# Общее контрольное задание по теме 1 Бакайкин Константин, А-03-24 ## Задание 1 Рассчитать главную компоненту, представляющую показатель обобщенного кадрового обеспечения НИР в каждом вузе ## Решение 1 ```matlab >>fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла >>XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных >>size(XX);%размер матрицы >>X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам >>[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X >>Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор >>SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора) >>GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты) ``` ## Задание 2 Определить и отобразить долю представле в этом показателе информации о кадрах ## Решение 2 ```matlab >>Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте >>fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл ``` ## Задание 3 Рассчитать и вывести в некоторый текстовый файл значения показателя для каждого вуза ## Решение 3 ```matlab >>Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза >>fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл кодов вузов и соответствующих им оценок результативности >>save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл ``` ## Задание 4 Рассчитать и отобразить корреляции этого показателя с финансированием НИР, ## Решение 4 ```matlab >>CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции >>fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл ``` ## Задание 5 Рассчитать и отобразить корреляцию между показателями результативности и кадрового обеспечения. ## Решение 5 ```matlab >>X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам >>[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2 >>Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор >>GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2) >>Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза >>CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции >>fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением >>fclose(fp);%закрытие файла ```