Сравнить коммиты
1 Коммитов
db6a125724
...
main
| Автор | SHA1 | Дата | |
|---|---|---|---|
| eb4b78d4a5 |
37
README.md
@@ -2,42 +2,53 @@
|
||||
|
||||
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
|
||||
|
||||
## Работа с Git
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
## Работа с Git
|
||||
|
||||
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
|
||||
поможет вспомнить, как работать с Git.
|
||||
|
||||
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
|
||||
|
||||
1. В начале семестра
|
||||
1. Один раз в начале семестра
|
||||
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
|
||||
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
|
||||
где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
|
||||
|
||||
2. В начале каждого занятия:
|
||||
|
||||
Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git config --global credential.helper ""
|
||||
git config --global core.askpass ""
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
|
||||
Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
|
||||
не будет работать Git.
|
||||
|
||||
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
|
||||
не будет работать Octave.
|
||||
|
||||
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
|
||||
чтобы у коммитов был правильный автор:
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
# Первую команду нужно запускать только один раз,
|
||||
# иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
|
||||
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
|
||||
git fetch upstream
|
||||
git stash push
|
||||
git rebase upstream/main
|
||||
git stash pop
|
||||
cd it-labs
|
||||
git config user.name "Иванов И. И."
|
||||
git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
|
||||
Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
|
||||
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
|
||||
|
||||
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
|
||||
|
||||
|
||||
12
ТЕМА1/Perem
@@ -1,12 +0,0 @@
|
||||
# Created by Octave 10.3.0, Thu Feb 12 02:01:35 2026 UTC <unknown@JuliaNote>
|
||||
# name: C
|
||||
# type: double_range
|
||||
# base, limit, increment
|
||||
4 27 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: ans
|
||||
# type: scalar
|
||||
27
|
||||
|
||||
|
||||
650
ТЕМА1/report.md
@@ -1,650 +0,0 @@
|
||||
# Отчет по теме 1
|
||||
|
||||
Дмитриев Денис, А-03-24
|
||||
|
||||
## 1 Изучение среды GNU Octave
|
||||
|
||||
## 2 Настройка текущего католога
|
||||
|
||||
Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке TEMA1:
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
## 3 Работа с предложением *Окно*
|
||||
|
||||
Отметил галочками предложения, которые указаны в методическом задании:
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
## 4 Отображение списка файлов, размещенных в текущей папке
|
||||
|
||||
Выбрал в главном меню предложения "Правка" + "Установить путь" и добавил в появившийся список пути к папкам TEMA1 и TEMA2:
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
## 5 Изучил работу с системной помощи
|
||||
|
||||
3 способа взаимодействия с системой помощи:
|
||||
|
||||
-В главном меню выберите предложения «Справка» + « Документация» + « На диске».
|
||||
|
||||
-Ввод в командную строку help randn.
|
||||
|
||||
-Также можно использовать функции из дополнительных пакетов. Список пакетов можно получить выбрав в меню «Справка» + «Пакеты Octave».
|
||||
|
||||
|
||||
## 6 Создание матрицы
|
||||
|
||||
Создал матрицу A с размерами 4x6 и случайными, нормально распределенными элементами:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> A = randn(4, 6)
|
||||
A =
|
||||
|
||||
0.771762 1.105541 0.730124 2.126274 -1.003519 -0.173919
|
||||
0.444238 0.910021 1.645450 -1.097477 -0.395713 -1.081679
|
||||
-1.191087 -1.175833 1.129577 -1.678835 2.090537 -0.393653
|
||||
-1.157870 1.019957 0.037269 3.236657 0.895129 -1.517315
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создал матрицу B с размерами 4x7, со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B = rand(4, 7)
|
||||
B =
|
||||
|
||||
0.694982 0.394179 0.323789 0.508678 0.970610 0.117920 0.892635
|
||||
0.734522 0.627452 0.289060 0.477757 0.643385 0.933351 0.963873
|
||||
0.336235 0.814269 0.233545 0.013444 0.149924 0.667995 0.949852
|
||||
0.195053 0.396269 0.730697 0.216455 0.782906 0.132764 0.189516
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создал вектор C с целыми числами от 4 до 27:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> C = 4:27
|
||||
C =
|
||||
|
||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создал сивольный вектор H:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
ࠀ>> H = 'This is a symbols vector'
|
||||
H = This is a symbols vector
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создал вектор-строку L с 2 комплексными элементами:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> L = [-2+23.1j, 3-5.6j]
|
||||
L =
|
||||
|
||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 7 Выполнение следующих операций
|
||||
|
||||
Преобразовал матрицу C в матрицу с 6 столбцами:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D = reshape(C, [], 6)
|
||||
D =
|
||||
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сделал матричное перемножение B и A с транспонированием матрицы B:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> E = B'*A
|
||||
E =
|
||||
|
||||
0.236331 1.240351 2.103116 0.738438 -0.110577 -1.343705
|
||||
-0.845742 0.453508 2.254787 0.065083 1.413113 -1.669059
|
||||
-0.745924 1.091683 1.003080 2.344160 0.702988 -1.569616
|
||||
0.338176 1.202100 1.180775 1.235283 -0.477663 -0.938971
|
||||
-0.050181 2.280788 1.965852 3.639985 -0.214397 -2.111676
|
||||
-0.443727 0.329697 2.381378 -1.465343 1.027634 -1.494497
|
||||
-0.233701 0.940419 3.317734 -0.141089 0.878150 -1.859314
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создал матрицы путем горизонтального соединения матриц A и B:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> F=[A,B]
|
||||
F =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 12:
|
||||
|
||||
0.771762 1.105541 0.730124 2.126274 -1.003519 -0.173919 0.694982 0.394179 0.323789 0.508678 0.970610 0.117920
|
||||
0.444238 0.910021 1.645450 -1.097477 -0.395713 -1.081679 0.734522 0.627452 0.289060 0.477757 0.643385 0.933351
|
||||
-1.191087 -1.175833 1.129577 -1.678835 2.090537 -0.393653 0.336235 0.814269 0.233545 0.013444 0.149924 0.667995
|
||||
-1.157870 1.019957 0.037269 3.236657 0.895129 -1.517315 0.195053 0.396269 0.730697 0.216455 0.782906 0.132764
|
||||
|
||||
Column 13:
|
||||
|
||||
0.892635
|
||||
0.963873
|
||||
0.949852
|
||||
0.189516
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементарно перемножил матрицы A и D:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> G = A.*D
|
||||
G =
|
||||
|
||||
3.0870 8.8443 8.7615 34.0204 -20.0704 -4.1740
|
||||
2.2212 8.1902 21.3908 -18.6571 -8.3100 -27.0420
|
||||
-7.1465 -11.7583 15.8141 -30.2190 45.9918 -10.2350
|
||||
-8.1051 11.2195 0.5590 61.4965 20.5880 -40.9675
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементарно поделил элементы матрицы G на 4.5:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> M =G./4.5
|
||||
M =
|
||||
|
||||
0.6860 1.9654 1.9470 7.5601 -4.4601 -0.9276
|
||||
0.4936 1.8200 4.7535 -4.1460 -1.8467 -6.0093
|
||||
-1.5881 -2.6130 3.5142 -6.7153 10.2204 -2.2744
|
||||
-1.8011 2.4932 0.1242 13.6659 4.5751 -9.1039
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементарно возвел в степень элементы матрицы D:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> DDD = D.^3
|
||||
DDD =
|
||||
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создал логическую матрицу, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> DL = D>=20
|
||||
DL =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Превратил матрицу в вектор-столбец:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> Dstolb=D(:)
|
||||
Dstolb =
|
||||
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 8 Изучение стандартных функций
|
||||
|
||||
- Математические:
|
||||
|
||||
Корень:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1 = sqrt(B)
|
||||
B1 =
|
||||
|
||||
0.8337 0.6278 0.5690 0.7132 0.9852 0.3434 0.9448
|
||||
0.8570 0.7921 0.5376 0.6912 0.8021 0.9661 0.9818
|
||||
0.5799 0.9024 0.4833 0.1159 0.3872 0.8173 0.9746
|
||||
0.4416 0.6295 0.8548 0.4652 0.8848 0.3644 0.4353
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Логарифм:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B2 = log(B)
|
||||
B2 =
|
||||
|
||||
-0.363869 -0.930950 -1.127662 -0.675940 -0.029831 -2.137750 -0.113577
|
||||
-0.308535 -0.466089 -1.241120 -0.738654 -0.441012 -0.068974 -0.036796
|
||||
-1.089944 -0.205465 -1.454382 -4.309246 -1.897627 -0.403475 -0.051449
|
||||
-1.634482 -0.925662 -0.313757 -1.530371 -0.244742 -2.019182 -1.663281
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Синус:
|
||||
```matlab
|
||||
>> B3 = sin(B)
|
||||
B3 =
|
||||
|
||||
0.640372 0.384050 0.318161 0.487023 0.825230 0.117647 0.778728
|
||||
0.670233 0.587084 0.285052 0.459788 0.599907 0.803619 0.821407
|
||||
0.329936 0.727224 0.231427 0.013443 0.149363 0.619413 0.813330
|
||||
0.193819 0.385979 0.667389 0.214769 0.705343 0.132374 0.188384
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Операции с матрицами:
|
||||
|
||||
Длина матрицы:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> k = length(B1)
|
||||
k = 7
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Размер матрицы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> nm = size(B1)
|
||||
nm =
|
||||
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Кол-во элементов в матрице:
|
||||
```matlab
|
||||
>> elem = numel(B1)
|
||||
elem = 28
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вектор линейного интервала:
|
||||
```matlab
|
||||
>> NN = linspace(11.5,34.1,20)
|
||||
NN =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 15:
|
||||
|
||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153
|
||||
|
||||
Columns 16 through 20:
|
||||
|
||||
29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Матрица единиц:
|
||||
```matlab
|
||||
>> FF = ones(2,4)
|
||||
FF =
|
||||
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Матрица нулей:
|
||||
```matlab
|
||||
>> GG = zeros(5)
|
||||
GG =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Диагональ матрицы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1D=diag(B1)
|
||||
B1D =
|
||||
|
||||
0.8337
|
||||
0.7921
|
||||
0.4833
|
||||
0.4652
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Диагональная матрица из вектора:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DB = diag(B1D)
|
||||
DB =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
0.8337 0 0 0
|
||||
0 0.7921 0 0
|
||||
0 0 0.4833 0
|
||||
0 0 0 0.4652
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сортировка в столбцах:
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS1=sort(B)
|
||||
BS1 =
|
||||
|
||||
0.195053 0.394179 0.233545 0.013444 0.149924 0.117920 0.189516
|
||||
0.336235 0.396269 0.289060 0.216455 0.643385 0.132764 0.892635
|
||||
0.694982 0.627452 0.323789 0.477757 0.782906 0.667995 0.949852
|
||||
0.734522 0.814269 0.730697 0.508678 0.970610 0.933351 0.963873
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сортировка по 2 столбцу:
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
||||
BS2 =
|
||||
|
||||
0.694982 0.394179 0.323789 0.508678 0.970610 0.117920 0.892635
|
||||
0.195053 0.396269 0.730697 0.216455 0.782906 0.132764 0.189516
|
||||
0.734522 0.627452 0.289060 0.477757 0.643385 0.933351 0.963873
|
||||
0.336235 0.814269 0.233545 0.013444 0.149924 0.667995 0.949852
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сумма каждого столбца:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS1=sum(D)
|
||||
DS1 =
|
||||
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сумма каждой строки:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS2 = sum(D,2)
|
||||
DS2 =
|
||||
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Произведение по столбцам:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DP1 = prod(D)
|
||||
DP1 =
|
||||
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Определитель:
|
||||
```matlab
|
||||
>> dt=det(A*A')
|
||||
dt = 1255.5
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Обратная матрица:
|
||||
```matlab
|
||||
>> dinv = inv(A*A')
|
||||
dinv =
|
||||
|
||||
0.8194 -0.3173 0.4800 -0.2872
|
||||
-0.3173 0.2928 -0.2075 0.1266
|
||||
0.4800 -0.2075 0.3753 -0.1545
|
||||
-0.2872 0.1266 -0.1545 0.1674
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 9 Изучение работы с индексацией элементов матрицы
|
||||
|
||||
Элемент 3 строки 5 столбца:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D1 = D(3,5)
|
||||
D1 = 22
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Часть 3 строки с 4 по последний столбцы:
|
||||
```matlab
|
||||
ࠀ>> D2 = D(3,4:end)
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Кусок матрицы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D3 = D(2:3,3:5)
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Элементы с 16 по 20 место:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D4 = D(16:20)
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Смешанная матрица:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D5 = D(3:4,[1,3,6])
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 10 Изучение некоторых управляющих конструкций
|
||||
|
||||
Цикл по перечислению:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum=0
|
||||
Dsum = 0
|
||||
>> for i=1:6
|
||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
||||
endfor
|
||||
Dsum = 2.2361
|
||||
Dsum = 5.2361
|
||||
Dsum = 8.8416
|
||||
Dsum = 12.965
|
||||
Dsum = 17.547
|
||||
Dsum = 22.547
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Цикл пока выполняется условие:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum2=0;i=1
|
||||
i = 1
|
||||
>> while (D(i)<22)
|
||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
||||
i=i+1
|
||||
endwhile
|
||||
Dsum2 = -0.7568
|
||||
i = 2
|
||||
Dsum2 = -1.7157
|
||||
i = 3
|
||||
Dsum2 = -1.9951
|
||||
i = 4
|
||||
Dsum2 = -1.3382
|
||||
i = 5
|
||||
Dsum2 = -0.3488
|
||||
i = 6
|
||||
Dsum2 = 0.063321
|
||||
i = 7
|
||||
Dsum2 = -0.4807
|
||||
i = 8
|
||||
Dsum2 = -1.4807
|
||||
i = 9
|
||||
Dsum2 = -2.0173
|
||||
i = 10
|
||||
Dsum2 = -1.5971
|
||||
i = 11
|
||||
Dsum2 = -0.6065
|
||||
i = 12
|
||||
Dsum2 = 0.043799
|
||||
i = 13
|
||||
Dsum2 = -0.2441
|
||||
i = 14
|
||||
Dsum2 = -1.2055
|
||||
i = 15
|
||||
Dsum2 = -1.9565
|
||||
i = 16
|
||||
Dsum2 = -1.8066
|
||||
i = 17
|
||||
Dsum2 = -0.8937
|
||||
i = 18
|
||||
Dsum2 = -0.057011
|
||||
i = 19
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Условие if:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> if (D(3,5)>=20)
|
||||
printf('D(3,5)>=20')
|
||||
else
|
||||
printf('D(3,5)<20')
|
||||
endif
|
||||
D(3,5)>=20>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 11 Использование графических функций
|
||||
|
||||
Функция построения графиков:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
||||
```
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
Функция расчета и построения гистограммы:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
hist(A(:),6)
|
||||
```
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
Функция pie:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
pie(C)
|
||||
```
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
Функция bar:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
bar(C)
|
||||
```
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
## 12 Работа с текстовым редактором
|
||||
|
||||
Создал сценарий и перенес все выполненные команды из п.9:
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
Убедился в работоспособности программы с помощью кнопки F5 и ввода имени файла в командной строке.
|
||||
|
||||
## Сохранение и восстановление переменных
|
||||
|
||||
Сохранил содержимое области переменных в файле Perem, завершил работу со средой и снова запустил среду. С помощью комманд восстановил содержимое из области файла Perem. Убедился в том, что в журнале выполненных команд сохранены команды из предыдущего сеанса работы со средой.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/1.PNG
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 3.4 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/2.PNG
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 8.2 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/3.PNG
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 17 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/4.PNG
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 22 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/5.PNG
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 17 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/6.PNG
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 68 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/7.png
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 33 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screens/8.png
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 9.5 KiB |
@@ -1,80 +0,0 @@
|
||||
## Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
Дмитриев Денис, А-03-24
|
||||
|
||||
# Задание 1
|
||||
Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
|
||||
|
||||
# Решение 1
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM = 10 + 8 * randn(5, 7)
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
17.7550 11.7073 18.3678 -0.1965 7.2149 9.1490 13.8207
|
||||
25.3246 13.3426 16.8594 17.4836 21.1897 -8.0179 12.6948
|
||||
9.9031 9.8378 5.1082 4.1858 0.5423 16.3504 17.5941
|
||||
5.9264 12.4459 11.1126 -7.3134 14.8873 1.6742 18.3707
|
||||
8.5833 -1.9887 3.4633 12.6198 -15.1807 22.7829 12.3349
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
# Задание 2
|
||||
Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
|
||||
|
||||
# Решение 2
|
||||
```matlab
|
||||
>> SR = sum(MM(:)) / numel(MM)
|
||||
SR = 9.7124
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
# Задание 3
|
||||
Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
|
||||
|
||||
# Решение 3
|
||||
```matlab
|
||||
>> UP = SR + 8;
|
||||
>> LOW = SR - 8;
|
||||
>> MM(MM > SR + 8) = UP;
|
||||
>> MM(MM < SR - 8) = LOW;
|
||||
>> MM
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
17.7124 11.7073 17.7124 1.7124 7.2149 9.1490 13.8207
|
||||
17.7124 13.3426 16.8594 17.4836 17.7124 1.7124 12.6948
|
||||
9.9031 9.8378 5.1082 4.1858 1.7124 16.3504 17.5941
|
||||
5.9264 12.4459 11.1126 1.7124 14.8873 1.7124 17.7124
|
||||
8.5833 1.7124 3.4633 12.6198 1.7124 17.7124 12.3349
|
||||
|
||||
>>
|
||||
|
||||
```
|
||||
# Задание 4
|
||||
Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
|
||||
|
||||
# Решение 4
|
||||
```matlab
|
||||
>> MMC = MM(:);
|
||||
>> MMC1 = sort(MMC);
|
||||
>> Med = MMC1(floor(numel(MMC1) / 2) + 1)
|
||||
Med = 11.707
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
# Задание 5
|
||||
Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
|
||||
|
||||
# Решение 5
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM1 = log(MM)
|
||||
MM1 =
|
||||
|
||||
2.8743 2.4602 2.8743 0.5379 1.9762 2.2136 2.6262
|
||||
2.8743 2.5910 2.8249 2.8613 2.8743 0.5379 2.5412
|
||||
2.2928 2.2862 1.6308 1.4317 0.5379 2.7943 2.8676
|
||||
1.7794 2.5214 2.4081 0.5379 2.7005 0.5379 2.8743
|
||||
2.1498 0.5379 1.2422 2.5353 0.5379 2.8743 2.5124
|
||||
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
@@ -1,8 +0,0 @@
|
||||
warning('off','all')
|
||||
C = 4:27
|
||||
D = reshape(C, [], 6)
|
||||
D1 = D(3,5)
|
||||
D2 = D(3,4:end)
|
||||
D3 = D(2:3,3:5)
|
||||
D4 = D(16:20)
|
||||
D5 = D93;4,[1,3,6])
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/sceens/1.png
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 35 KiB |