@ -288,11 +288,11 @@ Accuracy on test data: 0.9453999996185303
# Задание 2
## В новом блокноте выполнили п. 2–8 задания 1, изменив набор данных MNIST на CIFAR-10, содержащий размеченные цветные изображения объектов, разделенные на 10 классов.
## При этом:
## - в п. 3 разбиение данных на обучающие и тестовые произвели в соотношении 50 000:10 000
## - после разбиения данных (между п. 3 и 4) вывели 25 изображений из обучающей выборки с подписями классов
## - в п. 7 одно из тестовых изображений должно распознаваться корректно, а другое – ошибочно.
В новом блокноте выполнили п. 2–8 задания 1, изменив набор данных MNIST на CIFAR-10, содержащий размеченные цветные изображения объектов, разделенные на 10 классов.
При этом:
* в п. 3 разбиение данных на обучающие и тестовые произвели в соотношении 50 000:10 000
* после разбиения данных (между п. 3 и 4) вывели 25 изображений из обучающей выборки с подписями классов
* в п. 7 одно из тестовых изображений должно распознаваться корректно, а другое – ошибочно.
## 1) Загрузили набор данных CIFAR-10, содержащий цветные изображения размеченные на 10 классов: самолет, автомобиль, птица, кошка, олень, собака, лягушка, лошадь, корабль, грузовик.
