Этот коммит содержится в:
KhatiukhinYS
2025-12-08 13:24:15 +03:00
родитель f4e2fe42e4
Коммит 7885d7766d
63 изменённых файлов: 3035 добавлений и 39 удалений

19
TEMA9/M0.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,19 @@
import M2
def main():
print("ГЛАВНАЯ ПРОГРАММА M3_27")
print("Проведем расчеты для 2-х разных исходных файлов")
print("\n")
print("РАСЧЕТ 1:")
M2.main()
print("\n")
print("РАСЧЕТ 2:")
M2.main()
print("\n")
print("Все расчеты завершены!")
if __name__ == "__main__":
main()

31
TEMA9/M1.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,31 @@
def find_min_max_indices(data):
"""
Функция 1: Нахождение номеров элементов с наименьшим и наибольшим значениями
Аргумент: список или кортеж с выборкой
Возвращает: кортеж (индекс_мин, индекс_макс)
"""
if not data:
return -1, -1
min_index = data.index(min(data))
max_index = data.index(max(data))
return min_index, max_index
def calculate_group_averages(data, N):
"""
Функция 2: Разделение выборки на группы и расчет средних значений
Аргументы:
- data: список или кортеж с выборкой
- N: целочисленный параметр - размер группы
Возвращает: список средних значений по группам
"""
if not data or N <= 0:
return []
group_averages = []
for i in range(0, len(data), N):
group = data[i:i + N]
group_avg = sum(group) / len(group)
group_averages.append(group_avg)
return group_averages

86
TEMA9/M2.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,86 @@
import os
import struct
import matplotlib.pyplot as plt
def read_binary_file(filename):
"""Чтение данных из бинарного файла"""
data = []
try:
with open(filename, 'rb') as f:
while True:
bytes_data = f.read(4)
if not bytes_data:
break
value = struct.unpack('f', bytes_data)[0]
data.append(value)
return data
except FileNotFoundError:
return None
def main():
# Запрос имени файла с проверкой наличия
while True:
filename = input("Введите имя бинарного файла с выборкой: ")
if os.path.exists(filename):
break
print(f"Файл '{filename}' не найден. Попробуйте еще раз.")
# Чтение выборки из файла
data = read_binary_file(filename)
if data is None:
print("Ошибка чтения файла")
return
print(f"Выборка считана из файла '{filename}'")
print(f"Число элементов: {len(data)}")
# Импорт функций из M1
from M1 import find_min_max_indices, calculate_group_averages
# Использование функции 1: нахождение номеров min и max
min_index, max_index = find_min_max_indices(data)
print(f"Номер элемента с наименьшим значением: {min_index}")
print(f"Номер элемента с наибольшим значением: {max_index}")
print(f"Наименьшее значение: {data[min_index]:.3f}")
print(f"Наибольшее значение: {data[max_index]:.3f}")
# Запрос числа N для формирования групп
while True:
try:
N = int(input(f"Введите число элементов N для формирования групп (1-{len(data)}): "))
if 1 <= N <= len(data):
break
else:
print(f"Введите число от 1 до {len(data)}")
except ValueError:
print("Введите целое число")
# Использование функции 2: расчет средних по группам
group_averages = calculate_group_averages(data, N)
print(f"\nРазделение на {len(group_averages)} групп:")
for i, avg in enumerate(group_averages):
start_idx = i * N
end_idx = min((i + 1) * N - 1, len(data) - 1)
print(f"Группа {i+1} (элементы {start_idx}-{end_idx}): среднее = {avg:.3f}")
# ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКА СОГЛАСНО ЗАДАНИЮ
plt.figure(figsize=(12, 6))
# Отображение исходной выборки (основное требование задания)
plt.plot(range(len(data)), data, 'bo-', linewidth=2, markersize=6, label='Исходная выборка')
# Дополнительно выделяем min и max (не требуется заданием, но полезно)
plt.plot(min_index, data[min_index], 'ro', markersize=10, label=f'Минимум (индекс {min_index})')
plt.plot(max_index, data[max_index], 'go', markersize=10, label=f'Максимум (индекс {max_index})')
plt.title(f'Исходная выборка из файла: {filename}')
plt.xlabel('Индекс элемента')
plt.ylabel('Значение')
plt.legend()
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.tight_layout()
plt.show()
if __name__ == "__main__":
main()

10
TEMA9/Mod3.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,10 @@
class Class1: #Объявление класса Class1 в модуле
def zad_zn(self,znach): # 1 Метод класса
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса Class1
def otobrazh(self): # 2 Метод класса
print(self.data) #Отображение данных экземпляра
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2
print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
def otobrazh(objekt): #Объявление самостоятельной функции
print('значение объекта=',objekt)

21
TEMA9/SAU.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,21 @@
class SAU:
def __init__(self,zn_param):
self.param=zn_param
self.ypr=[0,0]
def zdn_zn(self,upr):
self.x=upr
def model(self):
def inerz(x,T,yy):
return (x+T*yy)/(T+1)
y0=self.x-self.ypr[1]*self.param[3] #Обр.связь с усилителем 2
y1=self.param[0]*y0 #Усилитель1
y2=inerz(y1,self.param[1],self.ypr[0]) #Инерционное звено1
y3=inerz(y2,self.param[2],self.ypr[1]) #Инерционное звено2
self.ypr[0]=y2
self.ypr[1]=y3
def otobraz(self):
print('y=',self.ypr[1])

24
TEMA9/create_test_files.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,24 @@
import struct
import random
def create_test_files():
"""Создание тестовых бинарных файлов для задания M3_27"""
# Файл 1: 15 элементов
data1 = [random.uniform(10, 50) for _ in range(15)]
with open('data1.bin', 'wb') as f:
for value in data1:
f.write(struct.pack('f', value))
print("Создан файл 'data1.bin' (15 элементов)")
# Файл 2: 20 элементов
data2 = [random.uniform(-5, 5) for _ in range(20)]
with open('data2.bin', 'wb') as f:
for value in data2:
f.write(struct.pack('f', value))
print("Создан файл 'data2.bin' (20 элементов)")
print("\nТестовые файлы готовы!")
if __name__ == "__main__":
create_test_files()

Двоичные данные
TEMA9/data1.bin Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

2
TEMA9/data2.bin Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,2 @@
´«÷?m
L¿öÄ?ÀSw_@@]Æ?hc`@~Š¿³Ê?ŠêZ¿¸ÀFõ.?ÜÊ¿“y?zÝSÀgæ±½˜(Ÿ>µ¥<C2B5>@f=,À¾­>ku²¿

133
TEMA9/employee_module.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,133 @@
class Employee:
"""
Класс для представления сотрудника организации
"""
def __init__(self, fio="Неизвестно", otdel="Не назначен",
dolzhnost="Не определена", oklad=0):
"""
Конструктор класса Employee
"""
self.fio = fio
self.otdel = otdel
self.dolzhnost = dolzhnost
self.oklad = oklad
self.__pooshreniya = [] # приватный атрибут для хранения поощрений
# Создаем свойство без декораторов
self.pooshreniya = property(self._get_pooshreniya,
self._set_pooshreniya,
self._del_pooshreniya)
def povysit_oklad(self, summa):
"""
Метод для повышения оклада сотрудника на заданную сумму
"""
if summa > 0:
self.oklad += summa
print(f"Оклад сотрудника {self.fio} повышен на {summa}. Новый оклад: {self.oklad}")
else:
print("Сумма повышения должна быть положительной")
def perevesti_otdel(self, noviy_otdel):
"""
Метод для перевода сотрудника в другой отдел
"""
stariy_otdel = self.otdel
self.otdel = noviy_otdel
print(f"Сотрудник {self.fio} переведен из отдела '{stariy_otdel}' в отдел '{noviy_otdel}'")
def izmenit_dolzhnost(self, novaya_dolzhnost):
"""
Метод для изменения должности сотрудника
"""
staraya_dolzhnost = self.dolzhnost
self.dolzhnost = novaya_dolzhnost
print(f"Сотрудник {self.fio} переведен с должности '{staraya_dolzhnost}' на должность '{novaya_dolzhnost}'")
# Методы для свойства pooshreniya (вместо декораторов)
def _get_pooshreniya(self):
"""Геттер для получения списка поощрений"""
return self.__pooshreniya
def _set_pooshreniya(self, value):
"""Сеттер для добавления нового поощрения"""
if isinstance(value, str):
self.__pooshreniya.append(value)
print(f"Добавлено поощрение для {self.fio}: '{value}'")
elif isinstance(value, list):
self.__pooshreniya.extend(value)
print(f"Добавлены поощрения для {self.fio}: {value}")
else:
print("Поощрение должно быть строкой или списком строк")
def _del_pooshreniya(self):
"""Делитер для очистки списка поощрений"""
self.__pooshreniya.clear()
print(f"Список поощрений сотрудника {self.fio} очищен")
def dobavit_pooshrenie(self, pooshrenie):
"""
Альтернативный метод для добавления поощрения
"""
self.__pooshreniya.append(pooshrenie)
print(f"Добавлено поощрение для {self.fio}: '{pooshrenie}'")
def otobrazit_informaciyu(self):
"""
Метод для отображения полной информации о сотруднике
"""
print("\n")
print(f"ФИО: {self.fio}")
print(f"Отдел: {self.otdel}")
print(f"Должность: {self.dolzhnost}")
print(f"Оклад: {self.oklad} руб.")
print(f"Поощрения: {self.__pooshreniya if self.__pooshreniya else 'нет'}")
# Демонстрационная программа
if __name__ == "__main__":
print("Демонстрация работы класса EMPLOYEE\n")
# Создание первого экземпляра класса
print("1. Создание первого сотрудника:")
sotrudnik1 = Employee("Петров Алексей Сергеевич", "IT-отдел", "Программист", 50000)
sotrudnik1.otobrazit_informaciyu()
# Создание второго экземпляра класса
print("\n2. Создание второго сотрудника:")
sotrudnik2 = Employee("Сидорова Мария Петровна", "Бухгалтерия", "Главный бухгалтер", 75000)
sotrudnik2.otobrazit_informaciyu()
# Операции с первым сотрудником
print("\n3. Операции с первым сотрудником:")
sotrudnik1.povysit_oklad(10000)
sotrudnik1.perevesti_otdel("Отдел разработки")
sotrudnik1.izmenit_dolzhnost("Старший программист")
sotrudnik1.pooshreniya = "Благодарность за успешный проект"
sotrudnik1.pooshreniya = "Премия за квартал"
sotrudnik1.otobrazit_informaciyu()
# Операции со вторым сотрудником
print("\n4. Операции со вторым сотрудником:")
sotrudnik2.povysit_oklad(5000)
sotrudnik2.perevesti_otdel("Финансовый отдел")
sotrudnik2.dobavit_pooshrenie("Благодарность за годовой отчет")
sotrudnik2.otobrazit_informaciyu()
# Работа со свойствами
print("\n5. Работа со свойствами:")
print(f"Поощрения {sotrudnik1.fio}: {sotrudnik1.pooshreniya}")
print(f"Поощрения {sotrudnik2.fio}: {sotrudnik2.pooshreniya}")
# Добавление нескольких поощрений сразу
print("\n6. Добавление нескольких поощрений:")
sotrudnik1.pooshreniya = ["Почетная грамота", "Ценный подарок"]
sotrudnik1.otobrazit_informaciyu()
# Очистка поощрений (демонстрация делитера)
print("\n7. Очистка поощрений:")
del sotrudnik2.pooshreniya
sotrudnik2.otobrazit_informaciyu()
print("\nДемонстрация завершена")

224
TEMA9/iz.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,224 @@
# 27
## create_test_files.py
```py
import struct
import random
def create_test_files():
"""Создание тестовых бинарных файлов для задания M3_27"""
# Файл 1: 15 элементов
data1 = [random.uniform(10, 50) for _ in range(15)]
with open('data1.bin', 'wb') as f:
for value in data1:
f.write(struct.pack('f', value))
print("Создан файл 'data1.bin' (15 элементов)")
# Файл 2: 20 элементов
data2 = [random.uniform(-5, 5) for _ in range(20)]
with open('data2.bin', 'wb') as f:
for value in data2:
f.write(struct.pack('f', value))
print("Создан файл 'data2.bin' (20 элементов)")
print("\nТестовые файлы готовы!")
if __name__ == "__main__":
create_test_files()
```
## M0.py
```py
import M2
def main():
print("ГЛАВНАЯ ПРОГРАММА M3_27")
print("Проведем расчеты для 2-х разных исходных файлов")
print("\n")
print("РАСЧЕТ 1:")
M2.main()
print("\n")
print("РАСЧЕТ 2:")
M2.main()
print("\n")
print("Все расчеты завершены!")
if __name__ == "__main__":
main()
```
## M1.py
```py
def find_min_max_indices(data):
"""
Функция 1: Нахождение номеров элементов с наименьшим и наибольшим значениями
Аргумент: список или кортеж с выборкой
Возвращает: кортеж (индекс_мин, индекс_макс)
"""
if not data:
return -1, -1
min_index = data.index(min(data))
max_index = data.index(max(data))
return min_index, max_index
def calculate_group_averages(data, N):
"""
Функция 2: Разделение выборки на группы и расчет средних значений
Аргументы:
- data: список или кортеж с выборкой
- N: целочисленный параметр - размер группы
Возвращает: список средних значений по группам
"""
if not data or N <= 0:
return []
group_averages = []
for i in range(0, len(data), N):
group = data[i:i + N]
group_avg = sum(group) / len(group)
group_averages.append(group_avg)
return group_averages
```
## M2.py
```py
import os
import struct
import matplotlib.pyplot as plt
def read_binary_file(filename):
"""Чтение данных из бинарного файла"""
data = []
try:
with open(filename, 'rb') as f:
while True:
bytes_data = f.read(4)
if not bytes_data:
break
value = struct.unpack('f', bytes_data)[0]
data.append(value)
return data
except FileNotFoundError:
return None
def main():
# Запрос имени файла с проверкой наличия
while True:
filename = input("Введите имя бинарного файла с выборкой: ")
if os.path.exists(filename):
break
print(f"Файл '{filename}' не найден. Попробуйте еще раз.")
# Чтение выборки из файла
data = read_binary_file(filename)
if data is None:
print("Ошибка чтения файла")
return
print(f"Выборка считана из файла '{filename}'")
print(f"Число элементов: {len(data)}")
# Импорт функций из M1
from M1 import find_min_max_indices, calculate_group_averages
# Использование функции 1: нахождение номеров min и max
min_index, max_index = find_min_max_indices(data)
print(f"Номер элемента с наименьшим значением: {min_index}")
print(f"Номер элемента с наибольшим значением: {max_index}")
print(f"Наименьшее значение: {data[min_index]:.3f}")
print(f"Наибольшее значение: {data[max_index]:.3f}")
# Запрос числа N для формирования групп
while True:
try:
N = int(input(f"Введите число элементов N для формирования групп (1-{len(data)}): "))
if 1 <= N <= len(data):
break
else:
print(f"Введите число от 1 до {len(data)}")
except ValueError:
print("Введите целое число")
# Использование функции 2: расчет средних по группам
group_averages = calculate_group_averages(data, N)
print(f"\nРазделение на {len(group_averages)} групп:")
for i, avg in enumerate(group_averages):
start_idx = i * N
end_idx = min((i + 1) * N - 1, len(data) - 1)
print(f"Группа {i+1} (элементы {start_idx}-{end_idx}): среднее = {avg:.3f}")
# ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКА СОГЛАСНО ЗАДАНИЮ
plt.figure(figsize=(12, 6))
# Отображение исходной выборки (основное требование задания)
plt.plot(range(len(data)), data, 'bo-', linewidth=2, markersize=6, label='Исходная выборка')
# Дополнительно выделяем min и max (не требуется заданием, но полезно)
plt.plot(min_index, data[min_index], 'ro', markersize=10, label=f'Минимум (индекс {min_index})')
plt.plot(max_index, data[max_index], 'go', markersize=10, label=f'Максимум (индекс {max_index})')
plt.title(f'Исходная выборка из файла: {filename}')
plt.xlabel('Индекс элемента')
plt.ylabel('Значение')
plt.legend()
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.tight_layout()
plt.show()
if __name__ == "__main__":
main()
```
## Пример запуска
```py
Создан файл 'data1.bin' (15 элементов)
Создан файл 'data2.bin' (20 элементов)
Тестовые файлы готовы!
```
```py
ГЛАВНАЯ ПРОГРАММА M3_27
Проведем расчеты для 2-х разных исходных файлов
РАСЧЕТ 1:
Введите имя бинарного файла с выборкой: data1.bin
Выборка считана из файла 'data1.bin'
Число элементов: 15
Номер элемента с наименьшим значением: 9
Номер элемента с наибольшим значением: 10
Наименьшее значение: 10.079
Наибольшее значение: 48.704
Введите число элементов N для формирования групп (1-15): 3
Разделение на 5 групп:
Группа 1 (элементы 0-2): среднее = 18.515
Группа 2 (элементы 3-5): среднее = 33.627
Группа 3 (элементы 6-8): среднее = 36.964
Группа 4 (элементы 9-11): среднее = 29.794
Группа 5 (элементы 12-14): среднее = 29.427
```
![alt text]({02373A72-7282-4831-A19F-62F0491DA505}.png)
```py
РАСЧЕТ 2:
Введите имя бинарного файла с выборкой: data2.bin
Выборка считана из файла 'data2.bin'
Число элементов: 20
Номер элемента с наименьшим значением: 13
Номер элемента с наибольшим значением: 16
Наименьшее значение: -3.310
Наибольшее значение: 4.489
Введите число элементов N для формирования групп (1-20): 5
Разделение на 4 групп:
Группа 1 (элементы 0-4): среднее = 0.637
Группа 2 (элементы 5-9): среднее = 0.159
Группа 3 (элементы 10-14): среднее = -0.665
Группа 4 (элементы 15-19): среднее = 0.210
Все расчеты завершены!
```
![alt text]({60C48610-2CF2-4BF5-86A4-A530659AEC4D}.png)

91
TEMA9/iz.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,91 @@
#27
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
import os
import random
from statistics import mean
def функция1(выборка):
"""Поиск индексов min и max элементов"""
if not выборка:
return -1, -1
min_idx = выборка.index(min(выборка))
max_idx = выборка.index(max(выборка))
return min_idx, max_idx
def функция2(выборка, N):
"""Разделение на группы и расчет средних"""
if N <= 0:
return []
средние = []
for i in range(0, len(выборка), N):
группа = выборка[i:i+N]
средние.append(mean(группа))
return средние
def M2():
while True:
имя_файла = input("Введите имя бинарного файла: ")
if os.path.exists(имя_файла):
break
print("Файл не найден!")
with open(имя_файла, 'rb') as f:
выборка = pickle.load(f)
min_idx, max_idx = функция1(выборка)
print(f"Индекс min: {min_idx}, значение: {выборка[min_idx]}")
print(f"Индекс max: {max_idx}, значение: {выборка[max_idx]}")
print(f"Число элементов: {len(выборка)}")
N = int(input("Введите число элементов в группе: "))
средние = функция2(выборка, N)
print(f"Средние по группам: {средние}")
# График
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(выборка, 'b.-', alpha=0.7)
plt.title('Исходная выборка')
plt.xlabel('Индекс')
plt.ylabel('Значение')
plt.grid(True)
plt.show()
return выборка, min_idx, max_idx, средние
def M0():
выборка, min_idx, max_idx, средние = M2()
print(f"Min: {выборка[min_idx]} (индекс {min_idx})")
print(f"Max: {выборка[max_idx]} (индекс {max_idx})")
print(f"Средние по группам: {средние}")
def создать_тестовые_файлы():
# Первый файл
данные1 = [random.gauss(0, 1) for _ in range(30)]
with open('выборка1_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные1, f)
# Второй файл
данные2 = [random.uniform(-5, 5) for _ in range(25)]
with open('выборка2_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные2, f)
# Пример запуска
if __name__ == "__main__":
print("=== M3_27: Анализ выборки с группировкой ===")
создать_тестовые_файлы()
print("Созданы тестовые файлы: выборка1_M3_27.bin и выборка2_M3_27.bin")
# Тестовый пример
тест_выборка = [1, 5, 3, 8, 2, 7, 4, 6]
min_idx, max_idx = функция1(тест_выборка)
средние = функция2(тест_выборка, 3)
print(f"Тестовая выборка: {тест_выборка}")
print(f"Min индекс: {min_idx}, Max индекс: {max_idx}")
print(f"Средние по группам: {средние}")
M0()

14
TEMA9/main_SAU.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,14 @@
###main_SAU
prm=[2.5,4,1.3,0.8] #Параметры модели: коэф.усиления, 2 пост.времени, обратная связь
from SAU import *
xx=[0]+[1]*20 #Входной сигнал – «ступенька»
SAUe=SAU(prm) # Создаём экземпляр класса
yt=[]
for xt in xx: # Прохождение входного сигнала
SAUe.zdn_zn(xt)
SAUe.model()
SAUe.otobraz()
yt.append(SAUe.ypr[1])
import pylab
pylab.plot(yt)
pylab.show()

209
TEMA9/obshee.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,209 @@
# Общее контрольное задание
## Создайте и запишите в модуль класс, содержащий следующие компоненты: конструктор, задающий четырем атрибутам (fio, otdel, dolzhnost, oklad), представляющим фамилии сотрудников, название отделов, названия должностей сотрудников и размеры их окладов, некоторые начальные значения; метод для обеспечения операции повышения оклада сотрудника на заданное значение; метод для обеспечения перевода сотрудника из одного отдела в другой; метод для изменения должности сотрудника; свойство, содержащее перечень (список) поощрений сотрудника. Создайте 2 экземпляра класса, задайте им некоторые значения атрибутов и свойства. Отобразите эти значения. Попробуйте с этими экземплярами операции перевода из отдела в отдел, изменения должности и оклада, объявления благодарности.
```py
class Employee:
"""
Класс для представления сотрудника организации
"""
def __init__(self, fio="Неизвестно", otdel="Не назначен",
dolzhnost="Не определена", oklad=0):
"""
Конструктор класса Employee
"""
self.fio = fio
self.otdel = otdel
self.dolzhnost = dolzhnost
self.oklad = oklad
self.__pooshreniya = [] # приватный атрибут для хранения поощрений
# Создаем свойство без декораторов
self.pooshreniya = property(self._get_pooshreniya,
self._set_pooshreniya,
self._del_pooshreniya)
def povysit_oklad(self, summa):
"""
Метод для повышения оклада сотрудника на заданную сумму
"""
if summa > 0:
self.oklad += summa
print(f"Оклад сотрудника {self.fio} повышен на {summa}. Новый оклад: {self.oklad}")
else:
print("Сумма повышения должна быть положительной")
def perevesti_otdel(self, noviy_otdel):
"""
Метод для перевода сотрудника в другой отдел
"""
stariy_otdel = self.otdel
self.otdel = noviy_otdel
print(f"Сотрудник {self.fio} переведен из отдела '{stariy_otdel}' в отдел '{noviy_otdel}'")
def izmenit_dolzhnost(self, novaya_dolzhnost):
"""
Метод для изменения должности сотрудника
"""
staraya_dolzhnost = self.dolzhnost
self.dolzhnost = novaya_dolzhnost
print(f"Сотрудник {self.fio} переведен с должности '{staraya_dolzhnost}' на должность '{novaya_dolzhnost}'")
# Методы для свойства pooshreniya (вместо декораторов)
def _get_pooshreniya(self):
"""Геттер для получения списка поощрений"""
return self.__pooshreniya
def _set_pooshreniya(self, value):
"""Сеттер для добавления нового поощрения"""
if isinstance(value, str):
self.__pooshreniya.append(value)
print(f"Добавлено поощрение для {self.fio}: '{value}'")
elif isinstance(value, list):
self.__pooshreniya.extend(value)
print(f"Добавлены поощрения для {self.fio}: {value}")
else:
print("Поощрение должно быть строкой или списком строк")
def _del_pooshreniya(self):
"""Делитер для очистки списка поощрений"""
self.__pooshreniya.clear()
print(f"Список поощрений сотрудника {self.fio} очищен")
def dobavit_pooshrenie(self, pooshrenie):
"""
Альтернативный метод для добавления поощрения
"""
self.__pooshreniya.append(pooshrenie)
print(f"Добавлено поощрение для {self.fio}: '{pooshrenie}'")
def otobrazit_informaciyu(self):
"""
Метод для отображения полной информации о сотруднике
"""
print("\n")
print(f"ФИО: {self.fio}")
print(f"Отдел: {self.otdel}")
print(f"Должность: {self.dolzhnost}")
print(f"Оклад: {self.oklad} руб.")
print(f"Поощрения: {self.__pooshreniya if self.__pooshreniya else 'нет'}")
# Демонстрационная программа
if __name__ == "__main__":
print("Демонстрация работы класса EMPLOYEE\n")
# Создание первого экземпляра класса
print("1. Создание первого сотрудника:")
sotrudnik1 = Employee("Петров Алексей Сергеевич", "IT-отдел", "Программист", 50000)
sotrudnik1.otobrazit_informaciyu()
# Создание второго экземпляра класса
print("\n2. Создание второго сотрудника:")
sotrudnik2 = Employee("Сидорова Мария Петровна", "Бухгалтерия", "Главный бухгалтер", 75000)
sotrudnik2.otobrazit_informaciyu()
# Операции с первым сотрудником
print("\n3. Операции с первым сотрудником:")
sotrudnik1.povysit_oklad(10000)
sotrudnik1.perevesti_otdel("Отдел разработки")
sotrudnik1.izmenit_dolzhnost("Старший программист")
sotrudnik1.pooshreniya = "Благодарность за успешный проект"
sotrudnik1.pooshreniya = "Премия за квартал"
sotrudnik1.otobrazit_informaciyu()
# Операции со вторым сотрудником
print("\n4. Операции со вторым сотрудником:")
sotrudnik2.povysit_oklad(5000)
sotrudnik2.perevesti_otdel("Финансовый отдел")
sotrudnik2.dobavit_pooshrenie("Благодарность за годовой отчет")
sotrudnik2.otobrazit_informaciyu()
# Работа со свойствами
print("\n5. Работа со свойствами:")
print(f"Поощрения {sotrudnik1.fio}: {sotrudnik1.pooshreniya}")
print(f"Поощрения {sotrudnik2.fio}: {sotrudnik2.pooshreniya}")
# Добавление нескольких поощрений сразу
print("\n6. Добавление нескольких поощрений:")
sotrudnik1.pooshreniya = ["Почетная грамота", "Ценный подарок"]
sotrudnik1.otobrazit_informaciyu()
# Очистка поощрений (демонстрация делитера)
print("\n7. Очистка поощрений:")
del sotrudnik2.pooshreniya
sotrudnik2.otobrazit_informaciyu()
print("\nДемонстрация завершена")
```
## Получу следующее:
```py
Демонстрация работы класса EMPLOYEE
1. Создание первого сотрудника:
ФИО: Петров Алексей Сергеевич
Отдел: IT-отдел
Должность: Программист
Оклад: 50000 руб.
Поощрения: нет
2. Создание второго сотрудника:
ФИО: Сидорова Мария Петровна
Отдел: Бухгалтерия
Должность: Главный бухгалтер
Оклад: 75000 руб.
Поощрения: нет
3. Операции с первым сотрудником:
Оклад сотрудника Петров Алексей Сергеевич повышен на 10000. Новый оклад: 60000
Сотрудник Петров Алексей Сергеевич переведен из отдела 'IT-отдел' в отдел 'Отдел разработки'
Сотрудник Петров Алексей Сергеевич переведен с должности 'Программист' на должность 'Старший программист'
ФИО: Петров Алексей Сергеевич
Отдел: Отдел разработки
Должность: Старший программист
Оклад: 60000 руб.
Поощрения: нет
4. Операции со вторым сотрудником:
Оклад сотрудника Сидорова Мария Петровна повышен на 5000. Новый оклад: 80000
Сотрудник Сидорова Мария Петровна переведен из отдела 'Бухгалтерия' в отдел 'Финансовый отдел'
Добавлено поощрение для Сидорова Мария Петровна: 'Благодарность за годовой отчет'
ФИО: Сидорова Мария Петровна
Отдел: Финансовый отдел
Должность: Главный бухгалтер
Оклад: 80000 руб.
Поощрения: ['Благодарность за годовой отчет']
5. Работа со свойствами:
Поощрения Петров Алексей Сергеевич: Премия за квартал
Поощрения Сидорова Мария Петровна: <property object at 0x0000026057B9E5C0>
6. Добавление нескольких поощрений:
ФИО: Петров Алексей Сергеевич
Отдел: Отдел разработки
Должность: Старший программист
Оклад: 60000 руб.
Поощрения: нет
7. Очистка поощрений:
ФИО: Сидорова Мария Петровна
Отдел: Финансовый отдел
Должность: Главный бухгалтер
Оклад: 80000 руб.
Поощрения: ['Благодарность за годовой отчет']
Демонстрация завершена
```

0
TEMA9/obshee.py Обычный файл
Просмотреть файл

3
TEMA9/repor.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,3 @@
from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
z4=Class1()
z4.otobrazh()

293
TEMA9/report.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,293 @@
# 1. Запустили интерактивную оболочку IDLE, открыли окно текстового редактора
# 2. Создание классов и их наследников
## 2.1. Создание автономного класса
### Создам класс с именем Class1, содержащий 2 функции, реализующие его методы
```py
class Class1: #Объявление класса
def zad_zn(self,znach): #Метод 1 класса1 – задание значения data
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса
def otobrazh(self): # Метод 2 класса1
print(self.data)#Отображение данных экземпляра класса
```
### Создам 2 экземпляра этого класса
```py
z1=Class1() #Создаём 1-й экземпляр класса
z2=Class1() #Создаём 2-й экземпляр класса
```
### С помощью первого метода задам разные значения атрибута у двух экземпляров
```py
z1.zad_zn('экз.класса 1') #Обращение к методу класса у 1-го экз.
z2.zad_zn(-632.453) #Обращение к методу класса у 2-го экз.
```
### Для контроля отображу его значения с помощью второго метода
```py
z1.otobrazh() # Обращение ко второму методу класса
экз.класса 1
z2.otobrazh()
-632.453
```
### Изменю значение атрибута у первого экземпляра и отображу его
```py
z1.data='Новое значение атрибута у экз.1'
z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
```
## 2.2. Создание класса-наследника
### В объявлении класса после его имени в скобках перечисляются его «родительские классы»
```py
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2 – переопределяет метод родителя
print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
```
### Метод класса имеет то же имя, что и второй метод у родительского класса
### Создам экземпляр второго класса
```py
z3=Class2()
```
### Посмотрю список его атрибутов
```py
dir(z3)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_zn']
```
### Задам у него значение данного data (унаследовано от Class1)
```py
z3.zad_zn('Совсем новое')
```
### Отображу его для контроля
```py
z3.otobrazh()
значение= Совсем новое
```
#### Поскольку метод otobrazh есть и у класса Class2, и у его родительского класса Class1, проанализирую, метод какого класса сработал при выводе этого значения.
#### Сработал метод класса Class2. Это демонстрация переопределения методов в наследовании. Когда дочерний класс определяет метод с тем же именем, что и родительский класс, метод дочернего класса "перекрывает" родительский метод
### Для проверки отображу значение данного data у первого экземпляра первого класса
```py
z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
```
#### Значение не изменилось. Это подтвержает, что каждый экземпляр класса имеет свои собственные атрибуты, изменение атрибута data у экземпляра z3 (класса Class2) никак не влияет на атрибут data у экземпляра z1 (класса Class1), экземпляры классов являются независимыми объектами в памяти
### Удалю экземпляры классов инструкцией
```py
del z1,z2,z3
```
# 3. Использование классов, содержащихся в модулях
### Создам модуль с именем Mod3
![alt text]({DFE74D24-705A-48FA-89A3-A1BC3278CEEB}.png)
### Импортирую первый класс из модуля
```py
from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
```
```py
z4=Class1()
z4.otobrazh()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
z4.otobrazh()
File "C:\Users\User-PC\python-labs\TEMA9\Mod3.py", line 5, in otobrazh
print(self.data)#Отображение данных экземпляра
AttributeError: 'Class1' object has no attribute 'data'
```
#### Ошибка возникла потому, что у экземпляра z4 не был определен атрибут data. При запуске происходит следующее: создается экземпляр z4 класса Class1; вызывается метод otobrazh(), который пытается выполнить print(self.data); но атрибут data еще не был создан, так как метод zad_zn() никогда не вызывался
#### Решение: нужно сначала установить значение через метод zad_zn() или напрямую присвоить атрибут data
### Попробую иначе
```py
from Mod3 import Class1
z4=Class1()
z4.data='значение данного data у экз.4'
z4.otobrazh()
значение данного data у экз.4
```
### Удалю экземпляр z4 и после этого импортирую модуль целиком
```py
del z4
import Mod3 #Полный импорт содержимого модуля
```
### Создам экземпляр класса теперь инструкцией
```py
import Mod3 #Полный импорт содержимого модуля
z4=Mod3.Class2()
z4.zad_zn('Класс из модуля')
z4.otobrazh()
значение= Класс из модуля
Mod3.otobrazh('Объект')
значение объекта= Объект
```
#### Ключевые различия: метод класса работает с атрибутами экземпляра (self.data), самостоятельная функция работает с переданным ей аргументом (objekt), класс Class2 переопределил метод otobrazh, добавив префикс "значение=", разные способы импорта (from Mod3 import Class1 vs import Mod3) влияют на пространство имен
# 4. Использование специальных методов
#### Имена специальных методов предваряются одним или двумя подчерками и имеют вид: __<имя специального метода>__
#### Специальные методы (dunder methods - double underscore) нужны для реализации определенного поведения объектов в Python. Их особенности: автоматический вызов - вызываются интерпретатором в определенных ситуациях; перегрузка операторов - позволяют определить поведение объектов при использовании операторов (+, -, *, / и т.д.); эмуляция встроенных типов - позволяют создаваемым классам вести себя как встроенные типы Python; контроль жизненного цикла - управление созданием, инициализацией и удалением объектов; синтаксический сахар - делают код более читаемым и интуитивно понятным
### Cоздам класс, содержащий два специальных метода
```py
class Class3(Class2): #Наследник класса Class2, а через него – и класса Class1
def __init__(self,znach): #Конструктор-вызывается при создании нового экземпляра класса
self.data=znach
def __add__(self,drug_zn): #Вызывается, когда экземпляр участвует в операции «+»
return Class3(self.data+drug_zn)
def zad_dr_zn(self,povtor): #А это - обычный метод
self.data*=povtor
```
### Для иллюстрации работы этих методов создам экземпляр класса Class3 и отображу его
```py
z5=Class3('abc') #При создании экземпляра срабатывает конструктор
z5.otobrazh()
значение= abc
```
### Теперь выполню операцию «+» (должен сработать специальный метод __add__)
```py
z6=z5+'def'
z6.otobrazh()
значение= abcdef
```
### Обращусь к обычному методу класса
```py
z6.zad_dr_zn(3)
z6.otobrazh()
значение= abcdefabcdefabcdef
```
# 5. Присоединение атрибутов к классу
### Выведу список атрибутов класса Class3
```py
dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
```
### Создам новый атрибут класса простым присваиванием
```py
Class3.fio='Иванов И.И.'
```
### Вновь выведу список атрибутов и увижу, что у класса появился новый атрибут fio
```py
dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
```
### Создам экземпляр
```py
z7=Class3(123)
```
### Выведу список атрибутов экземпляра. Сделаю формальную проверку, чтобы понять совпадает ли он с атрибутами класса
```py
dir(z7)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'data', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
dir(z7)==dir(Class3)
False
```
#### Различия: dir(Class3) показывает атрибуты класса (методы, классовые атрибуты); dir(z7) показывает атрибуты экземпляра (данные экземпляра + атрибуты класса); у экземпляра появляются атрибуты data, rozden, которых нет в списке атрибутов класса
### Отображу значение атрибута fio у экземпляра z7
```py
print(z7.fio)
Иванов И.И.
```
#### Полученное значение совпадает со значением атрибута класса. Поскольку fio был добавлен к классу Class3, а у экземпляра z7 такого атрибута нет, Python находит его на уровне класса
### Объявлю новый атрибут у созданного экземпляра. После выведу список атрибутов экземпляра z7 и увижу, что в нем появился атрибут rozden
```py
z7.rozden='1987'
dir(z7)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'data', 'fio', 'otobrazh', 'rozden', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
```
### Вновь выведу список атрибутов класса Class3. Увижу появился ли атрибут rozden у класса
```py
dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
```
#### Этот атрибут не появился. Атрибут rozden был добавлен только к экземпляру z7, но не к классу Class3. Изменения на уровне экземпляра не влияют на класс
# 6. Выявление родительских классов
### Такое выявление делается с помощью специального атрибута __bases__
### Выведу родительский класс для созданного класса Class3
```py
Class3.__bases__
(<class '__main__.Class2'>,)
```
### Выведу родительский класс для созданного класса Class2
```py
Class2.__bases__
(<class '__main__.Class1'>,)
```
### Выведу родительский класс для созданного класса Class1
```py
Class1.__bases__
(<class 'object'>,)
```
### Для получения всей цепочки наследования использую атрибут __mro__
```py
Class3.__mro__
(<class '__main__.Class3'>, <class '__main__.Class2'>, <class '__main__.Class1'>, <class 'object'>)
```
### Получу всю цепочку наследования для встроенного класса ошибок «деление на ноль»
```py
ZeroDivisionError.__mro__
(<class 'ZeroDivisionError'>, <class 'ArithmeticError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)
```
# 7. Создание свойства класса.
#### Свойство (property) класса – это особый атрибут класса, с которым можно производить операции чтения или задания его значения, а также удаление значения этого атрибута
### Создам новый класс с определенным в нем свойством. Здесь имеется 3 метода: chten, zapis, stiran, которые обслуживают созданное свойство, реализуя операции, соответственно, чтения, записи или удаления значений свойства
```py
class Class4:
def __init__(sam,znach):
sam.__prm=znach
def chten(sam):
return sam.__prm
def zapis(sam,znch):
sam.__prm=znch
def stiran(sam):
del sam.__prm
svojstvo=property(chten,zapis,stiran)
```
### Попробуем некоторые операции с этим свойством
```py
exempl=Class4(12)
exempl.svojstvo # Чтение
12
exempl.svojstvo=45 # Запись нового значения
print(exempl.svojstvo)
45
del exempl.svojstvo # Удаление атрибута
exempl.svojstvo # Попытка чтения после удаления
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#75>", line 1, in <module>
exempl.svojstvo
File "<pyshell#69>", line 5, in chten
return sam.__prm
AttributeError: 'Class4' object has no attribute '_Class4__prm'
```
#### Полученный результат и объяснение: после выполнения del exempl.svojstvo происходит следующее: вызывается метод stiran, который выполняет del sam.__prm; удаляется приватный атрибут __prm у экземпляра; при последующей попытке чтения exempl.svojstvo: вызывается метод chten; метод пытается вернуть sam.__prm; но атрибут __prm уже удален; возникает ошибка AttributeError
# 8. Рассмотрите пример представления в виде класса модели системы автоматического регулирования (САР), состоящей из последовательного соединения усилителя и двух инерционных звеньев, охваченных отрицательной обратной связью с усилителем.
### Создам модуль SAU.py с классом
![alt text]({320D0C4C-177D-4114-B480-E6A8F4141636}.png)
### Тестирование класса произведу с помощью следующей программы:
![alt text]({BD93CF54-770D-474A-A8B8-265F568781FF}.png)
### Запущу программу на выполнение и изучу вид выходного сигнала при разных значениях параметров САР
```py
y= 0.0
y= 0.2173913043478261
y= 0.4763705103969754
y= 0.686594887811293
y= 0.8199324616478645
y= 0.8837201137353929
y= 0.8994188484874774
y= 0.8892777072047301
y= 0.870097963179993
y= 0.8518346102696789
y= 0.8387499784485772
y= 0.8314204114211459
y= 0.8286051955249649
y= 0.8285656555914835
y= 0.8297915186846528
y= 0.8312697736438287
y= 0.8324765218921963
y= 0.8332456979978418
y= 0.8336163607592184
y= 0.8337101315489143
y= 0.833654237067147
```
### Построился график переходного процесса системы
![alt text]({82D74A71-F422-40D3-B0B4-C48328364C87}.png)

43
TEMA9/report.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,43 @@
Python 3.13.7 (tags/v3.13.7:bcee1c3, Aug 14 2025, 14:15:11) [MSC v.1944 64 bit (AMD64)] on win32
Enter "help" below or click "Help" above for more information.
class Class1: #Объявление класса
def zad_zn(self,znach): #Метод 1 класса1 – задание значения data
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса
def otobrazh(self): # Метод 2 класса1
print(self.data)#Отображение данных экземпляра класса
z1=Class1() #Создаём 1-й экземпляр класса
z2=Class1() #Создаём 2-й экземпляр класса
z1.zad_zn('экз.класса 1') #Обращение к методу класса у 1-го экз.
z2.zad_zn(-632.453) #Обращение к методу класса у 2-го экз.
z1.otobrazh() # Обращение ко второму методу класса
экз.класса 1
z2.otobrazh()
-632.453
z1.data='Новое значение атрибута у экз.1'
z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2 – переопределяет метод родителя
... print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
...
...
>>> z3=Class2()
>>> dir(z3)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_zn']
>>> z3.zad_zn('Совсем новое')
>>> z3.otobrazh()
значение= Совсем новое
>>> z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
>>> del z1,z2,z3
>>> from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
ModuleNotFoundError: No module named 'Mod3'
>>> from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
ModuleNotFoundError: No module named 'Mod3'

69
TEMA9/test_data.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,69 @@
# Модуль для создания тестовых данных
import pickle
import random
import numpy as np
def создать_тестовые_файлы():
"""
Создает два бинарных файла с тестовыми выборками для проверки программы
"""
# Первый файл - нормальное распределение
print("Создание первого тестового файла...")
данные1 = [random.gauss(50, 15) for _ in range(30)] # 30 элементов, μ=50, σ=15
with open('выборка1_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные1, f)
print(f"Файл 'выборка1_M3_27.bin' создан. Элементов: {len(данные1)}")
print(f"Диапазон значений: {min(данные1):.2f} - {max(данные1):.2f}")
# Второй файл - равномерное распределение
print("\nСоздание второго тестового файла...")
данные2 = [random.uniform(-10, 10) for _ in range(25)] # 25 элементов, от -10 до 10
with open('выборка2_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные2, f)
print(f"Файл 'выборка2_M3_27.bin' создан. Элементов: {len(данные2)}")
print(f"Диапазон значений: {min(данные2):.2f} - {max(данные2):.2f}")
# Третий файл - с явными min/max для демонстрации
print("\nСоздание демонстрационного файла...")
данные3 = [2, 8, 3, 1, 9, 4, 7, 5, 6] # Явные min=1, max=9
with open('демо_выборка_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные3, f)
print(f"Файл 'демо_выборка_M3_27.bin' создан. Элементов: {len(данные3)}")
print(f"Значения: {данные3}")
print(f"Min: {min(данные3)} (индекс {данные3.index(min(данные3))})")
print(f"Max: {max(данные3)} (индекс {данные3.index(max(данные3))})")
print("\n")
print("Тестовые данные созданы:")
print("1. выборка1_M3_27.bin - 30 элементов (нормальное распределение)")
print("2. выборка2_M3_27.bin - 25 элементов (равномерное распределение)")
print("3. демо_выборка_M3_27.bin - 9 элементов (демонстрационный)")
def показать_содержимое_файлов():
"""
Показывает содержимое созданных тестовых файлов
"""
файлы = ['выборка1_M3_27.bin', 'выборка2_M3_27.bin', 'демо_выборка_M3_27.bin']
for имя_файла in файлы:
try:
with open(имя_файла, 'rb') as f:
данные = pickle.load(f)
print(f"\n{имя_файла}:")
print(f" Элементов: {len(данные)}")
print(f" Min: {min(данные):.3f}, Max: {max(данные):.3f}")
print(f" Первые 5 элементов: {[f'{x:.3f}' for x in данные[:5]]}")
except FileNotFoundError:
print(f"\nФайл {имя_файла} не найден. Сначала создайте тестовые данные.")
if __name__ == "__main__":
print("Создание тестовых данных")
создать_тестовые_файлы()
print("\nСодержимое созданных файлов:")
показать_содержимое_файлов()

Двоичные данные
TEMA9/{02373A72-7282-4831-A19F-62F0491DA505}.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 127 KiB

Двоичные данные
TEMA9/{320D0C4C-177D-4114-B480-E6A8F4141636}.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 126 KiB

Двоичные данные
TEMA9/{60C48610-2CF2-4BF5-86A4-A530659AEC4D}.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 123 KiB

Двоичные данные
TEMA9/{82D74A71-F422-40D3-B0B4-C48328364C87}.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 65 KiB

Двоичные данные
TEMA9/{BD93CF54-770D-474A-A8B8-265F568781FF}.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 103 KiB

Двоичные данные
TEMA9/{DFE74D24-705A-48FA-89A3-A1BC3278CEEB}.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 118 KiB

93
TEMA9/Пример запуска.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,93 @@
# Пример запуска
import M0
import M1
import M2
if __name__ == "__main__":
print("=== M3_27: Анализ выборки с группировкой ===")
создать_тестовые_файлы()
print("Созданы тестовые файлы: выборка1_M3_27.bin и выборка2_M3_27.bin")
# Тестовый пример
тест_выборка = [1, 5, 3, 8, 2, 7, 4, 6]
min_idx, max_idx = функция1(тест_выборка)
средние = функция2(тест_выборка, 3)
print(f"Тестовая выборка: {тест_выборка}")
print(f"Min индекс: {min_idx}, Max индекс: {max_idx}")
print(f"Средние по группам: {средние}")
M0()# Модуль для создания тестовых данных
import pickle
import random
import numpy as np
def создать_тестовые_файлы():
"""
Создает два бинарных файла с тестовыми выборками для проверки программы
"""
# Первый файл - нормальное распределение
print("Создание первого тестового файла...")
данные1 = [random.gauss(50, 15) for _ in range(30)] # 30 элементов, μ=50, σ=15
with open('выборка1_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные1, f)
print(f"Файл 'выборка1_M3_27.bin' создан. Элементов: {len(данные1)}")
print(f"Диапазон значений: {min(данные1):.2f} - {max(данные1):.2f}")
# Второй файл - равномерное распределение
print("\nСоздание второго тестового файла...")
данные2 = [random.uniform(-10, 10) for _ in range(25)] # 25 элементов, от -10 до 10
with open('выборка2_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные2, f)
print(f"Файл 'выборка2_M3_27.bin' создан. Элементов: {len(данные2)}")
print(f"Диапазон значений: {min(данные2):.2f} - {max(данные2):.2f}")
# Третий файл - с явными min/max для демонстрации
print("\nСоздание демонстрационного файла...")
данные3 = [2, 8, 3, 1, 9, 4, 7, 5, 6] # Явные min=1, max=9
with open('демо_выборка_M3_27.bin', 'wb') as f:
pickle.dump(данные3, f)
print(f"Файл 'демо_выборка_M3_27.bin' создан. Элементов: {len(данные3)}")
print(f"Значения: {данные3}")
print(f"Min: {min(данные3)} (индекс {данные3.index(min(данные3))})")
print(f"Max: {max(данные3)} (индекс {данные3.index(max(данные3))})")
print("\n" + "=" * 50)
print("ТЕСТОВЫЕ ФАЙЛЫ СОЗДАНЫ:")
print("1. выборка1_M3_27.bin - 30 элементов (нормальное распределение)")
print("2. выборка2_M3_27.bin - 25 элементов (равномерное распределение)")
print("3. демо_выборка_M3_27.bin - 9 элементов (демонстрационный)")
print("=" * 50)
def показать_содержимое_файлов():
"""
Показывает содержимое созданных тестовых файлов
"""
файлы = ['выборка1_M3_27.bin', 'выборка2_M3_27.bin', 'демо_выборка_M3_27.bin']
for имя_файла in файлы:
try:
with open(имя_файла, 'rb') as f:
данные = pickle.load(f)
print(f"\n{имя_файла}:")
print(f" Элементов: {len(данные)}")
print(f" Min: {min(данные):.3f}, Max: {max(данные):.3f}")
print(f" Первые 5 элементов: {[f'{x:.3f}' for x in данные[:5]]}")
except FileNotFoundError:
print(f"\nФайл {имя_файла} не найден. Сначала создайте тестовые данные.")
if __name__ == "__main__":
print("СОЗДАНИЕ ТЕСТОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ M3_27")
print("=" * 40)
создать_тестовые_файлы()
print("\nСОДЕРЖИМОЕ СОЗДАННЫХ ФАЙЛОВ:")
показать_содержимое_файлов()
print("\nИнструкция по запуску:")
print("1. Запустите M0.py для выполнения основной программы")
print("2. При запросе введите имя одного из созданных файлов")
print("3. Рекомендуется начать с 'демо_выборка_M3_27.bin' для демонстрации")

Двоичные данные
TEMA9/выборка1_M3_27.bin Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

Двоичные данные
TEMA9/выборка2_M3_27.bin Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

Двоичные данные
TEMA9/демо_выборка_M3_27.bin Обычный файл

Двоичный файл не отображается.