diff --git a/report.md b/ТЕМА1/report.md
similarity index 100%
rename from report.md
rename to ТЕМА1/report.md
diff --git a/ТЕМА1/отчет.txt b/ТЕМА1/отчет.txt
new file mode 100644
index 0000000..8a93d0e
--- /dev/null
+++ b/ТЕМА1/отчет.txt
@@ -0,0 +1,568 @@
+# Отчет
+
+Иванов Артём, А-03-24
+
+## 1 Изучение размещения компонентов графического интерфейса и главного меню среды GNU Octave
+
+## 2 Настройка текущего каталога
+
+Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
+
+
+
+## 3 Настройка командного окна
+
+Нажал на "Окно" и отметил галочками нужные закладки:
+
+
+
+## 4 Установка путей
+
+В главном меню нажал "Правка"+"Установить путь" и добавил пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2:
+
+
+
+## 5 Изучение работы со справкой
+
+- "Справка"+"Документация"+"На диске" -> GNU Octave Manual -> Function Index
+- Команда help. Пример работы команды:
+```matlab
+>> help randn
+'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
+
+ -- X = randn (N)
+ -- X = randn (M, N, ...)
+ -- X = randn ([M N ...])
+ -- X = randn (..., "single")
+ -- X = randn (..., "double")
+ -- V = randn ("state")
+ -- randn ("state", V)
+ -- randn ("state", "reset")
+ -- V = randn ("seed")
+ -- randn ("seed", V)
+ -- randn ("seed", "reset")
+ Return a matrix with normally distributed random elements having
+ zero mean and variance one.
+
+ The arguments are handled the same as the arguments for ‘rand’.
+
+ By default, ‘randn’ uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
+ technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
+
+ The class of the value returned can be controlled by a trailing
+ "double" or "single" argument. These are the only valid classes.
+
+ Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, ‘Ziggurat Method for
+ Generating Random Variables’, J. Statistical Software, vol 5, 2000,
+
+
+ See also: rand, rande, randg, randp.
+
+Additional help for built-in functions and operators is
+available in the online version of the manual. Use the command
+'doc ' to search the manual index.
+
+Help and information about Octave is also available on the WWW
+at https://www.octave.org and https://octave.discourse.group/c/help/
+```
+
+- Для дополнительно подгружанемых пакетов "Справка"+"Пакеты Octave"
+
+## 6 Создание матриц и векторов
+
+- Создал матрицу A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами:
+```matlab
+>> A=randn(4,6)
+A =
+
+ -8.8652e-04 -1.0071e+00 2.6421e+00 3.8636e-01 -7.3431e-01 -1.5501e+00
+ -4.9683e-01 1.0487e+00 1.1767e+00 1.4078e+00 5.8390e-01 -6.8323e-01
+ -1.3548e+00 6.6523e-01 -1.3285e-01 6.6288e-01 4.4201e-01 -1.9994e-01
+ -8.7788e-01 7.6938e-01 -5.0126e-01 5.2538e-01 -2.4666e-01 2.1566e-01
+```
+
+- Создал матрицу B 4 на 7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:
+```matlab
+>> B=rand(4,7)
+B =
+
+ 0.7970 0.1010 0.7218 0.3126 0.4221 0.6251 0.7380
+ 0.7449 0.2626 0.9508 0.9491 0.7637 0.5634 0.2042
+ 0.1526 0.4856 0.1360 0.3862 0.6602 0.1868 0.8259
+ 0.3730 0.9549 0.7369 0.6055 0.6335 0.9687 0.4128
+```
+
+- Создал вектор C с целыми числами от 4 до 27:
+```matlab
+>> C=4:27
+C =
+
+ 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
+```
+
+- Создал символьный вектор H:
+```matlab
+>> H='This is a symbols vector'
+H = This is a symbols vector
+```
+
+- Создал вектор-строку L с 2 комплексными элемантами:
+```matlab
+>> L=[-2+23.1j,3-5.6j]
+L =
+
+ -2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
+```
+
+## 7 Выполнение операций
+
+- Преобразование матрицы C в матрицу с 6 столбцами:
+```matlab
+>> D=reshape(C,[],6)
+D =
+
+ 4 8 12 16 20 24
+ 5 9 13 17 21 25
+ 6 10 14 18 22 26
+ 7 11 15 19 23 27
+```
+
+- Матричное перемножение B и A с транспонированием матрицы B:
+```matlab
+>> E=B'*A
+E =
+
+ -0.905003 0.366963 2.775023 1.653730 -0.174901 -1.694415
+ -1.626754 1.231418 0.032795 1.232379 0.058296 -0.227191
+ -1.304200 0.927556 2.638398 2.094717 -0.096503 -1.636723
+ -1.526554 1.403175 1.587962 2.031026 0.345964 -1.079674
+ -1.830334 1.302351 1.608475 2.008629 0.271495 -1.171358
+ -1.383938 0.830841 1.804013 1.667391 -0.286397 -1.182251
+ -1.583318 0.337804 1.873541 1.336895 -0.159519 -1.359576
+```
+
+- Создание матрицы путём "горизонтального" соединения матриц A и B:
+```matlab
+>> F=[A,B]
+F =
+
+ Columns 1 through 10:
+
+ -8.8652e-04 -1.0071e+00 2.6421e+00 3.8636e-01 -7.3431e-01 -1.5501e+00 7.9703e-01 1.0102e-01 7.2181e-01 3.1263e-01
+ -4.9683e-01 1.0487e+00 1.1767e+00 1.4078e+00 5.8390e-01 -6.8323e-01 7.4488e-01 2.6265e-01 9.5078e-01 9.4908e-01
+ -1.3548e+00 6.6523e-01 -1.3285e-01 6.6288e-01 4.4201e-01 -1.9994e-01 1.5260e-01 4.8561e-01 1.3603e-01 3.8621e-01
+ -8.7788e-01 7.6938e-01 -5.0126e-01 5.2538e-01 -2.4666e-01 2.1566e-01 3.7305e-01 9.5489e-01 7.3688e-01 6.0547e-01
+
+ Columns 11 through 13:
+
+ 4.2208e-01 6.2507e-01 7.3803e-01
+ 7.6366e-01 5.6337e-01 2.0416e-01
+ 6.6017e-01 1.8683e-01 8.2585e-01
+ 6.3355e-01 9.6867e-01 4.1280e-01
+```
+
+- Поэлементное перемножение матриц А и D:
+```matlab
+>> G=A.*D
+G =
+
+ -3.5461e-03 -8.0569e+00 3.1705e+01 6.1818e+00 -1.4686e+01 -3.7201e+01
+ -2.4841e+00 9.4381e+00 1.5297e+01 2.3933e+01 1.2262e+01 -1.7081e+01
+ -8.1286e+00 6.6523e+00 -1.8598e+00 1.1932e+01 9.7243e+00 -5.1984e+00
+ -6.1452e+00 8.4632e+00 -7.5188e+00 9.9823e+00 -5.6732e+00 5.8229e+00
+```
+
+- Поэлементное деление элементов матриц G на 4.5:
+```matlab
+>> M=G./4.5
+M =
+
+ -7.8802e-04 -1.7904e+00 7.0455e+00 1.3737e+00 -3.2636e+00 -8.2670e+00
+ -5.5203e-01 2.0973e+00 3.3993e+00 5.3184e+00 2.7249e+00 -3.7957e+00
+ -1.8064e+00 1.4783e+00 -4.1330e-01 2.6515e+00 2.1610e+00 -1.1552e+00
+ -1.3656e+00 1.8807e+00 -1.6709e+00 2.2183e+00 -1.2607e+00 1.2940e+00
+```
+
+- Поэлементное возведение в степень элементов матрицы D:
+```matlab
+>> DDD=D.^3
+DDD =
+
+ 64 512 1728 4096 8000 13824
+ 125 729 2197 4913 9261 15625
+ 216 1000 2744 5832 10648 17576
+ 343 1331 3375 6859 12167 19683
+```
+
+- Cоздание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию:
+```matlab
+>> DL=D>=20
+DL =
+
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+```
+
+- Превращение матрицы в вектор-столбец:
+```matlab
+>> Dstolb=D(:)
+Dstolb =
+
+ 4
+ 5
+ 6
+ 7
+ 8
+ 9
+ 10
+ 11
+ 12
+ 13
+ 14
+ 15
+ 16
+ 17
+ 18
+ 19
+ 20
+ 21
+ 22
+ 23
+ 24
+ 25
+ 26
+ 27
+```
+
+## 8 Изучение стандартных функций
+
+**Математические функции:**
+- Корень:
+```matlab
+>> B1=sqrt(B)
+B1 =
+
+ 0.8928 0.3178 0.8496 0.5591 0.6497 0.7906 0.8591
+ 0.8631 0.5125 0.9751 0.9742 0.8739 0.7506 0.4518
+ 0.3906 0.6969 0.3688 0.6215 0.8125 0.4322 0.9088
+ 0.6108 0.9772 0.8584 0.7781 0.7960 0.9842 0.6425
+```
+- Натуральный логарифм:
+```matlab
+>> B2=log(B)
+B2 =
+
+ -0.226865 -2.292455 -0.325995 -1.162730 -0.862562 -0.469892 -0.303766
+ -0.294538 -1.336935 -0.050472 -0.052261 -0.269637 -0.573819 -1.588831
+ -1.879965 -0.722345 -1.994860 -0.951385 -0.415259 -1.677569 -0.191340
+ -0.986048 -0.046156 -0.305325 -0.501751 -0.456419 -0.031827 -0.884786
+```
+- Синус:
+```matlab
+>> B3=sin(B)
+B3 =
+
+ 0.7153 0.1008 0.6607 0.3076 0.4097 0.5852 0.6728
+ 0.6779 0.2596 0.8139 0.8129 0.6916 0.5340 0.2027
+ 0.1520 0.4667 0.1356 0.3767 0.6133 0.1857 0.7351
+ 0.3645 0.8163 0.6720 0.5691 0.5920 0.8241 0.4012
+```
+**Операции с матрицами:**
+- Длина матрицы(количество столбцов):
+```matlab
+>> k=length(B1)
+k = 7
+```
+- Размер матрицы:
+```matlab
+>> nm=size(B1)
+nm =
+
+ 4 7
+```
+- Количество элементов в матрице:
+```matlab
+>> elem=numel(B1)
+elem = 28
+```
+- Вектор линейного интервала:
+```matlab
+>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
+NN =
+
+ Columns 1 through 15:
+
+ 11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153
+
+ Columns 16 through 20:
+
+ 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
+```
+- Матрица из единиц:
+```matlab
+>> FF=ones(2,4)
+FF =
+
+ 1 1 1 1
+ 1 1 1 1
+```
+- Матрица из нулей:
+```matlab
+>> GG=zeros(5)
+GG =
+
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+```
+- Диагональ матрицы:
+```matlab
+>> B1D=diag(B1)
+B1D =
+
+ 0.8928
+ 0.5125
+ 0.3688
+ 0.7781
+```
+- Диагональная матрица из вектора:
+```matlab
+>> DB=diag(B1D)
+DB =
+
+Diagonal Matrix
+
+ 0.8928 0 0 0
+ 0 0.5125 0 0
+ 0 0 0.3688 0
+ 0 0 0 0.7781
+```
+- Сортировка в столбцах:
+```matlab
+>> BS1=sort(B)
+BS1 =
+
+ 0.1526 0.1010 0.1360 0.3126 0.4221 0.1868 0.2042
+ 0.3730 0.2626 0.7218 0.3862 0.6335 0.5634 0.4128
+ 0.7449 0.4856 0.7369 0.6055 0.6602 0.6251 0.7380
+ 0.7970 0.9549 0.9508 0.9491 0.7637 0.9687 0.8259
+```
+- Сортировка по 2 стобцу:
+```matlab
+>> BS2=sortrows(B,2)
+BS2 =
+
+ 0.7970 0.1010 0.7218 0.3126 0.4221 0.6251 0.7380
+ 0.7449 0.2626 0.9508 0.9491 0.7637 0.5634 0.2042
+ 0.1526 0.4856 0.1360 0.3862 0.6602 0.1868 0.8259
+ 0.3730 0.9549 0.7369 0.6055 0.6335 0.9687 0.4128
+```
+- Сумма каждого столбца:
+```matlab
+>> DS1=sum(D)
+DS1 =
+
+ 22 38 54 70 86 102
+```
+- Сумма каждой строки:
+```matlab
+>> DS2=sum(D,2)
+DS2 =
+
+ 84
+ 90
+ 96
+ 102
+```
+- Произведение по столбцам:
+```matlab
+>> DP1=prod(D)
+DP1 =
+
+ 840 7920 32760 93024 212520 421200
+```
+- Определитель:
+```matlab
+>> dt=det(A*A')
+dt = 30.417
+```
+- Обратная матрица:
+```matlab
+>> dinv=inv(A*A')
+dinv =
+
+ 0.195493 -0.178920 0.018720 0.280781
+ -0.178920 0.512852 -0.507281 0.032452
+ 0.018720 -0.507281 1.652127 -1.325540
+ 0.280781 0.032452 -1.325540 2.074159
+```
+
+## 9 Работа с индексацией элементов матриц
+- Элемент 3 строки 5 столбца:
+```matlab
+>> D1=D(3,5)
+D1 = 22
+```
+- Часть строки 3 строки с 4 по последний столбцы:
+```matlab
+>> D2=D(3,4:end)
+D2 =
+
+ 18 22 26
+```
+- Кусок матрицы:
+```matlab
+>> D3=D(2:3,3:5)
+D3 =
+
+ 13 17 21
+ 14 18 22
+```
+- Элементы с 16 по 20 место(по столбцам сверху вниз):
+```matlab
+>> D4=D(16:20)
+D4 =
+
+ 19 20 21 22 23
+```
+- Смешанная матрица( 3,4 строки; 1,3,6 столбцы):
+```matlab
+>> D5=D(3:4,[1,3,6])
+D5 =
+
+ 6 14 26
+ 7 15 27
+```
+## 10 Управляющие конструкции
+- Цикл по перечислению:
+```matlab
+>> Dsum=0
+Dsum = 0
+>> for i=1:6
+Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
+endfor
+Dsum = 2.2361
+Dsum = 5.2361
+Dsum = 8.8416
+Dsum = 12.965
+Dsum = 17.547
+Dsum = 22.547
+```
+- Цикл пока выполняется условие:
+```matlab
+>> Dsum2=0;i=1
+i = 1
+>> while(D(i)<22)
+Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
+i=i+1
+endwhile
+Dsum2 = -0.7568
+i = 2
+Dsum2 = -1.7157
+i = 3
+Dsum2 = -1.9951
+i = 4
+Dsum2 = -1.3382
+i = 5
+Dsum2 = -0.3488
+i = 6
+Dsum2 = 0.063321
+i = 7
+Dsum2 = -0.4807
+i = 8
+Dsum2 = -1.4807
+i = 9
+Dsum2 = -2.0173
+i = 10
+Dsum2 = -1.5971
+i = 11
+Dsum2 = -0.6065
+i = 12
+Dsum2 = 0.043799
+i = 13
+Dsum2 = -0.2441
+i = 14
+Dsum2 = -1.2055
+i = 15
+Dsum2 = -1.9565
+i = 16
+Dsum2 = -1.8066
+i = 17
+Dsum2 = -0.8937
+i = 18
+Dsum2 = -0.057011
+i = 19
+```
+- Условие if:
+```matlab
+>> if(D(3,5)>=20)
+printf('D(3,5)>=20')
+else
+printf('D(3,5)<20')
+endif
+D(3,5)>=20
+```
+## 11 Использование графических функций
+- Функция построения графиков:
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
+```
+
+- Функция расчета и построения гистограммы:
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> hist(A(:),6)
+```
+
+- Функция pie():
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> pie(C)
+```
+
+- Функция bar():
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> bar(C)
+```
+
+## 12 Работа с текстовым редактором
+Нажал «Файл»+ «Создать»+«Создать сценарий», в окно редактора перенёс команды из пункта 9, сохранил в файле Prog1.m.
+
+
+
+Вывод программы:
+```matlab
+>> Prog1
+
+D1 = 22
+D2 =
+
+ 18 22 26
+
+D3 =
+
+ 13 17 21
+ 14 18 22
+
+D4 =
+
+ 19 20 21 22 23
+
+D5 =
+
+ 6 14 26
+ 7 15 27
+```
+## 13 Сохранение и загрузка переменных
+В главном меню выбрал «Файл» + «Сохранить область переменных» и сохранил содержимое области переменных в файле Perem. Вышел и запустил систему заново. Текущей папкой выбрал ТЕМА1. Выбрал «Файл» + «Загрузить область переменных» и восстановил содержимое из файла Perem.
+
+
+
+
+