test: done

TEMA9/M1.py

@@ -0,0 +1,89 @@
+import math
+
+def function1(signal, N):
+    """
+    Функция 1: рассчитывает оценки средних и дисперсий по первым N отсчетам
+    и по оставшейся части сигнала
+    
+    Аргументы:
+    signal - ряд отсчетов сигнала 
+    N - целочисленный параметр (количество первых отсчетов)
+    
+    Возвращает:
+    M1, M2, C1, C2 - средние и дисперсии по двум частям сигнала
+    """
+    part1 = signal[:N]
+    part2 = signal[N:]
+    
+    if len(part1) > 0:
+        M1 = sum(part1) / len(part1)
+        sum_sq1 = 0
+        for x in part1:
+            sum_sq1 += (x - M1) ** 2
+        C1 = sum_sq1 / (len(part1) - 1) if len(part1) > 1 else 0
+    else:
+        M1 = 0
+        C1 = 0
+    
+    if len(part2) > 0:
+        M2 = sum(part2) / len(part2)
+        sum_sq2 = 0
+        for x in part2:
+            sum_sq2 += (x - M2) ** 2
+        C2 = sum_sq2 / (len(part2) - 1) if len(part2) > 1 else 0
+    else:
+        M2 = 0
+        C2 = 0
+    
+    return M1, M2, C1, C2
+
+
+def function2(filename):
+    """
+    Функция 2: читает данные из файла, передает их в функцию 1,
+    отображает результаты и рассчитывает статистики t и F
+    
+    Аргумент:
+    filename - имя текстового файла с отсчетами сигнала 
+    
+    Возвращает:
+    signal - прочитанный сигнал 
+    t, F - рассчитанные статистики
+    M1, M2, C1, C2 - промежуточные результаты
+    """
+    file = open(filename, 'r')
+    content = file.read()
+    file.close()
+    
+    elements = content.replace(',', ' ').split()
+    signal = []
+    for elem in elements:
+        if elem.strip():
+            signal.append(float(elem))
+    
+    NN = len(signal)
+    N = NN // 2 
+    print(f"Параметр N (половина длины) = {N}")
+    
+    M1, M2, C1, C2 = function1(signal, N)
+
+    print(f"Первые {N} отсчетов: M1 = {M1:.4f}, C1 = {C1:.4f}")
+    print(f"Оставшиеся {NN-N} отсчетов: M2 = {M2:.4f}, C2 = {C2:.4f}")
+    
+    if NN > 2 and (C1 * N + C2 * (NN - N)) > 0:
+        numerator = abs(M1 - M2)
+        denominator = math.sqrt((C1 * N + C2 * (NN - N)) / (NN - 2))
+        t = numerator / denominator if denominator != 0 else 0
+    else:
+        t = 0
+        print("Недостаточно данных для расчета t")
+    
+    if C2 > 0 and C1 > 0:
+        F = max(C1, C2) / min(C1, C2)
+    else:
+        F = 1  
+    
+    print(f"Статистика t = {t:.6f}")
+    print(f"Статистика F = {F:.6f}")
+    
+    return signal, t, F, M1, M2, C1, C2