ответвлено от main/it-labs
отчет
Этот коммит содержится в:
IvanovArtAl
@@ -4,11 +4,13 @@
|
||||
|
||||
## 1 Установил в качестве текущей папку TEMA2\
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
*Прочитал данные из файла dan_vuz.txt командой
|
||||
##2 Работа с файлом
|
||||
|
||||
***matlab
|
||||
-Прочитал данные из файла dan_vuz.txt командой
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> XX=load('dan_vuz.txt')
|
||||
|
||||
XX =
|
||||
@@ -29,7 +31,7 @@ XX =
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
* Проверил размерность матрицы ХХ
|
||||
- Проверил размерность матрицы ХХ
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
@@ -40,7 +42,7 @@ ans =
|
||||
```
|
||||
Получил данные о 15 вузах
|
||||
|
||||
*Выделил в отдельную матрицу данные о показателях результативности
|
||||
-Выделил в отдельную матрицу данные о показателях результативности
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> X=XX(:,3:13)
|
||||
@@ -60,7 +62,7 @@ X =
|
||||
9 5 6 24 8 36 5 0 1 4 14
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Рассчитал матрицу корреляций между показателями результативности:
|
||||
-Рассчитал матрицу корреляций между показателями результативности:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> R=corr(X)
|
||||
@@ -94,14 +96,14 @@ R =
|
||||
5.6462e-02 6.2616e-01 1.0000e+00 3.8799e-01
|
||||
1.3662e-01 4.5537e-01 3.8799e-01 1.0000e+00
|
||||
```
|
||||
* Пусть для исследования результативности применяется метод главных компонент, основу которого составляет получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
|
||||
- Пусть для исследования результативности применяется метод главных компонент, основу которого составляет получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||
>> [vect,lambda]=eig(X'-X)
|
||||
vect =
|
||||
```
|
||||
|
||||
*В матрице lambda собственные значения расположены в возрастающем порядке на диагонали. Выделил их в отдельный вектор:
|
||||
-В матрице lambda собственные значения расположены в возрастающем порядке на диагонали. Выделил их в отдельный вектор:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Sobst=diag(lambda)
|
||||
@@ -119,7 +121,7 @@ Sobst =
|
||||
2.2565e+05
|
||||
7.4946e+06
|
||||
```
|
||||
*Представил их на экране с заголовком:
|
||||
-Представил их на экране с заголовком:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||
@@ -148,7 +150,7 @@ Eigenvalues:
|
||||
>> fprintf('\n')
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Выделил наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор:
|
||||
-Выделил наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> SobMax=Sobst(end)
|
||||
@@ -169,18 +171,18 @@ GlComp =
|
||||
1.7425e-02
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Рассчитал долю информации о результативности НИР, содержащуюся в главной компоненте и отобразил ее на экране:
|
||||
-Рассчитал долю информации о результативности НИР, содержащуюся в главной компоненте и отобразил ее на экране:
|
||||
```matlab
|
||||
>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||
>> Delt=100-SobMax/sum(Sobst)
|
||||
Delt = 95.273
|
||||
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||
Delta= 95
|
||||
```
|
||||
|
||||
*С использованием главной компоненты рассчитал оценки обобщенной результативности в каждом из представленных в матрице вузов и отобразил ее с указанием кода вуза:
|
||||
-С использованием главной компоненты рассчитал оценки обобщенной результативности в каждом из представленных в матрице вузов и отобразил ее с указанием кода вуза:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Res=X*GlComp
|
||||
>> Res=X-GlComp
|
||||
Res =
|
||||
|
||||
9.2542e+01
|
||||
@@ -194,28 +196,72 @@ Res =
|
||||
199 5.885468
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Сохранил вектор оценок результативности в отдельном бинарном (mat) файле:
|
||||
-Сохранил вектор оценок результативности в отдельном бинарном (mat) файле:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> save res.mat Res -mat
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Представил распределение оценок результативности в виде гистограммы с 20 интервалами и с обозначением осей:
|
||||
-Представил распределение оценок результативности в виде гистограммы с 20 интервалами и с обозначением осей:
|
||||
```matlab
|
||||
>> hist(Res,20)
|
||||
>> xlabel('Results ')
|
||||
>> ylabel('Number of Unis ')
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Сохранил изображение гистограммы в файле формата jpg
|
||||
-Сохранил изображение гистограммы в файле формата jpg
|
||||
```matlab
|
||||
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Рассчитал и отобразил оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием, выделенным на проведение НИР:
|
||||
-Рассчитал и отобразил оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием, выделенным на проведение НИР:
|
||||
```matlab
|
||||
>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||
CorFin = 0.8437
|
||||
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
```
|
||||
##3. Создание файла программы (сценария). Проверка выполнения программы. Файл Hist.jpg
|
||||
|
||||
- Создал файл программы Prog1.m:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Проверил вывод сценария, выводится лишнее:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Гистограмма:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 4 Изменения файла с командами:
|
||||
|
||||
- Изменил сценарий (добавил ;), чтобы избавиться от эхо-вывода. Сценарий стал выполняться быстрее.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 5 Создаем файл с выводом
|
||||
|
||||
- изменил код:
|
||||
|
||||
добавил fp=fopen('prtcl.txt ','w'); и в каждом выводе добавли fp и добавил закрытие файла fclose(fp);
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 6 Вывод в файл мин. , макс. , среднего, стандартного отклонения.
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>MinRes = min(Res);
|
||||
>>MaxRes = max(Res);
|
||||
>>MeanRes = mean(Res);
|
||||
>>stdRes = std(Res);
|
||||
>>fprintf(fp, 'Min %f \n ',MinRes );
|
||||
>>fprintf(fp,'Max %f \n ',MaxRes );
|
||||
>>fprintf(fp,'Mean = %f \n ', MeanRes);
|
||||
>>fprintf(fp,'Std = %f \n ', stdRes);
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user