From 497c8debd025fb2f36b982b88906d1dfa254f73f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AnikeevAnA <anikeevana@mpei.ru>
Date: Sat, 18 Oct 2025 11:00:45 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?=
 =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'labworks/LW2/LW2=5Fvariant2.md'?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 labworks/LW2/LW2_variant2.md | 85 +++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 83 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/labworks/LW2/LW2_variant2.md b/labworks/LW2/LW2_variant2.md
index a848fa2..7dcad12 100644
--- a/labworks/LW2/LW2_variant2.md
+++ b/labworks/LW2/LW2_variant2.md
@@ -711,6 +711,87 @@ AE2 обнаружил аномалий: 0.0 из 4
 
 ### Пункт №9. Применение автокодировщиков к тестовым данным.
 
+```python
+print("="*70)
+print("ПРИМЕНЕНИЕ AE1 И AE2 К ТЕСТОВЫМ ДАННЫМ")
+print("="*70)
+
+data_test = np.loadtxt('data_test.txt', dtype=float)
+print(f"Загружена тестовая выборка: {len(data_test)} точек")
+
+print("\nТЕСТОВЫЕ ТОЧКИ:")
+for i, point in enumerate(data_test):
+    print(f"  Точка {i+1}: [{point[0]:.3f}, {point[1]:.3f}]")
+
+print("\n" + "="*50)
+print("ПРИМЕНЕНИЕ AE1 К ТЕСТОВЫМ ДАННЫМ")
+print("="*50)
+
+predicted_labels1, ire1 = lib.predict_ae(ae1_trained, data_test, IREth1)
+
+print("РЕЗУЛЬТАТЫ AE1:")
+print("Точка | Координаты       | IRE      | Порог   | Статус")
+print("-" * 55)
+for i in range(len(data_test)):
+    ire_val = ire1[i][0] if len(ire1.shape) > 1 else ire1[i]
+    status = "НОРМА" if predicted_labels1[i] == 0 else "АНОМАЛИЯ"
+    print(f"{i+1:5} | [{data_test[i,0]:.3f}, {data_test[i,1]:.3f}] | {ire_val:.4f}  | {IREth1:.4f} | {status}")
+
+lib.ire_plot('test', ire1, IREth1, 'AE1')
+ 
+print("\n" + "="*50)
+print("ПРИМЕНЕНИЕ AE2 К ТЕСТОВЫМ ДАННЫМ")
+print("="*50)
+
+predicted_labels2, ire2 = lib.predict_ae(ae2_trained, data_test, IREth2)
+
+print("РЕЗУЛЬТАТЫ AE2:")
+print("Точка | Координаты       | IRE      | Порог   | Статус")
+print("-" * 55)
+for i in range(len(data_test)):
+    ire_val = ire2[i][0] if len(ire2.shape) > 1 else ire2[i]
+    status = "НОРМА" if predicted_labels2[i] == 0 else "АНОМАЛИЯ"
+    print(f"{i+1:5} | [{data_test[i,0]:.3f}, {data_test[i,1]:.3f}] | {ire_val:.4f}  | {IREth2:.4f} | {status}")
+
+lib.ire_plot('test', ire2, IREth2, 'AE2')
+
+lib.plot2in1_anomaly(data, xx, yy, Z1, Z2, data_test)
+```
+
+**Результат выполнения:**
+
+```
+Загружена тестовая выборка: 4 точек
+
+ТЕСТОВЫЕ ТОЧКИ:
+  Точка 1: [5.030, 5.002]
+  Точка 2: [5.002, 5.030]
+  Точка 3: [5.025, 5.008]
+  Точка 4: [5.018, 5.012]
+
+РЕЗУЛЬТАТЫ AE1:
+Точка | Координаты       | IRE      | Порог   | Статус
+-------------------------------------------------------
+    1 | [5.030, 5.002] | 0.0300  | 0.0679 | НОРМА
+    2 | [5.002, 5.030] | 0.0200  | 0.0679 | НОРМА
+    3 | [5.025, 5.008] | 0.0200  | 0.0679 | НОРМА
+    4 | [5.018, 5.012] | 0.0100  | 0.0679 | НОРМА
+
+РЕЗУЛЬТАТЫ AE2:
+Точка | Координаты       | IRE      | Порог   | Статус
+-------------------------------------------------------
+    1 | [5.030, 5.002] | 0.0200  | 0.0603 | НОРМА
+    2 | [5.002, 5.030] | 0.0200  | 0.0603 | НОРМА
+    3 | [5.025, 5.008] | 0.0100  | 0.0603 | НОРМА
+    4 | [5.018, 5.012] | 0.0100  | 0.0603 | НОРМА
+```
+
+![Результаты тестирования](11.png)
+![Результаты тестирования](12.png)
+![Результаты тестирования](13.png)
+
+### Пункт №10. Визуализация элементов обучающей и тестовой выборки в областях пространства признаков.
+
 ```python
 print("="*70)
 print("ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ И ТЕСТОВОЙ ВЫБОРКИ")
@@ -819,14 +900,14 @@ print("- out/comparison_visualization.png")
 
 ![Результаты тестирования](15.png)
 
-### Пункт №10. ТАБЛ. 1 РЕЗУЛЬТАТЫ ЗАДАНИЯ №1
+### Пункт №11. ТАБЛ. 1 РЕЗУЛЬТАТЫ ЗАДАНИЯ №1
 
 | Модель | Количество скрытых слоев | Количество нейронов в скрытых слоях | Количество эпох обучения | Ошибка MSE_stop | Порог ошибки реконструкции | Значение показателя Excess | Значение показателя Approx | Количество обнаруженных аномалий |
 |--------|--------------------------|-------------------------------------|--------------------------|-----------------|----------------------------|----------------------------|----------------------------|-----------------------------------|
 | AE1    | 1                        | [1]                                 | ~700                     | 0.009176        | 0.067896                   | 0.0000                     | 0.009176                   | 0                                 |
 | AE2    | 5                        | [3, 2, 1, 2, 3]                    | ~4600                    | 0.004918        | 0.060338                   | 0.0000                     | 0.004918                   | 0                                 |
 
-### Пункт №11. Выводы.
+### Пункт №12. Выводы.
 
 **Вывод:**
 ```