From b7140d0b269a8173ea61f52024a9b56eea30b67c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "FilippovDY (FilippovDY)" Date: Sun, 23 Nov 2025 23:30:46 +0300 Subject: [PATCH] Tema8/task.md --- TEMA8/Modul1.py | 7 +++ TEMA8/Modul2.py | 16 ++++++ TEMA8/Modul3.py | 8 +++ TEMA8/data1.txt | 4 ++ TEMA8/data2.txt | 3 + TEMA8/task.md | 150 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 6 files changed, 188 insertions(+) create mode 100644 TEMA8/Modul1.py create mode 100644 TEMA8/Modul2.py create mode 100644 TEMA8/Modul3.py create mode 100644 TEMA8/data1.txt create mode 100644 TEMA8/data2.txt create mode 100644 TEMA8/task.md diff --git a/TEMA8/Modul1.py b/TEMA8/Modul1.py new file mode 100644 index 0000000..ab95ca1 --- /dev/null +++ b/TEMA8/Modul1.py @@ -0,0 +1,7 @@ +def read (file): + """"Чтение данных из файла""" + nums = [] + with open(file, 'r') as file: # Открытие файла для чтения + for line in file: + nums.extend(map(float, line.split())) # Добавление всех элементов в список + return nums diff --git a/TEMA8/Modul2.py b/TEMA8/Modul2.py new file mode 100644 index 0000000..c69f5b5 --- /dev/null +++ b/TEMA8/Modul2.py @@ -0,0 +1,16 @@ +def correlation(list1, list2): + """Расчёт коэффициента корреляции""" + n = min(len(list1), len(list2)) # Общая длина + list1 = list1[:n] + list2 = list2[:n] + mean1 = sum(list1) / n + mean2 = sum(list2) / n + chislitel = sum((list1[i] - mean1) * (list2[i] - mean2) for i in range(n)) + #Числитель формулы корреляции + znamenatel1 = sum((x - mean1) ** 2 for x in list1) + znamenatel2 = sum((y - mean2) ** 2 for y in list2) + + if znamenatel1 == 0 or znamenatel2 == 0: + return 0 + + return chislitel/(znamenatel1 * znamenatel2) ** 0.5 diff --git a/TEMA8/Modul3.py b/TEMA8/Modul3.py new file mode 100644 index 0000000..c3fb1fc --- /dev/null +++ b/TEMA8/Modul3.py @@ -0,0 +1,8 @@ +import Modul1 +import Modul2 +file1 = input("Введите имя первого файла: ") +file2 = input("Введите имя второго файла: ") +list1 = Modul1.read(file1) +list2 = Modul1.read(file2) +corr = Modul2.correlation(list1, list2) +print("Коэффициент корреляции:", corr) diff --git a/TEMA8/data1.txt b/TEMA8/data1.txt new file mode 100644 index 0000000..f2194df --- /dev/null +++ b/TEMA8/data1.txt @@ -0,0 +1,4 @@ +1 2 3 +4 5 +6 7 8 +9 \ No newline at end of file diff --git a/TEMA8/data2.txt b/TEMA8/data2.txt new file mode 100644 index 0000000..1578931 --- /dev/null +++ b/TEMA8/data2.txt @@ -0,0 +1,3 @@ +2 4 6 +8 +10 11 \ No newline at end of file diff --git a/TEMA8/task.md b/TEMA8/task.md new file mode 100644 index 0000000..84766b1 --- /dev/null +++ b/TEMA8/task.md @@ -0,0 +1,150 @@ + # Общее контрольное задание по теме 8 + +Филиппов Даниил Юрьевич, А-01-23 + + + + # Задание: + +1. Разработать программу, состоящую из трех модулей: + +\- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу. + + + +\- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу. + + + +\- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки. + + + +Подготовить два текстовых файла с числовыми данными и проверить по ним работу программы. + + + + # Решение + + ## 1. Модуль 1 - Чтение данных из файла + +```py + +def read (file): + +  """"Чтение данных из файла""" + +  nums = \[] + +  with open(file, 'r') as file: # Открытие файла для чтения + +  for line in file: + +  nums.extend(map(float, line.split())) # Добавление всех элементов в список + +  return nums + +``` + + + + ## 2. Модуль 2 - Расчёт коэффициента корреляции + +```py + +def correlation(list1, list2): + +  """Расчёт коэффициента корреляции""" + +  n = min(len(list1), len(list2)) # Общая длина + +  list1 = list1\[:n] + +  list2 = list2\[:n] + +  mean1 = sum(list1) / n + +  mean2 = sum(list2) / n + +  chislitel = sum((list1\[i] - mean1) \* (list2\[i] - mean2) for i in range(n)) + +  #Числитель формулы корреляции + +  znamenatel1 = sum((x - mean1) \*\* 2 for x in list1) # Знаменатель формулы корреляции + +  znamenatel2 = sum((y - mean2) \*\* 2 for y in list2) + + + +  if znamenatel1 == 0 or znamenatel2 == 0: # Проверка деления на 0 + +  return 0 + +  + +  return chislitel/(znamenatel1 \* znamenatel2) \*\* 0.5 + +``` + + + + ## 3. Модуль 3 - Запрос у пользователя и ввод имён файлов с исходными данными + +```py + +import Modul1 + +import Modul2 + +file1 = input("Введите имя первого файла: ") + +file2 = input("Введите имя второго файла: ") + +list1 = Modul1.read(file1) + +list2 = Modul1.read(file2) + +corr = Modul2.correlation(list1, list2) + +print("Коэффициент корреляции:", corr) + +``` + + + +Были подготовлены два файла с данными data1.txt и data2.txt + + + + + + ## 4. Тестирование + +```py + +>>> import Modul3 + +Введите имя первого файла: data1.txt + +Введите имя второго файла: data2.txt + +Коэффициент корреляции: 0.9960784162656539 + +``` + + + + + + + + + + + + + + + + +