IvanovVG/it-labs
1
0
Форкнуть 0
ответвлено от main/it-labs
Код Задачи Запросы на слияние Пакеты Проекты Релизы Вики Активность

Сравнить коммиты

Основа: IvanovVG:main
Ветки Теги
IvanovVG:main main:main
..
сравнить: main:main
Ветки Теги
main:main IvanovVG:main

1 Коммитов
main ... main

Автор SHA1 Сообщение Дата
Дмитрий Козлюк
eb4b78d4a5 doc: актуализировано описание работы с Git 
* Убрана  синхронизация с апстримом, так как не требуется для CI,
  однако путает студентов, которые не понимают, когда её делать.

* Добавлена настройка Git, отключающая Windows credential helper.

* Добавлена настройка авторства коммитов.

* Добавлены примечания для компьютерных классов.
 2026-02-18 13:48:51 +00:00
12 изменённых файлов: 28 добавлений и 1506 удалений
Показать все файлы Свернуть все файлы

37
README.md
Просмотреть файл

@@ -2,42 +2,53 @@
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it) [Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
## Работа с Git
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.** **Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
## Работа с Git
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab] [Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
поможет вспомнить, как работать с Git. поможет вспомнить, как работать с Git.
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02 [gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
1. В начале семестра 1. Один раз в начале семестра
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*. создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`, Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
где `IvanovII` — ваше имя пользователя. где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
2. В начале каждого занятия: 2. В начале каждого занятия:
Клонировать свой форк на рабочий стол 1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
```sh
git config --global credential.helper ""
git config --global core.askpass ""
```
2. Клонировать свой форк на рабочий стол
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя): (`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
```sh ```sh
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
``` ```
Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"): Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
не будет работать Git.
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
не будет работать Octave.
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
чтобы у коммитов был правильный автор:
```sh ```sh
# Первую команду нужно запускать только один раз, cd it-labs
# иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists". git config user.name "Иванов И. И."
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
git fetch upstream
git stash push
git rebase upstream/main
git stash pop
``` ```
Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления. Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`. 3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/bar11.png
Просмотреть файл

Двоичный файл не отображается.
Режим "рядом"

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 4.7 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/graphic11.png
Просмотреть файл

Двоичный файл не отображается.
Режим "рядом"

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 17 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/histogram11.png
Просмотреть файл

Двоичный файл не отображается.
Режим "рядом"

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 4.5 KiB

344
ТЕМА1/assets/perem
Просмотреть файл

@@ -1,344 +0,0 @@
# Created by Octave 10.3.0, Wed Feb 11 23:18:16 2026 UTC <unknown@Redmi>
# name: A
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 6
0.24612084228847705 0.79905181571859696 -1.4301715738783221 0.98938375189079664 -1.3819432683961064 0.30817139021210238
0.18829187399362238 -0.30383811017446982 0.11265153807199667 -0.38921934031141819 1.20913729380861 0.99877780929038906
1.1249837214844249 0.008192194328331015 -0.34760424052883748 -0.17645321058060659 1.4821799320426716 -0.66142165667575092
-1.1914164340660196 0.65953783854637871 0.46773882000777439 0.6105516471848782 -0.11569513974773467 0.26481021918013137
# name: B
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 7
0.91792497331055822 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.8162351972175943 0.78614350780988018
0.59485149691390893 0.32186305188475661 0.12345223397444982 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.85623935466593892 0.23900324492782277
0.10400918504553669 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.55133441211194256 0.2490905535288318 0.39099488340521982 0.30139503010708524
0.23271785025607483 0.27836755639517108 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.25064049840841807 0.8633688347690861 0.68343347638627328
# name: B1
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 7
0.95808401161409551 0.68789103551317721 0.8484525133959574 0.062354697589685287 0.36382002749168774 0.90345735771955182 0.88664734128619604
0.77126616476668342 0.56732975586051948 0.35135770088963442 0.7738345840209091 0.88595331092268481 0.92533202401405024 0.48887958121384328
0.32250455042609349 0.7743591249460996 0.84917614969639443 0.74251896414296559 0.49908972492812531 0.62529583670868927 0.54899456291213411
0.48240838535008368 0.5276054931434766 0.4504733814535189 0.69876825446405855 0.50064008869488075 0.92917642822506319 0.82670035465474023
# name: B1D
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 1
0.95808401161409551
0.56732975586051948
0.84917614969639443
0.69876825446405855
# name: B2
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 7
-0.085639620121467086 -0.74824966441315721 -0.32868232245871637 -5.5498325348755939 -2.0221919271681768 -0.20305273366455273 -0.24061592330782486
-0.51944348960667197 -1.1336291286111517 -2.0919009671663487 -0.51279428793626314 -0.24218205248217847 -0.1552053219899189 -1.4312781500389335
-2.2632760659950018 -0.51143905456404803 -0.32697727032335189 -0.59541373539631903 -1.3899387798384069 -0.93906080500254663 -1.199333482285065
-1.457928502307456 -1.2788128932495979 -1.5949125807061693 -0.71687226079490496 -1.3837356437971757 -0.14691329244796922 -0.38062595544613326
# name: B3
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 7
0.79434281511988802 0.45573170786825268 0.65928818542413903 0.003888098515169326 0.13197883407152497 0.72857222596552884 0.70763362281366127
0.56038576571088039 0.31633448850362011 0.12313889482430597 0.56366815428190564 0.70676382605041788 0.75538362388792013 0.23673432245299425
0.10382175944148946 0.56433875656159693 0.66021135923281915 0.52382438227808181 0.24652268308017591 0.38110840349245495 0.29685264183657595
0.23062295773689348 0.27478641223061279 0.2015364129705958 0.46910499569172887 0.24802449532881657 0.7600362123736063 0.63145908999993827
# name: BS1
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 7
0.10400918504553669 0.27836755639517108 0.12345223397444982 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.39099488340521982 0.23900324492782277
0.23271785025607483 0.32186305188475661 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.2490905535288318 0.8162351972175943 0.30139503010708524
0.59485149691390893 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.55133441211194256 0.25064049840841807 0.85623935466593892 0.68343347638627328
0.91792497331055822 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.8633688347690861 0.78614350780988018
# name: BS2
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 7
0.23271785025607483 0.27836755639517108 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.25064049840841807 0.8633688347690861 0.68343347638627328
0.59485149691390893 0.32186305188475661 0.12345223397444982 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.85623935466593892 0.23900324492782277
0.91792497331055822 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.8162351972175943 0.78614350780988018
0.10400918504553669 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.55133441211194256 0.2490905535288318 0.39099488340521982 0.30139503010708524
# name: C
# type: double_range
# base, limit, increment
4 27 1
# name: D
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 6
4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27
# name: D1
# type: scalar
22
# name: D2
# type: matrix
# rows: 1
# columns: 3
18 22 26
# name: D3
# type: matrix
# rows: 2
# columns: 3
13 17 21
14 18 22
# name: D5
# type: matrix
# rows: 2
# columns: 3
6 14 26
7 15 27
# name: DB
# type: diagonal matrix
# rows: 4
# columns: 4
0.95808401161409551
0.56732975586051948
0.84917614969639443
0.69876825446405855
# name: DDD
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 6
64 512 1728 4096 8000 13824
125 729 2197 4913 9261 15625
216 1000 2744 5832 10648 17576
343 1331 3375 6859 12167 19683
# name: DL
# type: bool matrix
# rows: 4
# columns: 6
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
# name: DP1
# type: matrix
# rows: 1
# columns: 6
840 7920 32760 93024 212520 421200
# name: DS1
# type: matrix
# rows: 1
# columns: 6
22 38 54 70 86 102
# name: DS2
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 1
84
90
96
102
# name: Dstolb
# type: matrix
# rows: 24
# columns: 1
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
# name: Dsum
# type: scalar
22.547300573537278
# name: Dsum2
# type: scalar
-0.057010896737607175
# name: E
# type: matrix
# rows: 7
# columns: 6
0.17767093945614132 0.70706935336534538 -1.173082128832251 0.80038585900818104 -0.42202710594727871 0.8698348275274308
0.51999174060766173 0.46881856356758922 -0.7187216821422252 0.40704597520793478 0.59180607482198755 0.14439949713480463
0.76987669516872537 0.67745021372852077 -1.1713738829353757 0.66083586735303246 0.19977145868526131 -0.07806909104679903
0.15221078662896773 0.14771631826040368 0.098637290496224495 -0.028391835586501338 1.4793679221774232 0.36392253357306809
0.16197618775946795 0.034627429946604414 -0.070233632805748764 -0.065467490963922834 1.1063461004652868 0.72636334405911018
-0.22665353246791098 0.96468359022958661 -0.80298005588903087 0.93244388677563006 0.38695739165251403 1.0767496091829323
-0.23670070157089571 1.0087704275287068 -0.88249383745417664 1.0488622419919285 -0.42976625814433317 0.46260904363991667
# name: F
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 13
0.24612084228847705 0.79905181571859696 -1.4301715738783221 0.98938375189079664 -1.3819432683961064 0.30817139021210238 0.91792497331055822 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.8162351972175943 0.78614350780988018
0.18829187399362238 -0.30383811017446982 0.11265153807199667 -0.38921934031141819 1.20913729380861 0.99877780929038906 0.59485149691390893 0.32186305188475661 0.12345223397444982 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.85623935466593892 0.23900324492782277
1.1249837214844249 0.008192194328331015 -0.34760424052883748 -0.17645321058060659 1.4821799320426716 -0.66142165667575092 0.10400918504553669 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.55133441211194256 0.2490905535288318 0.39099488340521982 0.30139503010708524
-1.1914164340660196 0.65953783854637871 0.46773882000777439 0.6105516471848782 -0.11569513974773467 0.26481021918013137 0.23271785025607483 0.27836755639517108 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.25064049840841807 0.8633688347690861 0.68343347638627328
# name: FF
# type: matrix
# rows: 2
# columns: 4
1 1 1 1
1 1 1 1
# name: G
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 6
0.98448336915390822 6.3924145257487757 -17.162058886539864 15.830140030252746 -27.638865367922129 7.3961133650904571
0.94145936996811186 -2.7345429915702284 1.4644699949359568 -6.616728785294109 25.391883169980812 24.969445232259726
6.7499023289065496 0.08192194328331015 -4.8664593674037251 -3.1761577904509188 32.607958504938779 -17.196963073569524
-8.3399150384621379 7.2549162240101657 7.0160823001166159 11.600481296512687 -2.6609882141978973 7.1498759178635467
# name: GG
# type: matrix
# rows: 5
# columns: 5
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
# name: H
# type: sq_string
# elements: 1
# length: 24
This is a symbols vector
# name: L
# type: complex matrix
# rows: 1
# columns: 2
(-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
# name: M
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 6
0.21877408203420182 1.4205365612775056 -3.8137908636755253 3.5178088956117213 -6.1419700817604728 1.6435807477978794
0.20921319332624708 -0.60767622034893964 0.32543777665243484 -1.4703841745098021 5.6426407044401801 5.5487656071688285
1.4999782953125667 0.018204876285180034 -1.0814354149786056 -0.70581284232242636 7.2462130010975061 -3.8215473496821164
-1.8533144529915861 1.6122036053355924 1.5591294000259146 2.5778847325583749 -0.59133071426619943 1.5888613150807882
# name: NN
# type: matrix
# rows: 1
# columns: 20
11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
# name: ans
# type: scalar
0
# name: dinv
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 4
0.25212373551999584 0.16746220206967982 0.066140555414957003 0.042245937813034228
0.16746220206967982 0.55199892813617957 -0.1285282645120206 -0.020491011972343202
0.066140555414957003 -0.1285282645120206 0.47762991701558932 0.333178791140397
0.042245937813034228 -0.020491011972343202 0.333178791140397 0.64164054568240592
# name: elem
# type: scalar
28
# name: i
# type: scalar
19
# name: k
# type: scalar
7
# name: nm
# type: matrix
# rows: 1
# columns: 2
4 7
# name: t
# type: scalar
57.948365375418142

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/pie11.PNG
Просмотреть файл

Двоичный файл не отображается.
Режим "рядом"

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 56 KiB

24
ТЕМА1/assets/prog1.m
Просмотреть файл

@@ -1,24 +0,0 @@
>> D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
13 17 21
14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
D5 =
6 14 26
7 15 27

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/screen2.png
Просмотреть файл

Двоичный файл не отображается.
Режим "рядом"

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 20 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/screen3.png
Просмотреть файл

Двоичный файл не отображается.
Режим "рядом"

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 171 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/assets/screen4.png
Просмотреть файл

Двоичный файл не отображается.
Режим "рядом"

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 54 KiB

904
ТЕМА1/report.md
Просмотреть файл

@@ -1,904 +0,0 @@
# Отчет по теме 1
Иванов Владимир, А-03-24
## 1. Изучение среды GNU Octave
Запущена среда GNU Octave. Визуально изучены компоненты графического интерфейса: главное меню, командное окно, окно текущей папки, область переменных и другие элементы.
## 2. Настройка текущего каталога
Нажал на окно рядом с \*Текущая папка:\* и установил путь к папке ТЕМА1:
![Скриншот выбора текущей папки](assets/screen2.png)
## 3. Настройка окон интерфейса
В главном меню «Окно» отмечены галочками для отображения:
- Командное окно
- Журнал выполненных команд
- Диспетчер файлов
- Область переменных
- Редактор
Все указанные окна появились в интерфейсе среды:
![Скриншот выбора текущей папки](assets/screen3.png)
## 4. Установка путей и работа с файлами
В меню «Правка» + «Установить путь» добавлены пути к папкам TEMA1 и TEMA2. В окне «Диспетчер файлов» отображен список файлов текущей папки.
![Скриншот выбора текущей папки](assets/screen4.png)
## 5. Работа со справкой
Изучена система помощи:
- Открыта документация через «Справка» + «Документация» + «На диске»
- Просмотрен GNU Octave Manual
- Проверен список пакетов через «Справка» + «Пакеты Octave»
- Использована команда `help` для получения справки по функциям
```matlab
>> help randn
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
&nbsp;-- X = randn (N)
&nbsp;-- X = randn (M, N, ...)
&nbsp;-- X = randn (\[M N ...])
&nbsp;-- X = randn (..., "single")
&nbsp;-- X = randn (..., "double")
&nbsp;-- V = randn ("state")
&nbsp;-- randn ("state", V)
&nbsp;-- randn ("state", "reset")
&nbsp;-- V = randn ("seed")
&nbsp;-- randn ("seed", V)
&nbsp;-- randn ("seed", "reset")
&nbsp; Return a matrix with normally distributed random elements having
&nbsp; zero mean and variance one.
&nbsp; The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'.
&nbsp; By default, 'randn' uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
&nbsp; technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
&nbsp; The class of the value returned can be controlled by a trailing
&nbsp; "double" or "single" argument. These are the only valid classes.
&nbsp; Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, 'Ziggurat Method for
&nbsp; Generating Random Variables', J. Statistical Software, vol 5, 2000,
&nbsp; <https://www.jstatsoft.org/v05/i08/>
&nbsp; See also: rand, rande, randg, randp.
Additional help for built-in functions and operators is
available in the online version of the manual. Use the command
'doc <topic>' to search the manual index.
Help and information about Octave is also available on the WWW
at https://www.octave.org and via the help@octave.org
mailing list.
```
## 6. Создание матриц и векторов
```matlab
&nbsp;
>> A=randn(4,6)
A =
&nbsp; 2.4612e-01 7.9905e-01 -1.4302e+00 9.8938e-01 -1.3819e+00 3.0817e-01
&nbsp; 1.8829e-01 -3.0384e-01 1.1265e-01 -3.8922e-01 1.2091e+00 9.9878e-01
&nbsp; 1.1250e+00 8.1922e-03 -3.4760e-01 -1.7645e-01 1.4822e+00 -6.6142e-01
&nbsp; -1.1914e+00 6.5954e-01 4.6774e-01 6.1055e-01 -1.1570e-01 2.6481e-01
>> B=rand(4,7)
B =
&nbsp; 9.1792e-01 4.7319e-01 7.1987e-01 3.8881e-03 1.3237e-01 8.1624e-01 7.8614e-01
&nbsp; 5.9485e-01 3.2186e-01 1.2345e-01 5.9882e-01 7.8491e-01 8.5624e-01 2.3900e-01
&nbsp; 1.0401e-01 5.9963e-01 7.2110e-01 5.5133e-01 2.4909e-01 3.9099e-01 3.0140e-01
&nbsp; 2.3272e-01 2.7837e-01 2.0293e-01 4.8828e-01 2.5064e-01 8.6337e-01 6.8343e-01
>> C = 4:27
C =
&nbsp; 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
>> H='This is a symbols vector'
H = This is a symbols vector
>> L=\[-2+23.1j, 3-5.6j]
L =
&nbsp; -2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
```
## 7. Операции с матрицами
```matlab
D=reshape(C,\[],6)
D =
&nbsp; 4 8 12 16 20 24
&nbsp; 5 9 13 17 21 25
&nbsp; 6 10 14 18 22 26
&nbsp; 7 11 15 19 23 27
>> E=B'\*A
E =
&nbsp; -1.062020 -0.051115 0.074274 1.889323 -0.159865 -0.797471
&nbsp; -0.987574 0.120358 1.538011 1.983992 1.375455 -1.009796
&nbsp; -1.786521 0.544003 -0.841670 2.256538 1.319305 -1.911457
&nbsp; -1.353524 -0.205707 -1.155552 1.282056 0.153180 -1.225409
&nbsp; -1.492714 0.601927 -0.245364 2.303039 1.120912 -1.567984
&nbsp; -0.808763 -0.300447 -1.075886 0.595356 -0.332495 -0.644339
&nbsp; -1.590215 0.232552 -2.454290 1.630394 -0.485993 -1.414100
>> F=\[A,B]
F =
&nbsp;Columns 1 through 5:
&nbsp; 2.4612e-01 7.9905e-01 -1.4302e+00 9.8938e-01 -1.3819e+00
&nbsp; 1.8829e-01 -3.0384e-01 1.1265e-01 -3.8922e-01 1.2091e+00
&nbsp; 1.1250e+00 8.1922e-03 -3.4760e-01 -1.7645e-01 1.4822e+00
&nbsp; -1.1914e+00 6.5954e-01 4.6774e-01 6.1055e-01 -1.1570e-01
&nbsp;Columns 6 through 10:
&nbsp; 3.0817e-01 9.1792e-01 4.7319e-01 7.1987e-01 3.8881e-03
&nbsp; 9.9878e-01 5.9485e-01 3.2186e-01 1.2345e-01 5.9882e-01
&nbsp; -6.6142e-01 1.0401e-01 5.9963e-01 7.2110e-01 5.5133e-01
&nbsp; 2.6481e-01 2.3272e-01 2.7837e-01 2.0293e-01 4.8828e-01
&nbsp;Columns 11 through 13:
&nbsp; 1.3237e-01 8.1624e-01 7.8614e-01
&nbsp; 7.8491e-01 8.5624e-01 2.3900e-01
&nbsp; 2.4909e-01 3.9099e-01 3.0140e-01
&nbsp; 2.5064e-01 8.6337e-01 6.8343e-01
>> G=A.\*D
G =
&nbsp; -2.1133 -7.9531 5.0795 17.7987 -31.0683 2.7012
&nbsp; -1.9133 9.9180 20.5493 29.0286 36.1644 -17.3466
&nbsp; -2.1444 -1.3123 4.7728 -1.3861 30.2171 -15.7074
&nbsp; -8.9271 1.3795 -49.8654 10.4939 -15.5500 -32.1418
>> M=G./4.5
M =
&nbsp; -0.4696 -1.7674 1.1288 3.9553 -6.9041 0.6003
&nbsp; -0.4252 2.2040 4.5665 6.4508 8.0365 -3.8548
&nbsp; -0.4765 -0.2916 1.0606 -0.3080 6.7149 -3.4905
&nbsp; -1.9838 0.3065 -11.0812 2.3320 -3.4556 -7.1426
>> DDD=D.^3
DDD =
&nbsp; 64 512 1728 4096 8000 13824
&nbsp; 125 729 2197 4913 9261 15625
&nbsp; 216 1000 2744 5832 10648 17576
&nbsp; 343 1331 3375 6859 12167 19683
>> DL=D>=20
DL =
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
>> Dstolb=D(:)
Dstolb =
&nbsp; 4
&nbsp; 5
&nbsp; 6
&nbsp; 7
&nbsp; 8
&nbsp; 9
&nbsp; 10
&nbsp; 11
&nbsp; 12
&nbsp; 13
&nbsp; 14
&nbsp; 15
&nbsp; 16
&nbsp; 17
&nbsp; 18
&nbsp; 19
&nbsp; 20
&nbsp; 21
&nbsp; 22
&nbsp; 23
&nbsp; 24
&nbsp; 25
&nbsp; 26
&nbsp; 27
```
## 8. Стандартные функции
```matlab
B1=sqrt(B)
B1 =
&nbsp; 0.830196 0.794780 0.626818 0.701587 0.643416 0.574820 0.588671
&nbsp; 0.743569 0.875002 0.919798 0.514131 0.950974 0.127716 0.642313
&nbsp; 0.372137 0.886932 0.853329 0.795333 0.668526 0.557392 0.051291
&nbsp; 0.585250 0.250013 0.883270 0.775134 0.776123 0.636652 0.989364
>> B2=log(B)
B2 =
&nbsp; -0.372186 -0.459381 -0.934198 -0.708822 -0.881929 -1.107396 -1.059777
&nbsp; -0.592586 -0.267058 -0.167202 -1.330552 -0.100537 -4.115892 -0.885359
&nbsp; -1.976984 -0.239973 -0.317219 -0.457989 -0.805361 -1.168973 -5.940491
&nbsp; -1.071431 -2.772484 -0.248248 -0.509438 -0.506889 -0.903063 -0.021386
>> B3=sin(B)
B3 =
&nbsp; 6.3594e-01 5.9050e-01 3.8287e-01 4.7259e-01 4.0226e-01 3.2444e-01 3.3964e-01
&nbsp; 5.2515e-01 6.9299e-01 7.4865e-01 2.6126e-01 7.8602e-01 1.6311e-02 4.0096e-01
&nbsp; 1.3804e-01 7.0799e-01 6.6551e-01 5.9121e-01 4.3220e-01 3.0571e-01 2.6307e-03
&nbsp; 3.3586e-01 6.2466e-02 7.0340e-01 5.6533e-01 5.6659e-01 3.9432e-01 8.2985e-01
>> k=length(B1)
k = 7
>> nm=size(B1)
nm =
&nbsp; 4 7
>> elem=numel(B1)
elem = 28
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN =
&nbsp;Columns 1 through 14:
&nbsp; 11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963
&nbsp;Columns 15 through 20:
&nbsp; 28.153 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
>> FF=ones(2,4)
FF =
&nbsp; 1 1 1 1
&nbsp; 1 1 1 1
>> GG=zeros(5)
GG =
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1)
B1D =
&nbsp; 0.8302
&nbsp; 0.8750
&nbsp; 0.8533
&nbsp; 0.7751
>> DB=diag(B1D)
DB =
Diagonal Matrix
&nbsp; 0.8302 0 0 0
&nbsp; 0 0.8750 0 0
&nbsp; 0 0 0.8533 0
&nbsp; 0 0 0 0.7751
>> BS1=sort(B)
BS1 =
&nbsp; 1.3849e-01 6.2507e-02 3.9290e-01 2.6433e-01 4.1398e-01 1.6311e-02 2.6307e-03
&nbsp; 3.4252e-01 6.3167e-01 7.2817e-01 4.9222e-01 4.4693e-01 3.1069e-01 3.4653e-01
&nbsp; 5.5290e-01 7.6563e-01 7.8017e-01 6.0083e-01 6.0237e-01 3.3042e-01 4.1257e-01
&nbsp; 6.8923e-01 7.8665e-01 8.4603e-01 6.3255e-01 9.0435e-01 4.0533e-01 9.7884e-01
>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 =
&nbsp; 3.4252e-01 6.2507e-02 7.8017e-01 6.0083e-01 6.0237e-01 4.0533e-01 9.7884e-01
&nbsp; 6.8923e-01 6.3167e-01 3.9290e-01 4.9222e-01 4.1398e-01 3.3042e-01 3.4653e-01
&nbsp; 5.5290e-01 7.6563e-01 8.4603e-01 2.6433e-01 9.0435e-01 1.6311e-02 4.1257e-01
&nbsp; 1.3849e-01 7.8665e-01 7.2817e-01 6.3255e-01 4.4693e-01 3.1069e-01 2.6307e-03
>> DS1=sum(D)
DS1 =
&nbsp; 22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2)
DS2 =
&nbsp; 84
&nbsp; 90
&nbsp; 96
&nbsp; 102
>> DP1=prod(D)
DP1 =
&nbsp; 840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A\*A')
dt = 727.40
>> dinv=inv(A\*A')
dinv =
&nbsp; 0.283810 -0.061584 0.278944 -0.011754
&nbsp; -0.061584 0.190474 -0.271478 0.037051
&nbsp; 0.278944 -0.271478 0.932179 -0.026774
&nbsp; -0.011754 0.037051 -0.026774 0.076090
```
## 9. Работа с индексацией элементов матриц
```matlab
D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
&nbsp; 18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
&nbsp; 13 17 21
&nbsp; 14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
&nbsp; 19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,\[1,3,6])
D5 =
&nbsp; 6 14 26
&nbsp; 7 15 27
```
## 10. Управляющие конструкции
```matlab
Dsum=0
Dsum = 0
>> for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))\\
endfor
Dsum = 2.2361
Dsum = 5.2361
Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965
Dsum = 17.547
Dsum = 22.547
>> Dsum2=0;i=1
i = 1
>> while (D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1
endwhile
Dsum2 = -0.7568
i = 2
Dsum2 = -1.7157
i = 3
Dsum2 = -1.9951
i = 4
Dsum2 = -1.3382
i = 5
Dsum2 = -0.3488
i = 6
Dsum2 = 0.063321
i = 7
Dsum2 = -0.4807
i = 8
Dsum2 = -1.4807
i = 9
Dsum2 = -2.0173
i = 10
Dsum2 = -1.5971
i = 11
Dsum2 = -0.6065
i = 12
Dsum2 = 0.043799
i = 13
Dsum2 = -0.2441
i = 14
Dsum2 = -1.2055
i = 15
Dsum2 = -1.9565
i = 16
Dsum2 = -1.8066
i = 17
Dsum2 = -0.8937
i = 18
Dsum2 = -0.057011
i = 19
>> if (D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20')
else
printf('D(3,5)<20')
endif
D(3,5)>=20>>
```
## 11. Графические функции
```matlab
>> graphics\_toolkit('gnuplot')
>> plot(D(1,:),B(\[2,4],1:6))
>>
>> hist(A(:),6)
>>
>>
>> pie(D(1,:))
>> bar(D(1,:))
```
![график](assets/graphic11.png)
![гистограмма](assets/histogram11.png)
![круговая диаграмма](assets/pie11.png)
![ступенчатая диаграмма](assets/bar11.png)
## 12. Работа с текстовым редактором
Создан файл Prog1.m с командами из пункта 9. Файл сохранен в папке TEMA1/assets. Программа успешно запущена как через клавишу F5, так и через ввод имени файла в командной строке.
## 13. Сохранение и загрузка переменных
Содержимое области переменных сохранено в файл Perem. После перезапуска среды и установки пути к папке TEMA1 переменные успешно загружены из файла Perem. Команды из предыдущего сеанса отображены в журнале выполненных команд.

217
ТЕМА1/task.md
Просмотреть файл

@@ -1,217 +0,0 @@
# Общее контрольное задание по теме 1
Иванов Владимир, А-03-24
## Задание
- Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
- Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
- Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
- Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
- Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логариф-мам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
## Решение
```matlab
>> MM=10+8*randn(5,7)
MM =
1.8967e+01 2.1492e+01 1.0770e+01 4.5417e+00 1.0241e+01 3.2911e+00 2.0504e+01
-2.3392e+00 1.0874e+01 9.8969e+00 2.1385e+01 1.2932e+01 1.9258e+01 2.4142e+01
1.0465e+01 7.5773e+00 3.9988e+00 5.8427e+00 7.7856e+00 1.2110e+01 1.3964e+01
8.3710e+00 1.3815e+01 -7.7702e+00 -3.8129e-02 1.2797e+01 2.1170e+00 1.7615e+01
1.7558e+01 -2.5785e+00 1.0197e+01 3.6882e+00 8.2343e+00 -5.9813e+00 1.4830e+01
>> SR=sum(MM(:))/numel(MM)
SR = 9.7301
>> MM(MM>SR+8)=SR+8
MM =
1.7730e+01 1.7730e+01 1.0770e+01 4.5417e+00 1.0241e+01 3.2911e+00 1.7730e+01
-2.3392e+00 1.0874e+01 9.8969e+00 1.7730e+01 1.2932e+01 1.7730e+01 1.7730e+01
1.0465e+01 7.5773e+00 3.9988e+00 5.8427e+00 7.7856e+00 1.2110e+01 1.3964e+01
8.3710e+00 1.3815e+01 -7.7702e+00 -3.8129e-02 1.2797e+01 2.1170e+00 1.7615e+01
1.7558e+01 -2.5785e+00 1.0197e+01 3.6882e+00 8.2343e+00 -5.9813e+00 1.4830e+01
>> MM(MM<SR-8)=SR-8
MM =
17.7301 17.7301 10.7698 4.5417 10.2411 3.2911 17.7301
1.7301 10.8739 9.8969 17.7301 12.9319 17.7301 17.7301
10.4648 7.5773 3.9988 5.8427 7.7856 12.1096 13.9642
8.3710 13.8150 1.7301 1.7301 12.7967 2.1170 17.6147
17.5581 1.7301 10.1966 3.6882 8.2343 1.7301 14.8304
>> MMC=MM(:)
MMC =
17.7301
1.7301
10.4648
8.3710
17.5581
17.7301
10.8739
7.5773
13.8150
1.7301
10.7698
9.8969
3.9988
1.7301
10.1966
4.5417
17.7301
5.8427
1.7301
3.6882
10.2411
12.9319
7.7856
12.7967
8.2343
3.2911
17.7301
12.1096
2.1170
1.7301
17.7301
17.7301
13.9642
17.6147
14.8304
>> MMC1=sort(MMC)
MMC1 =
-4.0190e-02
-4.0190e-02
-4.0190e-02
-4.0190e-02
3.7838e-01
1.0583e+00
1.1265e+00
1.8825e+00
2.3038e+00
2.6408e+00
2.9388e+00
3.3569e+00
4.3489e+00
5.0660e+00
5.5724e+00
7.6231e+00
8.8727e+00
9.1158e+00
9.3104e+00
9.4711e+00
9.9409e+00
1.0901e+01
1.1556e+01
1.2587e+01
1.2646e+01
1.2941e+01
1.3814e+01
1.4529e+01
1.4533e+01
1.4810e+01
1.5577e+01
1.5960e+01
1.5960e+01
1.5960e+01
1.5960e+01
>> Med=MMC1(floor(numel(MMC1)/2)+1)
Med = 9.1158
>> MM1=log(MM)
MM1 =
Columns 1 through 4:
-3.2141 + 3.1416i 2.7701 + 0i 2.7701 + 0i -3.2141 + 3.1416i
0.1191 + 0i 2.4472 + 0i -3.2141 + 3.1416i 2.7701 + 0i
2.1830 + 0i 0.6326 + 0i 1.6226 + 0i 2.6762 + 0i
0.0567 + 0i 1.2110 + 0i 2.6257 + 0i 2.2100 + 0i
2.7458 + 0i 2.5374 + 0i -3.2141 + 3.1416i 2.5604 + 0i
Columns 5 through 7:
2.0312 + 0i 2.2482 + 0i -0.9719 + 0i
1.0780 + 0i 2.7701 + 0i 2.6953 + 0i
2.6764 + 0i 1.7178 + 0i 2.2967 + 0i
2.5326 + 0i 2.3889 + 0i 1.4699 + 0i
0.8346 + 0i 2.2311 + 0i 0.9711 + 0i
```