From c593ee9895dad8e095740407ac2db06cceb91dc8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=D0=9F=D0=BE=D0=BB=D1=8C=D0=B7=D0=BE=D0=B2=D0=B0=D1=82?=
 =?UTF-8?q?=D0=B5=D0=BB=D1=8C=20=E2=84=96=207=20=D0=B0=D1=83=D0=B4=D0=B8?=
 =?UTF-8?q?=D1=82=D0=BE=D1=80=D0=B8=D0=B8=20=D0=96-202?=
 <u202-07@public.mpei.local>
Date: Thu, 12 Feb 2026 12:10:49 +0300
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=92=D1=8B=D0=BF=D0=BE=D0=BB=D0=BD=D0=B5?=
 =?UTF-8?q?=D0=BD=D0=B8=D0=B5=20=D0=9E=D0=9A=D0=97?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 task.md                  |  76 ++++++++++
 ТЕМА2/Prog2.m        |  23 +++
 ТЕМА2/prtcl_task.txt | 293 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 ТЕМА2/res_task.mat   | Bin 0 -> 2504 bytes
 4 files changed, 392 insertions(+)
 create mode 100644 task.md
 create mode 100644 ТЕМА2/Prog2.m
 create mode 100644 ТЕМА2/prtcl_task.txt
 create mode 100644 ТЕМА2/res_task.mat

diff --git a/task.md b/task.md
new file mode 100644
index 0000000..2b729f0
--- /dev/null
+++ b/task.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Общее контрольное задание по теме 1
+
+Бакайкин Константин, А-03-24
+
+## Задание 1
+
+Рассчитать главную компоненту, представляющую показатель обобщенного кадрового обеспечения НИР в каждом вузе
+
+## Решение 1
+
+```matlab
+>>fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
+>>XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
+>>size(XX);%размер матрицы
+>>X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+>>[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
+>>Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
+>>SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
+>>GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
+```
+
+## Задание 2
+
+Определить и отобразить долю представле	в этом показателе информации о кадрах
+
+## Решение 2
+
+```matlab
+>>Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
+>>fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
+
+```
+
+
+## Задание 3
+
+Рассчитать и вывести в некоторый текстовый файл значения показателя для каждого вуза
+
+## Решение 3
+
+```matlab
+>>Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+>>fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл  кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
+>>save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
+
+```
+
+## Задание 4
+
+Рассчитать и отобразить корреляции этого показателя с финансированием НИР,
+
+## Решение 4
+
+```matlab
+>>CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
+>>fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
+
+```
+
+## Задание 5 
+
+Рассчитать и отобразить корреляцию между показателями результативности и кадрового обеспечения.
+
+## Решение 5
+
+```matlab
+>>X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+>>[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
+>>Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
+>>GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
+>>Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+>>CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
+>>fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
+>>fclose(fp);%закрытие файла
+
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/ТЕМА2/Prog2.m b/ТЕМА2/Prog2.m
new file mode 100644
index 0000000..2f2e0a5
--- /dev/null
+++ b/ТЕМА2/Prog2.m
@@ -0,0 +1,23 @@
+fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
+XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
+size(XX);%размер матрицы
+X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
+Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
+SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
+GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
+fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
+Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл  кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
+save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
+CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
+fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
+X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
+[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
+Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
+GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
+Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
+CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
+fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
+fclose(fp);%закрытие файла
diff --git a/ТЕМА2/prtcl_task.txt b/ТЕМА2/prtcl_task.txt
new file mode 100644
index 0000000..1d0b0fe
--- /dev/null
+++ b/ТЕМА2/prtcl_task.txt
@@ -0,0 +1,293 @@
+Delta= 96 
+ 197 -128.127901
+198 -51.855169
+199 -12.312620
+200 -21.248748
+201 -155.976732
+202 -20.263078
+203 -131.294652
+204 -61.915418
+205 -32.577762
+206 -38.695330
+207 -78.168654
+208 -99.344048
+209 -58.186607
+210 -6.190923
+211 -137.972217
+212 -3.166751
+213 -231.832047
+214 -20.405657
+216 -14.917310
+217 -61.776967
+218 -10.693599
+219 -92.167456
+220 -17.167616
+221 -78.447620
+222 -47.702748
+223 -81.756951
+224 -48.409452
+225 -160.844114
+226 -78.451749
+227 -80.844634
+228 -94.493180
+229 -31.311061
+230 -40.949765
+231 -27.653539
+232 -1.547731
+233 -137.135319
+234 -81.620564
+235 -188.438749
+236 -23.146734
+237 -34.687553
+238 -60.931812
+239 -161.469207
+240 -104.482139
+241 -419.834801
+242 -29.197142
+245 -5.276542
+246 -36.585539
+247 -6.683758
+248 -3.588296
+252 -162.605713
+253 -8.583808
+256 -24.272919
+257 -19.346633
+258 -12.172105
+259 -23.922664
+261 -80.632830
+264 -3.728811
+267 -10.202829
+268 -53.967025
+273 -41.369246
+275 -5.066802
+296 -6.683758
+304 -22.374933
+305 -41.371310
+311 -3.095461
+318 -37.432758
+322 -10.834115
+325 -32.573633
+326 -133.746442
+329 -22.444159
+330 -38.487654
+334 -22.796478
+335 -84.084739
+336 -121.224082
+339 -121.303629
+340 -305.911313
+341 -113.980328
+342 -77.040405
+343 -10.836179
+346 -4.502677
+347 -126.431399
+348 -215.218234
+349 -185.815480
+352 -296.781958
+356 -56.213202
+357 -22.444159
+362 -456.892533
+365 -48.197647
+366 -54.948566
+371 -386.919169
+372 -65.640101
+373 -5.769377
+376 -172.519255
+377 -121.653884
+379 -324.140018
+381 -259.422554
+383 -16.674781
+387 -0.773865
+388 -126.016046
+389 -104.480075
+391 -262.430212
+392 -36.371670
+393 -23.289314
+394 -418.075265
+395 0.000000
+399 -58.958408
+410 -168.438123
+412 -331.402349
+413 -3.588296
+414 -119.116355
+441 -9.569478
+446 -139.243046
+448 -95.548076
+451 -37.921465
+456 -36.094768
+465 -12.874680
+466 -181.031773
+467 -44.045226
+472 -78.592264
+476 -61.422583
+477 -74.863452
+484 -23.218024
+1001 -10.624374
+1002 -71.975668
+1004 -211.994643
+1017 -81.759015
+1030 -59.593822
+1034 -20.474882
+1035 -53.402900
+1037 -12.381845
+1038 -19.419987
+1039 -210.577107
+1041 -136.426551
+1044 -6.050407
+1 -12.876744
+2 -245.348334
+3 -32.225442
+4 -5.136027
+6 -40.458994
+7 -217.055252
+8 -105.467810
+9 -45.588829
+10 -113.972071
+11 -85.135506
+12 -44.888317
+13 -231.202825
+14 -1382.852725
+15 -94.136732
+16 -330.540681
+17 -7.809943
+18 -3.800101
+19 -233.320873
+20 -194.264966
+21 -14.774731
+22 -15.127051
+23 -127.136039
+26 -58.473830
+28 -4.362162
+29 -107.365796
+33 -178.435340
+34 -62.479543
+35 -2.954946
+36 -191.385438
+37 -304.864674
+38 -29.199206
+40 -9.286384
+41 -2.814431
+42 -74.511132
+43 -19.558438
+44 -42.149304
+45 -6.190923
+51 -100.684102
+52 -27.791990
+53 -68.886399
+54 -103.076988
+55 -66.772479
+56 -69.937166
+57 -255.762968
+58 -9.145869
+59 -46.505273
+60 -86.897106
+62 -52.138264
+63 -508.988406
+64 -65.363200
+65 -142.766245
+66 -436.110743
+67 -79.928190
+68 -11.538754
+69 -52.981354
+71 -12.381845
+72 -110.045904
+73 -36.870698
+74 -2.321596
+75 -15.691175
+76 -128.545318
+77 -472.814091
+78 -209.119243
+79 -14.846020
+80 -36.447088
+81 -185.398063
+82 -23.289314
+84 -8.443293
+85 -84.711897
+86 -7.738653
+87 -16.886586
+88 -14.703441
+89 -127.637130
+90 -23.358539
+91 -66.910930
+92 -85.276022
+93 -68.532015
+94 -75.425513
+95 -16.955812
+96 -58.536863
+97 -6.964788
+99 -11.047984
+100 -6.190923
+101 -43.063685
+102 -30.323327
+103 -26.594515
+104 -2.321596
+105 -25.753489
+107 -6.964788
+108 -12.455199
+109 -6.964788
+110 -0.633350
+111 -4.362162
+112 -2.321596
+113 -6.543243
+114 -9.850509
+115 -28.070956
+116 -4.362162
+118 -13.508030
+119 -10.202829
+120 -3.869327
+121 -3.728811
+122 -18.857926
+123 -23.146734
+124 -13.791125
+132 -7.738653
+133 -4.362162
+134 -8.090973
+135 -51.922330
+136 -11.750559
+137 -14.915246
+138 -6.262212
+139 -3.588296
+140 -5.417057
+141 -14.353185
+142 -210.512010
+143 -10.764889
+144 -7.738653
+146 -13.929576
+147 -19.631792
+148 -53.679802
+149 -7.036078
+150 -4.643192
+151 -9.779219
+152 -4.362162
+153 -6.964788
+154 -10.060249
+162 -12.312620
+166 -20.334367
+167 -17.238906
+168 -9.709993
+170 -2.321596
+171 -95.831170
+172 -7.598138
+173 -12.734165
+174 -7.809943
+175 -8.512519
+176 -3.728811
+177 -23.218024
+178 -2.181081
+179 0.000000
+180 -1.547731
+181 -6.190923
+182 -8.302778
+183 -6.262212
+184 -9.638704
+185 -184.221231
+186 -6.190923
+187 -11.679269
+188 -68.318146
+189 -216.520026
+190 -20.191788
+191 -43.688778
+192 -26.946835
+193 -2.321596
+194 -0.633350
+Correlation of Results and Money = -0.913020 
+Correlation of Results and Staff = -0.927138
diff --git a/ТЕМА2/res_task.mat b/ТЕМА2/res_task.mat
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..2b999552c3ac1a692b5a60c646970b4add85363c
GIT binary patch
literal 2504
zcmbVOXIN9&77ZPTV#A?|A&Alf0YWHNLJuTBLZk?Uh!6-xdJ{&8ps1iIVg<1cDxg>p
z6b06^VPOOvL=;CEWGIS`GT6|klX-;9|98Ld-1F^w&pqevwboweFrECpo#;ec3ks3x
z<WG)@iHkHRW+ca?rbZ?ZS7i}>B2xM3kwkk78w-j#(VAjSBU7x&R@Ov{gQFG2kwPVM
z{hf*b-$jt|WU3Pggyqu+1VwSLEN=hwGUBEniAmz%pIC+<M_@;$5X3_XGsL%O+4$?4
z^5GcM|J5S>wI?nTeyf{)$QToY_y0V#%odda<`GWoB5*W@J3YvmihPxVJMl5$IQ?vI
zy!m?;+D}Ajj(aZ0lX#mlLXb0_Td!JlcMAvM1*84)-GNZ9zjwJ`lL?1%W!t=KT3EG%
zFVI`Yhnl<W#ysvcD67aB9GZwjU{|T(V*wRMvo6$}d`QOY8FDo#FIZSB`fuvI2qU;Z
z&DqoVLjd$v)DI7vT47`Gla8OuIq1Gjt@`V+JK~gdeospD2en4@I-2SM72@cGtnO-X
z)GJd)#N#;ABXiYh{%E<jj$Tq30M&bg^@n|yLF<Ug;EpU8Xq`@4$vVDB@}Hkthq$K-
z{pa(MoPE}>QQ(j6oMy)#wh3^-g~Tf{vcte%nN2c*PUz&!JM5alLPpn(7CFn+aOn=_
z_38&hk!BsZa!EE$MAtpfuwDYUoYG#h?i^et8H|lF=osED^TG6r4tDRDXy~d}h1(wn
zGOIYNCHWb^_y$MynX5h2niAe!3ABM|BKb%CKx0tean9I`+QC-ljQe_Hf2^rKqIaN6
zO@iNi^vtbJYx}~$cyel*bDaww*+(A~xM)b%ixbFIeBse>b%BHSCh_}8UX)Q=db@IU
zBOT`o1?n?vj9}yRTSuIj*RKQez5R{hu&~|7t52fA{t`PWcBwO35=nA{cWJog@jWz7
zfs5+2MIiyKFzm1Pu1es9!Tq^H^Dg}qD4kb6*Zflmo@Uy7E2DET7?52tuhs}H(PQ<^
zva|5b!Dm|e0Ui`sqMKg^g=h*d5NbIJP+k`>C@M<E3sJEhL)Tln{+7_|o$lLm@Ohh-
z$XnY3BjaHQg;`$M^fK^ey+tOTb&ke<jP}KNdQthK*_!x7j=54%5{bQ)-b)_GgrQB<
ze8UoYDn2M?wOyqpB2hCvv!#|I!C|;HtRUeJ#XKIuax#lAiFs5_$}#GXN<<TTtbeB^
z9m2Zslo<>=ycpT;Nj1oZxQzaH)smj+oyun7>DmHa1@%ZYD1A^!Y)F;zD_^}UB)KgV
zcYRNt+-YctrpxP<+XQ^%uW+fE{UQL-Uc8dA_jK4d-V8NRrK3c<U`}_d2~HQC@svLt
zg{NlOpKmL;LC2@PYUpPU0$a0eH5*vC=`i#Qy^)RS*-kN?c6O4wHG-{=<%*<lei+!>
zGPi4;5N!U}bEV??2+7dn$+j~kx~HNmVy*qo^9)J;#*hinbk2{pfsecGi43+7dZ&h&
zRcd_vvYje>&_)Z_hxZ&CfC-LgwiFxHBtTx}h-<Ijay(wsdV;Z410}Q$KRCMJKId8G
zb%R*!f1kDIZD=s&Puq7n?5-Q)z19h7Vm(}4_?=Yi!Ikjph6`Waw&o7Tq4;wbCFVdG
zRR7asi^2f7Jsm$(bs`n#_O?~?m&^m5TONNPN*x}~oqJqN<560~+@I|c4f|vE8%`FH
z5v=QVN7cy!ZI5R6*5Be`%Y*wVRg0Nmhv<u*B+rDh8p|f;Q7}d?HZtEZqa^eCfWINU
zqv@y;G`(md?x+Ac8jbZ2)lxw3v|spLT)$>%H-`@GB%x4vF=l*&BKlv-M>ZT{Lo`Oe
z^?sWT+RyBc)SK-p!BGo&%uentvmosAtmtdKvj~b>7FV0>{ji?3oA>&95Kb@c^G-bL
z3&Kb8rirzFm{|P4QTS;M#uGwVbqo^Th8NwbUG5IrIiaQS5*JS%dRLyC$-wSq$3&eS
z>o8X?;N;Q(Us$+}Y83SFLDJv2|Ay0A#7DeJ6MW%F^uG}1&tnxTa{uL*Q87pRt!O3E
zi+PGEYv_`^WDzB&*!nx)61AII%Ti{BBUx9FuUMQ5*4fREIt_(*qn@$H<SZF7+^v?5
z4s>KZKKkbsbAhxT27MSlANz^es8ZIroy>*%HHL^ku8+y*6y!ThB$z~#q0&*?a&wpm
z)7%fXw^!O>n~~XR?<QXqMw_pw_TyslnwU+hBtP^oF5kbXmyP3d`(~aQr$F}Ly^%&2
zCQx^B<-1;8+`mQg+M%^TiuWD=8=VUZU7<75S9F8D6z!$nCf0i$rTI<j)<OC`sXM4=
z`iQYKp7hCq)+wD#@-2&;E#zzN<~pzo&3l@5-Vn6mTx-)=i=}#+TM@fmPu@)Gzms{Z
zOMSVF;XLDTueEgFXvt*zsh62a@tIohMvtBHE(;<Q*+HY~A3V`FL}hrcUnrS}jH5{f
zp?Rv>Qa_pW={b_v96t?R=dbb=g7SLN=E_at{ZfMeBwl7n-~LLw`LGSR->aJC9x-5A
zups~4d_4(1vm`n;l;$;s^P6u!e(BMlFFhB0JD94yk4r_y)?dermsm;s!cdCyN2|OS
zR__DQ+mP<_(`tPL&(_Tu$S{%Cui#Z$SG1ym6rU;In#4f{5<4YK?n|Fqr_K#$Jo_#v
z93V<@@E+~4kasu4(tIPfhLS+4gGpU2guT*(bs-vlsL;8lc5Fs0JgGDVZ7V9W7nt{%
S^td9d<6(Qm*uVOi;{R`L4U)eA

literal 0
HcmV?d00001