ответвлено от main/it-labs
Сравнить коммиты
1 Коммитов
| Автор | SHA1 | Дата | |
|---|---|---|---|
| eb4b78d4a5 |
37
README.md
37
README.md
@@ -2,42 +2,53 @@
|
|||||||
|
|
||||||
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
|
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
|
||||||
|
|
||||||
## Работа с Git
|
|
||||||
|
|
||||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||||
|
|
||||||
|
## Работа с Git
|
||||||
|
|
||||||
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
|
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
|
||||||
поможет вспомнить, как работать с Git.
|
поможет вспомнить, как работать с Git.
|
||||||
|
|
||||||
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
|
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
|
||||||
|
|
||||||
1. В начале семестра
|
1. Один раз в начале семестра
|
||||||
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
|
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
|
||||||
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
|
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
|
||||||
где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
|
где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
|
||||||
|
|
||||||
2. В начале каждого занятия:
|
2. В начале каждого занятия:
|
||||||
|
|
||||||
Клонировать свой форк на рабочий стол
|
1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
|
||||||
|
|
||||||
|
```sh
|
||||||
|
git config --global credential.helper ""
|
||||||
|
git config --global core.askpass ""
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
2. Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||||
|
|
||||||
```sh
|
```sh
|
||||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
|
Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
|
||||||
|
не будет работать Git.
|
||||||
|
|
||||||
|
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
|
||||||
|
не будет работать Octave.
|
||||||
|
|
||||||
|
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
|
||||||
|
чтобы у коммитов был правильный автор:
|
||||||
|
|
||||||
```sh
|
```sh
|
||||||
# Первую команду нужно запускать только один раз,
|
cd it-labs
|
||||||
# иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
|
git config user.name "Иванов И. И."
|
||||||
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
|
git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
|
||||||
git fetch upstream
|
|
||||||
git stash push
|
|
||||||
git rebase upstream/main
|
|
||||||
git stash pop
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
|
Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
|
||||||
|
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
|
||||||
|
|
||||||
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
|
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
346
ТЕМА1/Perem
346
ТЕМА1/Perem
@@ -1,346 +0,0 @@
|
|||||||
# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:31:56 2026 GMT <unknown@w10prog-83>
|
|
||||||
# name: A
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
0.030664544887469967 0.11741442219296631 -0.42844419908609011 0.72998651476954213 0.72189945201065597 -0.98666468479427283
|
|
||||||
1.6040691956533564 0.052904322354899544 -1.9321270184997246 0.5218726333103807 -0.87315982220188215 -0.77272258842567498
|
|
||||||
-0.32074775033129543 0.35133776807142192 -0.31763235658461464 -0.51020068015652975 -0.50256957218673226 -1.6198882725028867
|
|
||||||
-0.64401837550154417 -0.60302577555369152 -0.67906148230913976 -0.81722518398788035 0.12036140606339318 -0.14364882310687913
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: B
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 7
|
|
||||||
0.93945095955046121 0.084637846025100605 0.1325212337290248 0.78935013939791754 0.706759530138239 0.90654862797087876 0.2555857643703926
|
|
||||||
0.52086086570614076 0.76427158821196284 0.066495863662463073 0.29142929653295269 0.26726629894008447 0.3377456490567261 0.54075708432614222
|
|
||||||
0.20281209988746962 0.17301056535101644 0.014919963602995856 0.74587755876953432 0.46674282080063778 0.72749057189569655 0.60776086006535324
|
|
||||||
0.91054344988192848 0.37499561109944846 0.45236543031702958 0.668356116270303 0.70136295959152362 0.73810090045124888 0.60048261183543084
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: B1
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 7
|
|
||||||
0.96925278413345872 0.29092584282785983 0.36403466006552837 0.88845379136898139 0.84068991318930375 0.95212847240846588 0.50555490737445385
|
|
||||||
0.72170691122237474 0.87422627975368183 0.25786791902534728 0.53984191809542981 0.51697804493042498 0.58115888452016817 0.73536187304356637
|
|
||||||
0.45034664413923375 0.41594538746212401 0.12214730288874927 0.86364203161352349 0.68318578790885121 0.85293057859106947 0.77959018725568452
|
|
||||||
0.9542240040377985 0.61236885216301495 0.67258117005832807 0.81753049867898075 0.83747415458121666 0.85912798839942872 0.77490813122294111
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: B1D
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 1
|
|
||||||
0.96925278413345872
|
|
||||||
0.87422627975368183
|
|
||||||
0.12214730288874927
|
|
||||||
0.81753049867898075
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: B2
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 7
|
|
||||||
-0.062459659947138826 -2.4693737598597156 -2.0210123918365723 -0.23654528040605416 -0.34706479804482188 -0.098110606573624665 -1.3641972529812945
|
|
||||||
-0.65227232528105439 -0.26883207103152523 -2.710615533819329 -1.2329578530990146 -1.3195097433217422 -1.0854621843662517 -0.61478511330803132
|
|
||||||
-1.5954753449055463 -1.754402614955981 -4.2050551236869875 -0.29319382258497861 -0.76197687793057889 -0.31815423961401001 -0.49797379664839131
|
|
||||||
-0.093713660050358361 -0.98084095681501959 -0.79326495163637234 -0.4029341393081019 -0.35472975192126738 -0.30367474224853708 -0.51002159402549785
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: B3
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 7
|
|
||||||
0.80723416122164715 0.084536830761735113 0.13213368724475458 0.70989572111143373 0.64937290418438309 0.7873807767152986 0.25281218800790628
|
|
||||||
0.49762702940599668 0.69201135147260462 0.066446870369956473 0.28732154720328296 0.26409578179184856 0.33136094666475563 0.51478520204476441
|
|
||||||
0.20142458674724187 0.17214874524274312 0.014919410065293339 0.67861663215181744 0.44997989044863657 0.66499757566400419 0.57103071891915635
|
|
||||||
0.78983716314349062 0.36626844517710488 0.43709426012756414 0.61969663687166365 0.64525953754184917 0.67288427122850969 0.56504072435891195
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: BS1
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 7
|
|
||||||
0.20281209988746962 0.084637846025100605 0.014919963602995856 0.29142929653295269 0.26726629894008447 0.3377456490567261 0.2555857643703926
|
|
||||||
0.52086086570614076 0.17301056535101644 0.066495863662463073 0.668356116270303 0.46674282080063778 0.72749057189569655 0.54075708432614222
|
|
||||||
0.91054344988192848 0.37499561109944846 0.1325212337290248 0.74587755876953432 0.70136295959152362 0.73810090045124888 0.60048261183543084
|
|
||||||
0.93945095955046121 0.76427158821196284 0.45236543031702958 0.78935013939791754 0.706759530138239 0.90654862797087876 0.60776086006535324
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: BS2
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 7
|
|
||||||
0.93945095955046121 0.084637846025100605 0.1325212337290248 0.78935013939791754 0.706759530138239 0.90654862797087876 0.2555857643703926
|
|
||||||
0.20281209988746962 0.17301056535101644 0.014919963602995856 0.74587755876953432 0.46674282080063778 0.72749057189569655 0.60776086006535324
|
|
||||||
0.91054344988192848 0.37499561109944846 0.45236543031702958 0.668356116270303 0.70136295959152362 0.73810090045124888 0.60048261183543084
|
|
||||||
0.52086086570614076 0.76427158821196284 0.066495863662463073 0.29142929653295269 0.26726629894008447 0.3377456490567261 0.54075708432614222
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: C
|
|
||||||
# type: double_range
|
|
||||||
# base, limit, increment
|
|
||||||
4 27 1
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: D
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
4 8 12 16 20 24
|
|
||||||
5 9 13 17 21 25
|
|
||||||
6 10 14 18 22 26
|
|
||||||
7 11 15 19 23 27
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: D1
|
|
||||||
# type: scalar
|
|
||||||
22
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: D2
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 1
|
|
||||||
# columns: 3
|
|
||||||
18 22 26
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: D3
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 2
|
|
||||||
# columns: 3
|
|
||||||
13 17 21
|
|
||||||
14 18 22
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: D4
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 1
|
|
||||||
# columns: 5
|
|
||||||
19 20 21 22 23
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: D5
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 2
|
|
||||||
# columns: 3
|
|
||||||
6 14 26
|
|
||||||
7 15 27
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: DB
|
|
||||||
# type: diagonal matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 4
|
|
||||||
0.96925278413345872
|
|
||||||
0.87422627975368183
|
|
||||||
0.12214730288874927
|
|
||||||
0.81753049867898075
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: DDD
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
|
||||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
|
||||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
|
||||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: DL
|
|
||||||
# type: bool matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: DP1
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 1
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: DS1
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 1
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
22 38 54 70 86 102
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: DS2
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 1
|
|
||||||
84
|
|
||||||
90
|
|
||||||
96
|
|
||||||
102
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: Dstolb
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 24
|
|
||||||
# columns: 1
|
|
||||||
4
|
|
||||||
5
|
|
||||||
6
|
|
||||||
7
|
|
||||||
8
|
|
||||||
9
|
|
||||||
10
|
|
||||||
11
|
|
||||||
12
|
|
||||||
13
|
|
||||||
14
|
|
||||||
15
|
|
||||||
16
|
|
||||||
17
|
|
||||||
18
|
|
||||||
19
|
|
||||||
20
|
|
||||||
21
|
|
||||||
22
|
|
||||||
23
|
|
||||||
24
|
|
||||||
25
|
|
||||||
26
|
|
||||||
27
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: Dsum
|
|
||||||
# type: scalar
|
|
||||||
22.547300573537278
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: Dsum2
|
|
||||||
# type: scalar
|
|
||||||
-0.057010896737607175
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: E
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 7
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
0.21284646782386873 -0.33996473679242706 -2.0916063354700789 0.11001565366825217 0.23106145163333386 -1.7887354783352327
|
|
||||||
0.93154307889213228 -0.11497589907312322 -1.8225312083277183 0.065910947150199628 -0.64804607620493915 -1.0082045576092582
|
|
||||||
-0.1853895244669671 -0.24846824504556389 -0.49717941150352174 -0.24585551258216196 0.084554509038512554 -0.27128731294059683
|
|
||||||
-0.17799434919391344 -0.032882048634518823 -1.5920406478269586 -0.19844075628875013 0.020955996621632236 -2.3082647865337433
|
|
||||||
-0.15101124712553377 -0.16183225743457436 -1.4437206512199028 -0.15590008491637641 0.12668941565323766 -1.7606785607510758
|
|
||||||
-0.13912521447468179 -0.065188866073967178 -1.7732634310652586 -0.1363323440976098 0.082755263580826716 -2.4399239798903971
|
|
||||||
0.29358943764646961 -0.089959306662854871 -1.7551247379014341 -0.33202903218061391 -0.52082732032166534 -1.7407959717428727
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: F
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 13
|
|
||||||
0.030664544887469967 0.11741442219296631 -0.42844419908609011 0.72998651476954213 0.72189945201065597 -0.98666468479427283 0.93945095955046121 0.084637846025100605 0.1325212337290248 0.78935013939791754 0.706759530138239 0.90654862797087876 0.2555857643703926
|
|
||||||
1.6040691956533564 0.052904322354899544 -1.9321270184997246 0.5218726333103807 -0.87315982220188215 -0.77272258842567498 0.52086086570614076 0.76427158821196284 0.066495863662463073 0.29142929653295269 0.26726629894008447 0.3377456490567261 0.54075708432614222
|
|
||||||
-0.32074775033129543 0.35133776807142192 -0.31763235658461464 -0.51020068015652975 -0.50256957218673226 -1.6198882725028867 0.20281209988746962 0.17301056535101644 0.014919963602995856 0.74587755876953432 0.46674282080063778 0.72749057189569655 0.60776086006535324
|
|
||||||
-0.64401837550154417 -0.60302577555369152 -0.67906148230913976 -0.81722518398788035 0.12036140606339318 -0.14364882310687913 0.91054344988192848 0.37499561109944846 0.45236543031702958 0.668356116270303 0.70136295959152362 0.73810090045124888 0.60048261183543084
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: FF
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 2
|
|
||||||
# columns: 4
|
|
||||||
1 1 1 1
|
|
||||||
1 1 1 1
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: G
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
0.12265817954987987 0.93931537754373051 -5.1413303890330813 11.679784236312674 14.43798904021312 -23.679952435062546
|
|
||||||
8.0203459782667821 0.47613890119409591 -25.117651240496418 8.8718347662764714 -18.336356266239527 -19.318064710641874
|
|
||||||
-1.9244865019877726 3.5133776807142194 -4.4468529921846045 -9.1836122428175351 -11.05653058810811 -42.117095085075057
|
|
||||||
-4.5081286285108089 -6.6332835310906066 -10.185922234637097 -15.527278495769727 2.7683123394580433 -3.8785182238857363
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: GG
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 5
|
|
||||||
# columns: 5
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: H
|
|
||||||
# type: sq_string
|
|
||||||
# elements: 1
|
|
||||||
# length: 24
|
|
||||||
This is a symbols vector
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: L
|
|
||||||
# type: complex matrix
|
|
||||||
# rows: 1
|
|
||||||
# columns: 2
|
|
||||||
(-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: M
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 6
|
|
||||||
0.027257373233306639 0.20873675056527344 -1.1425178642295737 2.5955076080694832 3.2084420089362489 -5.2622116522361218
|
|
||||||
1.7822991062815072 0.10580864470979909 -5.5817002756658702 1.9715188369503269 -4.0747458369421174 -4.2929032690315276
|
|
||||||
-0.42766366710839393 0.78075059571427097 -0.98818955381880103 -2.040802720626119 -2.4570067973573577 -9.3593544633500123
|
|
||||||
-1.0018063618912909 -1.4740630069090237 -2.2635382743637993 -3.4505063323932728 0.61518051987956524 -0.8618929386412747
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: NN
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 1
|
|
||||||
# columns: 20
|
|
||||||
11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: dinv
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 4
|
|
||||||
# columns: 4
|
|
||||||
0.57735659122943372 -0.066354576419124234 -0.16833927959665362 0.11316375904303275
|
|
||||||
-0.066354576419124234 0.14857227776911955 -0.053193405768239249 0.029441476532358797
|
|
||||||
-0.16833927959665362 -0.053193405768239249 0.40539309141066499 -0.18613409032527131
|
|
||||||
0.11316375904303275 0.029441476532358797 -0.18613409032527131 0.6038045437467956
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: dt
|
|
||||||
# type: scalar
|
|
||||||
74.835103651862497
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: elem
|
|
||||||
# type: scalar
|
|
||||||
28
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: i
|
|
||||||
# type: scalar
|
|
||||||
19
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: k
|
|
||||||
# type: scalar
|
|
||||||
7
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# name: nm
|
|
||||||
# type: matrix
|
|
||||||
# rows: 1
|
|
||||||
# columns: 2
|
|
||||||
4 7
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@@ -1,5 +0,0 @@
|
|||||||
D1=D(3,5)
|
|
||||||
D2=D(3,4:end)
|
|
||||||
D3=D(2:3,3:5)
|
|
||||||
D4=D(16:20)
|
|
||||||
D5=D(3:4,[1,3,6])
|
|
||||||
488
ТЕМА1/report.md
488
ТЕМА1/report.md
@@ -1,488 +0,0 @@
|
|||||||
# Отчет по теме 1
|
|
||||||
|
|
||||||
Бубнов Арсентий, А-03-24
|
|
||||||
|
|
||||||
## 1 Изучение среды GNU Octave
|
|
||||||
|
|
||||||
## 2 Настройка текущего каталога
|
|
||||||
|
|
||||||
Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 3 Работа с предложением "Окно"
|
|
||||||
|
|
||||||
Отметил галочками нужные предложения:
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 4 Отображение списка файлов, размещённых в текущей папке
|
|
||||||
|
|
||||||
Выбрал в главном меню предложения «Правка» + «Установить путь» и добавил в появившийся список пути к папкам TEMA1 и TEMA2.
|
|
||||||
|
|
||||||
В окне «Диспетчер файлов» отобразил список файлов, размещенных в текущей папке
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 5 Изучил работу с системой помощи.
|
|
||||||
|
|
||||||
В главном меню выбрал предложения «Справка» + « Документация» + « На диске».
|
|
||||||
|
|
||||||
Раскрыл GNU Octave Manual.
|
|
||||||
|
|
||||||
## 6 Создание матриц и векторов
|
|
||||||
|
|
||||||
Матрица А - со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами
|
|
||||||
|
|
||||||
Матрица В - 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1
|
|
||||||
|
|
||||||
Вектор С - с целыми числами от 4 до 27
|
|
||||||
|
|
||||||
Символьный вектор Н
|
|
||||||
|
|
||||||
Вектор-строка L с 2 комплексными элементами
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> A=randn(4,6)
|
|
||||||
A =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.030665 0.117414 -0.428444 0.729987 0.721899 -0.986665
|
|
||||||
1.604069 0.052904 -1.932127 0.521873 -0.873160 -0.772723
|
|
||||||
-0.320748 0.351338 -0.317632 -0.510201 -0.502570 -1.619888
|
|
||||||
-0.644018 -0.603026 -0.679061 -0.817225 0.120361 -0.143649
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B=rand(4,7)
|
|
||||||
B =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.939451 0.084638 0.132521 0.789350 0.706760 0.906549 0.255586
|
|
||||||
0.520861 0.764272 0.066496 0.291429 0.267266 0.337746 0.540757
|
|
||||||
0.202812 0.173011 0.014920 0.745878 0.466743 0.727491 0.607761
|
|
||||||
0.910543 0.374996 0.452365 0.668356 0.701363 0.738101 0.600483
|
|
||||||
|
|
||||||
>> C=4:27
|
|
||||||
C =
|
|
||||||
|
|
||||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
|
|
||||||
|
|
||||||
>> H='This is a symbols vector'
|
|
||||||
H = This is a symbols vector
|
|
||||||
|
|
||||||
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
|
|
||||||
L =
|
|
||||||
|
|
||||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 7 Выполнил следующи операции
|
|
||||||
|
|
||||||
Преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D=reshape(C,[],6)
|
|
||||||
D =
|
|
||||||
|
|
||||||
4 8 12 16 20 24
|
|
||||||
5 9 13 17 21 25
|
|
||||||
6 10 14 18 22 26
|
|
||||||
7 11 15 19 23 27
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А)
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> E=B'*A
|
|
||||||
E =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.212846 -0.339965 -2.091606 0.110016 0.231061 -1.788735
|
|
||||||
0.931543 -0.114976 -1.822531 0.065911 -0.648046 -1.008205
|
|
||||||
-0.185390 -0.248468 -0.497179 -0.245856 0.084555 -0.271287
|
|
||||||
-0.177994 -0.032882 -1.592041 -0.198441 0.020956 -2.308265
|
|
||||||
-0.151011 -0.161832 -1.443721 -0.155900 0.126689 -1.760679
|
|
||||||
-0.139125 -0.065189 -1.773263 -0.136332 0.082755 -2.439924
|
|
||||||
0.293589 -0.089959 -1.755125 -0.332029 -0.520827 -1.740796
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Cоздание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать)
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> F=[A,B]
|
|
||||||
F =
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 1 through 12:
|
|
||||||
|
|
||||||
0.030665 0.117414 -0.428444 0.729987 0.721899 -0.986665 0.939451 0.084638 0.132521 0.789350 0.706760 0.906549
|
|
||||||
1.604069 0.052904 -1.932127 0.521873 -0.873160 -0.772723 0.520861 0.764272 0.066496 0.291429 0.267266 0.337746
|
|
||||||
-0.320748 0.351338 -0.317632 -0.510201 -0.502570 -1.619888 0.202812 0.173011 0.014920 0.745878 0.466743 0.727491
|
|
||||||
-0.644018 -0.603026 -0.679061 -0.817225 0.120361 -0.143649 0.910543 0.374996 0.452365 0.668356 0.701363 0.738101
|
|
||||||
|
|
||||||
Column 13:
|
|
||||||
|
|
||||||
0.255586
|
|
||||||
0.540757
|
|
||||||
0.607761
|
|
||||||
0.600483
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать)
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> G=A.*D
|
|
||||||
G =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.1227 0.9393 -5.1413 11.6798 14.4380 -23.6800
|
|
||||||
8.0203 0.4761 -25.1177 8.8718 -18.3364 -19.3181
|
|
||||||
-1.9245 3.5134 -4.4469 -9.1836 -11.0565 -42.1171
|
|
||||||
-4.5081 -6.6333 -10.1859 -15.5273 2.7683 -3.8785
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
̀>> M=G./4.5
|
|
||||||
M =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.027257 0.208737 -1.142518 2.595508 3.208442 -5.262212
|
|
||||||
1.782299 0.105809 -5.581700 1.971519 -4.074746 -4.292903
|
|
||||||
-0.427664 0.780751 -0.988190 -2.040803 -2.457007 -9.359354
|
|
||||||
-1.001806 -1.474063 -2.263538 -3.450506 0.615181 -0.861893
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Поэлементное возведение в степень элементов матрицы D
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DDD=D.^3
|
|
||||||
DDD =
|
|
||||||
|
|
||||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
|
||||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
|
||||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
|
||||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Cоздание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DL=D>=20
|
|
||||||
DL =
|
|
||||||
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
0 0 0 0 1 1
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Превращение матрицы в вектор-столбец
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Dstolb=D(:)
|
|
||||||
Dstolb =
|
|
||||||
|
|
||||||
4
|
|
||||||
5
|
|
||||||
6
|
|
||||||
7
|
|
||||||
8
|
|
||||||
9
|
|
||||||
10
|
|
||||||
11
|
|
||||||
12
|
|
||||||
13
|
|
||||||
14
|
|
||||||
15
|
|
||||||
16
|
|
||||||
17
|
|
||||||
18
|
|
||||||
19
|
|
||||||
20
|
|
||||||
21
|
|
||||||
22
|
|
||||||
23
|
|
||||||
24
|
|
||||||
25
|
|
||||||
26
|
|
||||||
27
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 8 Изучил несколько стандартных программ.
|
|
||||||
|
|
||||||
Математические функции, операции с матрицами.
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B1=sqrt(B)
|
|
||||||
B1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.9693 0.2909 0.3640 0.8885 0.8407 0.9521 0.5056
|
|
||||||
0.7217 0.8742 0.2579 0.5398 0.5170 0.5812 0.7354
|
|
||||||
0.4503 0.4159 0.1221 0.8636 0.6832 0.8529 0.7796
|
|
||||||
0.9542 0.6124 0.6726 0.8175 0.8375 0.8591 0.7749
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B2=log(B)
|
|
||||||
B2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
-0.062460 -2.469374 -2.021012 -0.236545 -0.347065 -0.098111 -1.364197
|
|
||||||
-0.652272 -0.268832 -2.710616 -1.232958 -1.319510 -1.085462 -0.614785
|
|
||||||
-1.595475 -1.754403 -4.205055 -0.293194 -0.761977 -0.318154 -0.497974
|
|
||||||
-0.093714 -0.980841 -0.793265 -0.402934 -0.354730 -0.303675 -0.510022
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B3=sin(B)
|
|
||||||
B3 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.807234 0.084537 0.132134 0.709896 0.649373 0.787381 0.252812
|
|
||||||
0.497627 0.692011 0.066447 0.287322 0.264096 0.331361 0.514785
|
|
||||||
0.201425 0.172149 0.014919 0.678617 0.449980 0.664998 0.571031
|
|
||||||
0.789837 0.366268 0.437094 0.619697 0.645260 0.672884 0.565041
|
|
||||||
|
|
||||||
>> k=length(B1)
|
|
||||||
k = 7
|
|
||||||
>> nm=size(B1)
|
|
||||||
nm =
|
|
||||||
|
|
||||||
4 7
|
|
||||||
|
|
||||||
>> elem=numel(B1)
|
|
||||||
elem = 28
|
|
||||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
|
||||||
NN =
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 1 through 15:
|
|
||||||
|
|
||||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153
|
|
||||||
|
|
||||||
Columns 16 through 20:
|
|
||||||
|
|
||||||
29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
|
|
||||||
|
|
||||||
>> FF=ones(2,4)
|
|
||||||
FF =
|
|
||||||
|
|
||||||
1 1 1 1
|
|
||||||
1 1 1 1
|
|
||||||
|
|
||||||
>> GG=zeros(5)
|
|
||||||
GG =
|
|
||||||
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0
|
|
||||||
|
|
||||||
>> B1D=diag(B1)
|
|
||||||
B1D =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.9693
|
|
||||||
0.8742
|
|
||||||
0.1221
|
|
||||||
0.8175
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DB=diag(B1D)
|
|
||||||
DB =
|
|
||||||
|
|
||||||
Diagonal Matrix
|
|
||||||
|
|
||||||
0.9693 0 0 0
|
|
||||||
0 0.8742 0 0
|
|
||||||
0 0 0.1221 0
|
|
||||||
0 0 0 0.8175
|
|
||||||
|
|
||||||
>> BS1=sort(B)
|
|
||||||
BS1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.202812 0.084638 0.014920 0.291429 0.267266 0.337746 0.255586
|
|
||||||
0.520861 0.173011 0.066496 0.668356 0.466743 0.727491 0.540757
|
|
||||||
0.910543 0.374996 0.132521 0.745878 0.701363 0.738101 0.600483
|
|
||||||
0.939451 0.764272 0.452365 0.789350 0.706760 0.906549 0.607761
|
|
||||||
|
|
||||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
|
||||||
BS2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.939451 0.084638 0.132521 0.789350 0.706760 0.906549 0.255586
|
|
||||||
0.202812 0.173011 0.014920 0.745878 0.466743 0.727491 0.607761
|
|
||||||
0.910543 0.374996 0.452365 0.668356 0.701363 0.738101 0.600483
|
|
||||||
0.520861 0.764272 0.066496 0.291429 0.267266 0.337746 0.540757
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DS1=sum(D)
|
|
||||||
DS1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
22 38 54 70 86 102
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DS2=sum(D,2)
|
|
||||||
DS2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
84
|
|
||||||
90
|
|
||||||
96
|
|
||||||
102
|
|
||||||
|
|
||||||
>> DP1=prod(D)
|
|
||||||
DP1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
|
||||||
|
|
||||||
>> dt=det(A*A')
|
|
||||||
dt = 74.835
|
|
||||||
>> dinv=inv(A*A')
|
|
||||||
dinv =
|
|
||||||
|
|
||||||
0.577357 -0.066355 -0.168339 0.113164
|
|
||||||
-0.066355 0.148572 -0.053193 0.029441
|
|
||||||
-0.168339 -0.053193 0.405393 -0.186134
|
|
||||||
0.113164 0.029441 -0.186134 0.603805
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 9 Изучил работу с индексацией элементов матриц.
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D1=D(3,5)
|
|
||||||
D1 = 22
|
|
||||||
>> D2=D(3,4:end)
|
|
||||||
D2 =
|
|
||||||
|
|
||||||
18 22 26
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
|
||||||
D3 =
|
|
||||||
|
|
||||||
13 17 21
|
|
||||||
14 18 22
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D4=D(16:20)
|
|
||||||
D4 =
|
|
||||||
|
|
||||||
19 20 21 22 23
|
|
||||||
|
|
||||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
|
||||||
D5 =
|
|
||||||
|
|
||||||
6 14 26
|
|
||||||
7 15 27
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 10 Изучил некоторые управляющие конструкции для использования в программах на m-языке.
|
|
||||||
|
|
||||||
Цикл по перечислению
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Dsum=0
|
|
||||||
Dsum = 0
|
|
||||||
>> for i=1:6
|
|
||||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
|
||||||
endfor
|
|
||||||
Dsum = 2.2361
|
|
||||||
Dsum = 5.2361
|
|
||||||
Dsum = 8.8416
|
|
||||||
Dsum = 12.965
|
|
||||||
Dsum = 17.547
|
|
||||||
Dsum = 22.547
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Цикл пока выполняется условие
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Dsum2=0;i=1
|
|
||||||
i = 1
|
|
||||||
>> while (D(i)<22)
|
|
||||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
|
||||||
i=i+1
|
|
||||||
endwhile
|
|
||||||
Dsum2 = -0.7568
|
|
||||||
i = 2
|
|
||||||
Dsum2 = -1.7157
|
|
||||||
i = 3
|
|
||||||
Dsum2 = -1.9951
|
|
||||||
i = 4
|
|
||||||
Dsum2 = -1.3382
|
|
||||||
i = 5
|
|
||||||
Dsum2 = -0.3488
|
|
||||||
i = 6
|
|
||||||
Dsum2 = 0.063321
|
|
||||||
i = 7
|
|
||||||
Dsum2 = -0.4807
|
|
||||||
i = 8
|
|
||||||
Dsum2 = -1.4807
|
|
||||||
i = 9
|
|
||||||
Dsum2 = -2.0173
|
|
||||||
i = 10
|
|
||||||
Dsum2 = -1.5971
|
|
||||||
i = 11
|
|
||||||
Dsum2 = -0.6065
|
|
||||||
i = 12
|
|
||||||
Dsum2 = 0.043799
|
|
||||||
i = 13
|
|
||||||
Dsum2 = -0.2441
|
|
||||||
i = 14
|
|
||||||
Dsum2 = -1.2055
|
|
||||||
i = 15
|
|
||||||
Dsum2 = -1.9565
|
|
||||||
i = 16
|
|
||||||
Dsum2 = -1.8066
|
|
||||||
i = 17
|
|
||||||
Dsum2 = -0.8937
|
|
||||||
i = 18
|
|
||||||
Dsum2 = -0.057011
|
|
||||||
i = 19
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Условие if
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> if (D(3,5)>=20)
|
|
||||||
printf('D(3,5)>=20')
|
|
||||||
else
|
|
||||||
printf('D(3,5)<20')
|
|
||||||
endif
|
|
||||||
D(3,5)>=20>>
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 11 Использование графических функций.
|
|
||||||
|
|
||||||
Рассмотрел функцию построения графиков
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
применил функцию расчета и построения гистограммы
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Самостоятельно изучил и применил функции pie() и bar()
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 12 Изучил работу с текстовым редактором среды.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 13 Сохранил переменные, проверил их, перезапустив программу, для этого создал файл Perem без расширения
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo1.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo1.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 3.6 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo2.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo2.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 25 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo3.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo3.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 16 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo4.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo4.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 19 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo5.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo5.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 18 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo6.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo6.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 67 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo7.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo7.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 18 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo8.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo8.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 3.4 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo9.PNG
Двоичные данные
ТЕМА1/screen/photo9.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 69 KiB |
288
ТЕМА1/task.md
288
ТЕМА1/task.md
@@ -1,288 +0,0 @@
|
|||||||
# Общее контрольное задание по теме 1
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Бубнов Арсентий, А-03-24
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Задание 1
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стан-дартным отклонением 8.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Решение 1
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
type ‘pkg load statistics’ from the Octave prompt.
|
|
||||||
|
|
||||||
>> pkg load statistics
|
|
||||||
|
|
||||||
>> MM = normrnd(10, 8, [5, 7])%матрица 5x7 c нормальным законом распределения с мат. ожиданием 10 и стандарт. отклонением 8
|
|
||||||
|
|
||||||
MM =
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 6.2123 11.5390 4.9818 10.5996 -10.4581 12.4230 17.4780
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 13.6807 4.7491 10.0626 10.2753 10.1129 13.5258 -8.8423
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 17.2013 18.5296 10.6960 0.7084 16.7562 13.5162 1.6565
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 11.6338 -3.1684 8.8374 19.0090 -17.1580 5.0793 -1.6553
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -3.8405 14.1019 3.3335 3.6932 -0.6659 15.1892 26.3863
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Задание 2
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Решение 2
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
SR = mean(MM, 'all')%ср.знач по всем эл-там матрицы
|
|
||||||
|
|
||||||
SR = 7.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Задание 3
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Решение 3
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
>> lower_border = SR - 8%нижняя граница
|
|
||||||
|
|
||||||
lower_border = -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
>> upper_border = SR + 8%верхняя граница
|
|
||||||
|
|
||||||
upper_border = 15.605
|
|
||||||
|
|
||||||
>> MM(MM > upper_border) = upper_border%проверка выполнения условия верхней границы
|
|
||||||
|
|
||||||
>> MM(MM < lower_border) = lower_border%проверка выполнения условия нижней границы
|
|
||||||
|
|
||||||
>> MM%вывод матрицы
|
|
||||||
|
|
||||||
MM =
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 6.2123 11.5390 4.9818 10.5996 -0.3949 12.4230 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 13.6807 4.7491 10.0626 10.2753 10.1129 13.5258 -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.6051 15.6051 10.6960 0.7084 15.6051 13.5162 1.6565
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 11.6338 -0.3949 8.8374 15.6051 -0.3949 5.0793 -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949 14.1019 3.3335 3.6932 -0.3949 15.1892 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Задание 4
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возь-мите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Решение 4
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> MMC = MM(:)%создание вектор-столбца
|
|
||||||
|
|
||||||
>> MMC = sort(MMC, 'ascend')%сортировка по возрастанию
|
|
||||||
|
|
||||||
MMC =
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.3949
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 0.7084
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 1.6565
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 3.3335
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 3.6932
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 4.7491
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 4.9818
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 5.0793
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 6.2123
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 8.8374
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 10.0626
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 10.1129
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 10.2753
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 10.5996
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 10.6960
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 11.5390
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 11.6338
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 12.4230
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 13.5162
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 13.5258
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 13.6807
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 14.1019
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.1892
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 15.6051
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
>> n = length(MMC)%длина матрицы MMC
|
|
||||||
|
|
||||||
n = 35
|
|
||||||
|
|
||||||
>> if (mod(n,2) == 0)%условие кратности
|
|
||||||
|
|
||||||
med = (MMC(n/2) + MMC(n/2 + 1)) / 2 %медиана для четного знач.
|
|
||||||
|
|
||||||
else
|
|
||||||
|
|
||||||
med = MMC((n+1)/2) %медиана для нечетного знач.
|
|
||||||
|
|
||||||
med
|
|
||||||
|
|
||||||
end
|
|
||||||
|
|
||||||
med = 10.113
|
|
||||||
|
|
||||||
med = 10.113
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Задание 5
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Решение 5
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> MM1 = log(MM)% создание матрицы MM1 с логарифм. эл-тами от значений матрицы MM
|
|
||||||
|
|
||||||
MM1 =
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp;Columns 1 through 5:
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 1.8265 + 0i 2.4457 + 0i 1.6058 + 0i 2.3608 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 2.6160 + 0i 1.5579 + 0i 2.3088 + 0i 2.3297 + 0i 2.3138 + 0i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 2.7476 + 0i 2.7476 + 0i 2.3699 + 0i -0.3448 + 0i 2.7476 + 0i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 2.4539 + 0i -0.9292 + 3.1416i 2.1790 + 0i 2.7476 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; -0.9292 + 3.1416i 2.6463 + 0i 1.2040 + 0i 1.3065 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp;Columns 6 and 7:
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 2.5196 + 0i 2.7476 + 0i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 2.6046 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 2.6039 + 0i 0.5047 + 0i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 1.6252 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
|
||||||
|
|
||||||
nbsp; 2.7206 + 0i 2.7476 + 0i
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 27 KiB |
@@ -1,28 +0,0 @@
|
|||||||
fp=fopen('prtcl.txt ','w');
|
|
||||||
XX=load('dan_vuz.txt');
|
|
||||||
size(XX);
|
|
||||||
X=XX(:,3:13);
|
|
||||||
R=corr(X);
|
|
||||||
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
|
||||||
Sobst=diag(lambda);;
|
|
||||||
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
|
|
||||||
fprintf('\n');
|
|
||||||
SobMax=Sobst(end);
|
|
||||||
GlComp=vect(:,end);
|
|
||||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
|
||||||
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
|
|
||||||
Res=X*GlComp;
|
|
||||||
fprintf(fp,' Results \n ');
|
|
||||||
fprintf(fp,'%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
|
|
||||||
save res.mat Res -mat;
|
|
||||||
hist(Res,20);
|
|
||||||
xlabel('Results ');
|
|
||||||
ylabel('Number of Unis ');
|
|
||||||
graphics_toolkit('gnuplot');
|
|
||||||
hist(Res,20);
|
|
||||||
xlabel('Results ');
|
|
||||||
ylabel('Number of Unis ');
|
|
||||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
|
|
||||||
CorFin=corr(Res,XX(:,2));
|
|
||||||
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
|
|
||||||
fclose(fp);
|
|
||||||
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure0.PNG
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure0.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 6.3 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure1.PNG
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure1.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 13 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure2.PNG
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure2.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 90 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure3.PNG
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure3.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 92 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure4.PNG
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure4.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 27 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure5.PNG
Двоичные данные
ТЕМА2/photos/figure5.PNG
Двоичный файл не отображается.
|
До Ширина: | Высота: | Размер: 22 KiB |
315
ТЕМА2/prtcl.txt
315
ТЕМА2/prtcl.txt
@@ -1,315 +0,0 @@
|
|||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
22.946585
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
1931.665464
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
2593.979592
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
3457.339562
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
5625.151474
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
8672.065947
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
18914.627989
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
47522.678185
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
57483.681267
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
225653.068540
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
7494628.795394
|
|
||||||
Delta= 95
|
|
||||||
Results
|
|
||||||
197 92.541636
|
|
||||||
198 73.432513
|
|
||||||
199 5.885468
|
|
||||||
200 35.300393
|
|
||||||
201 70.208100
|
|
||||||
202 28.096191
|
|
||||||
203 87.136298
|
|
||||||
204 79.776499
|
|
||||||
205 36.243011
|
|
||||||
206 18.249808
|
|
||||||
207 49.666520
|
|
||||||
208 45.067095
|
|
||||||
209 81.785392
|
|
||||||
210 5.555862
|
|
||||||
211 105.361366
|
|
||||||
212 4.575460
|
|
||||||
213 381.204021
|
|
||||||
214 26.712747
|
|
||||||
216 8.037618
|
|
||||||
217 119.627795
|
|
||||||
218 10.061485
|
|
||||||
219 63.762947
|
|
||||||
220 9.087658
|
|
||||||
221 41.684105
|
|
||||||
222 35.907417
|
|
||||||
223 76.139589
|
|
||||||
224 23.752550
|
|
||||||
225 142.216169
|
|
||||||
226 67.755801
|
|
||||||
227 20.597788
|
|
||||||
228 76.818771
|
|
||||||
229 104.284923
|
|
||||||
230 18.541601
|
|
||||||
231 4.473983
|
|
||||||
232 3.580878
|
|
||||||
233 224.758597
|
|
||||||
234 26.863645
|
|
||||||
235 212.911324
|
|
||||||
236 50.921549
|
|
||||||
237 33.628254
|
|
||||||
238 42.168327
|
|
||||||
239 103.701129
|
|
||||||
240 136.060809
|
|
||||||
241 713.711764
|
|
||||||
242 34.027235
|
|
||||||
245 4.102289
|
|
||||||
246 27.086730
|
|
||||||
247 2.667541
|
|
||||||
248 2.497556
|
|
||||||
252 103.829221
|
|
||||||
253 7.460715
|
|
||||||
256 34.755449
|
|
||||||
257 4.359736
|
|
||||||
258 5.741187
|
|
||||||
259 15.989432
|
|
||||||
261 45.399798
|
|
||||||
264 2.462250
|
|
||||||
267 6.424390
|
|
||||||
268 66.503024
|
|
||||||
273 73.935542
|
|
||||||
275 11.130530
|
|
||||||
296 3.684256
|
|
||||||
304 9.970486
|
|
||||||
305 28.031419
|
|
||||||
311 1.352414
|
|
||||||
318 40.905330
|
|
||||||
322 11.722703
|
|
||||||
325 30.793455
|
|
||||||
326 42.716264
|
|
||||||
329 10.023429
|
|
||||||
330 32.260491
|
|
||||||
334 25.495269
|
|
||||||
335 36.870098
|
|
||||||
336 42.948416
|
|
||||||
339 87.963238
|
|
||||||
340 228.668981
|
|
||||||
341 99.146097
|
|
||||||
342 28.749899
|
|
||||||
343 9.622160
|
|
||||||
346 1.359974
|
|
||||||
347 54.213640
|
|
||||||
348 107.547742
|
|
||||||
349 116.106427
|
|
||||||
352 299.102890
|
|
||||||
356 14.333164
|
|
||||||
357 20.479493
|
|
||||||
362 144.908794
|
|
||||||
365 14.952535
|
|
||||||
366 25.976099
|
|
||||||
371 268.149429
|
|
||||||
372 12.353605
|
|
||||||
373 4.526119
|
|
||||||
376 104.664655
|
|
||||||
377 91.264814
|
|
||||||
379 209.329940
|
|
||||||
381 196.452926
|
|
||||||
383 4.812125
|
|
||||||
387 1.387719
|
|
||||||
388 50.732954
|
|
||||||
389 118.633179
|
|
||||||
391 212.528679
|
|
||||||
392 37.744725
|
|
||||||
393 30.102473
|
|
||||||
394 320.669960
|
|
||||||
395 0.000000
|
|
||||||
399 41.450044
|
|
||||||
410 141.123026
|
|
||||||
412 405.347359
|
|
||||||
413 12.875247
|
|
||||||
414 117.612150
|
|
||||||
441 8.989886
|
|
||||||
446 74.655250
|
|
||||||
448 89.566395
|
|
||||||
451 37.992598
|
|
||||||
456 40.599701
|
|
||||||
465 37.339465
|
|
||||||
466 142.928780
|
|
||||||
467 9.122607
|
|
||||||
472 53.463843
|
|
||||||
476 93.289532
|
|
||||||
477 57.155319
|
|
||||||
484 19.139209
|
|
||||||
1001 5.491474
|
|
||||||
1002 85.213352
|
|
||||||
1004 170.642969
|
|
||||||
1017 90.453986
|
|
||||||
1030 57.810669
|
|
||||||
1034 7.372961
|
|
||||||
1035 9.614944
|
|
||||||
1037 1.846687
|
|
||||||
1038 17.646937
|
|
||||||
1039 153.910670
|
|
||||||
1041 119.835954
|
|
||||||
1044 5.010210
|
|
||||||
1 2.691959
|
|
||||||
2 379.300890
|
|
||||||
3 13.497203
|
|
||||||
4 2.462250
|
|
||||||
6 19.718182
|
|
||||||
7 200.667783
|
|
||||||
8 93.618235
|
|
||||||
9 25.650544
|
|
||||||
10 26.344823
|
|
||||||
11 65.285854
|
|
||||||
12 21.514761
|
|
||||||
13 176.510003
|
|
||||||
14 1898.884523
|
|
||||||
15 91.241365
|
|
||||||
16 304.552394
|
|
||||||
17 6.355976
|
|
||||||
18 3.439437
|
|
||||||
19 158.859588
|
|
||||||
20 187.802059
|
|
||||||
21 26.561371
|
|
||||||
22 8.657907
|
|
||||||
23 110.316703
|
|
||||||
26 21.286647
|
|
||||||
28 8.028500
|
|
||||||
29 76.976887
|
|
||||||
33 148.320170
|
|
||||||
34 97.178361
|
|
||||||
35 6.713123
|
|
||||||
36 88.631285
|
|
||||||
37 333.404629
|
|
||||||
38 27.838269
|
|
||||||
40 11.662869
|
|
||||||
41 0.000000
|
|
||||||
42 71.250154
|
|
||||||
43 0.369757
|
|
||||||
44 10.360736
|
|
||||||
45 3.855089
|
|
||||||
51 81.568715
|
|
||||||
52 54.636552
|
|
||||||
53 23.501931
|
|
||||||
54 90.446620
|
|
||||||
55 57.162095
|
|
||||||
56 162.850196
|
|
||||||
57 305.874565
|
|
||||||
58 6.323299
|
|
||||||
59 59.415851
|
|
||||||
60 46.966205
|
|
||||||
62 56.660855
|
|
||||||
63 815.675312
|
|
||||||
64 47.723188
|
|
||||||
65 277.021471
|
|
||||||
66 328.086215
|
|
||||||
67 113.590454
|
|
||||||
68 11.709047
|
|
||||||
69 33.969900
|
|
||||||
71 0.913379
|
|
||||||
72 122.671912
|
|
||||||
73 59.978744
|
|
||||||
74 7.491057
|
|
||||||
75 12.504248
|
|
||||||
76 24.208529
|
|
||||||
77 400.110964
|
|
||||||
78 263.576362
|
|
||||||
79 25.930889
|
|
||||||
80 36.895259
|
|
||||||
81 254.783774
|
|
||||||
82 6.870138
|
|
||||||
84 12.625935
|
|
||||||
85 23.783568
|
|
||||||
86 3.159890
|
|
||||||
87 5.151827
|
|
||||||
88 0.000000
|
|
||||||
89 106.765711
|
|
||||||
90 15.783445
|
|
||||||
91 30.701284
|
|
||||||
92 64.989933
|
|
||||||
93 43.087958
|
|
||||||
94 31.124285
|
|
||||||
95 5.171761
|
|
||||||
96 48.085148
|
|
||||||
97 5.347890
|
|
||||||
99 2.124571
|
|
||||||
100 0.082078
|
|
||||||
101 21.635603
|
|
||||||
102 52.057076
|
|
||||||
103 25.625192
|
|
||||||
104 9.750228
|
|
||||||
105 36.202865
|
|
||||||
107 4.626653
|
|
||||||
108 3.190574
|
|
||||||
109 9.578291
|
|
||||||
110 6.374896
|
|
||||||
111 3.684453
|
|
||||||
112 5.784829
|
|
||||||
113 8.236760
|
|
||||||
114 6.872598
|
|
||||||
115 41.304826
|
|
||||||
116 1.988474
|
|
||||||
118 7.571316
|
|
||||||
119 1.231125
|
|
||||||
120 5.081094
|
|
||||||
121 21.547440
|
|
||||||
122 30.299927
|
|
||||||
123 45.503740
|
|
||||||
124 9.093912
|
|
||||||
132 10.369658
|
|
||||||
133 7.125935
|
|
||||||
134 14.133228
|
|
||||||
135 26.102416
|
|
||||||
136 5.071976
|
|
||||||
137 12.085286
|
|
||||||
138 0.713469
|
|
||||||
139 0.675086
|
|
||||||
140 4.092547
|
|
||||||
141 7.454102
|
|
||||||
142 184.663991
|
|
||||||
143 10.455368
|
|
||||||
144 7.448129
|
|
||||||
146 6.242521
|
|
||||||
147 8.860180
|
|
||||||
148 39.991951
|
|
||||||
149 6.891026
|
|
||||||
150 5.160709
|
|
||||||
151 15.489599
|
|
||||||
152 5.590467
|
|
||||||
153 27.378151
|
|
||||||
154 10.801195
|
|
||||||
162 23.750968
|
|
||||||
166 11.426264
|
|
||||||
167 8.473236
|
|
||||||
168 6.898371
|
|
||||||
170 3.416283
|
|
||||||
171 208.746883
|
|
||||||
172 12.158394
|
|
||||||
173 3.563165
|
|
||||||
174 4.158866
|
|
||||||
175 0.000000
|
|
||||||
176 1.847873
|
|
||||||
177 8.478820
|
|
||||||
178 1.277897
|
|
||||||
179 0.035306
|
|
||||||
180 0.070611
|
|
||||||
181 0.035306
|
|
||||||
182 3.039279
|
|
||||||
183 0.000000
|
|
||||||
184 4.205715
|
|
||||||
185 30.094936
|
|
||||||
186 20.128055
|
|
||||||
187 5.773718
|
|
||||||
188 31.539990
|
|
||||||
189 147.387148
|
|
||||||
190 18.314164
|
|
||||||
191 32.846011
|
|
||||||
192 14.511067
|
|
||||||
193 19.235467
|
|
||||||
194 0.000000
|
|
||||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
|
||||||
856
ТЕМА2/report.md
856
ТЕМА2/report.md
@@ -1,856 +0,0 @@
|
|||||||
# Отчет по теме 2
|
|
||||||
|
|
||||||
Бубнов Арсентий, А-03-24
|
|
||||||
|
|
||||||
## 1 Установил в качестве текущей папки "ТЕМА2"
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 2 Работа с данными из файла "dan_vuz.txt"
|
|
||||||
|
|
||||||
Прочитал данные из файла командой
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> XX=load('dan_vuz.txt')
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
На выходе получил матрицу из файла "dan_vuz.txt"
|
|
||||||
|
|
||||||
Проверил размерность матрицы ХХ:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> size(XX)
|
|
||||||
ans =
|
|
||||||
|
|
||||||
290 15
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
В фале представленны данные о 290 вузвх
|
|
||||||
|
|
||||||
Выделил в отдельную матрицу данные о показателях результативности:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> X=XX(:,3:13);
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
Рассчитал матрицу корреляций между показателями результативности:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> R=corr(X)
|
|
||||||
R =
|
|
||||||
|
|
||||||
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01 4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01 3.1487e-01 6.5579e-02 2.9153e-01 4.8811e-01 3.9815e-01
|
|
||||||
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01 8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01 5.5145e-01 2.5082e-02 4.2348e-01 8.2170e-01 2.6183e-01
|
|
||||||
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00 8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01 5.5091e-01 3.8840e-03 4.4396e-01 7.8358e-01 2.6408e-01
|
|
||||||
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01 1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01 7.0924e-01 4.9500e-02 4.5873e-01 8.5183e-01 3.4420e-01
|
|
||||||
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01 8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01 5.7668e-01 3.7562e-02 3.8322e-01 7.7266e-01 1.8751e-01
|
|
||||||
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01 9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00 6.3033e-01 4.7121e-02 4.7592e-01 8.3810e-01 3.3118e-01
|
|
||||||
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01 7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01 1.0000e+00 7.9448e-02 4.1878e-01 6.2936e-01 2.8287e-01
|
|
||||||
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03 4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02 7.9448e-02 1.0000e+00 4.7985e-02 5.6462e-02 1.3662e-01
|
|
||||||
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01 4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01 4.1878e-01 4.7985e-02 1.0000e+00 6.2616e-01 4.5537e-01
|
|
||||||
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01 8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01 6.2936e-01 5.6462e-02 6.2616e-01 1.0000e+00 3.8799e-01
|
|
||||||
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01 3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01 2.8287e-01 1.3662e-01 4.5537e-01 3.8799e-01 1.0000e+00
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
|
||||||
vect =
|
|
||||||
|
|
||||||
1.3928e-03 3.7187e-02 -6.5276e-02 1.1402e-01 -5.7482e-02 -4.3369e-01 -8.6174e-01 1.8078e-02 -2.0942e-01 4.4068e-02 3.5306e-02
|
|
||||||
-8.0998e-04 6.0909e-01 3.8181e-01 -5.6588e-01 -2.6231e-01 2.2396e-01 -1.8894e-01 -2.6535e-02 7.3599e-02 6.2111e-03 4.6772e-02
|
|
||||||
-7.5396e-03 -4.5900e-01 -5.2153e-01 -6.7233e-01 -1.9752e-01 9.4377e-02 -1.1098e-01 -3.7697e-03 2.9602e-02 -4.1502e-02 4.8953e-02
|
|
||||||
-1.5197e-04 -2.3868e-03 -3.9384e-02 2.0471e-02 2.9085e-02 -4.2879e-02 3.9810e-02 -2.5705e-01 1.7315e-01 7.2027e-01 6.1556e-01
|
|
||||||
1.0985e-03 -2.1296e-02 -1.7772e-02 1.0189e-01 1.5147e-01 2.9246e-02 -2.2268e-01 9.3732e-02 8.4203e-01 -3.7246e-01 2.4277e-01
|
|
||||||
4.6341e-05 2.4446e-02 3.4514e-02 6.8266e-03 -2.8773e-02 -3.6347e-02 1.2360e-01 5.5571e-02 -4.0806e-01 -5.1787e-01 7.3685e-01
|
|
||||||
1.1860e-03 4.2558e-03 2.3496e-02 -4.8185e-02 -1.5673e-02 -5.8142e-02 5.8108e-02 9.5701e-01 5.2365e-03 2.5496e-01 9.5893e-02
|
|
||||||
-9.9994e-01 5.6340e-04 6.5198e-03 4.0470e-03 7.5475e-03 1.2608e-03 -2.3724e-03 1.4645e-03 -1.0271e-03 5.5851e-04 1.6945e-04
|
|
||||||
-1.6282e-03 4.6826e-01 -6.5978e-01 2.6872e-01 2.8869e-02 4.9535e-01 -1.2025e-01 5.8771e-02 -9.1452e-02 2.0459e-02 1.7911e-02
|
|
||||||
1.7002e-03 -4.2581e-01 3.3001e-01 2.8074e-01 -3.9004e-01 6.2610e-01 -2.7487e-01 3.6416e-02 -5.9676e-02 5.3342e-02 5.9523e-02
|
|
||||||
7.7010e-03 -1.2368e-01 1.7350e-01 -2.2481e-01 8.4320e-01 3.2876e-01 -2.2260e-01 1.8627e-02 -1.7997e-01 4.8313e-02 1.7425e-02
|
|
||||||
|
|
||||||
lambda =
|
|
||||||
|
|
||||||
Diagonal Matrix
|
|
||||||
|
|
||||||
2.2947e+01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 1.9317e+03 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 2.5940e+03 0 0 0 0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 3.4573e+03 0 0 0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 5.6252e+03 0 0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0 8.6721e+03 0 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0 0 1.8915e+04 0 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0 0 0 4.7523e+04 0 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0 0 0 0 5.7484e+04 0 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.2565e+05 0
|
|
||||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7.4946e+06
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
В матрице lambda собственные значения расположены в возрастающем порядке на диагонали. Выделим их в отдельный вектор:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Sobst=diag(lambda);
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Представим их на экране с заголовком:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
22.946585
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
1931.665464
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
2593.979592
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
3457.339562
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
5625.151474
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
8672.065947
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
18914.627989
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
47522.678185
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
57483.681267
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
225653.068540
|
|
||||||
Eigenvalues:
|
|
||||||
7494628.795394
|
|
||||||
>> fprintf('\n')
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Выделим наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> SobMax=Sobst(end)
|
|
||||||
SobMax = 7.4946e+06
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> GlComp=vect(:,end)
|
|
||||||
GlComp =
|
|
||||||
|
|
||||||
3.5306e-02
|
|
||||||
4.6772e-02
|
|
||||||
4.8953e-02
|
|
||||||
6.1556e-01
|
|
||||||
2.4277e-01
|
|
||||||
7.3685e-01
|
|
||||||
9.5893e-02
|
|
||||||
1.6945e-04
|
|
||||||
1.7911e-02
|
|
||||||
5.9523e-02
|
|
||||||
1.7425e-02
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Рассчитал долю информации о результативности НИР, содержащуюся в главной компоненте и отобразил ее на экране:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
|
||||||
Delt = 95.273
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
|
||||||
Delta= 95
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
С использованием главной компоненты рассчитал оценки обобщенной результативности в каждом из представленных в матрице вузов и отобразил ее с указанием кода вуза:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> Res=X*GlComp
|
|
||||||
Res =
|
|
||||||
|
|
||||||
9.2542e+01
|
|
||||||
7.3433e+01
|
|
||||||
5.8855e+00
|
|
||||||
3.5300e+01
|
|
||||||
7.0208e+01
|
|
||||||
2.8096e+01
|
|
||||||
8.7136e+01
|
|
||||||
7.9776e+01
|
|
||||||
3.6243e+01
|
|
||||||
1.8250e+01
|
|
||||||
4.9667e+01
|
|
||||||
4.5067e+01
|
|
||||||
8.1785e+01
|
|
||||||
5.5559e+00
|
|
||||||
1.0536e+02
|
|
||||||
4.5755e+00
|
|
||||||
3.8120e+02
|
|
||||||
2.6713e+01
|
|
||||||
8.0376e+00
|
|
||||||
1.1963e+02
|
|
||||||
1.0061e+01
|
|
||||||
6.3763e+01
|
|
||||||
9.0877e+00
|
|
||||||
4.1684e+01
|
|
||||||
3.5907e+01
|
|
||||||
7.6140e+01
|
|
||||||
2.3753e+01
|
|
||||||
1.4222e+02
|
|
||||||
6.7756e+01
|
|
||||||
2.0598e+01
|
|
||||||
7.6819e+01
|
|
||||||
1.0428e+02
|
|
||||||
1.8542e+01
|
|
||||||
4.4740e+00
|
|
||||||
3.5809e+00
|
|
||||||
2.2476e+02
|
|
||||||
2.6864e+01
|
|
||||||
2.1291e+02
|
|
||||||
5.0922e+01
|
|
||||||
3.3628e+01
|
|
||||||
4.2168e+01
|
|
||||||
1.0370e+02
|
|
||||||
1.3606e+02
|
|
||||||
7.1371e+02
|
|
||||||
3.4027e+01
|
|
||||||
4.1023e+00
|
|
||||||
2.7087e+01
|
|
||||||
2.6675e+00
|
|
||||||
2.4976e+00
|
|
||||||
1.0383e+02
|
|
||||||
7.4607e+00
|
|
||||||
3.4755e+01
|
|
||||||
4.3597e+00
|
|
||||||
5.7412e+00
|
|
||||||
1.5989e+01
|
|
||||||
4.5400e+01
|
|
||||||
2.4622e+00
|
|
||||||
6.4244e+00
|
|
||||||
6.6503e+01
|
|
||||||
7.3936e+01
|
|
||||||
1.1131e+01
|
|
||||||
3.6843e+00
|
|
||||||
9.9705e+00
|
|
||||||
2.8031e+01
|
|
||||||
1.3524e+00
|
|
||||||
4.0905e+01
|
|
||||||
1.1723e+01
|
|
||||||
3.0793e+01
|
|
||||||
4.2716e+01
|
|
||||||
1.0023e+01
|
|
||||||
3.2260e+01
|
|
||||||
2.5495e+01
|
|
||||||
3.6870e+01
|
|
||||||
4.2948e+01
|
|
||||||
8.7963e+01
|
|
||||||
2.2867e+02
|
|
||||||
9.9146e+01
|
|
||||||
2.8750e+01
|
|
||||||
9.6222e+00
|
|
||||||
1.3600e+00
|
|
||||||
5.4214e+01
|
|
||||||
1.0755e+02
|
|
||||||
1.1611e+02
|
|
||||||
2.9910e+02
|
|
||||||
1.4333e+01
|
|
||||||
2.0479e+01
|
|
||||||
1.4491e+02
|
|
||||||
1.4953e+01
|
|
||||||
2.5976e+01
|
|
||||||
2.6815e+02
|
|
||||||
1.2354e+01
|
|
||||||
4.5261e+00
|
|
||||||
1.0466e+02
|
|
||||||
9.1265e+01
|
|
||||||
2.0933e+02
|
|
||||||
1.9645e+02
|
|
||||||
4.8121e+00
|
|
||||||
1.3877e+00
|
|
||||||
5.0733e+01
|
|
||||||
1.1863e+02
|
|
||||||
2.1253e+02
|
|
||||||
3.7745e+01
|
|
||||||
3.0102e+01
|
|
||||||
3.2067e+02
|
|
||||||
0
|
|
||||||
4.1450e+01
|
|
||||||
1.4112e+02
|
|
||||||
4.0535e+02
|
|
||||||
1.2875e+01
|
|
||||||
1.1761e+02
|
|
||||||
8.9899e+00
|
|
||||||
7.4655e+01
|
|
||||||
8.9566e+01
|
|
||||||
3.7993e+01
|
|
||||||
4.0600e+01
|
|
||||||
3.7339e+01
|
|
||||||
1.4293e+02
|
|
||||||
9.1226e+00
|
|
||||||
5.3464e+01
|
|
||||||
9.3290e+01
|
|
||||||
5.7155e+01
|
|
||||||
1.9139e+01
|
|
||||||
5.4915e+00
|
|
||||||
8.5213e+01
|
|
||||||
1.7064e+02
|
|
||||||
9.0454e+01
|
|
||||||
5.7811e+01
|
|
||||||
7.3730e+00
|
|
||||||
9.6149e+00
|
|
||||||
1.8467e+00
|
|
||||||
1.7647e+01
|
|
||||||
1.5391e+02
|
|
||||||
1.1984e+02
|
|
||||||
5.0102e+00
|
|
||||||
2.6920e+00
|
|
||||||
3.7930e+02
|
|
||||||
1.3497e+01
|
|
||||||
2.4622e+00
|
|
||||||
1.9718e+01
|
|
||||||
2.0067e+02
|
|
||||||
9.3618e+01
|
|
||||||
2.5651e+01
|
|
||||||
2.6345e+01
|
|
||||||
6.5286e+01
|
|
||||||
2.1515e+01
|
|
||||||
1.7651e+02
|
|
||||||
1.8989e+03
|
|
||||||
9.1241e+01
|
|
||||||
3.0455e+02
|
|
||||||
6.3560e+00
|
|
||||||
3.4394e+00
|
|
||||||
1.5886e+02
|
|
||||||
1.8780e+02
|
|
||||||
2.6561e+01
|
|
||||||
8.6579e+00
|
|
||||||
1.1032e+02
|
|
||||||
2.1287e+01
|
|
||||||
8.0285e+00
|
|
||||||
7.6977e+01
|
|
||||||
1.4832e+02
|
|
||||||
9.7178e+01
|
|
||||||
6.7131e+00
|
|
||||||
8.8631e+01
|
|
||||||
3.3340e+02
|
|
||||||
2.7838e+01
|
|
||||||
1.1663e+01
|
|
||||||
0
|
|
||||||
7.1250e+01
|
|
||||||
3.6976e-01
|
|
||||||
1.0361e+01
|
|
||||||
3.8551e+00
|
|
||||||
8.1569e+01
|
|
||||||
5.4637e+01
|
|
||||||
2.3502e+01
|
|
||||||
9.0447e+01
|
|
||||||
5.7162e+01
|
|
||||||
1.6285e+02
|
|
||||||
3.0587e+02
|
|
||||||
6.3233e+00
|
|
||||||
5.9416e+01
|
|
||||||
4.6966e+01
|
|
||||||
5.6661e+01
|
|
||||||
8.1568e+02
|
|
||||||
4.7723e+01
|
|
||||||
2.7702e+02
|
|
||||||
3.2809e+02
|
|
||||||
1.1359e+02
|
|
||||||
1.1709e+01
|
|
||||||
3.3970e+01
|
|
||||||
9.1338e-01
|
|
||||||
1.2267e+02
|
|
||||||
5.9979e+01
|
|
||||||
7.4911e+00
|
|
||||||
1.2504e+01
|
|
||||||
2.4209e+01
|
|
||||||
4.0011e+02
|
|
||||||
2.6358e+02
|
|
||||||
2.5931e+01
|
|
||||||
3.6895e+01
|
|
||||||
2.5478e+02
|
|
||||||
6.8701e+00
|
|
||||||
1.2626e+01
|
|
||||||
2.3784e+01
|
|
||||||
3.1599e+00
|
|
||||||
5.1518e+00
|
|
||||||
0
|
|
||||||
1.0677e+02
|
|
||||||
1.5783e+01
|
|
||||||
3.0701e+01
|
|
||||||
6.4990e+01
|
|
||||||
4.3088e+01
|
|
||||||
3.1124e+01
|
|
||||||
5.1718e+00
|
|
||||||
4.8085e+01
|
|
||||||
5.3479e+00
|
|
||||||
2.1246e+00
|
|
||||||
8.2078e-02
|
|
||||||
2.1636e+01
|
|
||||||
5.2057e+01
|
|
||||||
2.5625e+01
|
|
||||||
9.7502e+00
|
|
||||||
3.6203e+01
|
|
||||||
4.6267e+00
|
|
||||||
3.1906e+00
|
|
||||||
9.5783e+00
|
|
||||||
6.3749e+00
|
|
||||||
3.6845e+00
|
|
||||||
5.7848e+00
|
|
||||||
8.2368e+00
|
|
||||||
6.8726e+00
|
|
||||||
4.1305e+01
|
|
||||||
1.9885e+00
|
|
||||||
7.5713e+00
|
|
||||||
1.2311e+00
|
|
||||||
5.0811e+00
|
|
||||||
2.1547e+01
|
|
||||||
3.0300e+01
|
|
||||||
4.5504e+01
|
|
||||||
9.0939e+00
|
|
||||||
1.0370e+01
|
|
||||||
7.1259e+00
|
|
||||||
1.4133e+01
|
|
||||||
2.6102e+01
|
|
||||||
5.0720e+00
|
|
||||||
1.2085e+01
|
|
||||||
7.1347e-01
|
|
||||||
6.7509e-01
|
|
||||||
4.0925e+00
|
|
||||||
7.4541e+00
|
|
||||||
1.8466e+02
|
|
||||||
1.0455e+01
|
|
||||||
7.4481e+00
|
|
||||||
6.2425e+00
|
|
||||||
8.8602e+00
|
|
||||||
3.9992e+01
|
|
||||||
6.8910e+00
|
|
||||||
5.1607e+00
|
|
||||||
1.5490e+01
|
|
||||||
5.5905e+00
|
|
||||||
2.7378e+01
|
|
||||||
1.0801e+01
|
|
||||||
2.3751e+01
|
|
||||||
1.1426e+01
|
|
||||||
8.4732e+00
|
|
||||||
6.8984e+00
|
|
||||||
3.4163e+00
|
|
||||||
2.0875e+02
|
|
||||||
1.2158e+01
|
|
||||||
3.5632e+00
|
|
||||||
4.1589e+00
|
|
||||||
0
|
|
||||||
1.8479e+00
|
|
||||||
8.4788e+00
|
|
||||||
1.2779e+00
|
|
||||||
3.5306e-02
|
|
||||||
7.0611e-02
|
|
||||||
3.5306e-02
|
|
||||||
3.0393e+00
|
|
||||||
0
|
|
||||||
4.2057e+00
|
|
||||||
3.0095e+01
|
|
||||||
2.0128e+01
|
|
||||||
5.7737e+00
|
|
||||||
3.1540e+01
|
|
||||||
1.4739e+02
|
|
||||||
1.8314e+01
|
|
||||||
3.2846e+01
|
|
||||||
1.4511e+01
|
|
||||||
1.9235e+01
|
|
||||||
0
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> fprintf(' Results \n ')
|
|
||||||
Results
|
|
||||||
>> fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
|
||||||
197 92.541636
|
|
||||||
198 73.432513
|
|
||||||
199 5.885468
|
|
||||||
200 35.300393
|
|
||||||
201 70.208100
|
|
||||||
202 28.096191
|
|
||||||
203 87.136298
|
|
||||||
204 79.776499
|
|
||||||
205 36.243011
|
|
||||||
206 18.249808
|
|
||||||
207 49.666520
|
|
||||||
208 45.067095
|
|
||||||
209 81.785392
|
|
||||||
210 5.555862
|
|
||||||
211 105.361366
|
|
||||||
212 4.575460
|
|
||||||
213 381.204021
|
|
||||||
214 26.712747
|
|
||||||
216 8.037618
|
|
||||||
217 119.627795
|
|
||||||
218 10.061485
|
|
||||||
219 63.762947
|
|
||||||
220 9.087658
|
|
||||||
221 41.684105
|
|
||||||
222 35.907417
|
|
||||||
223 76.139589
|
|
||||||
224 23.752550
|
|
||||||
225 142.216169
|
|
||||||
226 67.755801
|
|
||||||
227 20.597788
|
|
||||||
228 76.818771
|
|
||||||
229 104.284923
|
|
||||||
230 18.541601
|
|
||||||
231 4.473983
|
|
||||||
232 3.580878
|
|
||||||
233 224.758597
|
|
||||||
234 26.863645
|
|
||||||
235 212.911324
|
|
||||||
236 50.921549
|
|
||||||
237 33.628254
|
|
||||||
238 42.168327
|
|
||||||
239 103.701129
|
|
||||||
240 136.060809
|
|
||||||
241 713.711764
|
|
||||||
242 34.027235
|
|
||||||
245 4.102289
|
|
||||||
246 27.086730
|
|
||||||
247 2.667541
|
|
||||||
248 2.497556
|
|
||||||
252 103.829221
|
|
||||||
253 7.460715
|
|
||||||
256 34.755449
|
|
||||||
257 4.359736
|
|
||||||
258 5.741187
|
|
||||||
259 15.989432
|
|
||||||
261 45.399798
|
|
||||||
264 2.462250
|
|
||||||
267 6.424390
|
|
||||||
268 66.503024
|
|
||||||
273 73.935542
|
|
||||||
275 11.130530
|
|
||||||
296 3.684256
|
|
||||||
304 9.970486
|
|
||||||
305 28.031419
|
|
||||||
311 1.352414
|
|
||||||
318 40.905330
|
|
||||||
322 11.722703
|
|
||||||
325 30.793455
|
|
||||||
326 42.716264
|
|
||||||
329 10.023429
|
|
||||||
330 32.260491
|
|
||||||
334 25.495269
|
|
||||||
335 36.870098
|
|
||||||
336 42.948416
|
|
||||||
339 87.963238
|
|
||||||
340 228.668981
|
|
||||||
341 99.146097
|
|
||||||
342 28.749899
|
|
||||||
343 9.622160
|
|
||||||
346 1.359974
|
|
||||||
347 54.213640
|
|
||||||
348 107.547742
|
|
||||||
349 116.106427
|
|
||||||
352 299.102890
|
|
||||||
356 14.333164
|
|
||||||
357 20.479493
|
|
||||||
362 144.908794
|
|
||||||
365 14.952535
|
|
||||||
366 25.976099
|
|
||||||
371 268.149429
|
|
||||||
372 12.353605
|
|
||||||
373 4.526119
|
|
||||||
376 104.664655
|
|
||||||
377 91.264814
|
|
||||||
379 209.329940
|
|
||||||
381 196.452926
|
|
||||||
383 4.812125
|
|
||||||
387 1.387719
|
|
||||||
388 50.732954
|
|
||||||
389 118.633179
|
|
||||||
391 212.528679
|
|
||||||
392 37.744725
|
|
||||||
393 30.102473
|
|
||||||
394 320.669960
|
|
||||||
395 0.000000
|
|
||||||
399 41.450044
|
|
||||||
410 141.123026
|
|
||||||
412 405.347359
|
|
||||||
413 12.875247
|
|
||||||
414 117.612150
|
|
||||||
441 8.989886
|
|
||||||
446 74.655250
|
|
||||||
448 89.566395
|
|
||||||
451 37.992598
|
|
||||||
456 40.599701
|
|
||||||
465 37.339465
|
|
||||||
466 142.928780
|
|
||||||
467 9.122607
|
|
||||||
472 53.463843
|
|
||||||
476 93.289532
|
|
||||||
477 57.155319
|
|
||||||
484 19.139209
|
|
||||||
1001 5.491474
|
|
||||||
1002 85.213352
|
|
||||||
1004 170.642969
|
|
||||||
1017 90.453986
|
|
||||||
1030 57.810669
|
|
||||||
1034 7.372961
|
|
||||||
1035 9.614944
|
|
||||||
1037 1.846687
|
|
||||||
1038 17.646937
|
|
||||||
1039 153.910670
|
|
||||||
1041 119.835954
|
|
||||||
1044 5.010210
|
|
||||||
1 2.691959
|
|
||||||
2 379.300890
|
|
||||||
3 13.497203
|
|
||||||
4 2.462250
|
|
||||||
6 19.718182
|
|
||||||
7 200.667783
|
|
||||||
8 93.618235
|
|
||||||
9 25.650544
|
|
||||||
10 26.344823
|
|
||||||
11 65.285854
|
|
||||||
12 21.514761
|
|
||||||
13 176.510003
|
|
||||||
14 1898.884523
|
|
||||||
15 91.241365
|
|
||||||
16 304.552394
|
|
||||||
17 6.355976
|
|
||||||
18 3.439437
|
|
||||||
19 158.859588
|
|
||||||
20 187.802059
|
|
||||||
21 26.561371
|
|
||||||
22 8.657907
|
|
||||||
23 110.316703
|
|
||||||
26 21.286647
|
|
||||||
28 8.028500
|
|
||||||
29 76.976887
|
|
||||||
33 148.320170
|
|
||||||
34 97.178361
|
|
||||||
35 6.713123
|
|
||||||
36 88.631285
|
|
||||||
37 333.404629
|
|
||||||
38 27.838269
|
|
||||||
40 11.662869
|
|
||||||
41 0.000000
|
|
||||||
42 71.250154
|
|
||||||
43 0.369757
|
|
||||||
44 10.360736
|
|
||||||
45 3.855089
|
|
||||||
51 81.568715
|
|
||||||
52 54.636552
|
|
||||||
53 23.501931
|
|
||||||
54 90.446620
|
|
||||||
55 57.162095
|
|
||||||
56 162.850196
|
|
||||||
57 305.874565
|
|
||||||
58 6.323299
|
|
||||||
59 59.415851
|
|
||||||
60 46.966205
|
|
||||||
62 56.660855
|
|
||||||
63 815.675312
|
|
||||||
64 47.723188
|
|
||||||
65 277.021471
|
|
||||||
66 328.086215
|
|
||||||
67 113.590454
|
|
||||||
68 11.709047
|
|
||||||
69 33.969900
|
|
||||||
71 0.913379
|
|
||||||
72 122.671912
|
|
||||||
73 59.978744
|
|
||||||
74 7.491057
|
|
||||||
75 12.504248
|
|
||||||
76 24.208529
|
|
||||||
77 400.110964
|
|
||||||
78 263.576362
|
|
||||||
79 25.930889
|
|
||||||
80 36.895259
|
|
||||||
81 254.783774
|
|
||||||
82 6.870138
|
|
||||||
84 12.625935
|
|
||||||
85 23.783568
|
|
||||||
86 3.159890
|
|
||||||
87 5.151827
|
|
||||||
88 0.000000
|
|
||||||
89 106.765711
|
|
||||||
90 15.783445
|
|
||||||
91 30.701284
|
|
||||||
92 64.989933
|
|
||||||
93 43.087958
|
|
||||||
94 31.124285
|
|
||||||
95 5.171761
|
|
||||||
96 48.085148
|
|
||||||
97 5.347890
|
|
||||||
99 2.124571
|
|
||||||
100 0.082078
|
|
||||||
101 21.635603
|
|
||||||
102 52.057076
|
|
||||||
103 25.625192
|
|
||||||
104 9.750228
|
|
||||||
105 36.202865
|
|
||||||
107 4.626653
|
|
||||||
108 3.190574
|
|
||||||
109 9.578291
|
|
||||||
110 6.374896
|
|
||||||
111 3.684453
|
|
||||||
112 5.784829
|
|
||||||
113 8.236760
|
|
||||||
114 6.872598
|
|
||||||
115 41.304826
|
|
||||||
116 1.988474
|
|
||||||
118 7.571316
|
|
||||||
119 1.231125
|
|
||||||
120 5.081094
|
|
||||||
121 21.547440
|
|
||||||
122 30.299927
|
|
||||||
123 45.503740
|
|
||||||
124 9.093912
|
|
||||||
132 10.369658
|
|
||||||
133 7.125935
|
|
||||||
134 14.133228
|
|
||||||
135 26.102416
|
|
||||||
136 5.071976
|
|
||||||
137 12.085286
|
|
||||||
138 0.713469
|
|
||||||
139 0.675086
|
|
||||||
140 4.092547
|
|
||||||
141 7.454102
|
|
||||||
142 184.663991
|
|
||||||
143 10.455368
|
|
||||||
144 7.448129
|
|
||||||
146 6.242521
|
|
||||||
147 8.860180
|
|
||||||
148 39.991951
|
|
||||||
149 6.891026
|
|
||||||
150 5.160709
|
|
||||||
151 15.489599
|
|
||||||
152 5.590467
|
|
||||||
153 27.378151
|
|
||||||
154 10.801195
|
|
||||||
162 23.750968
|
|
||||||
166 11.426264
|
|
||||||
167 8.473236
|
|
||||||
168 6.898371
|
|
||||||
170 3.416283
|
|
||||||
171 208.746883
|
|
||||||
172 12.158394
|
|
||||||
173 3.563165
|
|
||||||
174 4.158866
|
|
||||||
175 0.000000
|
|
||||||
176 1.847873
|
|
||||||
177 8.478820
|
|
||||||
178 1.277897
|
|
||||||
179 0.035306
|
|
||||||
180 0.070611
|
|
||||||
181 0.035306
|
|
||||||
182 3.039279
|
|
||||||
183 0.000000
|
|
||||||
184 4.205715
|
|
||||||
185 30.094936
|
|
||||||
186 20.128055
|
|
||||||
187 5.773718
|
|
||||||
188 31.539990
|
|
||||||
189 147.387148
|
|
||||||
190 18.314164
|
|
||||||
191 32.846011
|
|
||||||
192 14.511067
|
|
||||||
193 19.235467
|
|
||||||
194 0.000000
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Сохранил вектор оценок результативности в отдельном бинарном (mat) файле:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> save res.mat Res -mat
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
Представил распределение оценок результативности в виде гистограммы с 20 интервалами и с обозначением осей:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> hist(Res,20)
|
|
||||||
>> xlabel('Results ')
|
|
||||||
>> ylabel('Number of Unis ')
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Сохранил изображение гистограммы в файле формата jpg
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
|
||||||
DEBUG: FC_WEIGHT didn't match
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Рассчитал и отобразил оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием, выделенным на проведение НИР:
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
|
||||||
CorFin = 0.8437
|
|
||||||
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
|
|
||||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 3 Работа со сценарием
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 4 Изменение файл с командами:
|
|
||||||
|
|
||||||
Изменил сценарий (добавил ;), чтобы избавиться от эхо-вывода. Сценарий стал выполняться быстрее, и убрался лишний вывод
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 5 Создал файл с выводом
|
|
||||||
|
|
||||||
изменил код:
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## 6 Вывод в файл мин, макс, среднего и стандартного отклонения.
|
|
||||||
|
|
||||||
```matlab
|
|
||||||
|
|
||||||
>>MinRes = min(Res);
|
|
||||||
>>MaxRes = max(Res);
|
|
||||||
>>MeanRes = mean(Res);
|
|
||||||
>>stdRes = std(Res);
|
|
||||||
>>fprintf(fp, 'Min %f \n ',MinRes );
|
|
||||||
>>fprintf(fp,'Max %f \n ',MaxRes );
|
|
||||||
>>fprintf(fp,'Mean = %f \n ', MeanRes);
|
|
||||||
>>fprintf(fp,'Std = %f \n ', stdRes);
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Двоичный файл не отображается.
Ссылка в новой задаче
Block a user