GoloshchapovDY 3 дней назад
Родитель b5f9fc830b 3e03a94eb7
Сommit 28aad7c9ec

@ -0,0 +1,75 @@
# Выполнение модульного задания
Голощапов Дмитрий , А-01-23
# Задание
M1_15
1) Можно ли создавать программы для среды Python с помощью других текстовых редакторов?
2) Создайте объект-список с 4 элементами: 1-й - год вашего рождения, 2-й - список изучаемых в семестре дисциплин, по которым будут сдаваться экзамены , 3-й - список ожидаемых оценок на экзаменах, 4-й - ваша фамилия ИО. Напишите инструкцию, доказывающую, что создан объект именно требуемого типа. Напишите инструкцию отображения списка атрибутов созданного объекта.
3) Напишите инструкции, позволяющую создать новый список, включающий взятые из исходного списка название первой экзаменационной дисциплины и ожидаемую по ней оценку. Отобразите созданный объект на экране.
4) Создайте словарь, в котором ключами будут названия экзаменационных дисциплин, взятые из списка, а значениями - ожидаемые оценки по этим дисциплинам из того же списка. Отобразите полученный объект.
5) Напишите инструкцию, которая, используя данные из словаря, обеспечит расчет среднего балла по оценкам на экзаменах. Используя операцию подстановки значений в строку, отобразите результат в виде: "Средний балл=:.".
# Решение
## Можно ли создавать программы для среды Python с помощью других текстовых редакторов?
Да, программы для Python можно создавать с помощью любых текстовых редакторов (например, Notepad++, Sublime Text).
Однако затем файл необходимо сохранить с расширением .py.
## Создайте объект-список с 4 элементами: 1-й - год вашего рождения, 2-й - список изучаемых в семестре дисциплин, по которым будут сдаваться экзамены , 3-й - список ожидаемых оценок на экзаменах, 4-й - ваша фамилия ИО. Напишите инструкцию, доказывающую, что создан объект именно требуемого типа. Напишите инструкцию отображения списка атрибутов созданного объекта.
>>> personal_data = [
... 2005,
... ["ТАУ", "ИАД", "Схемотехника", "ЭСУ"],
... [5, 4, 5, 4],
... "Голощапов Д.Е."
... ]
>>> personal_data
[2005, ['ТАУ', 'ИАД', 'Схемотехника', 'ЭСУ'], [5, 4, 5, 4], 'Голощапов Д.Е.']
>>> type(personal_data) #Определение типа объекта
<class 'list'>
>>> dir(personal_data) #Отображение списка атрибутов
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
## Напишите инструкции, позволяющую создать новый список, включающий взятые из исходного списка название первой экзаменационной дисциплины и ожидаемую по ней оценку. Отобразите созданный объект на экране.
>>> fs = personal_data[1][0] #Определение первого предмета
>>> fs
'ТАУ'
>>> fg=personal_data[2][0] #Определение оценки
>>> fg
5
>>> nl=[fs,fg]
>>> nl
## Создайте словарь, в котором ключами будут названия экзаменационных дисциплин, взятые из списка, а значениями - ожидаемые оценки по этим дисциплинам из того же списка.
>>> s = personal_data[1]
>>> s
['ТАУ', 'ИАД', 'Схемотехника', 'ЭСУ']
>>> g=personal_data[2]
>>> g
[5, 4, 5, 4]
>>> d=dict(zip(s,g))
>>> d
{'ТАУ': 5, 'ИАД': 4, 'Схемотехника': 5, 'ЭСУ': 4}
## Напишите инструкцию, которая, используя данные из словаря, обеспечит расчет среднего балла по оценкам на экзаменах. Используя операцию подстановки значений в строку, отобразите результат в виде: "Средний балл=:.".
>>> c=sum(d.values())/len(d)
>>> c
4.5
>>> str1='Средний балл=:{}'
>>> str1.format(c)
'Средний балл=:4.5'

@ -76,6 +76,8 @@
>>> gg
221.456
Отличие eval() от exec() в том, что eval() вычисляет выражение , а exec() выполняет инструкции . Выражения — подмножество инструкций, отличающееся наличием результата. Например, 1, 1+2, a+3 — выражения, а присваивание или условный оператор — инструкции.
# 2.6 Изучение ряда полезных функций (abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map)
Был изучен и применен ряд полезных функций:
@ -186,7 +188,7 @@ pi - данная функция является представлением
>>>cmath.phase(1-0.5j)
-0.4636476090008061
# 5 Изучения стандартного модуля randon для работы с псевдослучайными числами
# 5 Изучения стандартного модуля random для работы с псевдослучайными числами
Были самостоятельно изучены и применены методы модуля random:
@ -224,6 +226,9 @@ gammavariate - случайное число с гамма-распределе
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
bytes generates a narrower range of seeds.
Функция random.seed() инициализирует начальное состояние генератора псевдослучайных чисел. Используется генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ): есть скрытое состояние (переменная в модуле random), на основе которого генерируется очередной результат random.random(), а само состояние обновляется.
Генерация устроена так, что распределение результатов близко к равномерному.
>>> random.seed()
>>> r = random.random()
>>> r

@ -0,0 +1,27 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 4
Голощапов Дмитрий, А-01-23
# Задание
Определите время начала текущего временного промежутка в секундах.
Создайте список с двумя элементами: 0.3+7j и -34.6. Создайте второй список с элементами, равными квадратным корням из значений элементов первого списка.
Определите текущее время, прошедшее с зафиксированного начала временного промежутка.
# Решение
>>> v=time.localtime()
>>> k=time.mktime(v)
>>> k
1760088098.0
>>> spisok1 = [0.3+7j, -34.6]
>>> spisok2= [cmath.sqrt(x) for x in spisok1]
>>> spisok2
[(1.9113379636057752+1.8311779845554805j), 5.882176467941097j]
>>> (time.mktime(time.localtime())-k)/60
1.2
Загрузка…
Отмена
Сохранить