Этот коммит содержится в:
2026-02-12 08:02:30 +03:00
родитель 941974a6b3
Коммит a4b56e7dd4
8 изменённых файлов: 591 добавлений и 0 удалений

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure0.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 47 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure1.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 119 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure2.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 281 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure3.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 246 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 201 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 246 KiB

488
ТЕМА1/report.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,488 @@
# Отчет по теме 1
Иевлев Михаил, А-03-24
## 1 Изучение среды GNU Octave
Запустил среду GNU Octave
## 2 Настройка текущего каталога
Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
![Скриншот выбора текущей папки](assets/figure0.png)
## 3 Ознакомление с интерефейсом Octave
Открыл командное окно, журнал выполненных команд, диспетчер файлов, область переменных и редактор.
## 4 Установление пути
Установил пути к папкам TEMA1 и TEMA2.
## 5 Открытие мануалов
Открыл документацию через «Справка» + Документация + На диске» и help randn
## 6 Создание матриц и векторов
```matlab
>> A=randn(4,6)
A =
1.597723 1.277021 0.015167 1.309341 0.185252 -0.361744
1.233637 -0.730546 1.060699 -0.369914 -1.960105 2.189985
-1.675882 2.510296 0.708574 -2.152905 -2.884376 0.275914
0.612264 -0.483651 -0.154699 -0.382876 1.252928 -0.608606
```
```matlab
>> B=rand(4,7)
B =
2.4001e-01 6.3320e-01 2.5302e-03 7.1201e-01 4.4206e-01 3.6183e-01 4.6930e-01
1.8981e-01 7.5095e-01 5.5027e-01 4.2271e-01 2.1783e-01 2.9008e-01 7.3649e-01
2.5354e-01 5.1838e-01 9.7046e-01 2.9602e-02 9.6376e-01 2.5712e-01 1.8791e-01
7.2239e-01 6.2262e-02 2.4428e-01 8.9849e-01 5.2660e-01 8.8235e-01 4.9401e-03
```
```matlab
>> C=4:27
C =
Columns 1 through 18:
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Columns 19 through 24:
22 23 24 25 26 27
```
```matlab
>> H='This is a symbols vector'
H = This is a symbols vector
```
```matlab
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
L =
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
```
![Скриншот о появлении строки с информацией о созданных матрицах и о введенных в командном окне команд](assets/figure1.png)
## 7 Преобразование матриц и векторов
```matlab
>> D=reshape(C,[],6)
D =
4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27
```
```matlab
>> E=B'*A
E =
0.635016 0.454906 0.272876 -0.578397 -0.153802 -0.040823
1.107451 1.531177 1.163814 -0.588577 -2.771832 1.520649
-0.793939 1.919235 1.233564 -2.383083 -3.571232 1.323263
2.159571 0.240189 0.341151 0.368150 0.343700 0.129514
-0.317719 2.570023 0.839194 -1.778290 -2.465148 0.262563
1.045291 0.468839 0.358866 -0.524928 -0.137664 0.038324
1.346475 0.530598 0.920695 -0.064413 -1.892477 1.491971
```
```matlab
>> F=[A,B]
F =
Columns 1 through 7:
1.5977e+00 1.2770e+00 1.5167e-02 1.3093e+00 1.8525e-01 -3.6174e-01 2.4001e-01
1.2336e+00 -7.3055e-01 1.0607e+00 -3.6991e-01 -1.9601e+00 2.1900e+00 1.8981e-01
-1.6759e+00 2.5103e+00 7.0857e-01 -2.1529e+00 -2.8844e+00 2.7591e-01 2.5354e-01
6.1226e-01 -4.8365e-01 -1.5470e-01 -3.8288e-01 1.2529e+00 -6.0861e-01 7.2239e-01
Columns 8 through 13:
6.3320e-01 2.5302e-03 7.1201e-01 4.4206e-01 3.6183e-01 4.6930e-01
7.5095e-01 5.5027e-01 4.2271e-01 2.1783e-01 2.9008e-01 7.3649e-01
5.1838e-01 9.7046e-01 2.9602e-02 9.6376e-01 2.5712e-01 1.8791e-01
6.2262e-02 2.4428e-01 8.9849e-01 5.2660e-01 8.8235e-01 4.9401e-03
```
```matlab
>> G=A.*D
G =
6.3909 10.2162 0.1820 20.9495 3.7050 -8.6819
6.1682 -6.5749 13.7891 -6.2885 -41.1622 54.7496
-10.0553 25.1030 9.9200 -38.7523 -63.4563 7.1738
4.2858 -5.3202 -2.3205 -7.2746 28.8173 -16.4324
```
```matlab
>> M=G./4.5
M =
1.4202e+00 2.2703e+00 4.0445e-02 4.6554e+00 8.2334e-01 -1.9293e+00
1.3707e+00 -1.4611e+00 3.0642e+00 -1.3975e+00 -9.1472e+00 1.2167e+01
-2.2345e+00 5.5784e+00 2.2045e+00 -8.6116e+00 -1.4101e+01 1.5942e+00
9.5241e-01 -1.1823e+00 -5.1566e-01 -1.6166e+00 6.4039e+00 -3.6516e+00
```
```matlab
>> DDD=D.^3
DDD =
64 512 1728 4096 8000 13824
125 729 2197 4913 9261 15625
216 1000 2744 5832 10648 17576
343 1331 3375 6859 12167 19683
```
```matlab
>> DL=D>=20
DL =
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
```
```matlab
>> Dstolb=D(:)
Dstolb =
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
```
## 8 Стандартные функции
```matlab
>> B1=sqrt(B)
B1 =
0.489906 0.795737 0.050301 0.843805 0.664875 0.601523 0.685055
0.435677 0.866574 0.741802 0.650165 0.466727 0.538592 0.858188
0.503528 0.719986 0.985121 0.172052 0.981715 0.507068 0.433490
0.849934 0.249524 0.494248 0.947889 0.725674 0.939335 0.070286
>> B2=log(B)
B2 =
-1.427084 -0.456973 -5.979464 -0.339667 -0.816312 -1.016581 -0.756511
-1.661706 -0.286416 -0.597345 -0.861059 -1.524022 -1.237592 -0.305863
-1.372231 -0.657047 -0.029982 -3.519917 -0.036909 -1.358221 -1.671775
-0.325194 -2.776401 -1.409436 -0.107037 -0.641308 -0.125166 -5.310368
>> B3=sin(B)
B3 =
2.3771e-01 5.9173e-01 2.5302e-03 6.5335e-01 4.2780e-01 3.5399e-01 4.5226e-01
1.8868e-01 6.8233e-01 5.2292e-01 4.1024e-01 2.1612e-01 2.8603e-01 6.7169e-01
2.5083e-01 4.9547e-01 8.2515e-01 2.9598e-02 8.2134e-01 2.5429e-01 1.8681e-01
6.6118e-01 6.2222e-02 2.4186e-01 7.8239e-01 5.0260e-01 7.7223e-01 4.9401e-03
```
```matlab
>> k=length(B1)
k = 7
>> nm=size(B1)
nm =
4 7
>> elem=numel(B1)
elem = 28
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN =
Columns 1 through 10:
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205
Columns 11 through 20:
23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
>> FF=ones(2,4)
FF =
1 1 1 1
1 1 1 1
>> GG=zeros(5)
GG =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1)
B1D =
0.4899
0.8666
0.9851
0.9479
>> DB=diag(B1D)
DB =
Diagonal Matrix
0.4899 0 0 0
0 0.8666 0 0
0 0 0.9851 0
0 0 0 0.9479
>> BS1=sort(B)
BS1 =
1.8981e-01 6.2262e-02 2.5302e-03 2.9602e-02 2.1783e-01 2.5712e-01 4.9401e-03
2.4001e-01 5.1838e-01 2.4428e-01 4.2271e-01 4.4206e-01 2.9008e-01 1.8791e-01
2.5354e-01 6.3320e-01 5.5027e-01 7.1201e-01 5.2660e-01 3.6183e-01 4.6930e-01
7.2239e-01 7.5095e-01 9.7046e-01 8.9849e-01 9.6376e-01 8.8235e-01 7.3649e-01
>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 =
7.2239e-01 6.2262e-02 2.4428e-01 8.9849e-01 5.2660e-01 8.8235e-01 4.9401e-03
2.5354e-01 5.1838e-01 9.7046e-01 2.9602e-02 9.6376e-01 2.5712e-01 1.8791e-01
2.4001e-01 6.3320e-01 2.5302e-03 7.1201e-01 4.4206e-01 3.6183e-01 4.6930e-01
1.8981e-01 7.5095e-01 5.5027e-01 4.2271e-01 2.1783e-01 2.9008e-01 7.3649e-01
>> DS1=sum(D)
DS1 =
22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2)
DS2 =
84
90
96
102
>> DP1=prod(D)
DP1 =
840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A*A')
dt = 1694.3
>> dinv=inv(A*A')
dinv =
0.179791 0.010567 0.034995 0.058353
0.010567 0.110303 0.014284 0.136288
0.034995 0.014284 0.089572 0.185021
0.058353 0.136288 0.185021 0.857589
```
## 9 Индексация элементов матриц
```matlab
>> D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
13 17 21
14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
D5 =
6 14 26
7 15 27
```
## 10 Конструкции для использования в программах на m-языке
```matlab
>> Dsum=0
for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
endfor
Dsum = 0
Dsum = 2.2361
Dsum = 5.2361
Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965
Dsum = 17.547
Dsum = 22.547
```
```matlab
>> Dsum2=0;i=1
while (D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1
endwhile
i = 1
Dsum2 = -0.7568
i = 2
Dsum2 = -1.7157
i = 3
Dsum2 = -1.9951
i = 4
Dsum2 = -1.3382
i = 5
Dsum2 = -0.3488
i = 6
Dsum2 = 0.063321
i = 7
Dsum2 = -0.4807
i = 8
Dsum2 = -1.4807
i = 9
Dsum2 = -2.0173
i = 10
Dsum2 = -1.5971
i = 11
Dsum2 = -0.6065
i = 12
Dsum2 = 0.043799
i = 13
Dsum2 = -0.2441
i = 14
Dsum2 = -1.2055
i = 15
Dsum2 = -1.9565
i = 16
Dsum2 = -1.8066
i = 17
Dsum2 = -0.8937
i = 18
Dsum2 = -0.057011
i = 19
```
```matlab
>> if (D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20')
else
printf('D(3,5)<20')
endif
D(3,5)>=20
```
## 11 Использование графических функций
```matlab
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
```
![Вывод](assets/figure2.png)
```matlab
>> hist(A(:),6)
```
![Вывод](assets/figure3.png)
```matlab
>> pie([1 3 0.5 2.5 2])
```
![Вывод](assets/figure4.png)
```matlab
>> bar([1 3 0.5 2.5 2])
```
![Вывод](assets/figure5.png)
## 12 Работа с текстовым редактором
### `Prog1.m`
```matlab
D1=D(3,5)
D2=D(3,4:end)
D3=D(2:3,3:5)
D4=D(16:20)
D5=D(3:4,[1,3,6])
```
### `CL`
```matlab
>> Prog1
D1 = 22
D2 =
18 22 26
D3 =
13 17 21
14 18 22
D4 =
19 20 21 22 23
D5 =
6 14 26
7 15 27
```
## 12 Сохранение и использование области переменных
Сохранил область для папки TEMA1 с названием Perem, перезашел в данную папку и выбрал сохраненную область переменных Perem

103
ТЕМА1/task.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,103 @@
# Общее контрольное задание по теме 1
Иванов Иван, А-01-24
## Задание
Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандарт-ным отклонением 8.
Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьми-те серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным лога-рифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
## Решение
```matlab
MM = 10 + 8 * rand(5,7)
SR = sum(MM(:))/numel(MM)
MM(MM > SR + 8) = SR + 8
MM(MM < SR - 8) = SR - 8
MMC = ceil(MM(:))
med = MMC(ceil(length(MMC)/2))
MM1 = log(MM)
```
## Вывод
```matlab
>> OK3
MM =
15.252 14.361 12.420 12.720 12.384 15.314 16.398
14.626 13.954 11.937 13.347 11.339 13.196 17.637
11.241 11.665 10.927 10.832 11.921 16.341 10.270
11.763 17.306 12.627 10.929 10.148 17.268 10.911
12.740 11.451 13.988 15.081 11.427 15.529 17.129
SR = 13.325
MM =
15.252 14.361 12.420 12.720 12.384 15.314 16.398
14.626 13.954 11.937 13.347 11.339 13.196 17.637
11.241 11.665 10.927 10.832 11.921 16.341 10.270
11.763 17.306 12.627 10.929 10.148 17.268 10.911
12.740 11.451 13.988 15.081 11.427 15.529 17.129
MM =
15.252 14.361 12.420 12.720 12.384 15.314 16.398
14.626 13.954 11.937 13.347 11.339 13.196 17.637
11.241 11.665 10.927 10.832 11.921 16.341 10.270
11.763 17.306 12.627 10.929 10.148 17.268 10.911
12.740 11.451 13.988 15.081 11.427 15.529 17.129
MMC =
16
15
12
12
13
15
14
12
18
12
13
12
11
13
14
13
14
11
11
16
13
12
12
11
12
16
14
17
18
16
17
18
11
11
18
med = 11
MM1 =
2.7247 2.6645 2.5193 2.5432 2.5164 2.7288 2.7972
2.6828 2.6357 2.4797 2.5913 2.4282 2.5799 2.8700
2.4196 2.4566 2.3912 2.3825 2.4783 2.7937 2.3292
2.4650 2.8510 2.5359 2.3914 2.3172 2.8488 2.3898
2.5447 2.4381 2.6382 2.7134 2.4360 2.7427 2.8408
```