форкнуто от main/python-labs
Родитель
e03291dad8
Сommit
193a103fd6
@ -1,347 +1,347 @@
|
|||||||
# Протокол по Теме 4
|
# Протокол по Теме 4
|
||||||
|
|
||||||
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
|
Бутко Захар Владимирович, А-03-23
|
||||||
|
|
||||||
## 1. Начало работы
|
## 1. Начало работы
|
||||||
|
|
||||||
Запуск IDLE, установление рабочего каталога
|
Запуск IDLE, установление рабочего каталога
|
||||||
|
|
||||||
## 2. Стандартные функции
|
## 2. Стандартные функции
|
||||||
|
|
||||||
### 2.1 Функция round – округление числа с заданной точностью
|
### 2.1 Функция round – округление числа с заданной точностью
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> round(123.456,1)
|
>>> round(123.456,1)
|
||||||
123.5
|
123.5
|
||||||
>>> round(123.456,0)
|
>>> round(123.456,0)
|
||||||
123.0
|
123.0
|
||||||
>>> round(123.456)
|
>>> round(123.456)
|
||||||
123
|
123
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
### 2.2. Функция range
|
### 2.2. Функция range
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> gg=range(76,123,9)
|
>>> gg=range(76,123,9)
|
||||||
>>> gg
|
>>> gg
|
||||||
range(76, 123, 9)
|
range(76, 123, 9)
|
||||||
>>> list(gg)
|
>>> list(gg)
|
||||||
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
|
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
|
||||||
>>> range(23)
|
>>> range(23)
|
||||||
range(0, 23)
|
range(0, 23)
|
||||||
>>> list(range(23))
|
>>> list(range(23))
|
||||||
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
|
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
### 2.3. Функция zip
|
### 2.3. Функция zip
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> qq = ['Markov','Butko','Ogarkov','Krishtul']
|
>>> qq = ['Markov','Butko','Ogarkov','Krishtul']
|
||||||
>>> ff=zip(gg,qq)
|
>>> ff=zip(gg,qq)
|
||||||
>>> ff
|
>>> ff
|
||||||
<zip object at 0x0000026369CB4400>
|
<zip object at 0x0000026369CB4400>
|
||||||
>>> tuple(ff)
|
>>> tuple(ff)
|
||||||
((76, 'Markov'), (85, 'Butko'), (94, 'Ogarkov'), (103, 'Krishtul'))
|
((76, 'Markov'), (85, 'Butko'), (94, 'Ogarkov'), (103, 'Krishtul'))
|
||||||
>>> ff[0]
|
>>> ff[0]
|
||||||
Traceback (most recent call last):
|
Traceback (most recent call last):
|
||||||
File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
|
File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
|
||||||
ff[0]
|
ff[0]
|
||||||
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
|
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
Нельзя обращаться с указанием индекса, т.к. объект является итерируемым класса zip
|
Нельзя обращаться с указанием индекса, т.к. объект является итерируемым класса zip
|
||||||
|
|
||||||
### 2.4 Функция eval
|
### 2.4 Функция eval
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
|
>>> fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
|
||||||
коэффициент усиления=5
|
коэффициент усиления=5
|
||||||
>>> dan
|
>>> dan
|
||||||
-131.0
|
-131.0
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
### 2.5 Функция exec
|
### 2.5 Функция exec
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> exec(input('введите инструкции:'))
|
>>> exec(input('введите инструкции:'))
|
||||||
введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
|
введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
|
||||||
>>> gg
|
>>> gg
|
||||||
221.456
|
221.456
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map
|
### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> abs(-14)
|
>>> abs(-14)
|
||||||
14
|
14
|
||||||
>>> pow(2, 3)
|
>>> pow(2, 3)
|
||||||
8
|
8
|
||||||
>>> max(1, 2, 3)
|
>>> max(1, 2, 3)
|
||||||
3
|
3
|
||||||
>>> min(1, 2, 3)
|
>>> min(1, 2, 3)
|
||||||
1
|
1
|
||||||
>>> sum([1, 2, 3])
|
>>> sum([1, 2, 3])
|
||||||
6
|
6
|
||||||
>>> divmod(5, 3)
|
>>> divmod(5, 3)
|
||||||
(1, 2)
|
(1, 2)
|
||||||
>>> len(range(0, 15+1))
|
>>> len(range(0, 15+1))
|
||||||
16
|
16
|
||||||
>>> map_test = map(lambda x: round(x, 1), [12.1245, 14.125234, 534.222])
|
>>> map_test = map(lambda x: round(x, 1), [12.1245, 14.125234, 534.222])
|
||||||
>>> list(map_test)
|
>>> list(map_test)
|
||||||
[12.1, 14.1, 534.2]
|
[12.1, 14.1, 534.2]
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
## 3. Функции из стандартного модуля math
|
## 3. Функции из стандартного модуля math
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> import math
|
>>> import math
|
||||||
>>> dir(math)
|
>>> dir(math)
|
||||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
|
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
|
||||||
>>> help(math.factorial)
|
>>> help(math.factorial)
|
||||||
Help on built-in function factorial in module math:
|
Help on built-in function factorial in module math:
|
||||||
|
|
||||||
factorial(x, /)
|
factorial(x, /)
|
||||||
Find x!.
|
Find x!.
|
||||||
|
|
||||||
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
|
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
|
||||||
|
|
||||||
>>> math.factorial(5)
|
>>> math.factorial(5)
|
||||||
120
|
120
|
||||||
>>> math.sin(90)
|
>>> math.sin(90)
|
||||||
0.8939966636005579
|
0.8939966636005579
|
||||||
>>> math.acos(0)
|
>>> math.acos(0)
|
||||||
1.5707963267948966
|
1.5707963267948966
|
||||||
>>> math.degrees(math.pi)
|
>>> math.degrees(math.pi)
|
||||||
180.0
|
180.0
|
||||||
>>> math.radians(180)
|
>>> math.radians(180)
|
||||||
3.141592653589793
|
3.141592653589793
|
||||||
>>> math.exp(1)
|
>>> math.exp(1)
|
||||||
2.718281828459045
|
2.718281828459045
|
||||||
>>> math.log(10)
|
>>> math.log(10)
|
||||||
2.302585092994046
|
2.302585092994046
|
||||||
>>> math.log10(100)
|
>>> math.log10(100)
|
||||||
2.0
|
2.0
|
||||||
>>> math.sqrt(16)
|
>>> math.sqrt(16)
|
||||||
4.0
|
4.0
|
||||||
>>> math.ceil(3.14) # округление вверх
|
>>> math.ceil(3.14) # округление вверх
|
||||||
4
|
4
|
||||||
>>> math.floor(3.14) # округление вниз
|
>>> math.floor(3.14) # округление вниз
|
||||||
3
|
3
|
||||||
>>> math.pi
|
>>> math.pi
|
||||||
3.141592653589793
|
3.141592653589793
|
||||||
>>> math.sin((2*math.pi/7) + math.exp(0.23))
|
>>> math.sin((2*math.pi/7) + math.exp(0.23))
|
||||||
0.8334902641414562
|
0.8334902641414562
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
## 4. Функции из модуля cmath, c комплексными числами
|
## 4. Функции из модуля cmath, c комплексными числами
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> import cmath
|
>>> import cmath
|
||||||
>>> dir(cmath)
|
>>> dir(cmath)
|
||||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
|
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
|
||||||
>>> cmath.sqrt(1.2-0.5j)
|
>>> cmath.sqrt(1.2-0.5j)
|
||||||
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
|
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
|
||||||
>>> cmath.phase(1-0.5j)
|
>>> cmath.phase(1-0.5j)
|
||||||
-0.4636476090008061
|
-0.4636476090008061
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
## 5. random
|
## 5. random
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> import random
|
>>> import random
|
||||||
>>> dir(random)
|
>>> dir(random)
|
||||||
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_inst', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
|
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_inst', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
|
||||||
>>> help(random.seed)
|
>>> help(random.seed)
|
||||||
Help on method seed in module random:
|
Help on method seed in module random:
|
||||||
|
|
||||||
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
|
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
|
||||||
Initialize internal state from a seed.
|
Initialize internal state from a seed.
|
||||||
|
|
||||||
The only supported seed types are None, int, float,
|
The only supported seed types are None, int, float,
|
||||||
str, bytes, and bytearray.
|
str, bytes, and bytearray.
|
||||||
|
|
||||||
None or no argument seeds from current time or from an operating
|
None or no argument seeds from current time or from an operating
|
||||||
system specific randomness source if available.
|
system specific randomness source if available.
|
||||||
|
|
||||||
If *a* is an int, all bits are used.
|
If *a* is an int, all bits are used.
|
||||||
|
|
||||||
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
|
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
|
||||||
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
|
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
|
||||||
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
|
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
|
||||||
bytes generates a narrower range of seeds.
|
bytes generates a narrower range of seeds.
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> random.random() # вещественное число от 0.0 до 1.0
|
>>> random.random() # вещественное число от 0.0 до 1.0
|
||||||
0.12874671061082976
|
0.12874671061082976
|
||||||
>>> random.uniform(5, 15) # вещественное число от 5.0 до 15.0
|
>>> random.uniform(5, 15) # вещественное число от 5.0 до 15.0
|
||||||
13.134575401523493
|
13.134575401523493
|
||||||
>>> random.randint(1, 100) # целое число от 1 до 100
|
>>> random.randint(1, 100) # целое число от 1 до 100
|
||||||
32
|
32
|
||||||
>>> random.gauss(0, 1) # mu - среднее значение, sigma - стандартное отклонение
|
>>> random.gauss(0, 1) # mu - среднее значение, sigma - стандартное отклонение
|
||||||
-0.07800637063087972
|
-0.07800637063087972
|
||||||
>>> random.choice([1, 2, 3, 4]) # случайный выбор элемента из списка, кортежа, строки и т.д.
|
>>> random.choice([1, 2, 3, 4]) # случайный выбор элемента из списка, кортежа, строки и т.д.
|
||||||
3
|
3
|
||||||
>>> My_Numbers = [1, 2, 3, 4]
|
>>> My_Numbers = [1, 2, 3, 4]
|
||||||
>>> random.shuffle(My_Numbers)
|
>>> random.shuffle(My_Numbers)
|
||||||
>>> My_Numbers
|
>>> My_Numbers
|
||||||
[1, 2, 4, 3]
|
[1, 2, 4, 3]
|
||||||
>>> random.sample(My_Numbers, 2) # случайный выбор двух элементов из My_Numbers
|
>>> random.sample(My_Numbers, 2) # случайный выбор двух элементов из My_Numbers
|
||||||
[4, 1]
|
[4, 1]
|
||||||
>>> random.betavariate(2, 5)
|
>>> random.betavariate(2, 5)
|
||||||
0.16541871582286427
|
0.16541871582286427
|
||||||
>>> random.gammavariate(2, 1)
|
>>> random.gammavariate(2, 1)
|
||||||
0.6551814424330216
|
0.6551814424330216
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
## 6. time - работа с календарем и временем
|
## 6. time - работа с календарем и временем
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> import time
|
>>> import time
|
||||||
>>> dir(time)
|
>>> dir(time)
|
||||||
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
|
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
|
||||||
>>> c1=time.time()
|
>>> c1=time.time()
|
||||||
>>> c1
|
>>> c1
|
||||||
1760283309.499735
|
1760283309.499735
|
||||||
>>> c2=time.time()-c1
|
>>> c2=time.time()-c1
|
||||||
>>> c2
|
>>> c2
|
||||||
10.906989812850952
|
10.906989812850952
|
||||||
>>> dat=time.gmtime()
|
>>> dat=time.gmtime()
|
||||||
>>> dat
|
>>> dat
|
||||||
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=15, tm_min=35, tm_sec=35, tm_wday=6, tm_yday=285, tm_isdst=0)
|
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=15, tm_min=35, tm_sec=35, tm_wday=6, tm_yday=285, tm_isdst=0)
|
||||||
>>> dat.tm_mon
|
>>> dat.tm_mon
|
||||||
10
|
10
|
||||||
>>> time.asctime((2024, 12, 10, 18, 7, 14, 1, 345, 0)) #год, месяц, день, час, минута, секунда, день недели, день года, летнее время
|
>>> time.asctime((2024, 12, 10, 18, 7, 14, 1, 345, 0)) #год, месяц, день, час, минута, секунда, день недели, день года, летнее время
|
||||||
'Tue Dec 10 18:07:14 2024'
|
'Tue Dec 10 18:07:14 2024'
|
||||||
>>> time.ctime(time.time())
|
>>> time.ctime(time.time())
|
||||||
'Sun Oct 12 18:36:59 2025'
|
'Sun Oct 12 18:36:59 2025'
|
||||||
>>> time.mktime((2025, 12, 25, 15, 30, 0, 0, 0, 0))
|
>>> time.mktime((2025, 12, 25, 15, 30, 0, 0, 0, 0))
|
||||||
1766665800.0
|
1766665800.0
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
## 7. Графические функции
|
## 7. Графические функции
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> import pylab
|
>>> import pylab
|
||||||
>>> x=list(range(-3,55,4))
|
>>> x=list(range(-3,55,4))
|
||||||
>>> x
|
>>> x
|
||||||
[-3, 1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 49, 53]
|
[-3, 1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 49, 53]
|
||||||
>>> t=list(range(15))
|
>>> t=list(range(15))
|
||||||
>>> t
|
>>> t
|
||||||
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
|
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
|
||||||
>>> pylab.plot(t,x)
|
>>> pylab.plot(t,x)
|
||||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002630D20D340>]
|
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002630D20D340>]
|
||||||
>>> pylab.title('Первый график')
|
>>> pylab.title('Первый график')
|
||||||
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
|
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
|
||||||
>>> pylab.xlabel('время')
|
>>> pylab.xlabel('время')
|
||||||
Text(0.5, 0, 'время')
|
Text(0.5, 0, 'время')
|
||||||
>>> pylab.ylabel('сигнал')
|
>>> pylab.ylabel('сигнал')
|
||||||
Text(0, 0.5, 'сигнал')
|
Text(0, 0.5, 'сигнал')
|
||||||
>>> pylab.show()
|
>>> pylab.show()
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
**Результат:**
|
**Результат:**
|
||||||
|
|
||||||
<image src="Figure_1.png">
|
<image src="Figure_1.png">
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> X1=[12,6,8,10,7]
|
>>> X1=[12,6,8,10,7]
|
||||||
>>> X2=[5,7,9,11,13]
|
>>> X2=[5,7,9,11,13]
|
||||||
>>> pylab.plot(X1)
|
>>> pylab.plot(X1)
|
||||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000026312246130>]
|
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000026312246130>]
|
||||||
>>> pylab.plot(X2)
|
>>> pylab.plot(X2)
|
||||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000263122463D0>]
|
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000263122463D0>]
|
||||||
>>> pylab.show()
|
>>> pylab.show()
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
**Результат:**
|
**Результат:**
|
||||||
|
|
||||||
<image src="Figure_2.png">
|
<image src="Figure_2.png">
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
|
>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
|
||||||
>>> naselen=[65,12,23,17]
|
>>> naselen=[65,12,23,17]
|
||||||
>>> pylab.pie(naselen,labels=region)
|
>>> pylab.pie(naselen,labels=region)
|
||||||
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631062D130>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631062D1F0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631063B970>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631063BDF0>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
|
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631062D130>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631062D1F0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631063B970>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631063BDF0>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
|
||||||
>>> pylab.show()
|
>>> pylab.show()
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
**Результат:**
|
**Результат:**
|
||||||
|
|
||||||
<image src="diag.png">
|
<image src="diag.png">
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> pylab.bar(region, naselen)
|
>>> pylab.bar(region, naselen)
|
||||||
<BarContainer object of 4 artists>
|
<BarContainer object of 4 artists>
|
||||||
>>> pylab.title('Население по регионам')
|
>>> pylab.title('Население по регионам')
|
||||||
Text(0.5, 1.0, 'Население по регионам')
|
Text(0.5, 1.0, 'Население по регионам')
|
||||||
>>> pylab.ylabel('Население (млн)')
|
>>> pylab.ylabel('Население (млн)')
|
||||||
Text(0, 0.5, 'Население (млн)')
|
Text(0, 0.5, 'Население (млн)')
|
||||||
>>> pylab.show()
|
>>> pylab.show()
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
**Результат:**
|
**Результат:**
|
||||||
|
|
||||||
<image src="hist.png">
|
<image src="hist.png">
|
||||||
|
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> pylab.hist(naselen)
|
>>> pylab.hist(naselen)
|
||||||
(array([2., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]), array([12. , 17.3, 22.6, 27.9, 33.2, 38.5, 43.8, 49.1, 54.4, 59.7, 65. ]), <BarContainer object of 10 artists>)
|
(array([2., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]), array([12. , 17.3, 22.6, 27.9, 33.2, 38.5, 43.8, 49.1, 54.4, 59.7, 65. ]), <BarContainer object of 10 artists>)
|
||||||
>>> pylab.title('Гистограмма распределения населения')
|
>>> pylab.title('Гистограмма распределения населения')
|
||||||
Text(0.5, 1.0, 'Гистограмма распределения населения')
|
Text(0.5, 1.0, 'Гистограмма распределения населения')
|
||||||
>>> pylab.xlabel('Население (млн)')
|
>>> pylab.xlabel('Население (млн)')
|
||||||
Text(0.5, 0, 'Население (млн)')
|
Text(0.5, 0, 'Население (млн)')
|
||||||
>>> pylab.ylabel('Частота')
|
>>> pylab.ylabel('Частота')
|
||||||
Text(0, 0.5, 'Частота')
|
Text(0, 0.5, 'Частота')
|
||||||
>>> pylab.show()
|
>>> pylab.show()
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
**Результат:**
|
**Результат:**
|
||||||
|
|
||||||
<image src="hist2.png">
|
<image src="hist2.png">
|
||||||
|
|
||||||
## 8. Статистический модуль statistics
|
## 8. Статистический модуль statistics
|
||||||
```py
|
```py
|
||||||
|
|
||||||
>>> import statistics
|
>>> import statistics
|
||||||
>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
|
>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
|
||||||
>>> statistics.mean(numbers)
|
>>> statistics.mean(numbers)
|
||||||
5
|
5
|
||||||
>>> statistics.median(numbers)
|
>>> statistics.median(numbers)
|
||||||
5
|
5
|
||||||
>>> statistics.mode(numbers)
|
>>> statistics.mode(numbers)
|
||||||
1
|
1
|
||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче