diff --git a/TEMA4/figure1.png b/TEMA4/figure1.png
new file mode 100644
index 0000000..e5e0673
Binary files /dev/null and b/TEMA4/figure1.png differ
diff --git a/TEMA4/figure2.png b/TEMA4/figure2.png
new file mode 100644
index 0000000..482e3d9
Binary files /dev/null and b/TEMA4/figure2.png differ
diff --git a/TEMA4/figure3.png b/TEMA4/figure3.png
new file mode 100644
index 0000000..884895c
Binary files /dev/null and b/TEMA4/figure3.png differ
diff --git a/TEMA4/figure4.png b/TEMA4/figure4.png
new file mode 100644
index 0000000..816236b
Binary files /dev/null and b/TEMA4/figure4.png differ
diff --git a/TEMA4/task.md b/TEMA4/task.md
new file mode 100644
index 0000000..39b9e21
--- /dev/null
+++ b/TEMA4/task.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+Бушманов Артём Сергеевич А-01-23 
+
+## Задание
+**Общее контрольное задание**
+
+Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
+
+·      Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления.
+
+·      Создайте объект класса **struct****_****time** с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
+
+·      Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
+
+·      Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
+
+·      Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
+
+·      Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
+## Выполнение
+```Python
+>>>import math
+>>>import cmath
+>>>import random
+>>>divmod((round(cmath.phase(0.2 + 0.8j), 2) * 20), 3)
+(8.0, 2.6000000000000014)
+>>>msc_t  = time.localtime()
+>>>msc_t
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=12, tm_min=30, tm_sec=42, tm_wday=4, tm_yday=297, tm_isdst=0)
+>>>nows = str(msc_t.tm_hour) + " " + str(msc_t.tm_min)
+>>>nows
+'12 30'
+>>>liist = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
+>>>random.sample(liist, 3)
+['четверг', 'понедельник', 'вторник']
+>>>random.choice(range(14, 33, 3))
+29
+>>>N = round(random.gauss(15,4))
+>>>N
+9
+>>>spis = list('qawsedrftgyhujikol')
+>>>spis = list('qawsedrftgyhujikolp')
+???random.sample(spis, N)
+['d', 'u', 'h', 's', 'e', 'y', 'o', 'r', 'w']
+>>>(time.mktime(time.localtime()) - time.mktime(msc_t)) / 60
+1.1666666666666667
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/TEMA4/Отчет по теме 4.md b/TEMA4/Отчет по теме 4.md
new file mode 100644
index 0000000..210c739
--- /dev/null
+++ b/TEMA4/Отчет по теме 4.md	
@@ -0,0 +1,656 @@
+# Бушманов Артём Сергеевич А-01-23
+## 1. Запуск интерактивной оболочки IDLE
+
+## 2. Стандартные функции
+
+### 2.1. Функция round – округление числа с заданной точностью
+```python
+>>>round(123.456,1)
+123.5
+>>>type(round(123.456,1))
+<class 'float'>
+>>>round(123.456,0)
+123.0
+>>>type(round(123.456,0))
+<class 'float'>
+>>>round(123.456)
+123
+>>>type(round(123.456))
+<class 'int'>
+```
+Если ndigits не указан — возвращает округлённое целое число.
+Если ndigits указан (даже 0) — возвращает число с плавающей точкой.
+Использует банковское округление: если число посередине между двумя возможными, выбирается ближайшее чётное.
+
+### 2.2. Функция range – создание последовательности целых чисел с заданным шагом или, по умолчанию, с шагом 1.
+
+```python
+>>>gg = range(76, 123, 9)
+>>>list(gg)
+[76, 85, 94, 103, 112, 121]
+>>>range(23)
+range(0, 23)
+>>>type(range(23))
+<class 'range'>
+>>>list(range(0,26))
+[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25]
+```
+Объект range(26) будет содержать последовательность целых чисел, начиная с 0 и до 25 (так как 26 не включается). Чтобы это увидить, необходимо применить list(). range — это легковесный объект, который генерирует числа на лету, а не хранит их все в памяти, поэтому преобразование в list нужно только для просмотра. Границы диапазона: от 0 и до 23, проход с шагом 1 по умолчанию.
+
+### 2.3. Функция zip - создание итерируемого объекта из кортежей
+Объединяет несколько последовательностей в кортежи поэлементно.
+Идёт до самой короткой последовательности.
+Возвращает итератор класса zip, а не список. Для вывода: list(zip(...)).
+Используется для параллельной обработки нескольких списков.
+```python
+>>>qq = ["Bushmanov", "Podolskiy", "Terehov", "Butko"]
+>>>ff = zip(gg, qq)
+>>>ff
+<zip object at 0x0000021278293500>
+>>>tuple(ff)
+((76, 'Bushmanov'), (85, 'Podolskiy'), (94, 'Terehov'), (103, 'Butko'))
+```
+Длина получившегося объекта соответствует длине меньшего объекта-параметров(длина 4 значения). 
+```python
+>>>ff[1]
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
+    ff[1]
+TypeError: 'zip' object is not subscriptable
+```
+К объекту ff нельзя обратиться по индексу из-за того что он не итерируемый, так же он является не изменяемым.
+
+### 2.4. Функция eval – вычисление значения выражения, корректно записанного на языке Python и представленного в виде символьной строки. 
+Вычисляет строку как выражение Python и возвращает результат.
+Можно использовать для динамических вычислений.
+Опасна: при вводе непроверенного текста может выполняться произвольный код.
+
+```python
+>>>fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
+коэффициент усиления=55
+>>>fff
+55.0
+>>>dan
+119.0
+```
+### 2.5. Функция exec – чтение и выполнение объекта-аргумента функции.
+```python
+>>>exec(input('введите инструкции:'))        
+введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
+>>>gg          
+221.456
+```
+- Исполняет строку как инструкцию Python.Отличие от eval: не возвращает значение, может создавать переменные и функции.
+- Опасна при работе с вводом пользователя.
+
+### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map. 
+- Функция abs(возвращение модуля):
+```python
+>>>x = abs(-10)           
+>>>x            
+10
+```
+- Функция pow(возведение в степень)
+```python
+>>>pow(2, 10)         
+1024
+>>>pow(4,5,10) # 4**5 = 1024, затем 1024 % 10 = 4           
+4
+```
+- Функции max и min(выбор максимального и минимального значения соответственно)
+```python
+>>>max(40, 50, 6)        
+50
+>>>min(-3, 57, 30)           
+-3
+```
+- Функция sum(суммирование элементов)
+```python
+>>>sum([1,2,3,4,5])           
+15
+>>>sum([1,2,3,4,5], -5)            
+10
+```
+- Функция divmod(возвращение кортежа из целой части и остатка от деления)
+```python
+>>>divmod(36, 5)          
+(7, 1)
+```
+- Функция len(длина списка)
+```python
+>>>len([1,2,3,4,5,6])          
+6
+```
+- Функция map ( это встроенная функция Python, которая применяет заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта (списка, кортежа и т.д.) и возвращает итератор с результатами.)
+```python
+>>>a = [10, 20, 30]
+>>>a
+[10, 20, 30]
+>>>b = [30, 20, 10]
+>>>b
+[30, 20, 10]
+>>>result = list(map(lambda x, y: x + y, a, b))
+>>>result
+[40, 40, 40]
+```
+
+## 3. Функции из стандартного модуля math – совокупность разнообразных математических функций.
+```python
+>>>import math
+>>>dir(math)
+['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
+help(math.factorial)
+Help on built-in function factorial in module math:
+
+factorial(x, /)
+    Find x!.
+    
+    Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
+
+>>>math.factorial(5)
+120
+```
+Аналогичным образом изучим и попробуем применить некоторые другие функции из этого модуля: sin, acos, degrees, radians, exp, log, log10, sqrt, ceil, floor, pi.
+- Функция sin - - тригонометрия в радианах.
+```python
+>>>help(math.sin)
+Help on built-in function sin in module math:
+sin(x, /)
+    Return the sine of x (measured in radians).
+>>>math.sin(math.pi / 3)
+0.8660254037844386
+```
+- Функция acos - обратные функции.
+```python
+>>>help(math.acos)
+Help on built-in function acos in module math:
+acos(x, /)
+    Return the arc cosine (measured in radians) of x.
+    
+    The result is between 0 and pi.
+>>>math.acos(1)
+0.0
+```
+- Функция degrees - перевод между градусами и радианами.
+```python
+>>>help(math.degrees)
+Help on built-in function degrees in module math:
+degrees(x, /)
+    Convert angle x from radians to degrees.
+>>>math.degrees(math.pi / 2)
+90.0
+```
+- Функция radians - перевод между градусами и радианами.
+```python
+>>>help(math.radians)
+Help on built-in function radians in module math:
+
+radians(x, /)
+    Convert angle x from degrees to radians.
+>>>math.radians(360)
+6.283185307179586
+>>>math.radians(157)
+2.7401669256310974
+```
+- Функция exp - e**x
+```python
+>>>help(math.exp)
+Help on built-in function exp in module math:
+exp(x, /)
+    Return e raised to the power of x.
+>>>math.exp(3)         
+20.085536923187668
+>>>math.exp(5)            
+148.4131591025766
+```
+- Функция log - логарифм (натуральный или по базе).
+```python
+>>>help(math.log)          
+Help on built-in function log in module math:
+
+log(...)
+    log(x, [base=math.e])
+    Return the logarithm of x to the given base.
+    
+    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
+>>>math.log(10)           
+2.302585092994046
+>>>math.log(math.e)            
+1.0
+```
+- Функция log10 - десятичный логарифм.
+```python
+>>>help(math.log10)       
+Help on built-in function log10 in module math:
+
+log10(x, /)
+    Return the base 10 logarithm of x.
+>>>math.log10(10)           
+1.0
+>>>math.log10(100)
+2.0
+>>>math.log10(105)           
+>>>2.0211892990699383
+```
+- Функция sqrt - корень (ошибка при отрицательных).
+```python
+>>>help(math.sqrt)         
+Help on built-in function sqrt in module math:
+
+sqrt(x, /)
+    Return the square root of x.
+>>>math.sqrt(16)           
+4.0
+>>>math.sqrt(25)           
+5.0
+```
+- Функция ceil(округление в большую сторону)
+```python
+help(math.ceil)         
+Help on built-in function ceil in module math:
+
+ceil(x, /)
+    Return the ceiling of x as an Integral.
+    
+    This is the smallest integer >= x.
+
+>>>math.ceil(4.56)           
+5
+>>>math.ceil(130.1)            
+131
+```
+- Функция floor(округление в меньшую сторону)
+```python
+>>>help(math.floor)           
+Help on built-in function floor in module math:
+
+floor(x, /)
+    Return the floor of x as an Integral.
+    
+    This is the largest integer <= x.
+
+>>>math.floor(99.999)          
+99
+```
+- Функция pi
+```python
+>>>math.pi
+3.141592653589793
+```
+
+## 4.  Функции из модуля cmath – совокупность функций для работы с комплексными числами.
+```python
+>>>import cmath
+>>>dir(cmath)
+['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
+>>>cmath.sqrt(1.2-0.5j) # извлечения квадратного корня из комплексного числа (возвращает комплексный результат даже для отрицательных)
+(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
+>>>cmath.phase(1-0.5j) # функция расчета фазы(аргумент (фаза) комплексного числа в радианах)
+-0.4636476090008061
+```
+## 5. Стандартный модуль random – совокупность функций для выполнения операций с псевдослучайными числами и выборками.
+```python
+>>>import random
+>>>dir(random)
+['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
+>>>help(random.seed)
+Help on method seed in module random:
+
+seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
+    Initialize internal state from a seed.
+    
+    The only supported seed types are None, int, float,
+    str, bytes, and bytearray.
+    
+    None or no argument seeds from current time or from an operating
+    system specific randomness source if available.
+    
+    If *a* is an int, all bits are used.
+    
+    For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
+    bytes, or bytearray.  For version 1 (provided for reproducing random
+    sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
+    bytes generates a narrower range of seeds.
+
+>>>random.seed()
+```
+Фиксирует исходное состояние генератора (повторяемость результатов).
+random.seed(x) инициализирует внутреннее состояние генератора Mersenne Twister. Однаковый seed => одна и та же последовательность псевдослучайных значений при том же порядке вызовов.
+- Функци random(равномерно распределенное случайное число от 0 до 1)
+```python
+>>>help(random.random)
+Help on built-in function random:
+
+random() method of random.Random instance
+    random() -> x in the interval [0, 1).
+
+>>>random.random()
+0.15224090837130377
+>>>random.random()
+0.8451183120672832
+>>>random.random()
+0.8392090272295469
+```
+
+- Функция uniform (равномерно распределенное случайное число)
+```python
+>>>help(random.uniform)
+Help on method uniform in module random:
+
+uniform(a, b) method of random.Random instance
+    Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding.
+
+>>>random.uniform(1, 5)
+1.4822447721210175
+>>>random.uniform(1, 500)
+11.101749613668387
+```
+равномерно от a до b.
+- Функция gauss(нормально распределенное случайное число)
+```python
+>>>help(random.gauss)
+Help on method gauss in module random:
+
+gauss(mu, sigma) method of random.Random instance
+    Gaussian distribution.
+    
+    mu is the mean, and sigma is the standard deviation.  This is
+    slightly faster than the normalvariate() function.
+    
+    Not thread-safe without a lock around calls.
+
+>>>random.gauss(1, 5)
+5.705708773458442
+>>>random.gauss(12, 57)
+-14.33510203993609
+```
+нормально распределённое число.
+- Функция randint(случайные целые числа)
+```python
+>>>help(random.randint)
+Help on method randint in module random:
+
+randint(a, b) method of random.Random instance
+    Return random integer in range [a, b], including both end points.
+
+>>>random.randint(3, 19)
+4
+>>>random.randint(3, 19)
+5
+```
+целое от a до b включительно.
+- Функция choice (случайный выбор из совокупности)
+```python
+>>>help(random.choice)
+Help on method choice in module random:
+
+choice(seq) method of random.Random instance
+    Choose a random element from a non-empty sequence.
+
+>>>random.choice([True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j])
+90.3
+>>>random.choice([True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j])
+(3+5j)
+```
+
+- Функця shuffle (случайная перестановка элементов списка)
+```python
+>>>help(random.shuffle)
+Help on method shuffle in module random:
+
+shuffle(x, random=None) method of random.Random instance
+    Shuffle list x in place, and return None.
+    
+    Optional argument random is a 0-argument function returning a
+    random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the
+    standard random.random will be used.
+
+>>>lst = [True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j]
+>>>random.shuffle(lst)
+>>>lst
+[35, 'ababba', 90.3, (3+5j), True]
+```
+- Функция sample (случайный выбор подмножества элементов)
+```python
+>>>help(random.sample)
+Help on method sample in module random:
+
+sample(population, k, *, counts=None) method of random.Random instance
+    Chooses k unique random elements from a population sequence or set.
+    
+    Returns a new list containing elements from the population while
+    leaving the original population unchanged.  The resulting list is
+    in selection order so that all sub-slices will also be valid random
+    samples.  This allows raffle winners (the sample) to be partitioned
+    into grand prize and second place winners (the subslices).
+    
+    Members of the population need not be hashable or unique.  If the
+    population contains repeats, then each occurrence is a possible
+    selection in the sample.
+    
+    Repeated elements can be specified one at a time or with the optional
+    counts parameter.  For example:
+    
+        sample(['red', 'blue'], counts=[4, 2], k=5)
+    
+    is equivalent to:
+    
+        sample(['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue'], k=5)
+    
+    To choose a sample from a range of integers, use range() for the
+    population argument.  This is especially fast and space efficient
+    for sampling from a large population:
+    
+        sample(range(10000000), 60)
+
+>>>random.sample(lst, 5)
+['ababba', 90.3, True, (3+5j), 35]
+>>>random.sample(lst, 1)
+['ababba']
+```
+- Функция betavariate(случайное число с бета-распределением)
+```python
+>>>help(random.betavariate)
+Help on method betavariate in module random:
+
+betavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
+    Beta distribution.
+    
+    Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
+    Returned values range between 0 and 1.
+
+>>>random.betavariate(1, 2)
+0.3174347054415454
+>>>random.betavariate(1, 2)
+0.17833765040946833
+```
+
+- Функция gammavariate(случайное число с гамма-распределением)
+```python
+>>>help(random.gammavariate)
+Help on method gammavariate in module random:
+
+gammavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
+    Gamma distribution.  Not the gamma function!
+    
+    Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
+    
+    The probability distribution function is:
+    
+                x ** (alpha - 1) * math.exp(-x / beta)
+      pdf(x) =  --------------------------------------
+                  math.gamma(alpha) * beta ** alpha
+
+>>>random.gammavariate(2, 5)
+18.174658510394487
+>>>random.gammavariate(2, 5)
+29.01757536081825
+```
+
+- Создание списка с 4 случайными значениями, подчиняющимися, соответственно, равномерному, нормальному, бета и гамма – распределениям и с любыми допустимыми значениями параметров этих распределений.
+```python
+>>>ls_r = [0] * 4
+>>>ls_r[0] = random.uniform(0, 5)
+>>>ls_r[1] = random.gauss(0, 2)
+>>>ls_r[2] = random.betavariate(1, 3)
+>>>ls_r[3] = random.gammavariate(3, 2)
+>>>ls_r
+[2.1956405045678467, -2.238234699654799, 0.30508834143011926, 1.9912119529312582]
+```
+## 6. Функции из модуля time – работа с календарем и со временем.
+- UNIX время и текущее время
+```python
+>>>import time
+>>>dir(time)
+['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
+c1=time.time()
+c1
+1759739386.6377628
+>>>c2=time.time()-c1 # временной интервал в секундах, со времени ввода предыдущей инструкции
+>>>c2
+26.08662247657776
+>>>dat = time.gmtime() # Эта функция возвращает, так называемое, «Всемирное координированное время» (UTC)
+>>>dat.tm_mon # получение номера месяца
+10
+>>>dat
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=8, tm_min=57, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=279, tm_isdst=0)
+
+```
+
+- Текущее время с учетом часового пояса
+```python
+>>>mestn = time.localtime()                     
+>>>list(mestn)                   
+[2025, 10, 24, 12, 18, 35, 0, 279, 0]
+```
+
+- Функция asctime (преобразование представления времени из кортежа в строку) 
+```python
+>>>time.asctime(mestn)
+                      
+'Mon Oct  24 12:18:35 2025'
+```
+- Функция ctime (преобразование времени в секундах, прошедшего с начала эпохи, в строку)
+```python
+>>>time.ctime()
+                      
+'Mon Oct  24 12:22:01 2025'
+```
+
+- Функция sleep (прерывание работы программы на заданное время)
+```python
+>>>time.sleep(5)
+```
+
+- Функция mktime (преобразование времени из типа кортежа или struct_time в число секунд с начала эпохи)
+```python
+>>>time.mktime(mestn)
+                      
+1759742315.0
+```
+
+- Обратное преобразование из секунд в местное время 
+```python
+>>>time.localtime(c1)
+                      
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=6, tm_hour=11, tm_min=29, tm_sec=46, tm_wday=0, tm_yday=279, tm_isdst=0)
+```
+
+
+## 7. Графические функции
+
+Импортируем модули mathplotlib и pylab для  построения графика.
+
+-Создание и отображение графика x(t):
+
+```python
+>>>import matplotlib
+>>>import pylab
+
+>>>x=list(range(-3,55,4))
+>>>t=list(range(15))
+>>>pylab.plot(t,x) #Создание графика в оперативной памяти
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021222D40400>]
+>>>pylab.title('Первый график')
+Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
+>>>pylab.xlabel('время')
+Text(0.5, 0, 'время')
+>>>pylab.ylabel('сигнал')
+Text(0, 0.5, 'сигнал')
+>>>pylab.show() #Отображение графика на экране
+```
+![График](figure0.png)
+
+- Рассмотрим способ построения нескольких графиков на одном рисунке.
+```python
+>>>X1 = [12, 6, 8, 10, 7]
+>>>X2 = [5, 7, 9, 11, 13]
+>>>pylab.plot(X1)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021222DF35B0>]
+>>>pylab.plot(X2)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021222DF38B0>]
+>>>pylab.show()
+```
+![График](figure1.png)
+
+
+- Теперь изучим возможность построения круговой диаграммы.
+```python
+>>>region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']  #Метки для диаграммы
+>>>naselen=[65,12,23,17] # Значения для диаграммы
+>>>pylab.pie(naselen, labels=region) #Создание диаграммы в памяти
+([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225094EB0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225094DF0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225095900>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225095E70>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
+>>>pylab.show()  #Отображение диаграммы
+```
+![График](figure2.png)
+
+
+- Построение гистограммы
+```python
+>>>pylab.show()
+>>>data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
+>>>pylab.hist(data)
+(array([1., 0., 2., 0., 0., 3., 0., 2., 0., 1.]), array([1. , 1.4, 1.8, 2.2, 2.6, 3. , 3.4, 3.8, 4.2, 4.6, 5. ]), <BarContainer object of 10 artists>)
+>>>pylab.title('Простая гистограмма')
+Text(0.5, 1.0, 'Простая гистограмма')
+>>>pylab.xlabel('Значения')
+Text(0.5, 0, 'Значения')
+>>>pylab.ylabel('Частота')
+Text(0, 0.5, 'Частота')
+>>>pylab.show()
+```
+
+![График](figure3.png)
+
+
+- Построение столбиковой диаграммы
+```python
+>>>fruits = ["apple", "date", "apricot", "raspberry", "watermelon"]
+>>>values = [13, 16, 8, 25, 6]
+>>>pylab.bar(fruits, values, color='green')
+<BarContainer object of 5 artists>
+>>>pylab.show()
+```
+
+![График](figure4.png)
+
+
+Все графики, диаграммы и гистограммы сохранены в папку в формате "jpg".
+
+## 8. Статистический модуль statistics
+
+```python
+>>>data = [10, 20, 30, 40, 50]
+>>>statistics.mean(data) # Нахождение математического ожидания
+30
+>>>statistics.median(data) # Нахождение медианы
+30
+>>>statistics.stdev(data) # Нахождение среднеквадратичного отклонения
+15.811388300841896
+>>>statistics.variance(data) # Нахождение дисперсии
+250
+>>>statistics.mode(data) # Нахождение моды
+10
+```
+
+## 9. Завершение работы