diff --git a/TEMA7/task.md b/TEMA7/task.md
new file mode 100644
index 0000000..fee1ddd
--- /dev/null
+++ b/TEMA7/task.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Общее контрольное задание по теме 7
+
+Капитонов Михаил, А-02-23
+
+## Задание
+
+Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
+Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
+Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х.
+Y=b1+b2*X
+и имеющую аргументы b1, b2 и X.
+
+## Решение
+
+```py
+>>> def zaderz(vhod, T):
+...     """Функция задержки
+...         Входной сигнал - vhod
+...         Время задержки - T"""
+...     return [0] * T + vhod
+... 
+>>> x = [1, 2, 4, 8, 16]
+>>> T = 5
+>>> zaderz(x, T)
+[0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 4, 8, 16]
+
+>>> def histogram(x, n_bins):
+...     low_end = min(x)
+...     high_end = max(x)
+...     bin_w = (high_end - low_end) / n_bins
+...     bins = []
+...     for i in range(n_bins):
+...         lower = low_end + i * bin_w
+...         upper = low_end + (i + 1) * bin_w
+...         bins.append(len(list(filter(lambda j: lower <= j and j < upper, x))))
+...         if i == n_bins - 1:
+...             bins[i] += 1
+...         print(f"Интервал №{i + 1}: Нижняя граница: {lower} Верхняя граница: {upper} Число элементов: {bins[i]}")
+...     return bins
+... 
+>>> x = [random.uniform(5, 10) for i in range(100)]
+>>> n_elem = histogram(x, 5)
+Интервал №1: Нижняя граница: 5.008028779046062 Верхняя граница: 5.9894754634094 Число элементов: 16
+Интервал №2: Нижняя граница: 5.9894754634094 Верхняя граница: 6.97092214777274 Число элементов: 21
+Интервал №3: Нижняя граница: 6.97092214777274 Верхняя граница: 7.952368832136078 Число элементов: 19
+Интервал №4: Нижняя граница: 7.952368832136078 Верхняя граница: 8.933815516499417 Число элементов: 20
+Интервал №5: Нижняя граница: 8.933815516499417 Верхняя граница: 9.915262200862756 Число элементов: 24
+>>> print(n_elem)
+[16, 21, 19, 20, 24]
+
+>>> regression = lambda x, b1, b2: b1 + b2 * x
+>>> regression(4, 8, 0.5)
+10.0
+```
+