@ -31,23 +31,6 @@
9. Добавить в наилучшую архитектуру, определенную в п. 8, второй скрытый слой и провести обучение и тестирование (повторить п. 6-7) при 50, 100, 300 нейронах во втором скрытом слое. В качестве функции активации нейронов в скрытом слое использовать функцию sigmoid.
10. Результаты исследования архитектуры нейронной сети занести в таблицу:
+--------------------------+-----------------------+------------------------+------------------------+
| Количество скрытых слоев | Количество нейронов | Количество нейронов | Значение метрики |
| | в первом скрытом слое | во втором скрытом слое | качества классификации |
+==========================+=======================+========================+========================+
| 0 | - | - | |
+--------------------------+-----------------------+------------------------+------------------------+
| | 100 | | |
| +-----------------------+------------------------+------------------------+
| | 300 | | |
| 1 +-----------------------+------------------------+------------------------+
| | 500 | | |
| +-----------------------+------------------------+------------------------+
| | 1000 | | |
+--------------------------+-----------------------+------------------------+------------------------+
| | | 50 | |
| | +------------------------+------------------------+
| 2 | (наилучшее из п. 8) | 100 | |
| | +------------------------+------------------------+
| | | 300 | |
+--------------------------+-----------------------+------------------------+------------------------+
| Количество скрытых слоев |
|:------------------------:|
| 0 |
Sergey Kolpinskiy
2 лет назад