# Общее контрольное задание по теме 7

## Задание:
- Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
- Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
- Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х 
Y=b1+b2*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.

## Решение:
```python
# 1
>>>def delay_signal(signal, T):
    for i in range(len(signal)):
        signal[i] += T
    return signal

>>>vhod_signal = [1, 2, 3.69, 4, 5.32, 6.5, 7, 8]
>>>T_zad = 3
>>>vyhod_signal = delay_signal(vhod_signal, T_zad)
>>>print(vyhod_signal)
[4, 5, 6.6899999999999995, 7, 8.32, 9.5, 10, 11]

# 2
import random
import matplotlib.pyplot as plt
def histogram(data, num):
    min_val, max_val = min(data), max(data)
    parts = np.linspace(min_val, max_val, num + 1)
    rows = [0] * num
    for now in data:
        for i in range(num):
            if parts[i] <= now < parts[i + 1]:
                rows[i] += 1
                break
    if now == max_val:
        rows[-1] += 1
    plt.hist(data, bins=parts)
    plt.xlabel('Значения выборки')
    plt.ylabel('Число элементов')
    plt.title('Гистограмма выборки')
    plt.show()
    return rows

sl_vel = [random.gauss(random.random(), random.random()) for _ in range(random.randint(1,50))]
intervals = 5
output = histogram(sl_vel, intervals)
print(output)
[4, 5, 18, 17, 5]

# 3
>>>predict = lambda b1, b2, X: b1 + b2 * X
>>>b1  =  0.5
>>>b2 = 0.8
>>>X = 5
>>>print(predict(b1, b2, X))
4.5
```

![График](figure_1.png)

- Гистограммы для значений из методических указаний:

![График](figure_2.png)
![График](figure_3.png)