Перенесен файл task.md в нужный каталог

ТЕМА2/Prog1.m

@@ -1,22 +1,32 @@
-XX=load('dan_vuz.txt')
+fp=fopen('prtcl.txt ','w');
-size(XX)
+XX=load('dan_vuz.txt');
-X=XX(:,3:13)
+size(XX);
-R=corr(X)
+X=XX(:,3:13);
-[vect,lambda]=eig(X'*X)
+R=corr(X);
+[vect,lambda]=eig(X'*X);
 Sobst=diag(lambda);
-fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
+fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
-fprintf('\n')
+fprintf('\n');
-SobMax=Sobst(end)
+SobMax=Sobst(end);
-GlComp=vect(:,end)
+GlComp=vect(:,end);
-Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
-fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
+fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
-Res=X*GlComp
+Res=X*GlComp;
-fprintf(' Results \n ')
+fprintf(fp,' Results \n ');
-fprintf('%d  %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
+fprintf(fp,'%d  %f \n ',[XX(:,1),Res] );
-save res.mat Res -mat
+MinRes = min(Res);
-hist(Res,20)
+MaxRes = max(Res);
-xlabel('Results ')
+MeanRes = mean(Res);
-ylabel('Number of Unis ')
+stdRes = std(Res);
-saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
+fprintf(fp, 'Min   %f \n ',MinRes );
-CorFin=corr(Res,XX(:,2))
+fprintf(fp,'Max   %f \n ',MaxRes );
-fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
+fprintf(fp,'Mean = %f \n ', MeanRes);
+fprintf(fp,'Std = %f \n ', stdRes);
+save res.mat Res -mat;
+hist(Res,20);
+xlabel('Results ');
+ylabel('Number of Unis ');
+saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
+CorFin=corr(Res,XX(:,2));
+fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
+fclose(fp);

ТЕМА2/Prog2.m

@@ -0,0 +1,23 @@
+fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
+XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
+size(XX);%размер матрицы
+X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
+Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
+SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
+GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
+fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
+Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл  кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
+save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
+CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
+fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
+X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
+Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
+GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
+Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
+fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
+fclose(fp);%закрытие файла

ТЕМА2/prtcl.txt

@@ -0,0 +1,319 @@
+Eigenvalues:
+ 22.946585 
+Eigenvalues:
+ 1931.665464 
+Eigenvalues:
+ 2593.979592 
+Eigenvalues:
+ 3457.339562 
+Eigenvalues:
+ 5625.151474 
+Eigenvalues:
+ 8672.065947 
+Eigenvalues:
+ 18914.627989 
+Eigenvalues:
+ 47522.678185 
+Eigenvalues:
+ 57483.681267 
+Eigenvalues:
+ 225653.068540 
+Eigenvalues:
+ 7494628.795394 
+Delta= 95 
+  Results 
+ 197  198.000000 
+ 199  200.000000 
+ 201  202.000000 
+ 203  204.000000 
+ 205  206.000000 
+ 207  208.000000 
+ 209  210.000000 
+ 211  212.000000 
+ 213  214.000000 
+ 216  217.000000 
+ 218  219.000000 
+ 220  221.000000 
+ 222  223.000000 
+ 224  225.000000 
+ 226  227.000000 
+ 228  229.000000 
+ 230  231.000000 
+ 232  233.000000 
+ 234  235.000000 
+ 236  237.000000 
+ 238  239.000000 
+ 240  241.000000 
+ 242  245.000000 
+ 246  247.000000 
+ 248  252.000000 
+ 253  256.000000 
+ 257  258.000000 
+ 259  261.000000 
+ 264  267.000000 
+ 268  273.000000 
+ 275  296.000000 
+ 304  305.000000 
+ 311  318.000000 
+ 322  325.000000 
+ 326  329.000000 
+ 330  334.000000 
+ 335  336.000000 
+ 339  340.000000 
+ 341  342.000000 
+ 343  346.000000 
+ 347  348.000000 
+ 349  352.000000 
+ 356  357.000000 
+ 362  365.000000 
+ 366  371.000000 
+ 372  373.000000 
+ 376  377.000000 
+ 379  381.000000 
+ 383  387.000000 
+ 388  389.000000 
+ 391  392.000000 
+ 393  394.000000 
+ 395  399.000000 
+ 410  412.000000 
+ 413  414.000000 
+ 441  446.000000 
+ 448  451.000000 
+ 456  465.000000 
+ 466  467.000000 
+ 472  476.000000 
+ 477  484.000000 
+ 1001  1002.000000 
+ 1004  1017.000000 
+ 1030  1034.000000 
+ 1035  1037.000000 
+ 1038  1039.000000 
+ 1041  1044.000000 
+ 1  2.000000 
+ 3  4.000000 
+ 6  7.000000 
+ 8  9.000000 
+ 10  11.000000 
+ 12  13.000000 
+ 14  15.000000 
+ 16  17.000000 
+ 18  19.000000 
+ 20  21.000000 
+ 22  23.000000 
+ 26  28.000000 
+ 29  33.000000 
+ 34  35.000000 
+ 36  37.000000 
+ 38  40.000000 
+ 41  42.000000 
+ 43  44.000000 
+ 45  51.000000 
+ 52  53.000000 
+ 54  55.000000 
+ 56  57.000000 
+ 58  59.000000 
+ 60  62.000000 
+ 63  64.000000 
+ 65  66.000000 
+ 67  68.000000 
+ 69  71.000000 
+ 72  73.000000 
+ 74  75.000000 
+ 76  77.000000 
+ 78  79.000000 
+ 80  81.000000 
+ 82  84.000000 
+ 85  86.000000 
+ 87  88.000000 
+ 89  90.000000 
+ 91  92.000000 
+ 93  94.000000 
+ 95  96.000000 
+ 97  99.000000 
+ 100  101.000000 
+ 102  103.000000 
+ 104  105.000000 
+ 107  108.000000 
+ 109  110.000000 
+ 111  112.000000 
+ 113  114.000000 
+ 115  116.000000 
+ 118  119.000000 
+ 120  121.000000 
+ 122  123.000000 
+ 124  132.000000 
+ 133  134.000000 
+ 135  136.000000 
+ 137  138.000000 
+ 139  140.000000 
+ 141  142.000000 
+ 143  144.000000 
+ 146  147.000000 
+ 148  149.000000 
+ 150  151.000000 
+ 152  153.000000 
+ 154  162.000000 
+ 166  167.000000 
+ 168  170.000000 
+ 171  172.000000 
+ 173  174.000000 
+ 175  176.000000 
+ 177  178.000000 
+ 179  180.000000 
+ 181  182.000000 
+ 183  184.000000 
+ 185  186.000000 
+ 187  188.000000 
+ 189  190.000000 
+ 191  192.000000 
+ 193  194.000000 
+ 92.5416  73.432513 
+ 5.88547  35.300393 
+ 70.2081  28.096191 
+ 87.1363  79.776499 
+ 36.243  18.249808 
+ 49.6665  45.067095 
+ 81.7854  5.555862 
+ 105.361  4.575460 
+ 381.204  26.712747 
+ 8.03762  119.627795 
+ 10.0615  63.762947 
+ 9.08766  41.684105 
+ 35.9074  76.139589 
+ 23.7525  142.216169 
+ 67.7558  20.597788 
+ 76.8188  104.284923 
+ 18.5416  4.473983 
+ 3.58088  224.758597 
+ 26.8636  212.911324 
+ 50.9215  33.628254 
+ 42.1683  103.701129 
+ 136.061  713.711764 
+ 34.0272  4.102289 
+ 27.0867  2.667541 
+ 2.49756  103.829221 
+ 7.46072  34.755449 
+ 4.35974  5.741187 
+ 15.9894  45.399798 
+ 2.46225  6.424390 
+ 66.503  73.935542 
+ 11.1305  3.684256 
+ 9.97049  28.031419 
+ 1.35241  40.905330 
+ 11.7227  30.793455 
+ 42.7163  10.023429 
+ 32.2605  25.495269 
+ 36.8701  42.948416 
+ 87.9632  228.668981 
+ 99.1461  28.749899 
+ 9.62216  1.359974 
+ 54.2136  107.547742 
+ 116.106  299.102890 
+ 14.3332  20.479493 
+ 144.909  14.952535 
+ 25.9761  268.149429 
+ 12.3536  4.526119 
+ 104.665  91.264814 
+ 209.33  196.452926 
+ 4.81212  1.387719 
+ 50.733  118.633179 
+ 212.529  37.744725 
+ 30.1025  320.669960 
+ 0  41.450044 
+ 141.123  405.347359 
+ 12.8752  117.612150 
+ 8.98989  74.655250 
+ 89.5664  37.992598 
+ 40.5997  37.339465 
+ 142.929  9.122607 
+ 53.4638  93.289532 
+ 57.1553  19.139209 
+ 5.49147  85.213352 
+ 170.643  90.453986 
+ 57.8107  7.372961 
+ 9.61494  1.846687 
+ 17.6469  153.910670 
+ 119.836  5.010210 
+ 2.69196  379.300890 
+ 13.4972  2.462250 
+ 19.7182  200.667783 
+ 93.6182  25.650544 
+ 26.3448  65.285854 
+ 21.5148  176.510003 
+ 1898.88  91.241365 
+ 304.552  6.355976 
+ 3.43944  158.859588 
+ 187.802  26.561371 
+ 8.65791  110.316703 
+ 21.2866  8.028500 
+ 76.9769  148.320170 
+ 97.1784  6.713123 
+ 88.6313  333.404629 
+ 27.8383  11.662869 
+ 0  71.250154 
+ 0.369757  10.360736 
+ 3.85509  81.568715 
+ 54.6366  23.501931 
+ 90.4466  57.162095 
+ 162.85  305.874565 
+ 6.3233  59.415851 
+ 46.9662  56.660855 
+ 815.675  47.723188 
+ 277.021  328.086215 
+ 113.59  11.709047 
+ 33.9699  0.913379 
+ 122.672  59.978744 
+ 7.49106  12.504248 
+ 24.2085  400.110964 
+ 263.576  25.930889 
+ 36.8953  254.783774 
+ 6.87014  12.625935 
+ 23.7836  3.159890 
+ 5.15183  0.000000 
+ 106.766  15.783445 
+ 30.7013  64.989933 
+ 43.088  31.124285 
+ 5.17176  48.085148 
+ 5.34789  2.124571 
+ 0.0820775  21.635603 
+ 52.0571  25.625192 
+ 9.75023  36.202865 
+ 4.62665  3.190574 
+ 9.57829  6.374896 
+ 3.68445  5.784829 
+ 8.23676  6.872598 
+ 41.3048  1.988474 
+ 7.57132  1.231125 
+ 5.08109  21.547440 
+ 30.2999  45.503740 
+ 9.09391  10.369658 
+ 7.12594  14.133228 
+ 26.1024  5.071976 
+ 12.0853  0.713469 
+ 0.675086  4.092547 
+ 7.4541  184.663991 
+ 10.4554  7.448129 
+ 6.24252  8.860180 
+ 39.992  6.891026 
+ 5.16071  15.489599 
+ 5.59047  27.378151 
+ 10.8012  23.750968 
+ 11.4263  8.473236 
+ 6.89837  3.416283 
+ 208.747  12.158394 
+ 3.56316  4.158866 
+ 0  1.847873 
+ 8.47882  1.277897 
+ 0.0353056  0.070611 
+ 0.0353056  3.039279 
+ 0  4.205715 
+ 30.0949  20.128055 
+ 5.77372  31.539990 
+ 147.387  18.314164 
+ 32.846  14.511067 
+ 19.2355  0.000000 
+ Min   0.000000 
+ Max   1898.884523 
+ Mean = 67.928804 
+ Std = 145.954386 
+ Correlation of Results and Money = 0.843710 

ТЕМА2/prtcl_task.txt

@@ -0,0 +1,293 @@
+Delta= 96 
+ 197 -128.127901
+198 -51.855169
+199 -12.312620
+200 -21.248748
+201 -155.976732
+202 -20.263078
+203 -131.294652
+204 -61.915418
+205 -32.577762
+206 -38.695330
+207 -78.168654
+208 -99.344048
+209 -58.186607
+210 -6.190923
+211 -137.972217
+212 -3.166751
+213 -231.832047
+214 -20.405657
+216 -14.917310
+217 -61.776967
+218 -10.693599
+219 -92.167456
+220 -17.167616
+221 -78.447620
+222 -47.702748
+223 -81.756951
+224 -48.409452
+225 -160.844114
+226 -78.451749
+227 -80.844634
+228 -94.493180
+229 -31.311061
+230 -40.949765
+231 -27.653539
+232 -1.547731
+233 -137.135319
+234 -81.620564
+235 -188.438749
+236 -23.146734
+237 -34.687553
+238 -60.931812
+239 -161.469207
+240 -104.482139
+241 -419.834801
+242 -29.197142
+245 -5.276542
+246 -36.585539
+247 -6.683758
+248 -3.588296
+252 -162.605713
+253 -8.583808
+256 -24.272919
+257 -19.346633
+258 -12.172105
+259 -23.922664
+261 -80.632830
+264 -3.728811
+267 -10.202829
+268 -53.967025
+273 -41.369246
+275 -5.066802
+296 -6.683758
+304 -22.374933
+305 -41.371310
+311 -3.095461
+318 -37.432758
+322 -10.834115
+325 -32.573633
+326 -133.746442
+329 -22.444159
+330 -38.487654
+334 -22.796478
+335 -84.084739
+336 -121.224082
+339 -121.303629
+340 -305.911313
+341 -113.980328
+342 -77.040405
+343 -10.836179
+346 -4.502677
+347 -126.431399
+348 -215.218234
+349 -185.815480
+352 -296.781958
+356 -56.213202
+357 -22.444159
+362 -456.892533
+365 -48.197647
+366 -54.948566
+371 -386.919169
+372 -65.640101
+373 -5.769377
+376 -172.519255
+377 -121.653884
+379 -324.140018
+381 -259.422554
+383 -16.674781
+387 -0.773865
+388 -126.016046
+389 -104.480075
+391 -262.430212
+392 -36.371670
+393 -23.289314
+394 -418.075265
+395 0.000000
+399 -58.958408
+410 -168.438123
+412 -331.402349
+413 -3.588296
+414 -119.116355
+441 -9.569478
+446 -139.243046
+448 -95.548076
+451 -37.921465
+456 -36.094768
+465 -12.874680
+466 -181.031773
+467 -44.045226
+472 -78.592264
+476 -61.422583
+477 -74.863452
+484 -23.218024
+1001 -10.624374
+1002 -71.975668
+1004 -211.994643
+1017 -81.759015
+1030 -59.593822
+1034 -20.474882
+1035 -53.402900
+1037 -12.381845
+1038 -19.419987
+1039 -210.577107
+1041 -136.426551
+1044 -6.050407
+1 -12.876744
+2 -245.348334
+3 -32.225442
+4 -5.136027
+6 -40.458994
+7 -217.055252
+8 -105.467810
+9 -45.588829
+10 -113.972071
+11 -85.135506
+12 -44.888317
+13 -231.202825
+14 -1382.852725
+15 -94.136732
+16 -330.540681
+17 -7.809943
+18 -3.800101
+19 -233.320873
+20 -194.264966
+21 -14.774731
+22 -15.127051
+23 -127.136039
+26 -58.473830
+28 -4.362162
+29 -107.365796
+33 -178.435340
+34 -62.479543
+35 -2.954946
+36 -191.385438
+37 -304.864674
+38 -29.199206
+40 -9.286384
+41 -2.814431
+42 -74.511132
+43 -19.558438
+44 -42.149304
+45 -6.190923
+51 -100.684102
+52 -27.791990
+53 -68.886399
+54 -103.076988
+55 -66.772479
+56 -69.937166
+57 -255.762968
+58 -9.145869
+59 -46.505273
+60 -86.897106
+62 -52.138264
+63 -508.988406
+64 -65.363200
+65 -142.766245
+66 -436.110743
+67 -79.928190
+68 -11.538754
+69 -52.981354
+71 -12.381845
+72 -110.045904
+73 -36.870698
+74 -2.321596
+75 -15.691175
+76 -128.545318
+77 -472.814091
+78 -209.119243
+79 -14.846020
+80 -36.447088
+81 -185.398063
+82 -23.289314
+84 -8.443293
+85 -84.711897
+86 -7.738653
+87 -16.886586
+88 -14.703441
+89 -127.637130
+90 -23.358539
+91 -66.910930
+92 -85.276022
+93 -68.532015
+94 -75.425513
+95 -16.955812
+96 -58.536863
+97 -6.964788
+99 -11.047984
+100 -6.190923
+101 -43.063685
+102 -30.323327
+103 -26.594515
+104 -2.321596
+105 -25.753489
+107 -6.964788
+108 -12.455199
+109 -6.964788
+110 -0.633350
+111 -4.362162
+112 -2.321596
+113 -6.543243
+114 -9.850509
+115 -28.070956
+116 -4.362162
+118 -13.508030
+119 -10.202829
+120 -3.869327
+121 -3.728811
+122 -18.857926
+123 -23.146734
+124 -13.791125
+132 -7.738653
+133 -4.362162
+134 -8.090973
+135 -51.922330
+136 -11.750559
+137 -14.915246
+138 -6.262212
+139 -3.588296
+140 -5.417057
+141 -14.353185
+142 -210.512010
+143 -10.764889
+144 -7.738653
+146 -13.929576
+147 -19.631792
+148 -53.679802
+149 -7.036078
+150 -4.643192
+151 -9.779219
+152 -4.362162
+153 -6.964788
+154 -10.060249
+162 -12.312620
+166 -20.334367
+167 -17.238906
+168 -9.709993
+170 -2.321596
+171 -95.831170
+172 -7.598138
+173 -12.734165
+174 -7.809943
+175 -8.512519
+176 -3.728811
+177 -23.218024
+178 -2.181081
+179 0.000000
+180 -1.547731
+181 -6.190923
+182 -8.302778
+183 -6.262212
+184 -9.638704
+185 -184.221231
+186 -6.190923
+187 -11.679269
+188 -68.318146
+189 -216.520026
+190 -20.191788
+191 -43.688778
+192 -26.946835
+193 -2.321596
+194 -0.633350
+Correlation of Results and Money = -0.913020 
+Correlation of Results and Staff = -0.927138

ТЕМА2/task.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+# Общее контрольное задание по теме 1
+
+Бакайкин Константин, А-03-24
+
+## Задание 1
+
+Рассчитать главную компоненту, представляющую показатель обобщенного кадрового обеспечения НИР в каждом вузе
+
+## Решение 1
+
+```matlab
+>>fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
+>>XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
+>>size(XX);%размер матрицы
+>>X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+>>[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
+>>Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
+>>SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
+>>GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
+```
+
+## Задание 2
+
+Определить и отобразить долю представле	в этом показателе информации о кадрах
+
+## Решение 2
+
+```matlab
+>>Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
+>>fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
+
+```
+
+
+## Задание 3
+
+Рассчитать и вывести в некоторый текстовый файл значения показателя для каждого вуза
+
+## Решение 3
+
+```matlab
+>>Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+>>fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл  кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
+>>save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
+
+```
+
+## Задание 4
+
+Рассчитать и отобразить корреляции этого показателя с финансированием НИР,
+
+## Решение 4
+
+```matlab
+>>CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
+>>fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
+
+```
+
+## Задание 5 
+
+Рассчитать и отобразить корреляцию между показателями результативности и кадрового обеспечения.
+
+## Решение 5
+
+```matlab
+>>X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+>>[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
+>>Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
+>>GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
+>>Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+>>CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
+>>fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
+>>fclose(fp);%закрытие файла
+
+```