diff --git a/TEMA9/test.md b/TEMA9/test.md
new file mode 100644
index 0000000..8884be8
--- /dev/null
+++ b/TEMA9/test.md
@@ -0,0 +1,111 @@
+# Индивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ 9
+
+Беженарь Алёна, А-02-23, Вариант 4
+
+## Задание
+1) Создайте модуль М1, содержащий две функции: 
+
+- функция 1: аргументы -  списки А и В с необязательно равными числами элементов; в функции по спискам вычисляются и возвращается список SPS со средними значениями МА, МВ, оценками дисперсий DА,DВ, а также с наибольшим и наименьшим значениями по совокупности данных из обоих списков;
+
+- функция 2 : аргументы - числовое значение х  и списки А и В; в функции по спискам находится элемент z, для которого значение |z-x| будет наименьшим, и возвращается символьное значение А, если этот элемент будет найден в списке А, или В, если он найдется в В.
+
+2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции: 
+
+- запрашивается и вводится имя бинарного файла, проверяется его наличие, и если он существует, то из него считываются два списка: А и В;
+
+- с применением функции 1 рассчитываются и отображаются параметры данных;
+
+- у пользователя запрашивается значение х; с применением функции 2 определяется символ, указывающий имя списка с наиболее "близким" значением и отображается на экране; эта операция повторяется до тех пор, пока пользователь в ответ на запрос не введет пустое значение.
+
+3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и записывает список SPS, полученный в функции 1 в текстовый файл Res000.txt.
+
+4) Для проверки программы запишите в бинарный файл с некоторым именем два списка:
+
+А: -440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665
+
+В: 3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993
+
+и введите контрольные значения х=-100 и х= 3500.
+
+## Решение
+1) M1:
+```py
+import statistics
+
+def func_1(A,B):
+    # средние значения по спискам
+    MA = statistics.mean(A)
+    MB = statistics.mean(B)
+    # дисперсии значений по спискам
+    DA=statistics.variance(A)
+    DB=statistics.variance(B)
+    #минимум и максимум среди всех данных в обоих списках
+    combined_spis = A + B
+    min_all = min (combined_spis)
+    max_all = max (combined_spis)
+    return [MA, MB, DA, DB, min_all, max_all]
+
+def func_2(x,A,B):
+    abs_spis_A = list (map (lambda value: abs(value-x),A)) #список модулей разности |value-x| для каждого элемента списка A
+    abs_spis_B = list (map (lambda value: abs(value-x),B)) #список модулей разности |value-x| для каждого элемента списка B
+    if min(abs_spis_A) >= min(abs_spis_B):
+        return "B" # возращаем B, если минимальным оказался элемент в списке B
+    else:
+        return "A" # возращаем A, если минимальным оказался элемент в списке A
+```
+2)M2:
+```py
+import pickle, os
+from M1 import func_1, func_2
+
+while True: #запрашивается и вводится имя бинарного файла, проверяется его наличие
+    file_name=input("Введите имя бинарного файла (например test.bin)")
+    if os.path.exists(file_name): break
+    print("Файл не найден, введите имя бинарного файла заново")
+with open(file_name,"rb") as f: #если он существует, то из него считываются два списка: А и В
+    A = pickle.load(f)
+    B = pickle.load(f)
+    
+print("Параметры данных:")
+print(func_1(A,B)) #рассчитываются и отображаются параметры данных
+while True:
+    x = input("Введите число x:") #у пользователя запрашивается значение х
+    if x=='': break #до тех пор, пока пользователь в ответ на запрос не введет пустое значение
+    print("Ближайшее значение к х находится в списке:", func_2(int(x),A,B))
+    print("Чтобы прекратить воспроизведение данной операции введите пустое значение")
+```
+3)M0:
+```py
+from M2 import *
+SPS=func_1(A,B)
+with open("Res000.txt","w") as f:
+    f.write(", ".join(str(val) for val in SPS))
+```
+4)Создание проверочного бинарного файла test.bin
+```py
+>>> import pickle
+>>> A=[-440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665]
+>>> B=[3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993]
+>>> with open("test.bin","wb") as f:
+        pickle.dump(a,f)
+        pickle.dump(b,f)
+```
+Работа программы:
+```py
+>>> import M0
+    Введите имя бинарного файла (например test.bin)test.bin
+    Параметры данных:
+    [679.7272727272727, 4376.111111111111, 1810473.8181818181, 10757533.361111112, -456, 10663]
+    Введите число x:-100 #вводим контрольные значения х=-100 и х= 3500.
+    Ближайшее значение к х находится в списке: A
+    Чтобы прекратить воспроизведение данной операции введите пустое значение
+    Введите число x:3500
+    Ближайшее значение к х находится в списке: B
+    Чтобы прекратить воспроизведение данной операции введите пустое значение
+    Введите число x:
+    #Ввела пустое значение и произошла запись в текстовый файл Res000.txt 
+```
+Вывод в файле Res000.txt:
+```py
+679.7272727272727, 4376.111111111111, 1810473.8181818181, 10757533.361111112, -456, 10663
+```
\ No newline at end of file