGPQYFKU=3lmV2H(}I(7d1GLEwzOPqr%+5qACW6CcpiMW8=3 zd|c4LC;!Myc$!Ciq;gcD9grSiv%-*|*yk4LlMBL^e_xj5zo+A7;KD9_i5f)-bF6mM zqkusH=|@)scdYjFbEl9ofAS(tDYJOEARkMqOJk=p?f9oewO}gk^i4P)0M}vy^4Xw;_(UDZk(*KE zh^w(n0;NG7Ekq4EMjr%~m?KNr?tq^O>Yzx2vGHEqi@7go;H9UYyINI9Ox2;I=PaB>(b&9^kIFOH_{NF^E z;D9%+n%DfkUOosmGIN_*LpGI!-sxLUr>7|(FQ63+T8lP!34;}7^^pt^B9t4tCoyT3 z1!Bb6PVI#TvdX_QyvD3yN%iF0_xbv|l%6*N1?!JuMSS+9HZ|2pte|3|Dz`wC@zjBy zPFt2+n{)V5LCp7~X-t0yE22L}-*-9V3l;d(gN#|7v}OW_9x@9(Si?$vmJ)}ONSqLa z7J))Q7XSunw_MSw&iCOL{Z7)kAeg&Lz{h}ND;8m9b-+o|HL>4_6(O|UwUHj6e(!Gm z{nN>`70SR0X8t9{02F$}pT7c9JIMGH6f(>ruw78_Njv?YPqH-@bXb81xDIUrI+0*G_|jHg5lw+$9gL%_ov=z(+wrJPiHUKx@VjU^4^86E_bY1$`H5VipHl?o>Kn6c^VY7#QG(g;eoM z*@k_`sBL@~-fRN8>-v;&m++H!uv$xiXe$sVlK{?6lRN;d_`tDGhNmNlpf{? zg{@r;UD@1qFKD3b;pD>iw!Fe4K`{1UlU)Ub{KFVECtckaZ{NN(v#}}u_N^tu*b6jh z^zC&=zhq?}c#BOh%=yVm3-K-7XRmIN8cOOu9r#>dZ>66oSv^%3ODnv5ahY;^@$%)N zk>TMBpwr89YcCPNv3x=7i#4D!ozJ=t96EH!o!$2TuCGY!1x|v@a0z6lm0Y|2wC*>R zHL2%!@A3x=WKu~&G@D&hwWxxGkPWNN*1mH+1Km<6cb3;DyLyskJl^@tI@TvW`3maO z<0dyt0YMTg+^>2DD9@^o7Gz*(X#W3*!_ncZnbdtJ0SFsBFUTRJy7Re=RvE%?GR9gP z8O1%mYLBBa7UF7MJh9CnT;domU%6sJ;{f(|H&aWK|5FZ$4#Q?rw$4xabP9sJH$(ds z-+D>rc`>mrwM!v0yeFqn9NCf4m-mhXC-UcnMwiQs2C}*WeQyy7EOw#<8cr60PPof260kw;D4$JBy#=6%RNj?u3m1onwm)WM#TZ zvqGS4@!dJY!33nEK>!l->O<5=m2%_YK$kaP&y#@fP# zA+*w?0Ti%Iab}IgE7_5Oz+byRNP<&96Jr)PLw_!4n;fCPOfL*M?m)r!P(8y`SiH7Q!HI9e4IfN5e3&WMmx1}Ix2RJ46Ubi61>PedE zwp`_c;EvrHS0)ae6ypE1PR1pE1-hUJtUNb6vU6*xfTqGULt}UjEsU?&or?td3yTiq z_a-fz$LdR^<;PQlcbFC_zZ&S7>??#tzOAR`*fEyjsm6?^}VF)nj^Cg22`u1*X&$Lm&}&d6<2qurrX3pSeJtNpgWAIMI;(JG+&RZJ5~@?{bCa z`|KU33z}O5I#{^>Rxdo+^g(=QUGqh`2q`-0mi&~Ru+ET^%j~0TIbqb=ZfE7E#Wdx7Kuyb(0N7y;g zGLIP5gbv>o_L6*!mZHhv)gL~(#efPQ7%q0AscZipD}td5G+tcG16BtCG{cuAKbPnN z5a6fQYjX8~+5Zc!=D5%QnCm99OEqQzc6D|f}ve^rI)uvF{p#f%o*OUG;^M4Zu zGs8AsNH*`>hx@eiST%=zIcJpSTx*WJeUVExfV!~{#N+I7Dq{0W!$*66i3l znpev-PEJm)|F7`Z7y(MiAp61K%23mO_?&k}gZ&?`$$`X%H@pwDq=Rnd!n!)k7cX9v zY*&L)i0gvzv^l7%Qqu#90AcQ29SILqhicYvqE13k}uPYA$R6 zz*?Qz0pI-U)vMvPUu|-cl>Iz6N3Q2e!XP&N=NPk~Egbd-2QGcGl}7>*mCWea_5LEi z^!=y*iEb@%8|k#*w)5x5y95y3GG}Ex>wXvjBLNCipoUXVNcnBWlI=oxw4)xYVF@GQCnb~ zsTT4#!9v!#UxWpe)WH(-DZx;Bi>f9dQZoOEh-{cW0bDXv1-L07TYJ#N^MCyQ$1ArF zk9{>~Pm4Kf`v6Y&q#l2SS7@-bEaQyy1qq32QcsUTzCMtE&U&co#f!SO->h0XTjn=i zFr{$48#iv=xN!qX^}qkv0U!z|%td$3$@%TC;hw_uk0TV)GLZ!8sN>a0&1+4&vL_`F zoh@NQez?&RL-pw0ym=ObiCMK;&J|zM4E@6!JAWp=W?yc@aTyrz8sMP7X~D}YOlD?g z?>)hb2@N_EzyA9Pw0RN-AA$1*9hUf?ADa&WUV6waF21CtqvN)Ras*VW3rKyv`>( zTaG2QzFv7MV8UZ*AUnD#8qgtwf`O9*?s&_U&4JyuHco$9gNV6e5Bj-@=hqX=2*+F90mphxyH>&a~G*bTc-e6``czrQ~Pylb=P z)R(phT7BPUW_nSc5+m2XvTQdN6nq!v=KdA=>)G)X+sXjE6)8n4hF8hb#am25fZGnTtnL}B;AN>C3X^xse8IgLDop)R|NGwb$gWQ&dfwRBn1~HsZ8F64G{wJsxuFjB zk2iBz16?$m`-yfD!If^uZG%2i-|9=2cTUca-lI?>cmF1)_JJD$jcWE-B9NRy(_BgI z^hWg4r#pcwlVg2$SJyrrxQqZk&TVlpx8@6}g%H(CYu7qi(rXAPA-vkzv+XOrFolxG zEYm~~A__x^E0e_RyH?g{@L)&c5K!(o>i)bs&E-UFWebn#@Pp=|JRPCnoW)u2dWN~D zr)MR}eNh7mS zMe&^P%dml)(p8gbO1{h4?0M`vxH@!+J)ll&+y+&}9s*zWGn5=-x8FKF0Xns0r@Ehz zPXcqD+*%wmH!-S+b_603r3y8w3+H=h}4O9gMN zY%N!!U1wSz?fs6CS{9CXoM9xM@YFc&4e1&hR!6!-gq!6kftwC2maMGT z;J~APQCL%@1(7Lgzs|J zST%)A5(oZTNMTw(BJN}=c7INxhG(r)ol-97Kpx7Z3?I3FrScHp1gTAZQ0KsY)9Pa~R2k(2Hg;MR+*ZJzith2}09#tpzRxHT*ib2sCZG`g{@kRGO z?_yeQNIuuGulcvRcJhQ%+DE{Gj(>RD(OYGfELquMzp_~_6E77O&M&%|HV)D>r}$oC z?e5v2nQ(b{^4!>k72j@iGqaygT}K{JG!)d|ajf`GIR6Nj3*C&)+0CwevpeQVnMiUv zFraA^uX)uMq@Cs2>EO*VU6sK_V2&H-&z~px`ue6zN;t!Pd*vvgXORlp`}P|GS3SqY z#Kcl;eZgx@B=F}-BzT=^A9%p^_!BZ6o{I7;ag6eH=uS^i^``(5n3^6qy@&{sqB~^5N5m!?UArl&q!U+132z-PmR1~ny-Jzb&jRyYt8wLpihf( zb1dEHNQ!S{^bx^jsUhM085a37pZu9bh+q60x5wQmSDzdlQ|AT5^nB#bujth9NrPOU z36I*{p~1mrw?4($!_++jP7tZUm+=1m&sF$lrJ}O(IJVNsn7SH4REY!x0No$XlZjaM z1@wcX_0}PF#FZ&GCcCh(Ms;cF0d@Z+Gl5G34^PbrOL#~C+^eznZ>azO_zRzZB&fnq Y|7NCti)+XRu^ZCWGP+)>dH3;u17G;UmjD0& literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/TEMA7/report.md b/TEMA7/report.md index e69de29..79b6a3c 100644 --- a/TEMA7/report.md +++ b/TEMA7/report.md @@ -0,0 +1,492 @@ +# Отчёт по теме 7 +Киреев Юрий А-02-23 +## 1. Запуск инетрактивной оболочки IDLE +Создал файл отчёта +## 2. Создание пользовательской функции. +### 2.1. Функция без аргументов. +Пример: +```py +>>> def uspeh(): +>>> """Подтверждение успеха операции""" +>>> print('Выполнено успешно!') +>>> uspeh() +Выполнено успешно! +``` +Определим класс объекта: +```py +>>> type(uspeh) + +``` +Класс - функция. Убедимся, что имя функции появилось в пространстве имен: +```py +>>> dir() +['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'uspeh'] +``` +Введём функцию: +```py +>>> help(uspeh) +Help on function uspeh in module __main__: + +uspeh() + Подтверждение успеха операции +``` +Функция help вернула описание, которое мы написали в комментарии по назначению функции. +### 2.2. Функция с аргументами +Пример: +```py +>>> def sravnenie(a, b): +>>> """Сравнение a и b""" +>>> if a > b: +>>> print(a, ' больше ', b) +>>> elif a < b: +>>> print(a, ' меньше ', b) +>>> else: +>>> print(a, ' равно ',b) + +>>> n, m = 16, 5; sravnenie(n,m) +16 больше 5 +``` +Проверим, можно ли эту функцию выполнить с аргументами - символьными строками. +```py +>>> sravnenie('abc','abcde') +abc меньше abcde +``` +### 2.3. Функция, содержащая return. +Пример: +```py +>>> def logistfun(b, a): + """Вычисление логистической функции""" + import math + return a / (1 + math.exp(-b)) + +>>> v, w = 1, 0.7; z = logistfun(w, v) +>>> z +0.6681877721681662 +``` +### 2.4. Сложение для разных типов аргументов. +```py +>>> def slozh(a1, a2, a3, a4): + """ Сложение значений четырех аргументов""" + return a1 + a2 + a3 + a4 + +>>> slozh(1, 2, 3, 4) # Сложение чисел +10 +>>> slozh('1','2','3','4') # Сложение строк +'1234' +>>> b1 = [1, 2]; b2 = [-1, -2]; b3 = [0, 2]; b4 = [-1, -1] +>>> q = slozh(b1, b2, b3, b4) #Сложение списков +>>> q +[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1] +>>> slozh((1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, -8)) #Сложение кортежей +(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) +>>> slozh({1,2,3}, {"Oleg", "Horoshaya", "Rabota"}, {True, False}, {16}) #Сложение множеств +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + slozh({1,2,3}, {"Oleg", "Horoshaya", "Rabota"}, {True, False}, {16}) + File "", line 3, in slozh + return a1+a2+a3+a4 +TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set' +``` +Невозможно выполнить данную функцию для сложения множеств. Для объединения множеств применияется операция union. +```py +>>> dict1 = {'a': 1}; dict2 = {'b': 2}; dict3 = {'c': 3}; dict4 = {'d': 4} #Сложение словарей +>>> slozh(dict1, dict2, dict3, dict4) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + slozh(dict1, dict2, dict3, dict4) + File "", line 3, in slozh + return a1+a2+a3+a4 +TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict' +``` +Словари также нельзя складывать с использованием данной функции. +### 2.5. Функция, реализующая модель устройства. +```py +>>> def inerz(x,T,ypred): +>>> """ Модель устройства с памятью: +>>> x - текущее значение вх.сигнала, +>>> T - постоянная времени, +>>> ypred - предыдущее значение выхода устройства""" +>>> y = (x + T * ypred) / (T + 1) +>>> return y + +>>> sps = [0] + [1] * 100 #Создаем список с измерениями значений входного сигнала – в виде «ступеньки»: +>>> spsy = [] #Заготовили список для значений выхода +>>> TT = 20 #Постоянная времени +>>> yy = 0 #Нулевое начальное условие +>>> for xx in sps: +>>> yy = inerz(xx,TT,yy) +>>> spsy.append(yy) + +>>> import pylab as plt +>>> plt.plot(spsy, label="Выходной сигнал") +[] +plt.show() +``` +Представим выходной сигнал в виде графика: +![График выходных значений](figure0.PNG) +## 3. Функции как объекты. +### 3.1. Получение списка атрибутов объекта-функции. +```py +>>> dir(inerz) +['__annotations__', '__builtins__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] +>>> inerz.__doc__ +' Модель устройства с памятью:\nx- текущее значение вх.сигнала,\n\tT -постоянная времени,\n\typred - предыдущее значение выхода устройства' +>>> help(inerz) +Help on function inerz in module __main__: + +inerz(x, T, ypred) + Модель устройства с памятью: + x- текущее значение вх.сигнала, + T -постоянная времени, + ypred - предыдущее значение выхода устройства +``` +### 3.2. Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной. +```py +>>> fnkt = sravnenie +>>> v = 16 +>>> fnkt(v, 23) +16 меньше 23 +``` +Выполнена операция функции sravnenie, т.к. ссылка на функцию была сохранена в переменной fnkt. + +### 3.3. Возможность альтернативного определения функции в программе. +```py +>>> typ_fun = 8 +>>> if typ_fun == 1: +>>> def func(): +>>> print("Функция 1") +>>> else: +>>> def func(): +>>> print('Функция 2') + +>>> func() +Функция 2 +``` +Результат обусловлен тем, что typ_fun не равен единице. + +## 4. Аргументы функции. +### 4.1. Использование функции в качестве аргумента другой функции +```py +>>> def fun_arg(fff,a,b,c): +>>> """fff-имя функции, используемой +>>> в качестве аргумента функции fun_arg""" +>>> return a+fff(c,b) + +>>> zz=fun_arg(logistfun,-3,1,0.7) +>>> print(zz) +-2.3318122278318336 +``` +### 4.2. Обязательные и необязательные аргументы. +```py +>>> def logistfun(a,b=1): #Аргумент b – необязательный; значение по умолчанию=1 +>>> """Вычисление логистической функции""" +>>> import math +>>> return b/(1+math.exp(-a)) + +>>> logistfun(0.7) #Вычисление со значением b по умолчанию +0.6681877721681662 +>>> logistfun(0.7,2) #Вычисление с заданным значением b +1.3363755443363323 +``` +### 4.3. Обращение к функции с произвольным расположением аргументов. +```py +>>> logistfun(b=0.5,a=0.8) # Ссылки на аргументы поменялись местами +0.34498724056380625 +``` +### 4.4. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в списке или кортеже. +```py +>>> b1234 = [b1, b2, b3, b4] +>>> qq = slozh(*b1234) +>>> print(qq) +[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1] +``` +### 4.5. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в словаре +```py +>>> dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4} +>>> qqq=slozh(**dic4) #Перед ссылкой на словарь надо ставить две звездочки +>>> print(qqq) +10 +``` +### 4.6. Смешанные ссылки +```py +>>> e1 = (-1, 6); dd2 = {'a3': 3, 'a4': 9} +>>> qqqq = slozh(*e1,**dd2) +>>> print(qqqq) +17 +``` +### 4.7. Переменное число аргументов у функции. +Пример: +```py +>>> def func4(*kort7): +>>> """Произвольное число аргументов в составе кортежа""" +>>> smm = 0 +>>> for elt in kort7: +>>> smm += elt +>>> return smm + +>>> func4(-1,2) #Обращение к функции с 2 аргументами +1 +>>> func4(-1,2,0,3,6) #Обращение к функции с 5 аргументами +10 +``` +### 4.8. Комбинация аргументов +```py +>>> def func4(a, b = 7, *kort7): #Аргументы: a - позиционный, b - по умолчанию + кортеж +>>> """Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!""" +>>> smm=0 +>>> for elt in kort7: +>>> smm += elt +>>> return a * smm + b + +>>> func4(-1,2,0,3,6) +-7 +``` +Подобным же образом в списке аргументов функции также можно использовать словарь: +```py +>>> def func4(a,b=7,**slov7): +>>> smm=0 +>>> for key, value in slov7.items(): +>>> smm+=value +>>> return a*smm+b + +>>> func4(-1,2,x=0,y=3,z=6) +-7 +``` +### 4.9. Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции. +```py +>>> a=90 # Числовой объект – не изменяемый тип +>>> def func3(b): +>>> b = 5*b+67 + +>>> func3(a) +>>> print(a) +90 +``` +Значение a не изменилось, т.к. все изменения произошли локально внутри функции. +Пример со списком: +```py +>>> sps1=[1,2,3,4] #Список – изменяемый тип объекта +>>> def func2(sps): +>>> sps[1] = 99 + +>>> func2(sps1) +>>> print(sps1) +[1, 99, 3, 4] +``` +Список sps1 изменился. +Попробуем применить эту функцию к кортежу. +```py +>>> kort = (1,2,3,4) #Кортеж – неизменяемый тип объекта +>>> func2(kort) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + func2(kort) + File "", line 2, in func2 + sps[1]=99 +TypeError: 'tuple' object does not support item assignment +``` +Кортеж не изменился, более того - эту функцию к кортежу применить нельзя. +## 5. Специальные типы пользовательских функций +### 5.1. Анонимные функции +Примеры: +```py +>>> anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23) #Анонимная функция без аргументов +>>> anfun1() # Обращение к объекту-функции +2.7362852774480286 +>>> anfun2=lambda a,b : a+math.log10(b) #Анонимная функция с 2 аргументами +>>> anfun2(17,234) +19.369215857410143 +>>> anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b) #Функция с необязательным вторым аргументом +>>> anfun3(100) +102.36921585741014 +``` +### 5.2. Функции-генераторы +Пример: +```py +>>> def func5(diap,shag): +>>> """ Итератор, возвращающий значения +>>> из диапазона от 1 до diap с шагом shag""" +>>> for j in range(1,diap+1,shag): +>>> yield j + +>>> for mm in func5(7,3): +>>> print(mm) + +1 +4 +7 +``` +При программировании задач у таких функций часто используют метод __next__, активирующий очередную итерацию выполнения функции. Например: +```py +>>> alp=func5(7,3) +>>> print(alp.__next__()) +1 +>>> print(alp.__next__()) +4 +>>> print(alp.__next__()) +7 +>>> print(alp.__next__()) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + print(alp.__next__()) +StopIteration +``` +После выдачи значения 7 генератор завершил работу, при попытке получить следующее значение возникла ошибка StopIteration - как раз для завершенных итераторов. +## 6. Локализация объектов в функциях. + +Все объекты - переменные, коллекции, функции и т.д. - могут быть определены глобально или локально. +Глобально - значит вне всяких функций.Локальные переменные определены внутри функции, и если хочется +использовать такую переменную в другой функции, то нужно обрабатывать доступ к ним из других функций. + +### 6.1. Примеры на локализацию объектов +Пример 1. Одноименные локальный и глобальный объекты. +```py +>>> glb=10 +>>> def func7(arg): +>>> loc1=15 +>>> glb=8 +>>> return loc1*arg + +>>> res=func7(glb) +>>> print(res,glb) +150 10 +``` +При получении результата использовалось глобальное значение glb и локальное loc1. Также видим, что glb не изменилось после выполнения функции. +Пример 2. Ошибка в использовании локального объекта. +```py +>>> def func8(arg): +>>> loc1=15 +>>> print(glb) +>>> glb=8 +>>> return loc1*arg + +>>> res=func8(glb) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + res=func8(glb) + File "", line 3, in func8 + print(glb) +UnboundLocalError: local variable 'glb' referenced before assignment +``` +Внутри функции glb считается локальной переменной, и обращение к ней происходит до того, как её объявили. Вследствие чего и возникла такая ошибка. +Пример 3. Переопределение локализации объекта. +```py +>>> glb=11 +>>> def func7(arg): +>>> loc1=15 +>>> global glb +>>> print(glb) +>>> glb=8 +>>> return loc1*arg + +>>> res=func7(glb) +11 +>>> print(glb) +8 +``` +Значение glb изменилось после завершения работы функции, так как ключевое слово global позволяет функции изменять глобальную переменную, а не создавать локальную с тем же именем. +### 6.2. Выявление локализации объекта с помощью функций locals() и globals(). +Примеры +```py +>>> globals().keys() #Перечень глобальных объектов +dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) +>>> locals().keys() +dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) +``` +Различий нет, потому что эти функции вызваны в основном рабочем пространстве, а не внутри какой либо функции или файле с программой. +```py +>>> def func8(arg): +>>> loc1=15 +>>> glb=8 +>>> print(globals().keys()) #Перечень глобальных объектов «изнутри» функции +>>> print(locals().keys()) #Перечень локальных объектов «изнутри» функции +>>> return loc1*arg + +>>> hh=func8(glb) +dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) +dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb']) +``` +Полученные списки: первый - глобальные переменные, второй - локальные переменные данной функции. +```py +>>> 'glb' in globals().keys() +True +``` +### 6.3. Локализация объектов при использовании вложенных функций. +Пример: +```py +>>> def func9(arg2,arg3): +>>> def func9_1(arg1): +>>> loc1=15 +>>> glb1=8 +>>> print('glob_func9_1:',globals().keys()) +>>> print('locl_func9_1:',locals().keys()) +>>> return loc1*arg1 +>>> loc1=5 +>>> glb=func9_1(loc1) +>>> print('loc_func9:',locals().keys()) +>>> print('glob_func9:',globals().keys()) +>>> return arg2+arg3*glb + +>>> kk=func9(10,1) +glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9']) +locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1']) +loc_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb']) +glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9']) + +glob_func9_1 и glob_func9: #перечень глобальных переменных. +locl_func9_1: #перечень локальных переменных вложенной функции func9_1 +loc_func9: #перечень локальных переменных функции func9 +``` +### 6.4. Моделирование САУ + +>>> znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',') +k1,T,k2,Xm,A,F,N=9,8,7,10,5,0.5,100 +>>> k1=float(znach[0]) +>>> T=float(znach[1]) +>>> k2=float(znach[2]) +>>> Xm=float(znach[3]) +>>> A=float(znach[4]) +>>> F=float(znach[5]) +>>> N=int(znach[6]) +>>> vhod=[] +>>> for i in range(N): + vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F)) + +>>> vhod +[0.0, -2.4492935982947065e-15, -4.898587196589413e-15, -7.347880794884118e-15, -9.797174393178826e-15, -1.2246467991473532e-14, -1.4695761589768237e-14, -1.7145055188062946e-14, -1.9594348786357652e-14, -2.2043642384652358e-14, -2.4492935982947064e-14, -9.799650315725178e-14, -2.9391523179536473e-14, 3.921345679817883e-14, -3.429011037612589e-14, -1.0779367755043061e-13, -3.9188697572715304e-14, 2.941628240500001e-14, -4.4087284769304716e-14, -1.1759085194360943e-13, -4.898587196589413e-14, 1.9619108011821187e-14, -1.9599300631450355e-13, -1.2738802633678826e-13, -5.878304635907295e-14, 9.82193361864236e-15, 7.842691359635766e-14, -1.371852007299671e-13, -6.858022075225178e-14, 2.475922546353431e-17, -2.1558735510086123e-13, -1.469823751231459e-13, -7.837739514543061e-14, -9.772415167715291e-15, 5.883256481000002e-14, -1.5677954951632475e-13, -8.817456953860943e-14, -1.9569589560894117e-14, -2.3518170388721885e-13, -1.6657672390950356e-13, -9.797174393178826e-14, -3.13583858258113e-13, 3.9238216023642374e-14, -1.763738983026824e-13, -3.919860126290071e-13, -3.9163938347251766e-14, -2.547760526735765e-13, 9.804602160817887e-14, -1.175660927181459e-13, -3.331782070444707e-13, 1.964386723728472e-14, -1.9596824708904002e-13, 1.5685382719271532e-13, -5.875828713360942e-14, -2.743704014599342e-13, 7.84516728218212e-14, -1.3716044150450357e-13, -3.5277255583082833e-13, 4.951845092706862e-17, -2.155625958753977e-13, -4.3117471020172245e-13, -7.835263591996706e-14, -2.939647502462918e-13, 5.885732403546355e-14, -1.5675479029086122e-13, -3.7236690461718595e-13, -1.9544830335430582e-14, -2.351569446617553e-13, 1.1766512962000005e-13, -9.794698470632473e-14, -3.135590990326495e-13, 3.92629752491059e-14, -1.7634913907721887e-13, -3.919612534035436e-13, -3.9139179121788235e-14, -2.54751293448113e-13, -4.703634077744377e-13, -1.1754133349268239e-13, -3.331534478190071e-13, 1.9668626462748253e-14, -1.9594348786357651e-13, -4.1155560218990125e-13, -6.27167716516226e-13, 2.9408854637360953e-13, 7.847643204728475e-14, -1.3713568227904e-13, -3.527477966053648e-13, -5.683599109316896e-13, -7.839720252580142e-13, 1.3728423763182123e-13, -7.832787669450353e-14, -2.939399910208283e-13, -5.09552105347153e-13, -7.251642196734778e-13, 1.9609204321635773e-13, -1.9520071109967048e-14, -2.351321854362918e-13, -4.5074429976261655e-13, -6.663564140889414e-13, 2.548998488008942e-13] + +>>> def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1): +>>> #Модель реального двигателя +>>> yp=kk1*xtt #усилитель +>>> yti1=yp+yti1 #Интегратор +>>> ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1) +>>> return [yti1,ytin1] + +>>> def tahogen(xtt,kk2,yti2): +>>> #Модель тахогенератора +>>> yp=kk2*xtt #усилитель +>>> yti2=yp+yti2 #интегратор +>>> return yti2 + +>>> def nechus(xtt,gran): +>>> #зона нечувствительности +>>> if xtt(-gran): +>>> ytt=0 +>>> elif xtt>=gran: +>>> ytt=xtt-gran +>>> elif xtt<=(-gran): +>>> ytt=xtt+gran +>>> return ytt + +>>> yi1=0;yin1=0;yi2=0 +>>> vyhod=[] +>>> for xt in vhod: +>>> xt1 = xt - yi2 #отрицательная обратная связь +>>> [yi1,yin1] = realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1) +>>> yi2 = tahogen(yin1,k2,yi2) +>>> yt = nechus(yin1,Xm) +>>> vyhod.append(yt) + +>>> print('y=',vyhod) +y= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -11.221682976576965, 56.517593465421044, -198.4938430808908, 643.506543727202, -2038.3616992400925, 6410.418726006248, -20114.26644793458, 63067.832981055835, -197702.20103251687, 619702.3868992503, -1942426.7361789877, 6088395.773097905, -19083589.56721709, 59815939.53001698, -187488089.6939353, 587665784.8763827, -1841989359.093071, 5773561877.442508, -18096747684.33722, 56722744717.96331, -177792707487.408, 557276397506.7018, -1746736340307.673, 5474999221529.676, -17160927945422.51, 53789495857764.4, -168598683814381.4, 528458497902730.1, -1656409040019924.2, 5191875840294872.0, -1.6273501345243368e+16, 5.1007931271830376e+16, -1.5988010185603117e+17, 5.011308306794939e+17, -1.5707527487295396e+18, 4.923393346795263e+18, -1.5431965385305592e+19, 4.837020706628768e+19, -1.5161237556062686e+20, 4.75216332889284e+20, -1.4895259190397258e+21, 4.6687946308614147e+21, -1.4633946966973882e+22, 4.58688849615756e+22, -1.4377219026189537e+23, 4.5064192665721635e+23, -1.4124994944530019e+24, 4.4273617340261656e+24, -1.3877195709376152e+25, 4.349691132673771e+25, -1.3633743694252021e+26, 4.273383131144217e+26, -1.339456263450744e+27, 4.198413824919648e+27, -1.3159577603427e+28, 4.124759728846688e+28, -1.292871498875825e+29, 4.052397769779404e+29, -1.270190246965166e+30, 3.981305279351331e+30, -1.2479068994005175e+31, 3.911459986874298e+31, -1.2260144756206116e+32, 3.8428400123618285e+32, -1.2045061175263658e+33, 3.7754238596749417e+33, -1.1833750873324914e+34] +## 7. Завершил сеанс работы с IDLE. \ No newline at end of file diff --git a/TEMA7/task.md b/TEMA7/task.md new file mode 100644 index 0000000..9e39a49 --- /dev/null +++ b/TEMA7/task.md @@ -0,0 +1,67 @@ +# Общее контрольное задание по теме 7 +Киреев Юрий, А-02-23 +## Задание +1) Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с за-держкой на заданное время Т. +2) Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в ви-де таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращае-мый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения. +3) Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х +Y=b1+b2*X +и имеющую аргументы b1, b2 и X. +## Решение +1) +```py +>>> def delay(signal, T): +>>> output=[] +>>> for i in range(len(signal)+T): +>>> if i>> output.append(0) +>>> else: +>>> output.append(signal[i-T]) +>>> return output + +>>> x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] +>>> y=delay(x,5) +>>> y +[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] +``` +2) +```py +>>> def histogram(data, intervals): +>>> low_g = min(data) +>>> high_g = max(data) +>>> bin_width = (high_g - low_g) / intervals +>>> hist = [0] * intervals +>>> for i in data: +>>> bin_index = int((i - low_g) / bin_width) +>>> if bin_index == intervals: +>>> bin_index = intervals - 1 +>>> hist[bin_index] += 1 +>>> for i in range(intervals): +>>> min_gran = low_g + i * bin_width +>>> max_gran = low_g + (i + 1) * bin_width +>>> print(f"{min_gran:.1f} - {max_gran:.1f}\t\t{hist[i]}") +>>> print("Возвращаемый список: ") +>>> return hist + +>>> data = list(range(1,8)) +>>> histogram(data,4) +1.0 - 2.5 2 +2.5 - 4.0 1 +4.0 - 5.5 2 +5.5 - 7.0 2 +Возвращаемый список: +[2, 1, 2, 2] + +>>> data = list(range(1,9)) +>>> histogram(data,3) +1.0 - 3.3 3 +3.3 - 5.7 2 +5.7 - 8.0 3 +Возвращаемый список: +[3, 2, 3] +``` +3) +```py +>>> linreg = lambda b1, b2, x: b1 + b2 * x +>>> linreg(1, 1, 10) +11 +``` \ No newline at end of file