# Отчет по Теме 3

Грудинин Егор, А-03-23

## 1 Преобразование простых базовых типов
### 1.1 Преобразование в логический тип
```py
>>> logiz1=bool(56); logiz1; type(logiz1)
True
<class 'bool'>
>>> logiz2=bool(0); logiz2; type(logiz2)
False
<class 'bool'>
>>> logiz3=bool('Beta'); logiz3; type(logiz3)
True
<class 'bool'>
>>> logiz4=bool(''); logiz4; type(logiz4)
False
<class 'bool'>
```
### 1.2 Преобразование в целочисленный тип
```py
>>> tt1=int(198.6); tt1
198
>>> tt2=int("-76"); tt2
-76
>>> tt3=int("B",16); tt3
11
>>> tt4=int("71",8); tt4
57
```
Строка с точкой выдаст ошибку
```py
>>> tt5=int("98.76"); tt5
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    tt5=int("98.76"); tt5
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
```
int() не может конверитровать строку, содержащую число с точкой. 

### 1.3 Преобразование в вещественный тип
```py
>>> flt1=float(789); flt1
789.0
>>> flt2=float(-6.78e2); flt2
-678.0
>>> flt3=float("Infinity"); flt3
inf
>>> flt4=float("-inf"); flt4
-inf
```
### 1.4 Преобразование в другие системы счисления

```py
>>> hh=123
>>> dv1=bin(hh); dv1
'0b1111011'
>>> vos1=oct(hh); vos1
'0o173'
>>> shs1=hex(hh); shs1
'0x7b'
```
Обратное преобразование
```py
>>> int(dv1,2)
123
>>> int(vos1,8)
123
>>> int(shs1,16)
123
```
## 2 Преобразование более сложных базовых типов
### 2.1 Преобразование в строку символов
```py
>>> strk1=str(23.6); strk1
'23.6'
>>> strk2=str(logiz3); logiz3; strk2
True
'True'
>>> strk3=str(["A","B","C"]); strk3
"['A', 'B', 'C']"
>>> strk4=str(("A","B","C")); strk4
"('A', 'B', 'C')"
>>> strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9}); strk5
"{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}"
```
### 2.2 Преобразование элементов объекта в список
```py
>>> spis1=list("Строка символов"); spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
>>> spis2=list((124,236,-15,908)); spis2
[124, 236, -15, 908]
>>> spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9}); spis3
['A', 'B', 'C']
>>> spis4=list({"A":1,"B":2,"C":9}.values()); spis4
[1, 2, 9]
```
### 2.3 Преобразование элементов объектов в кортеж
```py
>>> kort7=tuple('Строка символов'); kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
>>> kort8=tuple(spis2); spis2; kort8
[124, 236, -15, 908]
(124, 236, -15, 908)
>>> kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9}); kort9
('A', 'B', 'C')
```
### 2.4 Удаление объектов
```py
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort8', 'kort9', 'logiz1', 'logiz2', 'logiz3', 'logiz4', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'spis4', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'strk5', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
>>> del strk5, kort8
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort9', 'logiz1', 'logiz2', 'logiz3', 'logiz4', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'spis4', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
>>> my_name = 'Grudinin E.K.'
>>> spis = list(my_name);spis
['G', 'r', 'u', 'd', 'i', 'n', 'i', 'n', ' ', 'E', '.', 'K', '.']
>>> tp = tuple(spis); tp
('G', 'r', 'u', 'd', 'i', 'n', 'i', 'n', ' ', 'E', '.', 'K', '.')
>>> s = str(tp); s
"('G', 'r', 'u', 'd', 'i', 'n', 'i', 'n', ' ', 'E', '.', 'K', '.')"
```
## 3 Арифметические операции
### 3.1 Сложение и вычитание
```py
>>> 12+7+90
109
>>> 5.689e-1 - 0.456
0.11289999999999994
>>> 23.6+54
77.6
>>> 14-56.7+89
46.3
```
### 3.2 Умножение
```py
>>> -6.7*12
-80.4
```
### 3.3 Деление
```py
>>> -234.5/6
-39.083333333333336
>>> a=178/45; a; type(a)
3.9555555555555557
```
### 3.4 Деление нацело
```py
<class 'float'>
>>> b=178//45; b; type(b)
3
<class 'int'>
>>> c=-24.6//12.1; c; type(c)
-3.0
<class 'float'>
>>> d = 178//-24.6; d; type(d)
-8.0
<class 'float'>
>>> e = -24.6//45; e; type(e)
-1.0
<class 'float'>
```
### 3.5 Остаток от деления
```py
>>> 148%33
16
>>> 12.6%3.8
1.2000000000000002
>>> x = 148%3.8; x; type(x)
3.6000000000000068
<class 'float'>
>>> y = 12.6%5; y; type(y)
2.5999999999999996
<class 'float'>
```
### 3.6 Возведение в степень
```py
>>> 14**3
2744
>>> e=2.7**3.6; e
35.719843790663525
>>> x = 14**3.2
>>> x
4651.678749230765
>>> y = 2.7**3; y
19.683000000000003
```
### 3.7 Арифметические операции с комплексными числами
```py
>>> z1 = 1 + 2j; z2 = 2 - 1j
>>> z1 + z2
(3+1j)
>>> z1 - z2
(-1+3j)
>>> z1*z2
(4+3j)
>>> 2*z1
(2+4j)
>>> 2.8*z2
(5.6-2.8j)
>>> z1/z2
1j
>>> z1/3.8
(0.2631578947368421+0.5263157894736842j)
>>> z2/3
(0.6666666666666666-0.3333333333333333j)
>>> z1//3.8; z1//3
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
    z1//3.8; z1//3
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'float'
>>> z1 // 4
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
    z1 // 4
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'int'
>>> z1 % 2
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
    z1 % 2
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'int'
>>> z1**3
(-11-2j)
>>> z2**z1
(2.3304790489341802+5.149201131069769j)
```
С комплексными числами невозможно выполнить операции деления нацело и взятие остатка от деления.

## 4 Операции с двоичными числами
### 4.1 Двоичная инверсия
```py
>>> dv1=9; bin(dv1)
'0b1001'
>>> dv2 = ~dv1; dv2; bin(dv2);
-10
'-0b1010' 
```
### 4.2 Двоичное "И"
```py
>>> a = 7&9; bin(7), bin(9), bin(a)
('0b111', '0b1001', '0b1')
>>> a = 7&8; bin(7), bin(8), bin(a)
('0b111', '0b1000', '0b0')
```
### 4.3 Двоичное "ИЛИ"
```py
>>> a = 7|9; bin(7), bin(9), bin(a)
('0b111', '0b1001', '0b1111')
>>> a = 7|8; bin(7), bin(8), bin(a)
('0b111', '0b1000', '0b1111')
>>> a = 14|5; bin(14), bin(5), bin(a)
('0b1110', '0b101', '0b1111')
```
### 4.4 Двоичное "исключающее ИЛИ"
```py
>>> a = 14^5; bin(14), bin(5), bin(a); a
('0b1110', '0b101', '0b1011')
11
```
### 4.3 Побитовый сдвиг
```py
>>> h=14; bin(h)
'0b1110'
>>> g=h<<2; bin(g)
'0b111000'
>>> g1=h>>1; bin(g1)
'0b111'
>>> g2=h>>2; bin(g2)
'0b11'
```
## 5 Операции при работе с последовательностями (строками, списками, кортежами)
### 5.1 Конкатенация
```py
>>> 'Система '+'регулирования'
'Система регулирования'
>>> ['abc','de','fg']+['hi','jkl']
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
>>> ('abc','de','fg')+('hi','jkl')
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
```
### 5.2 Повторение
```py
>>> 'ля-'*5
'ля-ля-ля-ля-ля-'
>>> ['ку','-']*3
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
>>> ('кис','-')*4
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
>>> signal1=[0]*3+[1]*99; signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7; signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```
### 5.3 Проверка наличия заданного элемента в последовательности
```py
>>> stroka='Система автоматического управления'
>>> 'автомат' in stroka
True
>>> 'ку' in ['ку','-']*3
True
>>> 'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
False
```
### 5.4 Подстановка значений в строку
```py
>>> stroka='Температура = %g %s  %g'
>>> stroka % (16,' меньше ',25)
'Температура = 16  меньше   25'
>>> stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s  %(zn2)g'
>>> stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
'Температура = 16  меньше   25'
```
## 6 Присваивание
### 6.1 Присваивание значения переменной
```py
>>> zz=-12; zz
-12
```
### 6.2 Увеличение (уменьшение) на заданную величину
```py
>>> zz+=5; zz
-7
>>> zz-=3; zz
-10
>>> stroka='Система'
>>> stroka+=' регулирования'
>>> stroka
'Система регулирования'
```
### 6.3 Умножение (деление) на заданную величину
```py
>>> zz; zz/=2; zz
-10
-5.0
>>> zz*=5; zz
-25.0
>>> stroka='Повтор '
>>> stroka *= 3; stroka
'Повтор Повтор Повтор '
```
### 6.4 Деление с округлением вниз, получение остатка от деление и возведение в степень
```py
>>> a = 35; a //= 3; a
11
>>> a = 35; a %= 3; a
2
```
### 6.5 Множественное присваивание
```py
>>> w=v=10; w; v
10
10
>>> n1,n2,n3=(11,-3,'all')
>>> n1; n2; n3
11
-3
'all'
>>> n1,n2,n3=[1,2,3]
>>> n1; n2; n3
1
2
3
>>> n1,n2,n3={1,2,3}
>>> n1; n2; n3
1
2
3
```
Заметим, что при множественном присваивании нельзя использовать строку. Кортеж, список и множество использовать можно. Но важно, чтобы количество переменных, которым присваиваются значения, было равно количество элементов кортежа, списка или множества.
## 7 Логические операции
### 7.1 Сравнение
```py
>>> w; v
10
10
>>> w == v
True
>>> w != v
False
>>> 1 != 2
True
>>> 3 < 10
True
>>> 10 > 5
True
>>> 3 <= 3; 5>= 3; 7>= 7
True
True
True
```
### 7.2 Проверка наличия
```py
>>> mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
>>> 'book' in mnoz1; 'cap' in mnoz1
True
False
>>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>> 'Vologda' in dic1; 'Pskov' in dic1; 56 in dic1.values();
True
False
True
>>> dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
>>> 'UII' in dct1['Depart']
True
>>> dct1['Depart'][1] == 'MM'
False
```
### 7.3 Логические выражения
```py
>>> a=17; b=-6
>>> (a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
>>> (b<a) and not('UII' in dct1['Institut'])
True
>>> 'VMSS' in dct1['Depart'] or not(b != 0)
True
```
### 7.4 Проверка ссылок переменных на один и тот же объект
```py
>>> w=v=10
>>> w is v
True
>>> w1=['A','B']; v1=['A','B']
>>> w1 is v1
False
```
В случае использования операции множественного присваивания все переменные будут ссылаться на одну и ту же ячейку оперативной памяти. Если же двум различным переменным отдельно присвоено одно и то же значение, то они, переменные, будут ссылаться на разные объекты оперативной памяти. Потому и операция w1 is v1 выдаст FALSE.
## 8 Методы
```py
>>> stroka='Микропроцессорная система управления'
>>> dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
```
### 8.1 Методы для работы со строками
```py
>>> stroka.find('пр')
5
>>> stroka.count("с")
4
>>> stroka.replace(' у',' автоматического у')
'Микропроцессорная система автоматического управления'
>>> spis22=stroka.split(' ')
>>> spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
>>> stroka.upper()
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
>>> stroka3=" ".join(spis22); stroka3
'Микропроцессорная система управления'
>>> stroka3.partition("с")
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
>>> stroka3.rpartition("с")
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
>>> strk1='Момент времени {}, значение = {}'
>>> strk1.format(1,89.7); strk1
'Момент времени 1, значение = 89.7'
'Момент времени {}, значение = {}'
>>> strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
>>> strk2.format(36.7,2,'норма!')
'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
>>> strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
>>> strk3.format(znch=89.7,num=2)
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```
### 8.2 Методы для работы со списками
```py
>>> spsk = [1, 'два', 3.0, True, 5j]
>>> dir(spsk)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> spsk.pop(2)
3.0
>>> spsk
[1, 'два', True, 5j]
>>> spsk.append('c'); spsk
[1, 'два', True, 5j, 'c']
>>> spsk.insert(2,'a'); spsk
[1, 'два', 'a', True, 5j, 'c']
>>> spsk.count('a')
1
>>> spsk
[1, 'два', 'a', True, 5j, 'c']
```
Операциия spsk.pop(2) "вытягивает" из списка spsk элемент с индексом 2. При этот элемент удаляется из списка. pop(i) удаляет элемент списка под индексом i и возвращает его значение. 

Операция spsk.append('c') добавляет в конец списка spsk элемент 'c'.

Операция spsk.insert(2, 'a') вставляет на место второго индекса элемент 'a'.

Операция spsk.count('a') возвращает количество элементов 'a' в списке spsk.
### 8.3 Методы для работы с кортежами
```py
>>> t1 = (1, 'два', 3.0, True, 5j)
>>> dir(t1)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
>>> t1.count('a')
0
>>> t1.count(1)
2
>>> t1.index('два'); t1.index(1)
1
0
```
count() возвращает колчество элементов, соответствующих элементу, переданному в качестве аргумента фунции.

Метод index возвращает первое вхождение элемента.
### 8.4 Методы для работы со словарями
```py
>>> d1 = {'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute':'MPEI'}
>>> dir(d1)
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> d2 = d1.copy(); d2
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
>>> d3 = d1; d3
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
>>> d3 is d1
True
>>> d2 is d1
False
>>> d2['name'] = 'Ivan'; d2; d1
{'name': 'Ivan', 'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
>>> d3['name'] = 'Jacob'; d3; d1
{'name': 'Jacob', 'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
{'name': 'Jacob', 'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
```
Метод copy создает неглубоекую копю словаря, переданного как аргумент функции.

```py
>>> help(d1.get)
Help on built-in function get:

get(key, default=None, /) method of builtins.dict instance
    Return the value for key if key is in the dictionary, else default.

>>> d1.get('name'); d1.get('surname')
'Jacob'
```
Метод get дает возможность получить значение по ключу.
```py
>>> d1.items()
dict_items([('name', 'Jacob'), ('age', 20), ('institute', 'MPEI')])
```
Метод items дает возможность посмотреть все элементы (ключи и значения) словаря.
```py
>>> d1.values()
dict_values(['Jacob', 20, 'MPEI'])
```
Метод values дает возможность посмотреть все значения, хранящиеся в словаре, без ключей.
```py
>>> d1.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'institute'])
```
Метод keys дает возможность посмотреть все ключи, имеющиеся в словаре, без соответствующих им значений.
```py
>>> help(d1.pop)
Help on built-in function pop:

pop(key, default=<unrepresentable>, /) method of builtins.dict instance
    D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.

    If the key is not found, return the default if given; otherwise,
    raise a KeyError.

>>> d1.pop('name'); d1
'Jacob'
{'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
```
Метод pop дает возможность "вырвать" элемент из словаря: получить значение по заданному ключи.
```py
>>> d1['name'] = 'Egor'; d1
{'age': 20, 'institute': 'MPEI', 'name': 'Egor'}
>>> name = ('John', 'Alex', 'Kate')
>>> age = 20
>>> d4 = dict.fromkeys(name, age); d4
{'John': 20, 'Alex': 20, 'Kate': 20}
```
Метод fromkeys дает возможность содать словарь по заданной последовательности ключей, присвоив им значение заданое.
```py
>>> d1.popitem(); d1
('name', 'Egor')
{'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
>>> d1.popitem(); d1
('institute', 'MPEI')
{'age': 20}
```
Метод popitem дает возможность выбрать, "выдернуть" элемент из словаря. Функция popitem не принимает никаких аргументов.
```py
>>> d1 = {'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute':'MPEI'}
>>> d5 = {'name': 'Egor', 'surname': 'Grudinin'}
>>> d1.update(d5, city = 'Moscow'); d1
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI', 'surname': 'Grudinin', 'city': 'Moscow'}
>>> d1
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI'}
>>> d5 = {'name': 'Egor', 'surname': 'Grudinin'}
>>> d1.update(d5, city = 'Moscow'); d1
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI', 'surname': 'Grudinin', 'city': 'Moscow'}
```
Метод update дает возможность обновлять словарь: добавлять новые элементы, изменять имеющиеся разными способами.
```py
>>> d1.setdefault('city'); d1
'Moscow'
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI', 'surname': 'Grudinin', 'city': 'Moscow'}
>>> d1.setdefault('country'); d1
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI', 'surname': 'Grudinin', 'city': 'Moscow', 'country': None}
>>> d1.setdefault('gender', 'male'); d1
'male'
{'name': 'Egor', 'age': 20, 'institute': 'MPEI', 'surname': 'Grudinin', 'city': 'Moscow', 'country': None, 'gender': 'male'}
```
Метод setdefault дает возможность получить значение элемента словаря по заданному ключу, а если такого ключа не существует в данном словаре, то создает новый элемент с заданным ключом и значением по умполчанию.
```py
>>> d1.clear(); d1
{}
```
Метод clear дает возможность очистить словарь от всех его элементов.
### 8.5 Методы для работы с множествами
```py
>>> s1 = set([1, 'два', 3.0, True, 5j])
>>> s1
{1, 3.0, 5j, 'два'}
>>> dir(s1)
['__and__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
>>> s1.add(2); s1
{1, 2, 3.0, 5j, 'два'}
>>> s1.add(1); s1
{1, 2, 3.0, 5j, 'два'}
```
Метод add дает возможность добавлять уникальные элементы в множество.
```py
>>> s1 = {'a', 'b', 'c'}; s2 = {'d', 'a', 'f'}
>>> s1.difference(s2); s2.difference(s1)
{'b', 'c'}
{'f', 'd'}
>>> s1.difference_update(s2)
>>> s1
{'c', 'b'}
```
Методы difference и difference_update позволяют получить разность множеств, т.е. понять, какие элементы есть только в первом множестве. Однако первый метод возвращает новое множество, а второй - изменяет первое множество на "разность".
```py
>>> s1.discard('a')
>>> s1
{'c', 'b'}
>>> s1.remove('a')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    s1.remove('a')
KeyError: 'a'
>>> s1.discard('c'); s1
{'b'}
>>> s1.remove('b'); s1
set()
```
Методы discard и remove тоже похожи между собой. И тот, и другой удаляют элемент из множества. Только remove, если не найдет указанный элемент, который мы хотим удалить, выдаст ошибку KeyError, когда discard никакой ошибки не выдает, если не находит нужного эемента.
```py
>>> s2
{'a', 'f', 'd'}
>>> s1 = {'a', 'f', 'c'}
>>> s1.intersection(s2); s2.intersection(s1)
{'a', 'f'}
{'a', 'f'}
>>> s1.intersection_update(s2); s1
{'a', 'f'}
```
Методы intersection и intersection_update также очень похоже. Это методы выделения пересечения множеств, т.е. нахождения общих элементов двух множеств и создания из них нового множества. Только первый метод не изменяет исходного множества (первого), а просто возвращает пересечение, когда как второй метод изменяет: присваивает первому множеству значения множества, полученног путем пересечения двух сравниваемых множеств.
```py
>>> s2
{'a', 'f', 'd'}
>>> s1.isdisjoint(s2); s2.isdisjoint(s1)
False
False
```
Метод isdisjoint дает возможность проверить: являются ли множества перечекающимися. Если первое множества пересекаются, то функция isdisjoin() выдаст False, если же нет - True.
```py
>>> s1.issubset(s2); s2.issubset(s1)
True
False
>>> s1.issuperset(s2); s2.issuperset(s1)
False
True
```
Методы issubset и issuperset очень похожи. До противоположности. issubset позволяет понять, является ли первое множество подмножеством второго, или нет. А issuperset - является ли первое множество надмножеством второго. 
```py
>>> s1; s2
{'a', 'f'}
{'a', 'f', 'd'}
>>> s1.add('c')
>>> s1.symmetric_difference(s2); s2.symmetric_difference(s1)
{'c', 'd'}
{'d', 'c'}
>>> s1.symmetric_difference_update(s2); s1
{'d', 'c'}
```
Методы symmetric_difference и symmetric_difference_update очень похожи. И тот, и другой создают новое множество, которое является склейкой элементов, которые не принадлежат пересечению двух данных множеств. Только первый метод просто возвращает новое множество, а второй - изменяет первое множество на новое.
```py
>>> s1.union(s2)
{'f', 'd', 'a', 'c'}
```
Метод union объединяет два множества.
```py
>>> s1.update([1,2,3]); s1
{1, 2, 3, 'd', 'c'}
>>> s2.update((1,2,3))
>>> s2
{1, 2, 3, 'a', 'f', 'd'}
>>> s1.update('Hello!')
>>> s1
{1, 2, 3, 'e', 'o', 'H', 'd', '!', 'l', 'c'}
```
Метод update позволяяет обновлять множество: добавлять в него новые элементы, используя в качестве аргумента функции update() дюбой итерируемый объект (список, кортеж или строку).

Также у множеств есть еще методы pop и clear, действия которых аналогичны одноименным методам словарей.