diff --git a/TEMA7/Figure_2.png b/TEMA7/Figure_2.png
new file mode 100644
index 0000000..c0c9df1
Binary files /dev/null and b/TEMA7/Figure_2.png differ
diff --git a/TEMA7/task.md b/TEMA7/task.md
new file mode 100644
index 0000000..877e01a
--- /dev/null
+++ b/TEMA7/task.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+ # Общее контрольное задание по теме 7
+Филиппов Даниил Юрьевич, А-01-23
+
+ # Задание:
+1. Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
+
+2. Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
+
+3. Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X.
+
+ # Решение
+ ## 1.
+```py
+>>> def delay_signal (signal, T):
+...           """"Расчёт выхода y(t) для устройства задержки"""
+...           output=[]
+...           for i in range(len(signal)):
+...               output.append(round(signal[i]+T,2)) # Сигнал на выходе - сигнал на входе + T, с округлением до двух знаков
+...           return output
+... 
+...         
+>>> x=[1,0.5,3.6,4.5,1,2,0.5] # Входной сигнал
+>>> y= delay_signal (x, 0.2)
+>>> y
+[1.2, 0.7, 3.8, 4.7, 1.2, 2.2, 0.7]
+```
+
+
+ ## 2.
+```py
+>>> import random
+>>> import matplotlib.pyplot as plt
+>>> def histogram (sample, number):
+...     min_1=min(sample)
+...     max_1=max(sample)
+...     bins=(max_1-min_1)/number # Ширина одного интервала
+...     rows = [0]*number # Создание списка для подсчёта элементов в каждом интервале
+...     intervals = [] # Список для хранения границ интервалов
+...     for i in range(number):
+...         lower = min_1 + i * bins
+...         upper = min_1 + (i+1) * bins
+...         intervals.append((lower, upper))
+... 
+...     for x in sample:
+...         i = int((x-min_1)/bins) # Вычисление номера интервала для текущего элемента
+...         if i == number:
+...          i=number-1
+...         rows [i] +=1
+...    print("Границы интервала | Число элементов")
+...    for i in range(number):
+...        lower, upper = intervals[i]
+...        print(lower, "-", upper, "  |", rows[i])
+...    plt.hist(sample, number)
+...    plt.xlabel('Значения выборки')
+...    plt.ylabel('Число элементов')
+...    plt.title('Гистограмма выборки')
+...    plt.show()
+...    return rows
+...
+>>> data = [random.gauss(1, 20) for _ in range(10)]
+>>> histogram (data, 3)
+Границы интервала | Число элементов
+-23.534334630492655 - -11.561019750784087   | 3
+-11.561019750784087 - 0.4122951289244803   | 2
+0.4122951289244803 - 12.385610008633048   | 5
+[3, 2, 5]
+```
+Гистограмма сохранена в файле Figure_2.png
+![График] (Figure_2.png)
+
+ ## 3. 
+```py
+>>> linear_regression = lambda b1, b2, x: b1+b2 * x
+>>> result = linear_regression (2,3,5)
+>>> result
+17
+```
+
+
+