diff --git a/TEMA3/task.md b/TEMA3/task.md
index c95a88d..56e5007 100644
--- a/TEMA3/task.md
+++ b/TEMA3/task.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Общее контрольное задание по теме 2
+# Общее контрольное задание по теме 3
 
 **Антонов Дмитрий, А-03-23**
 
diff --git a/TEMA4/Ris1.png b/TEMA4/Ris1.png
new file mode 100644
index 0000000..79a2973
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris1.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris2.png b/TEMA4/Ris2.png
new file mode 100644
index 0000000..a975fc9
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris2.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris3.png b/TEMA4/Ris3.png
new file mode 100644
index 0000000..0654f48
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris3.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris4.png b/TEMA4/Ris4.png
new file mode 100644
index 0000000..b20b890
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris4.png differ
diff --git a/TEMA4/Ris5.png b/TEMA4/Ris5.png
new file mode 100644
index 0000000..06e45e7
Binary files /dev/null and b/TEMA4/Ris5.png differ
diff --git a/TEMA4/report.md b/TEMA4/report.md
new file mode 100644
index 0000000..34fe4aa
--- /dev/null
+++ b/TEMA4/report.md
@@ -0,0 +1,541 @@
+# Отчет по теме 4
+
+**Антонов Дмитрий, А-03-23**
+
+### 1.Начало работы, настройка текущего каталога
+```py
+Python 3.13.7 (v3.13.7:bcee1c32211, Aug 14 2025, 19:10:51) [Clang 16.0.0 (clang-1600.0.26.6)] on darwin
+Enter "help" below or click "Help" above for more information.
+import os
+os.chdir('//Users//dmitrijantonov//Desktop//POAC//python-labs//TEMA4//')
+os.getcwd()
+'/Users/dmitrijantonov/Desktop/POAC/python-labs/TEMA4'
+```
+
+### 2. Изучаю стандартные функции в модуле builtins
+#### 2.1 Функция round – округление числа с заданной точностью
+```py
+help(round)
+Help on built-in function round in module builtins:
+
+round(number, ndigits=None)
+    Round a number to a given precision in decimal digits.
+
+    The return value is an integer if ndigits is omitted or None.  Otherwise
+    the return value has the same type as the number.  ndigits may be negative.
+
+round(123.456,1)
+123.5
+round(123.456,0)
+123.0
+round(123.456,5)
+123.456
+round(123.456,2)
+123.46
+type(round(123.456,1))
+<class 'float'>
+type(round(123.456,0))
+<class 'float'>
+round(123.456)
+123
+type(round(123.456))
+<class 'int'>
+round(123.76)
+124
+```
+
+#### 2.2 Изучаю функцию range
+- Правая граница в создаваемую последовательность включена не будет 
+```py
+gg=range(76,123,9)
+type(gg)
+<class 'range'>
+```
+- Преобразую в список 
+```py
+list(gg)
+[76, 85, 94, 103, 112, 121]
+```
+- Правая граница - 0, шаг по умолачнию 1. 
+```py
+range(23)
+range(0, 23)
+list(range(23))
+[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
+```
+#### 2.3 Изучаю функцию zip
+```py
+qq = ["Антонов"]
+type(qq)
+<class 'list'>
+type(qq[0])
+<class 'str'>
+qq.extend(['Корнеев','Ефимова','Гордиевских'])
+qq
+['Антонов', 'Корнеев', 'Ефимова', 'Гордиевских']
+
+ff=zip(gg,qq)
+ff
+<zip object at 0x105131dc0>
+
+tuple(ff)
+((76, 'Антонов'), (85, 'Корнеев'), (94, 'Ефимова'), (103, 'Гордиевских'))
+```
+- Нельзя обратиться по индексу к объекту zip. Так как это «итерируемый  объект» класса zip
+```py
+ff[0]
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#50>", line 1, in <module>
+    ff[0]
+TypeError: 'zip' object is not subscriptable
+
+list(ff)
+[]
+dict(ff)
+{}
+```
+#### 2.4 Функция eval и exec
+- eval - выполненяет код, который был передан в параметрах функции в виде строки 
+```py
+коэффициент усиления=100
+dan=eval('5*fff-156')
+dan
+344.0
+eval('5')
+5
+```
+- exec - выполняет множество инструкций
+```py
+exec(input('введите инструкции:'))
+введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
+
+gg
+221.456
+
+perem
+-123.456
+
+exec("1")
+
+exec("o=1")
+o
+1
+#exec выполнит много команд, eval -  одну
+```
+#### 2.5 Применяю стандартные функции
+```py
+abs(-1)
+1
+pow(2,2)
+4
+max(5,555)
+555
+min(5,555)
+5
+```
+- Для sum можно использовать только итерируемый объект
+```py
+sum(5,555)
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
+    sum(5,555)
+TypeError: 'int' object is not iterable
+sum([5,555])
+560
+```
+- divmod() принимает параметры a — делимое,b — делитель. Возвращает: кортеж (частное, остаток)
+```py
+divmod(9,9)
+(1, 0)
+
+len([1])
+1
+```
+- map выполняет операцию (первый арумент) ко всем элементам второго аргумента
+```py
+numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
+result = map(str, numbers)  
+result 
+<map object at 0x10d47c3a0>
+list(result)
+['1', '2', '3', '4', '5']
+```
+### 3. Функции из стандартного модуля math
+- Импортировал модуль, получил его содержимое
+```py
+import math
+dir(math)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
+
+help(math.factorial)
+Help on built-in function factorial in module math:
+
+factorial(n, /)
+    Find n!.
+```
+- Применил часто встречающиеся функции 
+```py
+math.factorial(5)
+120
+math.sin(5)
+-0.9589242746631385
+math.sin(90)
+0.8939966636005579
+math.sin(0)
+0.0
+math.sin(1800)
+0.13220235275593667
+math.acos(1)
+0.0
+math.acos(0)
+1.5707963267948966
+math.degrees(math.sin(1))
+48.21273601220948
+math.degrees(1)
+57.29577951308232
+math.degrees(9)
+515.662015617741
+math.radians(90)
+1.5707963267948966
+math.exp(1)
+2.718281828459045
+math.e
+2.718281828459045
+math.log(2)
+0.6931471805599453
+math.log10(10)
+1.0
+math.sqrt(25)
+5.0
+```
+- Округление в большую и меньшую сторону 
+```py
+math.ceil(2.2)
+3
+math.floor(2.2)
+2
+math.floor(2.9)
+2
+math.pi
+3.141592653589793
+```
+- Вычисляю значение функции sin(2π/7+e0.23). Проверил через ранее изученную функцию 'eval'
+```py
+eval("math.sin(2*math.pi/7+math.e**0.23)")
+0.8334902641414562
+math.sin(2*math.pi/7+math.e**0.23)
+0.8334902641414562
+math.sin(2*math.pi/7+pow(math.e,0.23))
+0.8334902641414562
+```
+### 4. Изучаю модуль для комплексных чисел - cmath 
+- Начал работу, импортировал 
+```py
+import cmath
+dir(cmath)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
+
+dir(cmath)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
+
+cmath.sqrt(1.2-0.5j)  #формула Муавра
+(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
+
+math.sqrt(1.2)
+1.0954451150103321
+
+cmath.phase(1-0.5j)
+-0.4636476090008061
+```
+### 5. Изучаю модуль random для работы с выборками и числами 
+- Начал работу, импортировал 
+```py
+import random
+dir(random)
+['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_parse_args', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'main', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
+```
+- random.seed - инициализирует генератор случайных чисел 
+```py
+help(random.seed)
+Help on method seed in module random:
+
+seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
+    Initialize internal state from a seed.
+
+    The only supported seed types are None, int, float,
+    str, bytes, and bytearray.
+
+    None or no argument seeds from current time or from an operating
+    system specific randomness source if available.
+
+    If *a* is an int, all bits are used.
+
+    For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
+    bytes, or bytearray.  For version 1 (provided for reproducing random
+    sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
+    bytes generates a narrower range of seeds.
+
+random.seed()
+
+dir(random)
+['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_parse_args', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'main', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
+```
+#### 5.1 Применяю некоторые функции 
+- random() Возвращает случайное число с плавающей точкой в диапазоне от 0.0 до 1.0
+```py
+random.random()
+0.008800222465144891
+random.random()
+0.7757718646112775
+random.random()
+0.6809534532050255
+random.random()
+0.4430922828704329
+```
+- uniform() Возвращает случайное число с плавающей точкой в заданном диапазоне
+```py
+random.uniform(1,20)
+3.5170563248621844
+random.uniform(1,20)
+6.813290848556115
+random.uniform(1,20)
+18.150692296322372
+```
+- randint() - только целые числа
+```py
+random.randint(1,20)
+5
+random.randint(1,20)
+6
+random.randint(1,20)
+12
+```
+- Изучаю различные законы распределения
+```py
+random.gauss()
+-0.6902407757014835
+random.gauss()
+0.850255236263578
+random.gauss()
+1.379056097779261
+random.gauss(10,0) #мат ожидание, дисперсия
+10.0
+
+random.choice([1,2,3,4,5])
+4
+random.choice([1,2,3,4,5])
+3
+random.choice([1,2,3,4,5])
+1
+random.choice((1,2,3,4,5))
+4
+```
+-  shuffle - меняет местами числа в последовательности. Принимает только итерируемый объект
+```py
+x = [21,12]
+random.shuffle(x)
+x
+[12, 21]
+
+x = (21,12)
+random.shuffle(x)
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
+    random.shuffle(x)
+  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/lib/python3.13/random.py", line 361, in shuffle
+    x[i], x[j] = x[j], x[i]
+TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
+
+random.betavariate(1,1)
+0.36329048486741
+random.gammavariate(1,1)
+1.1185774335019822
+
+lst = [random.random(),random.gauss(0,1),random.betavariate(0.1,1),random.gammavariate(0.1,1)]
+lst
+[0.5002931835956634, -1.6735958900161145, 1.7682636159174984e-12, 7.519855470126239e-06]
+```
+### 6. Модуль time
+```py
+import time
+dir(time)
+['CLOCK_MONOTONIC', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW_APPROX', 'CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID', 'CLOCK_REALTIME', 'CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID', 'CLOCK_UPTIME_RAW', 'CLOCK_UPTIME_RAW_APPROX', '_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock_getres', 'clock_gettime', 'clock_gettime_ns', 'clock_settime', 'clock_settime_ns', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname', 'tzset']
+```
+- Время (секунды) начиная с эпохи Unix - 1970 1 января
+```py
+time.time()
+1760033586.4494689
+c1=time.time()
+c2=time.time()-c1
+c2
+5.868124008178711
+```
+- Текущие сведения о времени UTC. Точка отсчета эпоха Unix
+```py
+time.gmtime()
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=9, tm_hour=18, tm_min=15, tm_sec=47, tm_wday=3, tm_yday=282, tm_isdst=0)
+``` 
+- m_wday	день недели	0-6 (0 - понедельник) tm_yday	день года	1-366 tm_isdst	летнее время 0 
+```py
+dat=time.gmtime()
+dat.tm_mon
+10
+
+time.gmtime().tm_year
+2025
+
+time.gmtime().tm_mday
+9
+time.gmtime().tm_hour
+18
+time.gmtime().tm_min
+18
+time.gmtime().tm_sec
+56
+time.gmtime().tm_wday
+3
+time.gmtime().tm_yday
+282
+time.gmtime().tm_isdst
+0
+
+time.localtime()
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=9, tm_hour=21, tm_min=20, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=282, tm_isdst=0)
+```
+- asctime() - принимает кортеж в формате (year, month, day, hour, minute, second, weekday, yearday, isdst). По умолчанию текущее время
+```py
+time.asctime()
+'Thu Oct  9 21:22:52 2025'
+time.asctime(time.gmtime())
+'Thu Oct  9 18:23:10 2025'
+
+time.asctime(((2025, 1, 1, 12, 0, 0, 2, 1,0)))
+'Wed Jan  1 12:00:00 2025'
+```
+- ctime() Вернет дату, с эпохи Unix. Принимает  временя в секундах
+```py
+time.ctime(1)
+'Thu Jan  1 03:00:01 1970' #прошло с начало эпохи в секундах
+
+time.sleep(1)
+```
+- mktime покажет сколько прошло секунд сначала эпохи Unix
+```py
+time.mktime(time.localtime())
+1760034468.0
+time.localtime(c1)
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=9, tm_hour=21, tm_min=14, tm_sec=40, tm_wday=3, tm_yday=282, tm_isdst=0)
+time.localtime()
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=9, tm_hour=21, tm_min=28, tm_sec=41, tm_wday=3, tm_yday=282, tm_isdst=0)
+```
+- Посмотрел доступные модули для работы со временем
+```py
+import datetime
+dir(datetime)
+['MAXYEAR', 'MINYEAR', 'UTC', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'date', 'datetime', 'datetime_CAPI', 'time', 'timedelta', 'timezone', 'tzinfo']
+```
+### 7. Графические функции 
+#### 7.1 Построение одного графика 
+```py
+import matplotlib
+from matplotlib import pylab
+x=list(range(-3,55,4));t=list(range(15))
+pylab.plot(t,x)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x10dfe2350>]
+
+pylab.title('Первый график')
+Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
+
+pylab.xlabel('время')
+Text(0.5, 23.52222222222222, 'время')
+
+pylab.ylabel('сигнал')
+Text(42.722222222222214, 0.5, 'сигнал')
+
+pylab.show()
+```
+![Полученный график](Ris1.png)
+#### 7.2 Построение нескольких графиков на рисунке 
+```py
+X1=[12,6,8,10,7];X2=[5,7,9,11,13]
+pylab.plot(X1)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x119cfd950>]
+pylab.plot(X2)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x10df70a50>]
+pylab.show()
+```
+![Несколько графиков на рисунке](Ris2.png)
+#### 7.3 Построение круговой диаграммы 
+```py
+region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
+naselen=[65,12,23,17]
+pylab.pie(naselen,labels=region)
+([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x10dea16a0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x10dfb39d0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x10dfb3d90>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x10dfb0050>], [Text(-0.19101313413904503, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.4848612919483732, 'Юг')])
+pylab.show()
+```
+![Круговая диаграмма](Ris3.png)
+#### 7.4 Построение гистограммы 
+```py
+data = list(range(1,50,10))
+pylab.hist(data,bins = 10,edgecolor='red',label='ТЕСТ')
+(array([1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 1.]), array([ 1.,  5.,  9., 13., 17., 21., 25., 29., 33., 37., 41.]), <BarContainer object of 10 artists>)
+pylab.ylabel('количество попаданий в корзину')
+Text(42.722222222222214, 0.5, 'количество попаданий в корзину')
+pylab.xlabel('значения')
+Text(0.5, 23.52222222222222, 'значения')
+pylab.show()
+```
+![Гистограмма](Ris4.png)
+#### 7.5 Построение диаграммы 
+```py
+data = list(range(1,50,10))
+categotia = [1,2,3,4,5]
+
+data
+[1, 11, 21, 31, 41]
+
+pylab.xlabel('Категории')
+Text(0.5, 23.52222222222222, 'Категории')
+
+pylab.ylabel('Значение каждой категории')
+Text(47.097222222222214, 0.5, 'Значение каждой категории')
+
+pylab.bar(categotia,data,color='purple',label='TEST')
+<BarContainer object of 5 artists>
+
+pylab.show()
+```
+![Диаграмма](Ris5.png)
+### 8. Изучаю состав статистического модуля statistics
+```py
+import statistics
+
+dir(statistics)
+['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_kernel_invcdfs', '_mean_stdev', '_newton_raphson', '_normal_dist_inv_cdf', '_quartic_invcdf', '_quartic_invcdf_estimate', '_random', '_rank', '_sqrt_bit_width', '_sqrtprod', '_ss', '_sum', '_triweight_invcdf', '_triweight_invcdf_estimate', 'acos', 'asin', 'atan', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'cos', 'cosh', 'count', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'itemgetter', 'kde', 'kde_random', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pi', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sin', 'sqrt', 'stdev', 'sumprod', 'sys', 'tan', 'tau', 'variance']
+import statistics as st
+help(st.sin)
+Help on built-in function sin in module math:
+
+sin(x, /)
+    Return the sine of x (measured in radians).
+
+help(st.math)
+
+dir(st.math)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
+
+dir(st.tau)
+['__abs__', '__add__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__le__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__round__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']
+
+st.tau
+6.283185307179586
+st.tau
+6.283185307179586
+
+math.pi*2 == st.tau
+True
+
+data = list(st.repeat([1,2,3],5))          
+data             
+[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/TEMA4/task.md b/TEMA4/task.md
new file mode 100644
index 0000000..1c4818f
--- /dev/null
+++ b/TEMA4/task.md
@@ -0,0 +1,82 @@
+# Общее контрольное задание по теме 4
+
+**Антонов Дмитрий, А-03-23**
+
+## Задание 1
+1. Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления. 
+## Решение
+```py
+import cmath as c
+c.phase(0.2+0.8j)
+1.3258176636680326
+round(c.phase(0.2+0.8j),2)
+1.33
+round(c.phase(0.2+0.8j),2)*20
+26.6
+divmod(round(c.phase(0.2+0.8j),2)*20,3)
+(8.0, 2.6000000000000014)
+```
+## Задание 2
+2. Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
+## Решение
+```py
+import time as t
+t.localtime()
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=9, tm_hour=23, tm_min=34, tm_sec=33, tm_wday=3, tm_yday=282, tm_isdst=0)
+type(t.localtime())
+str(t.localtime().tm_hour) + ":" +  str(t.localtime().tm_min)
+'23:34'
+<class 'time.struct_time'>
+```
+## Задание 3
+3. Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели. 
+## Решение
+```py
+days = ['Пн','Вт','Ср','Чт','Пт','Сб','Вс']
+import random as r
+NW = [r.choice(days),r.choice(days),r.choice(days)]
+NW
+['Чт', 'Сб', 'Ср']
+
+r.sample(days,3)
+['Чт', 'Пн', 'Пт']
+```
+## Задание 4
+4. Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
+## Решение
+```py
+import random as r
+r.choice(list(range(14,33,3)))
+20
+```
+## Задание 5
+5. Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
+## Решение
+```py
+import random as r
+round(r.gauss(15,4))
+17
+
+import string
+letters = string.ascii_lowercase
+for i in range(0,11,1):
+    lst.append(r.choice(letters))
+lst
+['u', 'g', 'l', 'j', 'x', 'n', 'w', 'v', 'w', 'u', 'f']
+```
+## Задание 6
+6. Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
+## Решение
+```py
+before = t.time()
+before
+1760044368.6590788
+
+now_sec = t.time() - before
+now_sec
+13.17490816116333
+
+now_sec*=(1/60)
+now_sec
+0.2195818026860555
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/TEMA4/test.md b/TEMA4/test.md
new file mode 100644
index 0000000..c77c8b8
--- /dev/null
+++ b/TEMA4/test.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+# Индивидуальное контрольное задание по теме 4
+
+**Антонов Дмитрий, А-03-23**
+
+## Задание
+M18
+1) Напишите инструкцию запоминания текущего Московского времени в некоторой переменной. 
+```py
+import time as tm
+current_t = tm.localtime()
+current_t
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=9, tm_min=56, tm_sec=50, tm_wday=4, tm_yday=283, tm_isdst=0)
+```
+2) Создайте кортеж с целочисленными значениями от 0 до 136 с шагом 17. Подсчитайте число элементов в кортеже.
+```py
+tpl = tuple(range(0,137,17))
+tpl
+(0, 17, 34, 51, 68, 85, 102, 119, 136)
+len(tpl)
+9
+```
+3) Создайте нормально распределенное число Z с математическим ожиданием 47 и стандартным отклонением 22. 
+```py
+import random as r
+z = r.gauss(47,22)
+z
+39.16778826775201
+z = round(z)
+```
+4) Нацело разделите сумму элементов кортежа на округленное до целого значения Z. 
+```py
+res = sum(tpl)//z
+```
+5) Отобразите результат в виде символьной строки вида «Результат = ХХ» с использование формата. 
+```py
+print("Результат = {}".format(res))
+Результат = 15
+```
+6) Определите время в минутах, прошедшее с начала выполнения данного задания.
+```py
+how_much = tm.time() - tm.mktime(current_t)
+how_much
+610.6642169952393
+how_much *= 1/60
+how_much
+10.177736949920654
+```
\ No newline at end of file