контрольное задание

ТЕМА1/task.md

@@ -0,0 +1,288 @@
+\# Общее контрольное задание по теме 1
+
+
+
+Бубнов Арсентий, А-03-24
+
+
+
+\## Задание 1
+
+
+
+Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стан-дартным отклонением 8.
+
+
+
+
+
+\## Решение 1
+
+
+
+```matlab
+
+type ‘pkg load statistics’ from the Octave prompt.
+
+>> pkg load statistics
+
+>> MM = normrnd(10, 8, \[5, 7])%матрица 5x7 c нормальным законом распределения  с мат. ожиданием 10 и стандарт. отклонением 8
+
+MM =
+
+
+
+    6.2123   11.5390    4.9818   10.5996  -10.4581   12.4230   17.4780
+
+   13.6807    4.7491   10.0626   10.2753   10.1129   13.5258   -8.8423
+
+   17.2013   18.5296   10.6960    0.7084   16.7562   13.5162    1.6565
+
+   11.6338   -3.1684    8.8374   19.0090  -17.1580    5.0793   -1.6553
+
+   -3.8405   14.1019    3.3335    3.6932   -0.6659   15.1892   26.3863
+
+
+
+```
+
+
+
+\## Задание 2
+
+
+
+Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
+
+
+
+\## Решение 2
+
+
+
+```matlab
+
+SR = mean(MM, 'all')%ср.знач по всем эл-там матрицы
+
+SR = 7.6051
+
+```
+
+
+
+\## Задание 3
+
+
+
+Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+
+
+
+\## Решение 3
+
+
+
+```matlab
+>> lower\_border = SR - 8%нижняя граница
+
+lower\_border = -0.3949
+
+>> upper\_border = SR + 8%верхняя граница
+
+upper\_border = 15.605
+
+>> MM(MM > upper\_border) = upper\_border%проверка выполнения условия верхней границы
+
+>> MM(MM < lower\_border) = lower\_border%проверка выполнения условия нижней границы
+
+>> MM%вывод матрицы
+
+MM =
+
+
+
+&nbsp;   6.2123   11.5390    4.9818   10.5996   -0.3949   12.4230   15.6051
+
+&nbsp;  13.6807    4.7491   10.0626   10.2753   10.1129   13.5258   -0.3949
+
+&nbsp;  15.6051   15.6051   10.6960    0.7084   15.6051   13.5162    1.6565
+
+&nbsp;  11.6338   -0.3949    8.8374   15.6051   -0.3949    5.0793   -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949   14.1019    3.3335    3.6932   -0.3949   15.1892   15.6051
+
+
+```
+
+
+
+\## Задание 4
+
+
+
+Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возь-мите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+
+
+
+\## Решение 4
+
+
+
+```matlab
+
+>> MMC = MM(:)%создание вектор-столбца
+
+>> MMC = sort(MMC, 'ascend')%сортировка по возрастанию
+
+MMC =
+
+
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;   0.7084
+
+&nbsp;   1.6565
+
+&nbsp;   3.3335
+
+&nbsp;   3.6932
+
+&nbsp;   4.7491
+
+&nbsp;   4.9818
+
+&nbsp;   5.0793
+
+&nbsp;   6.2123
+
+&nbsp;   8.8374
+
+&nbsp;  10.0626
+
+&nbsp;  10.1129
+
+&nbsp;  10.2753
+
+&nbsp;  10.5996
+
+&nbsp;  10.6960
+
+&nbsp;  11.5390
+
+&nbsp;  11.6338
+
+&nbsp;  12.4230
+
+&nbsp;  13.5162
+
+&nbsp;  13.5258
+
+&nbsp;  13.6807
+
+&nbsp;  14.1019
+
+&nbsp;  15.1892
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+
+
+>> n = length(MMC)%длина матрицы MMC
+
+n = 35
+
+>> if (mod(n,2) == 0)%условие кратности
+
+med = (MMC(n/2) + MMC(n/2 + 1)) / 2 %медиана для четного знач.
+
+else
+
+med = MMC((n+1)/2) %медиана для нечетного знач.
+
+med
+
+end
+
+med = 10.113
+
+med = 10.113
+
+```
+
+
+
+\## Задание 5
+
+
+
+Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
+
+
+
+\## Решение 5
+
+
+
+```matlab
+
+>> MM1 = log(MM)% создание матрицы MM1 с логарифм. эл-тами от значений матрицы MM
+
+MM1 =
+
+
+
+&nbsp;Columns 1 through 5:
+
+
+
+&nbsp;  1.8265 +      0i   2.4457 +      0i   1.6058 +      0i   2.3608 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp;  2.6160 +      0i   1.5579 +      0i   2.3088 +      0i   2.3297 +      0i   2.3138 +      0i
+
+&nbsp;  2.7476 +      0i   2.7476 +      0i   2.3699 +      0i  -0.3448 +      0i   2.7476 +      0i
+
+&nbsp;  2.4539 +      0i  -0.9292 + 3.1416i   2.1790 +      0i   2.7476 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp; -0.9292 + 3.1416i   2.6463 +      0i   1.2040 +      0i   1.3065 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+
+
+&nbsp;Columns 6 and 7:
+
+
+
+&nbsp;  2.5196 +      0i   2.7476 +      0i
+
+&nbsp;  2.6046 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp;  2.6039 +      0i   0.5047 +      0i
+
+&nbsp;  1.6252 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp;  2.7206 +      0i   2.7476 +      0i
+
+```
+