From 47b46c5b358e90c5bf54da5fa170b7799b53c176 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: AnikeevAnA Date: Sun, 19 Oct 2025 09:03:49 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?= =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'labworks/LW2/LW2=5Fvariant2.md'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- labworks/LW2/LW2_variant2.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/labworks/LW2/LW2_variant2.md b/labworks/LW2/LW2_variant2.md index e11fea7..894d934 100644 --- a/labworks/LW2/LW2_variant2.md +++ b/labworks/LW2/LW2_variant2.md @@ -418,7 +418,7 @@ AE2 (архитектура [2-3-2-1-2-3-2]): ОБЩИЙ ВЫВОД: -Оба автокодировщика демонстрируют недостаточное качество аппроксимации обучающих данных. AE1 слишком прост и не способен adequately выучить распределение данных, в то время как AE2, хотя и показывает улучшение, все еще требует значительной доработки архитектуры и параметров обучения для достижения приемлемого качества обнаружения аномалий. +Оба автокодировщика демонстрируют недостаточное качество аппроксимации обучающих данных. AE1 слишком прост и не способен адекватно выучить распределение данных, в то время как AE2, хотя и показывает улучшение, все еще требует значительной доработки архитектуры и параметров обучения для достижения приемлемого качества обнаружения аномалий. Рекомендация: Необходимо создать улучшенный автокодировщик AE3 с более сложной архитектурой, увеличить количество эпох обучения и оптимизировать гиперпараметры для достижения значений EDCA, близких к идеальным (Excess ≈ 0, Deficit ≈ 0, Coating ≈ 1, Approx ≈ 1).