diff --git a/TEMA7/figure0.png b/TEMA7/figure0.png new file mode 100644 index 0000000..65d1db5 Binary files /dev/null and b/TEMA7/figure0.png differ diff --git a/TEMA7/report.md b/TEMA7/report.md index e69de29..79b6a3c 100644 --- a/TEMA7/report.md +++ b/TEMA7/report.md @@ -0,0 +1,492 @@ +# Отчёт по теме 7 +Киреев Юрий А-02-23 +## 1. Запуск инетрактивной оболочки IDLE +Создал файл отчёта +## 2. Создание пользовательской функции. +### 2.1. Функция без аргументов. +Пример: +```py +>>> def uspeh(): +>>> """Подтверждение успеха операции""" +>>> print('Выполнено успешно!') +>>> uspeh() +Выполнено успешно! +``` +Определим класс объекта: +```py +>>> type(uspeh) + +``` +Класс - функция. Убедимся, что имя функции появилось в пространстве имен: +```py +>>> dir() +['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'uspeh'] +``` +Введём функцию: +```py +>>> help(uspeh) +Help on function uspeh in module __main__: + +uspeh() + Подтверждение успеха операции +``` +Функция help вернула описание, которое мы написали в комментарии по назначению функции. +### 2.2. Функция с аргументами +Пример: +```py +>>> def sravnenie(a, b): +>>> """Сравнение a и b""" +>>> if a > b: +>>> print(a, ' больше ', b) +>>> elif a < b: +>>> print(a, ' меньше ', b) +>>> else: +>>> print(a, ' равно ',b) + +>>> n, m = 16, 5; sravnenie(n,m) +16 больше 5 +``` +Проверим, можно ли эту функцию выполнить с аргументами - символьными строками. +```py +>>> sravnenie('abc','abcde') +abc меньше abcde +``` +### 2.3. Функция, содержащая return. +Пример: +```py +>>> def logistfun(b, a): + """Вычисление логистической функции""" + import math + return a / (1 + math.exp(-b)) + +>>> v, w = 1, 0.7; z = logistfun(w, v) +>>> z +0.6681877721681662 +``` +### 2.4. Сложение для разных типов аргументов. +```py +>>> def slozh(a1, a2, a3, a4): + """ Сложение значений четырех аргументов""" + return a1 + a2 + a3 + a4 + +>>> slozh(1, 2, 3, 4) # Сложение чисел +10 +>>> slozh('1','2','3','4') # Сложение строк +'1234' +>>> b1 = [1, 2]; b2 = [-1, -2]; b3 = [0, 2]; b4 = [-1, -1] +>>> q = slozh(b1, b2, b3, b4) #Сложение списков +>>> q +[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1] +>>> slozh((1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, -8)) #Сложение кортежей +(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) +>>> slozh({1,2,3}, {"Oleg", "Horoshaya", "Rabota"}, {True, False}, {16}) #Сложение множеств +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + slozh({1,2,3}, {"Oleg", "Horoshaya", "Rabota"}, {True, False}, {16}) + File "", line 3, in slozh + return a1+a2+a3+a4 +TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set' +``` +Невозможно выполнить данную функцию для сложения множеств. Для объединения множеств применияется операция union. +```py +>>> dict1 = {'a': 1}; dict2 = {'b': 2}; dict3 = {'c': 3}; dict4 = {'d': 4} #Сложение словарей +>>> slozh(dict1, dict2, dict3, dict4) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + slozh(dict1, dict2, dict3, dict4) + File "", line 3, in slozh + return a1+a2+a3+a4 +TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict' +``` +Словари также нельзя складывать с использованием данной функции. +### 2.5. Функция, реализующая модель устройства. +```py +>>> def inerz(x,T,ypred): +>>> """ Модель устройства с памятью: +>>> x - текущее значение вх.сигнала, +>>> T - постоянная времени, +>>> ypred - предыдущее значение выхода устройства""" +>>> y = (x + T * ypred) / (T + 1) +>>> return y + +>>> sps = [0] + [1] * 100 #Создаем список с измерениями значений входного сигнала – в виде «ступеньки»: +>>> spsy = [] #Заготовили список для значений выхода +>>> TT = 20 #Постоянная времени +>>> yy = 0 #Нулевое начальное условие +>>> for xx in sps: +>>> yy = inerz(xx,TT,yy) +>>> spsy.append(yy) + +>>> import pylab as plt +>>> plt.plot(spsy, label="Выходной сигнал") +[] +plt.show() +``` +Представим выходной сигнал в виде графика: +![График выходных значений](figure0.PNG) +## 3. Функции как объекты. +### 3.1. Получение списка атрибутов объекта-функции. +```py +>>> dir(inerz) +['__annotations__', '__builtins__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] +>>> inerz.__doc__ +' Модель устройства с памятью:\nx- текущее значение вх.сигнала,\n\tT -постоянная времени,\n\typred - предыдущее значение выхода устройства' +>>> help(inerz) +Help on function inerz in module __main__: + +inerz(x, T, ypred) + Модель устройства с памятью: + x- текущее значение вх.сигнала, + T -постоянная времени, + ypred - предыдущее значение выхода устройства +``` +### 3.2. Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной. +```py +>>> fnkt = sravnenie +>>> v = 16 +>>> fnkt(v, 23) +16 меньше 23 +``` +Выполнена операция функции sravnenie, т.к. ссылка на функцию была сохранена в переменной fnkt. + +### 3.3. Возможность альтернативного определения функции в программе. +```py +>>> typ_fun = 8 +>>> if typ_fun == 1: +>>> def func(): +>>> print("Функция 1") +>>> else: +>>> def func(): +>>> print('Функция 2') + +>>> func() +Функция 2 +``` +Результат обусловлен тем, что typ_fun не равен единице. + +## 4. Аргументы функции. +### 4.1. Использование функции в качестве аргумента другой функции +```py +>>> def fun_arg(fff,a,b,c): +>>> """fff-имя функции, используемой +>>> в качестве аргумента функции fun_arg""" +>>> return a+fff(c,b) + +>>> zz=fun_arg(logistfun,-3,1,0.7) +>>> print(zz) +-2.3318122278318336 +``` +### 4.2. Обязательные и необязательные аргументы. +```py +>>> def logistfun(a,b=1): #Аргумент b – необязательный; значение по умолчанию=1 +>>> """Вычисление логистической функции""" +>>> import math +>>> return b/(1+math.exp(-a)) + +>>> logistfun(0.7) #Вычисление со значением b по умолчанию +0.6681877721681662 +>>> logistfun(0.7,2) #Вычисление с заданным значением b +1.3363755443363323 +``` +### 4.3. Обращение к функции с произвольным расположением аргументов. +```py +>>> logistfun(b=0.5,a=0.8) # Ссылки на аргументы поменялись местами +0.34498724056380625 +``` +### 4.4. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в списке или кортеже. +```py +>>> b1234 = [b1, b2, b3, b4] +>>> qq = slozh(*b1234) +>>> print(qq) +[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1] +``` +### 4.5. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в словаре +```py +>>> dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4} +>>> qqq=slozh(**dic4) #Перед ссылкой на словарь надо ставить две звездочки +>>> print(qqq) +10 +``` +### 4.6. Смешанные ссылки +```py +>>> e1 = (-1, 6); dd2 = {'a3': 3, 'a4': 9} +>>> qqqq = slozh(*e1,**dd2) +>>> print(qqqq) +17 +``` +### 4.7. Переменное число аргументов у функции. +Пример: +```py +>>> def func4(*kort7): +>>> """Произвольное число аргументов в составе кортежа""" +>>> smm = 0 +>>> for elt in kort7: +>>> smm += elt +>>> return smm + +>>> func4(-1,2) #Обращение к функции с 2 аргументами +1 +>>> func4(-1,2,0,3,6) #Обращение к функции с 5 аргументами +10 +``` +### 4.8. Комбинация аргументов +```py +>>> def func4(a, b = 7, *kort7): #Аргументы: a - позиционный, b - по умолчанию + кортеж +>>> """Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!""" +>>> smm=0 +>>> for elt in kort7: +>>> smm += elt +>>> return a * smm + b + +>>> func4(-1,2,0,3,6) +-7 +``` +Подобным же образом в списке аргументов функции также можно использовать словарь: +```py +>>> def func4(a,b=7,**slov7): +>>> smm=0 +>>> for key, value in slov7.items(): +>>> smm+=value +>>> return a*smm+b + +>>> func4(-1,2,x=0,y=3,z=6) +-7 +``` +### 4.9. Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции. +```py +>>> a=90 # Числовой объект – не изменяемый тип +>>> def func3(b): +>>> b = 5*b+67 + +>>> func3(a) +>>> print(a) +90 +``` +Значение a не изменилось, т.к. все изменения произошли локально внутри функции. +Пример со списком: +```py +>>> sps1=[1,2,3,4] #Список – изменяемый тип объекта +>>> def func2(sps): +>>> sps[1] = 99 + +>>> func2(sps1) +>>> print(sps1) +[1, 99, 3, 4] +``` +Список sps1 изменился. +Попробуем применить эту функцию к кортежу. +```py +>>> kort = (1,2,3,4) #Кортеж – неизменяемый тип объекта +>>> func2(kort) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + func2(kort) + File "", line 2, in func2 + sps[1]=99 +TypeError: 'tuple' object does not support item assignment +``` +Кортеж не изменился, более того - эту функцию к кортежу применить нельзя. +## 5. Специальные типы пользовательских функций +### 5.1. Анонимные функции +Примеры: +```py +>>> anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23) #Анонимная функция без аргументов +>>> anfun1() # Обращение к объекту-функции +2.7362852774480286 +>>> anfun2=lambda a,b : a+math.log10(b) #Анонимная функция с 2 аргументами +>>> anfun2(17,234) +19.369215857410143 +>>> anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b) #Функция с необязательным вторым аргументом +>>> anfun3(100) +102.36921585741014 +``` +### 5.2. Функции-генераторы +Пример: +```py +>>> def func5(diap,shag): +>>> """ Итератор, возвращающий значения +>>> из диапазона от 1 до diap с шагом shag""" +>>> for j in range(1,diap+1,shag): +>>> yield j + +>>> for mm in func5(7,3): +>>> print(mm) + +1 +4 +7 +``` +При программировании задач у таких функций часто используют метод __next__, активирующий очередную итерацию выполнения функции. Например: +```py +>>> alp=func5(7,3) +>>> print(alp.__next__()) +1 +>>> print(alp.__next__()) +4 +>>> print(alp.__next__()) +7 +>>> print(alp.__next__()) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + print(alp.__next__()) +StopIteration +``` +После выдачи значения 7 генератор завершил работу, при попытке получить следующее значение возникла ошибка StopIteration - как раз для завершенных итераторов. +## 6. Локализация объектов в функциях. + +Все объекты - переменные, коллекции, функции и т.д. - могут быть определены глобально или локально. +Глобально - значит вне всяких функций.Локальные переменные определены внутри функции, и если хочется +использовать такую переменную в другой функции, то нужно обрабатывать доступ к ним из других функций. + +### 6.1. Примеры на локализацию объектов +Пример 1. Одноименные локальный и глобальный объекты. +```py +>>> glb=10 +>>> def func7(arg): +>>> loc1=15 +>>> glb=8 +>>> return loc1*arg + +>>> res=func7(glb) +>>> print(res,glb) +150 10 +``` +При получении результата использовалось глобальное значение glb и локальное loc1. Также видим, что glb не изменилось после выполнения функции. +Пример 2. Ошибка в использовании локального объекта. +```py +>>> def func8(arg): +>>> loc1=15 +>>> print(glb) +>>> glb=8 +>>> return loc1*arg + +>>> res=func8(glb) +Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + res=func8(glb) + File "", line 3, in func8 + print(glb) +UnboundLocalError: local variable 'glb' referenced before assignment +``` +Внутри функции glb считается локальной переменной, и обращение к ней происходит до того, как её объявили. Вследствие чего и возникла такая ошибка. +Пример 3. Переопределение локализации объекта. +```py +>>> glb=11 +>>> def func7(arg): +>>> loc1=15 +>>> global glb +>>> print(glb) +>>> glb=8 +>>> return loc1*arg + +>>> res=func7(glb) +11 +>>> print(glb) +8 +``` +Значение glb изменилось после завершения работы функции, так как ключевое слово global позволяет функции изменять глобальную переменную, а не создавать локальную с тем же именем. +### 6.2. Выявление локализации объекта с помощью функций locals() и globals(). +Примеры +```py +>>> globals().keys() #Перечень глобальных объектов +dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) +>>> locals().keys() +dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) +``` +Различий нет, потому что эти функции вызваны в основном рабочем пространстве, а не внутри какой либо функции или файле с программой. +```py +>>> def func8(arg): +>>> loc1=15 +>>> glb=8 +>>> print(globals().keys()) #Перечень глобальных объектов «изнутри» функции +>>> print(locals().keys()) #Перечень локальных объектов «изнутри» функции +>>> return loc1*arg + +>>> hh=func8(glb) +dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) +dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb']) +``` +Полученные списки: первый - глобальные переменные, второй - локальные переменные данной функции. +```py +>>> 'glb' in globals().keys() +True +``` +### 6.3. Локализация объектов при использовании вложенных функций. +Пример: +```py +>>> def func9(arg2,arg3): +>>> def func9_1(arg1): +>>> loc1=15 +>>> glb1=8 +>>> print('glob_func9_1:',globals().keys()) +>>> print('locl_func9_1:',locals().keys()) +>>> return loc1*arg1 +>>> loc1=5 +>>> glb=func9_1(loc1) +>>> print('loc_func9:',locals().keys()) +>>> print('glob_func9:',globals().keys()) +>>> return arg2+arg3*glb + +>>> kk=func9(10,1) +glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9']) +locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1']) +loc_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb']) +glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'kort', 'func2', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9']) + +glob_func9_1 и glob_func9: #перечень глобальных переменных. +locl_func9_1: #перечень локальных переменных вложенной функции func9_1 +loc_func9: #перечень локальных переменных функции func9 +``` +### 6.4. Моделирование САУ + +>>> znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',') +k1,T,k2,Xm,A,F,N=9,8,7,10,5,0.5,100 +>>> k1=float(znach[0]) +>>> T=float(znach[1]) +>>> k2=float(znach[2]) +>>> Xm=float(znach[3]) +>>> A=float(znach[4]) +>>> F=float(znach[5]) +>>> N=int(znach[6]) +>>> vhod=[] +>>> for i in range(N): + vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F)) + +>>> vhod +[0.0, -2.4492935982947065e-15, -4.898587196589413e-15, -7.347880794884118e-15, -9.797174393178826e-15, -1.2246467991473532e-14, -1.4695761589768237e-14, -1.7145055188062946e-14, -1.9594348786357652e-14, -2.2043642384652358e-14, -2.4492935982947064e-14, -9.799650315725178e-14, -2.9391523179536473e-14, 3.921345679817883e-14, -3.429011037612589e-14, -1.0779367755043061e-13, -3.9188697572715304e-14, 2.941628240500001e-14, -4.4087284769304716e-14, -1.1759085194360943e-13, -4.898587196589413e-14, 1.9619108011821187e-14, -1.9599300631450355e-13, -1.2738802633678826e-13, -5.878304635907295e-14, 9.82193361864236e-15, 7.842691359635766e-14, -1.371852007299671e-13, -6.858022075225178e-14, 2.475922546353431e-17, -2.1558735510086123e-13, -1.469823751231459e-13, -7.837739514543061e-14, -9.772415167715291e-15, 5.883256481000002e-14, -1.5677954951632475e-13, -8.817456953860943e-14, -1.9569589560894117e-14, -2.3518170388721885e-13, -1.6657672390950356e-13, -9.797174393178826e-14, -3.13583858258113e-13, 3.9238216023642374e-14, -1.763738983026824e-13, -3.919860126290071e-13, -3.9163938347251766e-14, -2.547760526735765e-13, 9.804602160817887e-14, -1.175660927181459e-13, -3.331782070444707e-13, 1.964386723728472e-14, -1.9596824708904002e-13, 1.5685382719271532e-13, -5.875828713360942e-14, -2.743704014599342e-13, 7.84516728218212e-14, -1.3716044150450357e-13, -3.5277255583082833e-13, 4.951845092706862e-17, -2.155625958753977e-13, -4.3117471020172245e-13, -7.835263591996706e-14, -2.939647502462918e-13, 5.885732403546355e-14, -1.5675479029086122e-13, -3.7236690461718595e-13, -1.9544830335430582e-14, -2.351569446617553e-13, 1.1766512962000005e-13, -9.794698470632473e-14, -3.135590990326495e-13, 3.92629752491059e-14, -1.7634913907721887e-13, -3.919612534035436e-13, -3.9139179121788235e-14, -2.54751293448113e-13, -4.703634077744377e-13, -1.1754133349268239e-13, -3.331534478190071e-13, 1.9668626462748253e-14, -1.9594348786357651e-13, -4.1155560218990125e-13, -6.27167716516226e-13, 2.9408854637360953e-13, 7.847643204728475e-14, -1.3713568227904e-13, -3.527477966053648e-13, -5.683599109316896e-13, -7.839720252580142e-13, 1.3728423763182123e-13, -7.832787669450353e-14, -2.939399910208283e-13, -5.09552105347153e-13, -7.251642196734778e-13, 1.9609204321635773e-13, -1.9520071109967048e-14, -2.351321854362918e-13, -4.5074429976261655e-13, -6.663564140889414e-13, 2.548998488008942e-13] + +>>> def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1): +>>> #Модель реального двигателя +>>> yp=kk1*xtt #усилитель +>>> yti1=yp+yti1 #Интегратор +>>> ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1) +>>> return [yti1,ytin1] + +>>> def tahogen(xtt,kk2,yti2): +>>> #Модель тахогенератора +>>> yp=kk2*xtt #усилитель +>>> yti2=yp+yti2 #интегратор +>>> return yti2 + +>>> def nechus(xtt,gran): +>>> #зона нечувствительности +>>> if xtt(-gran): +>>> ytt=0 +>>> elif xtt>=gran: +>>> ytt=xtt-gran +>>> elif xtt<=(-gran): +>>> ytt=xtt+gran +>>> return ytt + +>>> yi1=0;yin1=0;yi2=0 +>>> vyhod=[] +>>> for xt in vhod: +>>> xt1 = xt - yi2 #отрицательная обратная связь +>>> [yi1,yin1] = realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1) +>>> yi2 = tahogen(yin1,k2,yi2) +>>> yt = nechus(yin1,Xm) +>>> vyhod.append(yt) + +>>> print('y=',vyhod) +y= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -11.221682976576965, 56.517593465421044, -198.4938430808908, 643.506543727202, -2038.3616992400925, 6410.418726006248, -20114.26644793458, 63067.832981055835, -197702.20103251687, 619702.3868992503, -1942426.7361789877, 6088395.773097905, -19083589.56721709, 59815939.53001698, -187488089.6939353, 587665784.8763827, -1841989359.093071, 5773561877.442508, -18096747684.33722, 56722744717.96331, -177792707487.408, 557276397506.7018, -1746736340307.673, 5474999221529.676, -17160927945422.51, 53789495857764.4, -168598683814381.4, 528458497902730.1, -1656409040019924.2, 5191875840294872.0, -1.6273501345243368e+16, 5.1007931271830376e+16, -1.5988010185603117e+17, 5.011308306794939e+17, -1.5707527487295396e+18, 4.923393346795263e+18, -1.5431965385305592e+19, 4.837020706628768e+19, -1.5161237556062686e+20, 4.75216332889284e+20, -1.4895259190397258e+21, 4.6687946308614147e+21, -1.4633946966973882e+22, 4.58688849615756e+22, -1.4377219026189537e+23, 4.5064192665721635e+23, -1.4124994944530019e+24, 4.4273617340261656e+24, -1.3877195709376152e+25, 4.349691132673771e+25, -1.3633743694252021e+26, 4.273383131144217e+26, -1.339456263450744e+27, 4.198413824919648e+27, -1.3159577603427e+28, 4.124759728846688e+28, -1.292871498875825e+29, 4.052397769779404e+29, -1.270190246965166e+30, 3.981305279351331e+30, -1.2479068994005175e+31, 3.911459986874298e+31, -1.2260144756206116e+32, 3.8428400123618285e+32, -1.2045061175263658e+33, 3.7754238596749417e+33, -1.1833750873324914e+34] +## 7. Завершил сеанс работы с IDLE. \ No newline at end of file diff --git a/TEMA7/task.md b/TEMA7/task.md new file mode 100644 index 0000000..9e39a49 --- /dev/null +++ b/TEMA7/task.md @@ -0,0 +1,67 @@ +# Общее контрольное задание по теме 7 +Киреев Юрий, А-02-23 +## Задание +1) Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с за-держкой на заданное время Т. +2) Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в ви-де таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращае-мый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения. +3) Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х +Y=b1+b2*X +и имеющую аргументы b1, b2 и X. +## Решение +1) +```py +>>> def delay(signal, T): +>>> output=[] +>>> for i in range(len(signal)+T): +>>> if i>> output.append(0) +>>> else: +>>> output.append(signal[i-T]) +>>> return output + +>>> x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] +>>> y=delay(x,5) +>>> y +[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] +``` +2) +```py +>>> def histogram(data, intervals): +>>> low_g = min(data) +>>> high_g = max(data) +>>> bin_width = (high_g - low_g) / intervals +>>> hist = [0] * intervals +>>> for i in data: +>>> bin_index = int((i - low_g) / bin_width) +>>> if bin_index == intervals: +>>> bin_index = intervals - 1 +>>> hist[bin_index] += 1 +>>> for i in range(intervals): +>>> min_gran = low_g + i * bin_width +>>> max_gran = low_g + (i + 1) * bin_width +>>> print(f"{min_gran:.1f} - {max_gran:.1f}\t\t{hist[i]}") +>>> print("Возвращаемый список: ") +>>> return hist + +>>> data = list(range(1,8)) +>>> histogram(data,4) +1.0 - 2.5 2 +2.5 - 4.0 1 +4.0 - 5.5 2 +5.5 - 7.0 2 +Возвращаемый список: +[2, 1, 2, 2] + +>>> data = list(range(1,9)) +>>> histogram(data,3) +1.0 - 3.3 3 +3.3 - 5.7 2 +5.7 - 8.0 3 +Возвращаемый список: +[3, 2, 3] +``` +3) +```py +>>> linreg = lambda b1, b2, x: b1 + b2 * x +>>> linreg(1, 1, 10) +11 +``` \ No newline at end of file